我只有一个GPU(GTX 1070，8GB VRAM)，我想使用tensorflow-gpu与另一个CUDA代码同时，在同一个GPU。但是，使用CUDA代码和tensorflow-gpu同时使tensorflow-gpu下降约两次。当tensorflow-gpu和CUDA代码一起使用时，有没有加快速度的解决方案？
浏览 4提问于2020-01-06得票数 0
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我的PC中有4个GPU，我想在GPU 0上运行代码，但每当我运行tensorflow代码时，我的代码总是只在GPU 2上运行。在阅读这些(、、)解决方案和信息时，我试图通过添加以下内容来解决问题：
或CUDA_VISIBLE_DEVICES此外，我还在代码或环境变量中添加了CUDA_LAUNCH_BLOCKING=2来阻止GPU 2。这是阻止任何GPU
浏览 13提问于2019-12-30得票数 0
用GPU扩展1U / 2U服务器的可能选择是什么？什么用途？我想要对虚拟操作系统进行directIO传输，以便对GPU进行“原生”访问。例如用于视频或GPU密集渲染(搅拌机、达文西等)有什么标准可供选择吗？
对于共享GPU的解决方案有什么建议吗？
浏览 0提问于2021-07-25得票数 -4
我正在创建一个GPU数据库，我使用OCaml构建DSL来查询和操作GPU数据，我需要一种方法来释放GPU内存，当它们符合GC条件(不再引用)。我已经创建了一个绑定到我的基于C的GPU来允许malloc，释放和操作GPU数据，但是当GPU内存在toplevel中不再被变量引用时，我正在寻找释放GPU内存的解决方案。let bids = (**a 1-dim GPU array*) and asks = (**another 1-dim
浏览 0提问于2014-02-11得票数 3
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我想要gpu支持keras/tensorflow，这就是我为什么安装tensorflow-gpu的原因。所以我通过pip安装了tensorflow-gpu：
from keras import backend as K> []
然后我找到了，它说我应该在安装tensorflow-gpu之后卸载tensorflow。
浏览 0提问于2018-03-22得票数 9
默认情况下，TensorFlow映射进程可见的所有GPU (受CUDA_VISIBLE_DEVICES约束)的几乎所有GPU内存。这样做是为了更有效地利用设备上相对宝贵的GPU内存资源，减少内存碎片。(来自)
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth =
浏览 1提问于2017-08-19得票数 0
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我使用xcode7.3调试金属gpu帧，但捕获gpu帧按钮总是灰色的，在调试ios9.2设备时不可用，而ios9.3设备可以使用。信息显示“gpu调试服务在此设备上不可用(256)”。有什么解决方案吗？
浏览 3提问于2016-06-07得票数 2
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在我的系统上有多个GPU时，我想找到一种简单的方法来确定在哪个GPU上分配cv::cuda::GpuMat。例如，忽略错误：// Choose a random GPUcv::cuda::GpuMat foo(5, 5, CV_8UC1);cu
浏览 0提问于2018-04-17得票数 2
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无法初始化模拟的帧缓冲区仿真器:侦听端口上的控制台连接: 5554仿真器:此仿真器的序列号(用于ADB)：仿真器-5554仿真器:错误:无法初始化OpenglES仿真，请使用'-gpu off‘禁用它。
浏览 29提问于2017-02-09得票数 1
我使用Tensorflow-GPU1.10是因为我在使用cuDNN时遇到了问题。我想把gpu的使用率限制在40%，所以我就这么做了 config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4
session = tf.Session(config=config) 我看了看奥门控制中心，看看我使用了多少GPU，它使用了大约70%的GPU。我的GPU是GTX 1080。我在网上到处寻找，其他人也有类似的问题，但没有一个<
浏览 56提问于2019-01-14得票数 4
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知道瓶颈，我已经超过了第一个GPU参数的第二个(这是主要的视频卡)。
首先，我觉得奇怪的是，总哈希率仅为33 is /S。其次，当我运行ethminer时，两个GPU的工作都是100%，但几乎没有找到任何解决方案(我正在池中挖掘)。电源单元足够大，足以容纳两个GPU，我试着移除旧的GPU，但它根本没有帮助。对可能的解决方案有什么建议吗？
浏览 0提问于2016-04-14得票数 4
当检查可用的设备时，它显示xla-gpu。我的代码只能在gpu上运行(不能在xla-gpu上运行)。任何人都可以告诉我为什么它是这样显示的，以及它的解决方案。
浏览 224提问于2021-01-31得票数 1
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我试着用cupy来提高代码效率。但是我找不到在cupy中进行线性规划的方法。这个问题来自以下几个部分：c = ones(N) 1).T # rows are x, y, z, 1result = linprog(c, A_eq=A_eq, b_eq=b_eq)
浏览 10提问于2021-12-08得票数 0
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只有GPU从铬构建解决方案
、、、、
我只想知道用忍者(gn，gn)从铬中专门制造GPU的可能性。解决方案中只包含匹配的目标及其依赖项。仅用于、Xcode和JSON。
PS：仅在解决方案中使用GPU项目的Visual (.sln)是我正在寻找的。
浏览 3提问于2020-02-28得票数 2
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我正在尝试安装cuda工具包，以便在opencv中使用gpu函数。我已经阅读了所有的文档和windows入门指南。我下载了CUDA工具包6.5，并安装了它。我试着运行这个示例代码：#include "opencv2/opencv.hpp"
int main我深入研究了一下，建议包括C:\opencv\build\gpu\x86...lib
浏览 3提问于2015-01-15得票数 0
我有一个3D应用程序，它使用4个线程，每个线程都有一个延迟上下文。问题是，当我使用延迟上下文映射(是资源)时，变量RowPitch和DepthPitch等于0。我得到指向映射资源的指针，通过内存检查器，我看到它有保留内存(就像calloc)。下面的代码显示了问题所在( hieroglyph3引擎的一部分)：Data.pData = NULL; L
浏览 5提问于2016-05-25得票数 1
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如何使用conda安装TensorFlow-gpu 1.0.0。我已经有Python 3.5和CUDA 8，但我找不到TensorFlow-gpu 1.0.0 with Pip或conda 有什么解决方案吗？
浏览 13提问于2021-03-31得票数 1
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) using Device: /device:XLA_GPU:0 took: 0.18# output of reruns: GPU is fasterInput，为什么只有在我运行代码一次之后，GPU加速才会真正发生呢？我可以看到GPU<
浏览 1提问于2019-07-12得票数 2
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083742.790840:ERROR:sandbox_linux.cc(368)]gpu-process
浏览 0提问于2019-08-30得票数 1
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