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我有一个CUDA程序，我正在三台机器上分析：
第一台机器(windows 7工作站)使用GeForce 690作为其主显卡(除了进行数据自动化处理)。最后2台机器(windows膝上型计算机和linux工作站)正在使用其他显卡进行显示(笔
浏览 3提问于2013-08-28得票数 0
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所以我们是一群机器学习研究人员，我们有一台非常强大的工作站机器，而其他功能非常强大的机器，我们每个人一台。需求:在工作站中设置多个VM，每个用户一台，并从我们当前的计算机中安装SSH。在另一个操作系统上运行VM似乎是一个很大的开销，而且我们更愿意花在更多的硬件上而不是软件许可证上。Unix中的多个虚拟终端是在计算
浏览 0提问于2018-01-29得票数 2
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我正在使用戴尔精密T3500工作站与Quadro 2000 Nvidia GPU。我用Nsight 2.2安装了Cuda 4.2工具包。当我使用“启动cuda调试”调试CUDA代码时，它会连接本地计算机，然后只给出一条消息。
然后离开。
浏览 1提问于2012-10-15得票数 2
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在我工作的地方，我们做了大量的数值计算，我们正在考虑购买带有NVIDIA显卡的工作站，因为使用了CUDA (与TensorFlow和Theano一起工作)。我的问题是:这些计算机是否应该配备另一种视频卡来处理显示器，并为GPGPU释放NVIDIA？
如果有人知道同时使用显卡和GPGPU的硬数据，我将不胜感激。
浏览 2提问于2016-02-10得票数 11
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我再次尝试解决ATI Radeon HD 5800系列(5830) GPU和Ubuntu之间的问题。
浏览 0提问于2013-05-08得票数 2
我有一个拥有32 CPU和32 GPU Nvidia的250 to内存工作站，目前，它有一个Red操作系统，但是GPU没有配置，安装OpenGL也有问题。我正在考虑安装CentOS。在桌面和工作站上安装操作系统有什么区别吗？
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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到目前为止，我已经使用AWS EC2 GPU实例来训练我的keras网络。随着我的实验越来越大，我的网络火车越来越长，我的账单也越来越大。我计算出，好的工作站比租用云上的AWS EC2 GPU实例要好。我正在复制NVIDIA数字DevBox的组件，除了市面上有新的GPU，所以我对它们有几个问题。四个GTX1080给我10240个CUDA核心，提升速度@1733Mhz，32 of的GDDR5X VRAM和36 TFLOPs的FP32计算。以同样的价格，双泰坦X Pascal将给我7168个
浏览 0提问于2016-07-30得票数 3
喝杯咖啡，等你的工作站完成：这将需要几分钟，取决于您的计算机有多快。我无法在Nvidia网站上找到GPU计算SDK。有谁能告诉我如何在我的机器上运行opencl代码？如果您能告诉我如何编译nvidia opencl代码，那就太好了。谢谢!
浏览 2提问于2013-11-20得票数 2
我有一个深度学习工作站，其中有4个GPU，每个GPU有6 GB的内存。是否有可能将4个GPU视为一个24 GB的docker容器？
谢谢。
浏览 43提问于2020-02-10得票数 0
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嗨，我正在读张量流的，我想知道gpu的精确性能是否是张量流中的一个因素。例如，给了一台有两张卡片的机器，
是否有任何能提供工作站卡更高精度性能的实现可以克服时钟速度较慢的问题？
浏览 0提问于2018-06-26得票数 5
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我已经达到了一个阶段，我的数组已经变得庞大，一个函数大约需要2天的时间来计算。查看文档，我了解到，为了使用GPU函数，我所要做的就是首先将传递给函数的数组传递给GPU。所以如果我要使用GPU内核，我所要做的就是使用gpuArray函数吗？它是否可以通过首先将数组传递给gpuArray来处理任何函数
对不起，我不
浏览 2提问于2015-06-06得票数 1
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workerData = data(:,ix);enddataGPU = gpuArray(data);(实际上，我正在执行一个似然计算，它使用Workers中的fo
浏览 5提问于2013-08-05得票数 1
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我不玩游戏或做沉重的3D图形，如果我想做GPU计算，我可以使用它作为一个缓慢的测试机器时，开发，但然后做我的重型提升机器(像专用的超级计算机)。便宜的东西(100到200美元或更少)是首选--通常GPU的溢价是为了性能和处于最前沿。考虑到我对这两件事都不感兴趣，我宁愿不要超支。
浏览 0提问于2017-03-29得票数 6
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我在工作站上做了一些事情，图形开始慢慢恶化，以至于它们变得完全没有响应能力。到目前为止，我通常能够通过ssh登录到工作站并完成工作。
由于这是一个其他人也工作的工作站，我想避免重新启动，我在问，是否有可能通过仍然可用的ssh来解决这个问题？
浏览 0提问于2015-06-13得票数 0
我想通过在虚拟机VMware工作站上使用ffmpeg来加速视频转码时间。我如何使用我的物理计算机的GPU，NVIDIA K2000？
或者另一个解决方案可以解决提特上提到的问题？
浏览 1提问于2021-05-17得票数 0
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我已经开始使用DirectX 11 Compute 技术进行GPU编程.我在HLSL上编写了一个相当复杂的程序，当我想调试它时，我意识到DX 2009年8月的PIX实用程序不支持计算着色.我知道Nvidia将发布Nexus for Visual，它将支持直接计算调试，但只在尚未发布的下一代NVidia GPU上发布:(计算机着色技术在我看来非常有前途，因为设备独立，但是如果没有调试支持就很难使用。您是否知道任何工具或方法，可用于计算机阴影调试，现在可用或计划在不久的将来发布？
浏览 3提问于2009-12-19得票数 4
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我正在寻找一个具有以下特性的VM产品：
免费的？我倾向于XenDesktop，直到他们告诉我GPU不能虚拟化，因为许多虚拟化产品只处理服务器硬件.
浏览 0提问于2010-06-22得票数 6
是否可以同时运行GPU并连接到显示器(例如镜像显示器)，但也可以通过IPMI iKVM连接到内置的GPU？我需要通过KVM访问一个带有X10类超级微主板(尚未购买)的远程工作站，该工作站安装和使用了一个离散的GPU，但我不确定iKVM在这种情况下是否能工作。
浏览 0提问于2016-11-28得票数 2
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我希望限制对联合使用工作站上的某些用户使用GPU (在它上保留内存)的访问。因此，如果用户试图访问SSH上的GPU (例如通过CUDA )，则该请求将被拒绝。你知道从哪里开始找这个吗？
提前感谢！
浏览 0提问于2017-03-16得票数 5
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我有两个关于CUDA 4.0同侪访问的问题：
有任何方法可以像从GPU#0 ---> GPU#1 ---> GPU#2 ---> GPU#3复制数据一样。目前，在我的代码中，当我一次只使用两个GPU时，它可以正常工作，但是当我使用cudaDeviceCanAccessPeer在第三个GPU上检查对等访问时，它就失败了。dev0, dev1)和cudaDeviceCanAccessPeer(&flag_12, dev1, dev2)时，后面的语句失败(0返回到fl
浏览 7提问于2011-08-01得票数 0
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