计算型 PNV43. 计算型GN10Xp5. 视频增强型 GN7vi7. 推理型 GI3X9. 计算型 GN8
10. 计算型 GN6/GN6S
浏览 100提问于2023-03-30
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我正在为大量使用快速傅立叶变换(以及一些信号处理操作，如插值和重采样)的iOS (即，iPhone或iPad)实现计算密集型应用程序。允许在iOS上运行FFT的最好的库和应用程序接口是什么？我不确定vDSP是否使用了GPU，尽管它似乎是高度并行化的，并且使用了单指令多路存储器。Metal似乎允许GPU用于计算密集型应用程序，但我找不到用于快速傅立叶变换和基本信号处理操作的库(类似于AMD的clFFT)。Apple提供这样的库吗？是否有其他API和库利用适用于计算密集<e
浏览 12提问于2014-09-24得票数 7
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我偶然发现了一个，它说Tesseract正在与OpenCL合作，将一些计算密集型任务卸载到可用的CPU或GPU上。对于“Tesseract如何利用OpenCL将计算密集型任务卸载到并行CPU核或GPU上”是否有定性的解释？
到Tesseract源的链接在这里，
浏览 1提问于2015-03-04得票数 5
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除了N系列之外，还可以在其他类型的Azure VM上安装Nvidia驱动程序吗？如果是这样，请有人提供这样做的指示。我的Azure VM是16 VM内存，Windows 10和基本Azure VM类型。
浏览 10提问于2022-06-24得票数 0
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矩阵元素的类型为浮点型。我的问题是2) GPU可以用于复杂矩阵(浮点型元素)计算或任何类型的数值计算吗？
非常感谢
浏览 1提问于2013-02-08得票数 2
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一些计算密集型软件现在正在使用GPU来解决数学问题。既然flash支持GPU，那么是否可以使用flash来解决数学问题呢？该怎么做呢？换句话说，flash是否暴露了足够的低级API来控制GPU的行为，足以执行这样的任务？
问题示例；查找具有以下散列的消息: 2987432847298374298374982374
浏览 3提问于2011-06-04得票数 2
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我正在运行机器学习(ML)作业，这些作业使用很少的GPU内存。因此，我可以在一个GPU上运行多个ML作业。fatal: Gres GPU plugin failed to load configuration
我还有什么办法让这件事成功吗？
浏览 0提问于2021-12-02得票数 1
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所有设置、文件和笔记本都位于膝上型计算机A中。膝上型计算机A和桌面B位于同一个网络上(具有网络集线器)。可以在桌面B GPU上运行笔记本(包含tensorflow神经网络部件)，同时使用笔记本电脑A吗？我曾见过有人使用juypter、docker和其他方式来使用远程GPU，但是有什么方法可以通过Vscode来实现，这样其他不熟悉的学生就可以轻松地复制它吗？
非常感谢
浏览 5提问于2022-11-25得票数 2
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我是高性能计算领域的新手，正在学习GPU卡的Allreduce操作。我发现了一种称为ring-Allreduce的高效集合操作，它要求GPU卡的物理拓扑为树型拓扑。GPU卡似乎是通过多条本地PCIe总线和PCIe主桥连接在一起的。是总线拓扑的层次结构吗？
浏览 30提问于2020-02-13得票数 0
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我希望通过计算每个元素的二进制TF-下手来填充一个术语文档矩阵(一个numpy稀疏矩阵)：import theano.tensor as Tfrom time import perf_counter
TFIDF_GPU 0.023830442980397493 secs.
TFIDF_CPU 1.1
浏览 14提问于2015-08-01得票数 3
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目前市面上最适合深度学习的GPU是什么？
我听说NVidia的泰坦X Pascal可能是目前可用的最强大的GPU，但是学习其他选项会很有趣。另外，在处理器参数、RAM等方面，什么样的机器可以被认为是数据密集型计算的好机器？
浏览 0提问于2017-04-27得票数 7
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gpu性能和负载测试的大多数基准测试都与图形相关。是否有计算密集型但与图形无关的基准测试？是否有针对gpu的非图形基准测试？
浏览 2提问于2012-04-05得票数 0
我有一个问题，当我在addLaptop()方法中组合两个阵列‘笔记本’和‘addLaptop’时，创建第三个数组'newArray‘来包含’笔记本‘和'arr2’的值，然后设置‘膝上型计算机’数组等于'但是，当我尝试从printAllLaptops()方法中从“膝上型计算机”获取数据时，“膝上型计算机”数组中的值将被设置为它们的原始值，而不是像我希望的那样设置为'newArray‘值。我已经在这个问题上被困了几个小时了，我已经尝试将“膝上型
浏览 4提问于2022-05-27得票数 0
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以下是我所拥有的：
在上，我发现我的GPU启用了CUDA (好消息)和“计算能力”3.0。
浏览 0提问于2018-09-11得票数 0
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我刚接触过AWS，遇到了这两种情况，但我不明白它们之间有什么区别--它们看起来是一样的--有人能解释这一点吗加速计算实例使用硬件加速器或协处理器，以比在CPU上运行的软件更有效地执行某些功能这些函数的例子包括浮点数计算、图形处理和数据模式匹配.对于从高性能处理器中受益的计算绑定应用程序来说，计算优化实
浏览 5提问于2021-09-11得票数 0
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我有一个悬而未决的问题，因为我认为我的cuda代码没有在我的GPU ()中运行。我想这是因为当我使用nvidia-smi时，我在进程的类型字段中得到了一个C，但是我看到当我运行我的代码时，我的GPU-Util增长了，所以现在我不知道它是在cpu还是gpu中运行。有人能给我解释一下C或G型的意思吗？我发现：“显示为"C”用于计算过程，"G“用于图形处理，"C+G”用于同时具有Compute和Graphics上下文的进程。“但我不明白这是否意味着C代表CPU，G代表GPU
浏览 0提问于2019-02-18得票数 12
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我一直在阅读关于OpenCL的文章，我发现了这句话：OpenCL应用程序的场景是什么？
我读到OpenCL提供并行编程，这是否意味着它将在CPU和GPU之间划分一个目标作业？或者单独穿过GPU？
浏览 2提问于2011-04-18得票数 4
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我是GPGPU计算的新手。我找到了一个名为的在线图书馆。他们说using System.Linq;using System.Threading.Tasks;
浏览 1提问于2013-08-27得票数 0
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