2回答
我对GPU和GPU之间的区别的理解是，GPU不是通用处理器，因此如果显卡包含10个GPU，则每个GPU实际上共享相同的程序指针，并且为了优化GPU上的并行性，我需要确保每个GPU实际上运行相同的代码。在同一个卡上同步不是问题，因为每个GPU在物理上是并行运行的，所以它们都应该在同一时间完成。
我的问题是，这如何在多张卡上工作？以它们的运行速度，硬件是否会在执行时间上稍有不同，从而使一张卡上的一个<e
浏览 2提问于2012-04-26得票数 0
回答已采纳
Windows 7 x64
2017-05-30 13:50:33.022124: I C:\...\gpu_device.cc:937] 0: Y
2017-05-30 13:50:33.022124: I C:\...\gpu_device.cc:969] Ignoring visible <e
浏览 3提问于2017-05-30得票数 0
回答已采纳
通过Linux安装教程(Tensorflow 1.8)，我不知道如何解释这个短语：
GPU卡与CUDA计算能力3.0或更高，以建立来源和3.5或更高的我们的双星。有关支持GPU卡的列表，请参阅NVIDIA文档。我有一个NVIDIA GTX 770，它有计算能力3.0，这是否意味着我可以构建tensorflow-gpu二进制，但我不能使用它来运行/执行tensorflow-gpu？
浏览 0提问于2018-05-14得票数 2
回答已采纳
我尝试过设置TensorFlow，但是它没有工作(错误的cuda计算可编程性)。
在功能和速度方面，哪个深度学习框架最能支持gtx580图形处理器？
浏览 0提问于2017-01-22得票数 0
回答已采纳
我的计算机上安装了两个GPU。当我运行我的代码时，我总是看到来自Tensorflow的调试信息，它将显示我的两个GPU卡的信息。然而，如果我没有指定TF，会使用哪一个？如果我有多个GPU卡，我是否需要为TF指定一个GPU以提高效率。谢谢~！
浏览 19提问于2017-08-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我是高性能计算领域的新手，正在学习GPU卡的Allreduce操作。我发现了一种称为ring-Allreduce的高效集合操作，它要求GPU卡的物理拓扑为树型拓扑。GPU卡似乎是通过多条本地PCIe总线和PCIe主桥连接在一起的。是总线拓扑的层次结构吗？
浏览 30提问于2020-02-13得票数 0
回答已采纳
所以我有两张NVidia GPU卡卡B: GeForce 9800 GTX+ -有线到监视器B (ViewSonic VP20我运行了我的程序
使用cudaSetDevice()在Card A上“target”来运行计算密集型的CUDA内核。这个想法很简单--使用卡片B来完成所有的OpenGL渲染工作，使用卡A来完成所有CUDA
浏览 3提问于2013-05-31得票数 0
回答已采纳
我怀疑我的显卡(Geforce GT630M 2GB)是否支持tensorflow-gpu。如果是这样，那么哪个版本的tensorflow-gpu、CUDA和cuDNN是合适的？
浏览 0提问于2019-05-30得票数 -3
所以我对采矿很陌生，我试着在一个带2GB卡的钻井平台上设置一个Claymore miner，它让我说了DAG还不够的东西时出错了，然后我在google上查找了它，我只发现一些文章说你不能再用2GB的卡或更少的卡了
浏览 0提问于2016-10-12得票数 5
回答已采纳
我终于让tensorflow-gpu正确导入(在将对接图像降级为tf 1.5.0之后)，但是现在当我运行任何代码来检测GPU时，它说GPU不在那里。我看了码头日志，朱庇特说出了这条信息tensorflow网站说支持计算能力为3.0的GPU</em
浏览 1提问于2018-06-22得票数 5
回答已采纳
有没有可能用UBUNTU操作系统来识别哪个插槽中有一个坏掉的GPU卡？我们有一个SuperMicro GPU服务器，其中有大约8 GPU卡用于人工智能计算。在从用户/部门获得信息后，我们不时地去服务器室，在'nvidia-smi‘命令中看不到卡。这些通常是硬件故障。然后，我们会遇到这样一种情况，即7张卡正常工作，不幸的是，我们必须通过从服务器上提取错误卡来识别错误卡。这是非常繁琐和耗时的，所以我想
浏览 0提问于2021-12-10得票数 0
4回答
据我所知，我不能在单个CUDA设备上以多线程方式调用OpenCV的GPU函数。){ for(int k=0; k<pyramidDepth; k++){有没有人知道CUDAGTX690双芯片卡在OpenCV 2.4或更高版本上是否可以作为两个独立的nVidia设备使用？
浏览 0提问于2012-06-21得票数 13
回答已采纳
我知道Quadro 2000是CUDA 2.1。我的个人电脑规格如下：
让我知道一点深度，因为我是个初学者.
浏览 2提问于2020-02-07得票数 0
回答已采纳
我尝试插入一个nVidia K40m gpu卡进行matlab计算，但我遇到了许多问题。该卡有一个gpu，但它只是用于计算，而不是驱动显示器。我有matlab并行工具箱，这是设计与这种类型的gpu。1)当我安装nVidia驱动程序时，机器似乎试图使用K40m卡作为显示，并停止使用Intel图形。我想不出如何在不删除nVidia驱动程序的情况下停止此操作。
浏览 4提问于2019-01-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在寻找一个图形卡，以尽量减少上传4k视频帧从Opencv到GPU所需的时间。OpenCV在幕后使用opencl进行与GPU相关的计算，但我发现上传/下载到GPU的时间是最大的瓶颈。如何评估GPU，以及我应该在图形卡上查看哪些规格，以确定它是否具有我要寻找的属性(快速上传到4k帧的图形卡上)？编辑：
理想情况下，我希望这台机器总共花费<= 500美元，包括GPU (我愿意为此构建一台全新的机器)。
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
回答已采纳
2回答
仅仅将所有数据重新加载到GPU (cuda.memcpy_htod in PyCuda)就足够了，还是需要重新启动系统？什么是“内核”，而不是数据？
浏览 4提问于2013-09-17得票数 0
回答已采纳
0回答
我正在考虑购买一块GPU卡，以便在Julia进行GPU计算实验。在我看来，基本上有两种选择: NVIDIA或AMD芯片组。我使用的是基于Windows 7的系统。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 7提问于2016-07-06得票数 4
回答已采纳
我想在github上尝试一个项目，他们建议安装依赖项( GPU的驱动程序)以利用GPU。该项目使用Ubuntu16.04和GeForce GTX 1060在一台机器上解释它。当发布lspci -v时，我会在我的“图形卡”上得到这个信息。结果表明，VirtualBox提供了一种GPU桥。
浏览 0提问于2017-11-17得票数 1
回答已采纳
2回答
在我工作的地方，我们做了大量的数值计算，我们正在考虑购买带有NVIDIA显卡的工作站，因为使用了CUDA (与TensorFlow和Theano一起工作)。我的问题是:这些计算机是否应该配备另一种视频卡来处理显示器，并为GPGPU释放NVIDIA？
如果有人知道同时使用显卡和GPGPU的硬数据，我将不胜感激。
浏览 2提问于2016-02-10得票数 11
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
