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Vulkan申请显存并不是通过CUDA，而是通过Vulkan驱动，而Vulkan驱动要通过GPU驱动。通过Github上的vcuda-controller，我猜测qgpu是通过劫持CUDA来实现显存虚拟化的，那Vulkan还能用么？
浏览 97提问于2023-10-23
我在Jupyter Notebook (Python 3.8)中实现了一个seaborn (版本0.11.1) catplot。 生成的数据帧由以下代码生成 city_lit_rate_long=city_lit_rate[{'Male Literacy','Female Literacy', ['City'],var_name='
浏览 43提问于2021-09-04得票数 0
由于读取/写入用于显示的缓冲区需要一些时间，因此我读了一篇关于使用GPU显存或FPGA VGA SRAM作为循环缓冲区的文章。所以我想知道使用GPU或FPGA的显存作为显示的循环缓冲区是不是一个好主意。如果是这样，我该如何克服上面的问题呢？任何来自经验丰富的开发人员的线索将不胜感激。
浏览 0提问于2013-02-09得票数 2
我想知道GPU服务器中的M40 显存是多少的，是12G还是24G能不能标识清楚，只写M40看不懂
[附加信息]
浏览 1517提问于2018-09-28
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关于机器可用内存问题？
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首先很感谢能免费机器使用给我这样的初学者，主要是冲着gpu来的，看了是p40 22g显存，然后运行模型报错了could not allocate pinned host memory of size。。我一开始以为是显存不够，然后我把模型在调小到和本地都能跑动的时候还是报错，我就意识到不是显存的问题，好像是内存的问题，然后看评论区发现配的机器是20g内存，那这样应该能跑动啊，当我把模型再调小的时候就能跑动了
浏览 407提问于2019-09-04
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我正在使用NVAPI，我可以通过调用这个函数来获取一些性能数据：但不知道如何获取视频内存使用率。我发现调用这个函数来获取它。NVAPI.NvAPI_GPU_GetMemoryInfo有什么想法吗？
浏览 61提问于2013-07-08得票数 0
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我在网上搜索过，发现GPU内存到CPU内存的数据传输很慢，反之亦然。我有一个128MB显存的ATI Mobility Radeon™X2300。2)市场上有没有针对读取速度进行过优化的GPU？
浏览 0提问于2013-12-25得票数 0
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画多边形等，这些操作作为动作矢量以json数据传输到录制服务器，然后在录制服务器硬件加速合成渲染(1080P, fps15)，再硬件编码推流，希望每台服务器支持至少50个课堂同时录制，这种应用推荐用什么配置的gpu
浏览 211提问于2020-12-17
我发现腾讯云的默认显存是256MB 同样配置的阿里云都是2G的显存（共享内存的显存）提交了工单客服说不支持操作
浏览 880提问于2017-02-20
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我正在尝试实现一个用户可以在其中缩放和平移的世界地图。我遇到了一个问题，我的程序内存不足。0)我正在用C#和OpenGL编写程序2)当我的程序初始化时，我在运行时将这个图像切成块。我使用glGenTexture、glBindTexture和glTexImage2d将每个磁贴提供给OpenGL。对于一个小图像，一切都很好。然而，对于较大的图像，当我将JPG解码为位图
浏览 3提问于2013-03-22得票数 1
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ios，quartz2d，将位图上下文绘制到窗口上下文的最快方法？我正在努力寻找最快的方法来重新绘制位图上下文(保存指向可能的原始位图数据的指针)到iphone视图窗口上下文中我在想，这是不是最快的方法？我是否需要创建然后释放CGImage -在文档中有让CGImage复制数据的信息-是否可以将我的位图上下文数据直接发送到窗口上下文，而不需要在CGImage中分配/复制然后释放它？(这在物理上似乎是不必要的)
浏览 2提问于2011-03-02得票数 1
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我试图理解当使用顶点数组时，glDrawElements如何知道要发送到GPU的元素的范围，因为glVertexPointer或glColorPointer不像VBO那样具有关于元素数量的信息。
浏览 0提问于2014-09-25得票数 1
我有一个2d图形库，我想在OpenGL中使用，以便能够混合2d和3d图形。最简单的方法似乎是使用glDrawPixels，但许多最近的教程和论坛建议使用带有glTexSubImage2D命令的纹理，然后用这样的纹理绘制一个正方形。
浏览 2提问于2016-04-11得票数 4
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\gpu_device.cc:1435] Adding visible gpu devices: 0trength\gpu\gpu_device.cc:942] 0: N
2018-0
浏览 0提问于2018-05-25得票数 1
如果某些东西不在GPU上的“槽”(寄存器)中，是否必须将其重新传输到GPU以便再次使用，例如，如果将纹理A放入寄存器t0，然后将纹理B放入寄存器t0，那么纹理t0在GPU上是否不再可用？或者它仍然驻留在GPU内存中，但我必须调用将其加载到纹理寄存器中才能获取它？还是其他完全不同的东西？在返回之前将数据块和复制到GPU，因此在调用之后可以更改甚至释放它们所基于的资源，因为它现在驻留在GPU上？
浏览 2提问于2011-06-21得票数 2
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对于我目前正在做的机器学习工作，使用只有16 is的GPU是不够的。我正在考虑试用Nvidia A100图形处理器，它有40 of的显存。
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
在我按下停止按钮之后，线程实际上已经结束，但是GPU内存并没有被释放。self): self.train_thread.start()
# thread确实被停止，但pytorch的显存占用没有交还给但是训练所需的GPU内存仍然被占用。 ?
浏览 21提问于2021-07-16得票数 0
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显存地址
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显存地址(0xB8000)，谁将显存映射到此地址？
从地址复制数据并放到屏幕上的例程，它是处理器内置的函数(这个驱动程序是处理器附带的吗)？
浏览 4提问于2013-06-28得票数 8
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我会使用显卡上的显存(256mb)作为存储随机值的标准内存。我对视频图形知之甚少，但我知道一种方法是只制作“模型”或其他视频图形对象来存储我的值，因此视频板认为它以这种方式处理视频图像或其他东西。看起来我需要为图形子系统编写windows设备驱动程序来访问显存。
关于显存的MS资源：
浏览 0提问于2011-06-01得票数 0
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