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GPU温度的采集

GPU硬件参数越来得到开发人员的关注,对GPU 温度,占用率,显存等参数也纳入监控平台的重要监控指标。本文以温度为例介绍如何监控显卡GPU相关参数。...Windows资源监控管理器,能看到GPU各种占有率参数,但看不到GPU温度,且通过这UI种方式只能在Windows系统中查看,无法将数据传的传输后台监控。...不足之处如下: 每采集一次温度调一次命令行,相当于启动一个进程,有一定开销。或者该命令行常驻执行,每N秒刷新一次参数,但如果被用户干掉了也就麻烦了,需要写一个守护程序保护这个进程。.../12538530 AMD显卡API采集温度实现: AMD显卡我们通过调用显卡驱动自带的dll库提供的API来完成温度参数的采集(AMD显卡比较坑,库中有几套API,不同显卡API还不一样,如果遇到API...资源下载地址: https://download.csdn.net/download/fengliang191/12538537 本文只是以GPU温度采集为例,介绍了GPU参数监控的方法,其他如GPU利用率

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深度学习训练时GPU温度过高?几个命令,为你的GPU迅速降温

图来自网络 作者 | 人工智豪(ID:Aihows) 新买回来的不带水冷公版GPU,在满负载运行的时候,温度从室温马上飙升到85度,而且模型训练不是几分钟完事,很有可能要长期保持在高温状态下运行,让如此昂贵的...设置是,即使GPU在计算的时候温度已经达到85度,风扇速度最高不会超过70%,这样就无法很好地为GPU进行散热,因此需要手动修改GPU风扇速度。...GPU温度: 这里用的是2卡进行计算测试,我们可以看到,2卡的Perf(性能)一项已经被调整为“P2”(其它卡仍为P8),2卡的温度为35度,而且三个风扇的速度均为55%。...启动模型训练,我们可以看到程序正在不断地自动调节温度: 当运行训练模型一段时间后,最终的温度状态如下图: 风扇被全部调节到80%的速度,温度稳定在65度!...对比文章开头的数据,显卡温度从84度降到65度,整整下降了20度!

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    深度学习训练时GPU温度过高?几个命令,为你的GPU迅速降温。

    新买回来的不带水冷公版GPU,在满负载运行的时候,温度从室温马上飙升到85度,而且模型训练不是几分钟完事,很有可能要长期保持在高温状态下运行,让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼!...这篇文章写的是在ubuntu X server环境下,通过修改nvidia-settings来修改GPU风扇速度,因为默认的nvidia-settings设置是,即使GPU在计算的时候温度已经达到85度...GPU温度: 这里用的是2卡进行计算测试,我们可以看到,2卡的Perf(性能)一项已经被调整为“P2”(其它卡仍为P8),2卡的温度为35度,而且三个风扇的速度均为55%。...启动模型训练,我们可以看到程序正在不断地自动调节温度: 当运行训练模型一段时间后,最终的温度状态如下图: 风扇被全部调节到80%的速度,温度稳定在65度!...对比文章开头的数据,显卡温度从84度降到65度,整整下降了20度!

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    深度学习训练时 GPU 温度过高?几行命令就可迅速降温!

    新买回来的不带水冷公版GPU,在满负载运行的时候,温度从室温马上飙升到85度,而且模型训练不是几分钟完事,很有可能要长期保持在高温状态下运行,让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼!...设置是,即使GPU在计算的时候温度已经达到85度,风扇速度最高不会超过70%,这样就无法很好地为GPU进行散热,因此需要手动修改GPU风扇速度。...GPU温度: 这里用的是2卡进行计算测试,我们可以看到,2卡的Perf(性能)一项已经被调整为“P2”(其它卡仍为P8),2卡的温度为35度,而且三个风扇的速度均为55%。...启动模型训练,我们可以看到程序正在不断地自动调节温度: 当运行训练模型一段时间后,最终的温度状态如下图: 风扇被全部调节到80%的速度,温度稳定在65度!...对比文章开头的数据,显卡温度从84度降到65度,整整下降了20度!

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    开发 | 深度学习训练时 GPU 温度过高?输入这几行命令就能迅速降温

    新买回来的不带水冷公版GPU,在满负载运行的时候,温度从室温马上飙升到85度,而且模型训练不是几分钟完事,很有可能要长期保持在高温状态下运行,让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼!...设置是,即使GPU在计算的时候温度已经达到85度,风扇速度最高不会超过70%,这样就无法很好地为GPU进行散热,因此需要手动修改GPU风扇速度。...GPU温度: 这里用的是2卡进行计算测试,我们可以看到,2卡的Perf(性能)一项已经被调整为“P2”(其它卡仍为P8),2卡的温度为35度,而且三个风扇的速度均为55%。...启动模型训练,我们可以看到程序正在不断地自动调节温度: 当运行训练模型一段时间后,最终的温度状态如下图: 风扇被全部调节到80%的速度,温度稳定在65度!...对比文章开头的数据,显卡温度从84度降到65度,整整下降了20度!

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    算法创作|华氏温度与摄氏温度的转换问题

    温度转换的计算公式:C=5×(F−32)/9,其中:C表示摄氏温度,F表示华氏温度。输出华氏-摄氏温度转换表 输入:在一行中输入2个整数,分别表示lower和upper的值,中间用英文逗号分开。...输出:第一行输出:“fahr celsius”,接着每行输出一个华氏温度fahr(整型)与一个摄氏温度celsius(占据6个字符宽度,靠右对齐,保留1位小数)。...解决方案 问题是要把华氏温度转化为摄氏温度,所以我们先应该对华氏温度给定一个范围,再在lower和upper限定的范围里进行转换。...先要判断输入的lower和upper的大小关系,进行分类讨论,再循环输出给定范围内的所有华氏温度的摄氏温度。...结语 本次算法创作我们小组就华氏温度与摄氏温度的转换进行了研究,本次我们用到了map函数,if的条件判断与while循环语句,看似很简单的一个问题,其实有多种解法:for循环、while循环。

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    虚拟GPU_vmware gpu

    第三章 浅谈GPU虚拟化技术(三)GPU SRIOV及vGPU调度 GPU SRIOV原理 谈起GPU SRIOV那么这个世界上就只有两款产品:S7150和MI25。...VF调度 AMD GPU SRIOV从硬件的角度看就是一个对GPU资源的分时复用的过程。因此其运行方式也是与GPU分片虚拟化类似。SRIOV的调度信息后续重点介绍。...GPU SRIOV的调度系统 分时复用 VF的调度是GPU虚拟化中的重点,涉及到如何服务VM,和如何确保GPU资源的公平分片。 GPU SRIOV也是一个分时复用的策略。...GPU分时复用与CPU在进程间的分时复用是一样的概念。一个简单的调度就是把一个GPU的时间按照特定时间段分片,每个VM拿到特定的时间片。在这些时间片段中,这个VM享用GPU的硬件的全部资源。...而有些方案则会严格要求在特定时间片结束的时候切换,强行打断当前GPU的执行,并交予下一个时间片的所有者。这种方式确保GPU资源被平均分摊到不同VM。AMD的GPU SRIOV采用的后一种方式。

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