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GPU与决定论
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我在考虑把一些数学运算卸载到GPU上。由于我已经在使用D3D11，所以我会使用计算机着色器来完成这项工作。但是问题是，无论用户有什么GPU，对于相同的输入，我都需要相同的结果。那么，浮点数学在GPU上是确定性的吗？
如果没有，GPU支持整数运算吗？
浏览 3提问于2014-02-24得票数 3
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据我所知，TF会并行调用多个运算符，只要它们是独立的。()编辑：b=tf.random_normal([N,N])
c=tf.random_normal(
浏览 3提问于2017-01-11得票数 2
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我试图找出GPU张量运算是否比CPU操作快。因此，我在下面编写了这个特定的代码来实现简单的2D添加CPU张量和GPU cuda张量，以查看速度差异：import time
start_time = time.timetime = ',elapsed_time)
令我惊讶的是，CPU时间是0.93秒，GPU时间高达63秒。我是正确地做了库达张量运算，还是库达张量的概念只有在非常复杂的操作中才能工作得更快，比如在神经网络中？注:我的GPU
浏览 1提问于2018-11-15得票数 10
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我正在用c#编写一些图像处理代码，需要做一些矩阵运算(特别是2D卷积)。我有用matlab写的代码，它使用conv2函数...有没有一个用于C# / .NET的库可以做好的高速矩阵操作？如果它需要一些特定的GPU，并在GPU上做矩阵数学运算，如果这是需要的，我会很好。
浏览 0提问于2010-05-25得票数 3
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我试图在我的GLSL着色器中执行一些整数运算(除法和模运算)，但它们似乎不起作用，我读到我需要启用EXT_GPU_shader4才能获得整数运算。然而，我找不到的是如何做到这一点。是这一行：#extension GL_EXT_GPU_SHADER4 : require
足够的?或者我也需要以某种方式使用C API启用它？
浏览 2提问于2013-05-31得票数 3
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我在哪种算法最好由GPU破解？中读到，SHA1、SHA224、SHA256等执行32位整数运算和逻辑运算的哈希算法在GPU上实现得更好，而不是在64位整数上工作的SHA512散列算法。GPU不能很好地支持使用64位整数的开发？有关这方面的更多信息将是有帮助的。此外，如果有更深入的讨论这方面的参考资料，我想知道。
浏览 0提问于2012-05-26得票数 7
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有没有可能用Java进行GPU编程？我的意思是不使用本机库。编辑：
我不是在看游戏编程，我想做的是硬核的数字运算。
浏览 1提问于2010-08-02得票数 29
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需要一台新台式机时，我的大学书店里的技术人员建议我买一台配备特斯拉GPU的至强处理器。像Python、NumPy、SciPy、R、Stata和Mathematica这样的开箱即用软件是否使用GPU进行数值运算？普通用户有什么理由使用特殊的GPU单元吗？
浏览 0提问于2013-09-06得票数 2
我希望找到一个按位逻辑运算符，将A转换为!A。
注意:我在GPU上使用这段代码，与逻辑运算符相比，按位运算符非常便宜。也就是说，XOR比！
浏览 4提问于2015-01-17得票数 3
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直线绘制算法中的浮点运算
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然而，DDA并不受青睐，因为它使用浮点运算。事实上，避免浮点操作是图形中常见的主题。我想知道在现代GPU中浮点运算和整数运算的相对成本。
我可以做一些基准，但我的数据系统是生疏的。具体地说，对于现代GPU体系结构来说，避免浮点操作以利于整数运算是否很重要？
浏览 0提问于2019-04-11得票数 2
我理解Tensorflow需要(对于GPU计算)一个具有Nvidia计算能力的GPU >= 3.0。有许多这样的GPU可供选择。面向游戏的GPU，例如GeForce模型，要比面向计算的GPU(如Tesla )便宜得多。我有限的理解是，面向计算的模型可能缺少视频输出(不需要计算)，而游戏模型可能正在做32位的数学运算，而不是64位。在选择与Tensorflow一起使用的GPU时，应该寻找哪些属性？
浏览 5提问于2016-03-31得票数 6
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test.avi " );cv::Mat finalForeground;cv::gpu::GMG_GPU gmgGpu
cv::gpu::GpuMat gpuForeground;{
c
浏览 2提问于2012-11-09得票数 2
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GPU上的整数计算
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对于我的工作来说，做整数计算特别有趣，这显然不是GPU的用途。我的问题是:现代GPU支持高效的整数运算吗？另外，在GPU上有没有针对任意精度整数的库/技术？
浏览 2提问于2010-12-06得票数 23
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我见过软件被贴上"GPU加速“的标签，但我想知道这在实践中意味着什么。归根结底，图形只是可视化的位数组。数字运算是一个宽泛的术语。我可以使用GPU来计算素数或斐波那契数吗？
勾勒出更广泛的图景(细胞处理器、量子计算等)的加分。
浏览 0提问于2011-06-09得票数 0
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Cannot assign a device for operation 'Conv3D': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU:0' because no supported kernel for GPU devices is available.'; T in [DT_HALF]
[[Node: Conv3
浏览 8提问于2018-07-18得票数 1
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在计算中，我在GPU中移动一些数据和运算符A。在中间步骤中，我将数据和操作符B移动到CPU并继续前进。我的问题是：
我的操作员B非常消耗内存，不能在GPU中使用.这会影响( GPU中的一些部分计算，而其他部分在CPU中计算)反向传播吗？
浏览 0提问于2021-08-23得票数 1
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我有一个执行一些数学运算的函数，需要一个16 my的GPU系统，但这个函数不会总是被触发，其余的时间我的系统将不会被使用。我开始了解AWS Lambda。我可以在Lambda上运行基于GPU的算法吗？因此，每当我需要GPU时，我都会将系统放在云上。我需要一点关于它的描述。
浏览 2提问于2018-09-28得票数 17
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我正在尝试使用MXNet来做一些约束优化，这不是前馈网络中的反向传播，而是涉及类似的计算，大型数组的乘积，一些梯度下降，等等。import numpy as npdef toVector(m):def toM
浏览 9提问于2017-07-18得票数 1
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helm安装--等等--生成名为nvidia/gpu的操作员
Error: INSTALLATION FAILED: rendered manifests contain a resource thatinvalid ownership metadata; annotation validation error: key "meta.helm.sh/release-name" must equal "gpu-operator-1661139963": current value is "<
浏览 26提问于2022-08-22得票数 -1
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