GPU使用率上去一丢丢，但是nvidia-smi.exe命令显示的使用率却是99%左右。...然后用heavy load压的时候，任务管理器性能页签里的GPU使用率能到99%左右，但是 nvidia-smi.exe命令显示的使用率却很低，才百分之几。...比较奇怪的是，同样的压测软件、压测办法，我在T4卡Server2019上没遇到A10卡这种命令行和任务管理器性能页签百分比不一致的情况，也可以说是系统、显卡驱动、硬件之间的兼容性问题。...由于命令行和图形界面不匹配，任务管理器性能页签显卡占用的百分比的可靠性比较差，建议用命令行nvidia-smi dmon来识别使用率和功耗，这是准确可靠的办法。...i指定具体的GPU nvidia-smi -q -i 0 nvidia-smi -q -i 1 命令导出的结果搜索License Status如下，并非有个具体的过期时间，意味着没有许可，没有许可，可能会影响渲染效率
但抱怨归抱怨，作为一名有素质的“共享玩家”，学会在自己跑模型前，先看看服务器上有没有别人在跑，以及如何友好地处理资源冲突，这应该是所有人应该最先学习的！...CPU 占用情况：**top** 命令如果你想看服务器上 CPU 的使用情况，top 命令绝对是你的首选，它就像 Linux 里的“任务管理器”，能实时动态显示系统进程。怎么看？...它会显示所有 GPU 的基本信息：型号、驱动版本、CUDA 版本、显存使用率 (Memory-Usage) 和 GPU 利用率 (GPU-Util)。...：这个工具就像 GPU 界的 top 命令，能实时显示每个 GPU 上正在运行的进程，以及这些进程属于哪个用户、占用了多少显存和利用率。谁在用你的卡，一目了然！...查看其他用户的进程：**ps -aux | grep [其他用户的名字]**当你通过 top 或 nvitop 发现某个用户正在占用资源，但想了解更详细的信息时，可以用这个命令：ps -aux | grep
Windows系统常用查询指令 2.1 查看GPU是否可用 方法一：任务管理器 右键任务栏→任务管理器→“性能”标签页→选择“GPU”。 能看到GPU型号、利用率、显存等信息。...作者✍️ 猫头虎技术团队：遇到没有识别到GPU，多半是驱动问题，建议去官网更新显卡驱动。...NPU检测 Windows 11有“NPU”标签：任务管理器→性能标签页→NPU，若有则显示状态。 命令行暂无通用NPU指令，建议用官方驱动软件检测。 3....Linux系统常用查询指令 4.1 查看GPU是否可用 查看NVIDIA显卡 nvidia-smi 显示所有NVIDIA GPU、驱动、进程、显存等。...NPU/APU检测方法 作者✍️ 猫头虎技术团队 NPU（Neural Processing Unit） Windows：任务管理器会出现“NPU”标签，但支持机型有限，具体以硬件说明为准。
一般在使用windows系统的电脑时，想要了解GPU的使用情况时，我们通常会打开任务管理器去查看。但是这种方式一般只能看到简单的情况。那么我们想要了解更多的情况的话，该怎么办呢。...可以在cmd中输入nvidia-smi，但是通常情况下直接在cmd中输入nvidia-smi是没有用的，那该怎么办呢 找路径 一般的路径为：C:\Program Files\NVIDIA Corporation...[在这里插入图片描述] Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A； Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度； Perf...：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能， P12表示状态最小性能； Pwr：能耗表示； Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息； Disp.A：是Display Active的意思，表示GPU...的显示是否初始化； Memory Usage：显存的使用率； Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率； Compute M：计算模式； 更多使用方式： 可以输入nvidia-smi -h
sudo apt-get install inxi sudo inxi -G 然后查看GPU信息： sudo nvidia-smi 这张图片显示了NVIDIA GPU的状态信息，使用了nvidia-smi...这一点可以与计算机的内存使用情况做类比。 GPU Utilization (0%): 目前GPU的利用率为0%，表示没有正在运行的计算任务。可以看成汽车的油门，0%意味着完全没有加速。...Processes: 该部分显示当前正在运行的进程。这里显示“没有正在运行的进程”，意味着没有任务占用GPU资源。...利用率（GPU Utilization）则像车速表，表示汽车当前的运行状态。 进程信息就像车内的乘客，显示当前有哪些人（进程）在使用这辆车（GPU）。...所以这块没问题了。 更新采用修改配置的方式，重新出镜像包部署。 8 监控观察 4C的cpu基本跑满了，没有浪费，内存有空闲，也接近满载，利用率很高。
这个任务的核心是在模型训练过程中跟踪和报告gpu的使用效率。...什么是利用率？ 过去的一个采样周期内GPU 内核执行时间的百分比，就称作GPU的利用率。...如果这个值很低，则意味着您的 GPU 并没有全速的工作，可能是受到 CPU或者IO 操作的瓶颈，如果你使用的按小时付费的云服务器，那么就是在浪费时间和金钱！...如果你是硬件使用者（就像一般我们使用云服务器一样），最关心的应该是内存使用和GPU利用率。...nvidia-smi 也可以通过添加 --format=csv 以 CSV 格式输。在 CSV 格式中，可以通过添加 --gpu-query=... 参数来选择显示的指标。
1.PyTorchGPU利用率较低问题原因： 在服务器端或者本地pc端， 输入nvidia-smi 来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用...top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU） 1.1 GPU内存占用率问题 这是由于模型的大小以及batch size的大小，来影响这个指标。...1.2 GPU利用率问题 这个是Volatile GPU-Util表示，当没有设置好CPU的线程数时，这个参数是在反复的跳动的，这样停息1-2 秒然后又重复起来。...本人遇到问题原因分析： 因为训练的主要时间都花在了写日志上，文件IO耗时特别多，尤其是我设置的写入间隔还很小，所以GPU计算一瞬间，然后写很久的记录，计算一瞬间，再写很久的记录，最终导致速度特别慢。...在调试过程， 命令：top 实时查看你的CPU的进程利用率，这个参数对应你的num_workers的设置； 命令： watch -n 0.5 nvidia-smi 每0.5秒刷新并显示显卡设置
没有GPU，深度学习就无法进行。但当你没有优化任何东西时，如何让所有的teraflops都被充分利用？ 最近比特币价格一路飙升，您可以考虑利用这些闲置的资源来获取利润。...理想的解决方案是：一些background thing不断检查GPU的利用率，当没有人使用它，就启动矿工。...所以，在设置完所有东西并启动显示器后，你需要做的就是照常使用你的GPU box，矿工和深度学习之间的overlap只需几秒钟。...下面是我可以提供的一些额外信息： 1、自动启动gpu_mon 为了使gpu_mon完全没有问题，我们需要确保在系统启动时它在后台启动。...如果还没有安装，可以将配置文件放入/etc/supervisor/conf.d/gpu_mon.conf中。以下是我使用的配置： ?
Off Disaplay Active，GPU的显示是否初始化 Memory-Usage 0MiB/15109MiB 显存使用率 Volatile GPU-Util 0 GPU利用率 Uncorr....如果它的状态是Off，可以使用这个命令来开启： nvidia-smi -pm 1 注意Memory-Usage（显存使用率）和GPU-Util(GPU利用率)没有必要联系。...由于我们还没有使用GPU跑程序，所以这里是空的： 表头 含义 GPU 显卡ID PID 进程ID TYPE 类型。...跑一个机器学习任务 conda安装 说到机器学习，自然少不了python。而conda也少不了。conda是一个python的环境管理器，也包含包管理功能，比pip更强大。...二者几乎一样，虽然显存只用了一半，但GPU利用率（Gpu-Util)已经到达100%了。性能等级也变成了P0。 最终在我的云服务器上跑了60分钟…… 好吧。
GPU利用率问题 这个是Volatile GPU-Util表示，当没有设置好CPU的线程数时，这个参数是在反复的跳动的，0%，20%，70%，95%，0%。...num_workers=8时，CPU利用率和8个连续PID任务 此时，在用nvidia-smi查看GPU的利用率，几块GPU都在满负荷，满GPU内存，满GPU利用率的处理模型，速度得到巨大提升...第一个，查看你的数据的batch_size，batchsize小了，主CPU直接就加载，处理，而且没有分配到多GPU里面（如果你使用的是多GPU）；如果是单GPU，那么就是CPU使劲读数据，加载数据，然后...配合着任务管理器或者htop top 在linux下实时查看CPU使用状态和设置多线程数量的关系。来定性的分配。 print(torch....问题1：文中提到了对CPU加载数据时间、GPU模型运算时间，loss反传和更新时间进行计算，但如果我关心的只是模型跑一个epoch需要的时间，那是不是我都不需要进行前面这些时间的计算，只需要关注一个epoch
显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要，同时也在深度学习领域广泛应用。...它针对的是 TeslaTM， GRID TM， QuadroTM和 TitanX产品，但其他 NVIDIA GPU也提供有限的支持。...Nvidia-smi可以将查询信息作为XML或可读的纯文本报告给标准输出或文件形式。 示例 NVIDIA-smi输出: window下如何使用nvidia-smi？...，表示GPU的显示是否初始化； VolatileGPU-Util：浮动的GPU利用率（ GPULoad）； Uncorr.ECC： ErrorCorrectingCode，错误检查与纠正； ComputeM...下方的Processes表示每个进程对 GPU 的显存使用率。
平常我们查看 GPU 信息，比如哪个进程在占用 GPU，占用了多少，GPU 利用率怎么样等信息，都是使用 nvidia-smi，但这些信息都是实时的，也就是说你无法查看一定时间段内的变化情况。...nvtop（NVIDIA TOP）是一个为 NVIDIA GPU 打造的、类 htop 的任务监视器，和 nvidia-smi 功能类似，但有着比 nvidia-smi 更漂亮的外观，也弥补了 nvidia-smi...先来看一张官方效果图： 我自己使用时的截图： 那么你还满意的话，就接着看怎么安装吧。 安装 接下来的安装步骤针对的是 Ubuntu 18.04，16.04 估计也可以。...但如果你是 19.04，那很简单，一条命令即可： sudo apt install nvtop 1. 安装显卡驱动 这步我就不赘述了，我想大家应该都已经装好了。...使用 通常来说，你只需要输入 nvtop 回车就行了，但是也有一些参数可以让你更改。
平常我们查看 GPU 信息，比如哪个进程在占用 GPU，占用了多少，GPU 利用率怎么样等信息，都是使用 nvidia-smi，但这些信息都是实时的，也就是说你无法查看一定时间段内的变化情况。...nvtop（NVIDIA TOP）是一个为 NVIDIA GPU 打造的、类 htop 的任务监视器，和 nvidia-smi 功能类似，但有着比 nvidia-smi 更漂亮的外观，也弥补了 nvidia-smi...我自己使用时的截图： ? 那么你还满意的话，就接着看怎么安装吧。 安装 接下来的安装步骤针对的是 Ubuntu 18.04，16.04 估计也可以。...但如果你是 19.04，那很简单，一条命令即可： sudo apt install nvtop 1. 安装显卡驱动 这步我就不赘述了，我想大家应该都已经装好了。...使用 通常来说，你只需要输入 nvtop 回车就行了，但是也有一些参数可以让你更改。
大家好，我是三十一[0]，最近北京也出现疫情了，昨晚公司大楼临时管控，测核酸折腾到小一点才到家。前两天的抢菜、囤菜，加上这次的管控经历，这次真有些慌了。。。...)、Pwr:Usage/Cap(能耗) 第五栏分别为：Bus-Id(GPU总线，domain:bus:device.function) 第六栏分别为：Disp.A(GPU的显示是否初始化)、Memory-Usage...(显存利用率) 第七栏分别为：Volatile GPU-Util(GPU浮动利用率) 第八栏分别为：Uncorr....用于在 Python 中以编程方式使用 nvidia-smi 从 NVIDA GPU 获取 GPU 状态。...（默认 = 0.5） maxMemory：被视为可用的 GPU 的最大当前相对内存使用量。maxMemory不返回当前内存使用量大于的 GPU 。
2.查看显存以及GPU的使用情况 Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：nvidia-smi image.png 参数解释： Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速...； Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息； Disp.A：是Display Active的意思，表示GPU的显示是否初始化； Memory Usage：显存的使用率； Volatile GPU-Util...：浮动的GPU利用率； Compute M：计算模式； 下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况，上述测试环境没有，可参考它图如下： image.png 3.周期性的输出显卡的使用情况....要以1秒的更新间隔监控GPU的总体使用情况 nvidia-smi dmon image.png 5.要以1秒的更新间隔监视每个进程的GPU使用情况 nvidia-smi pmon image.png...加上-r参数可以重启某个GPU卡（0是GPU卡的序号） nvidia-smi -r -i 0
GPU统计数据以滚动方式显示，每个采样间隔一行。...如果没有指定设备，则使用自然枚举（从GPU索引0开始）最多支持4个设备进行监视。...注意：在启用mig的gpu上，目前不支持查询编码器、解码器、jpeg、ofa、gpu和内存的利用率。 运行命令： nvidia-smi dmon 方法二：nvtop 推荐！...Nvtop 是一款类似于 htop 的工具，可以实时监控 GPU 的多项性能指标，包括温度、显存使用、GPU 使用率等，带有动态图形化界面。...安装命令： sudo apt install nvtop 运行命令： nvtop 方法三：nvitop nvitop 是另一个基于命令行但支持可视化的工具，类似 nvtop，但提供更多数据支持。
引言相信大家在用NVIDIA-GPU训练网络模型的时候，都会习惯性的在终端nvidia-smi一下吧？最直接的目的是为了查看哪些卡正在使用，哪些卡处在空闲，然后挑选空闲的卡号进行网络训练。...nvitop是一个非常全面的NVIDIA-GPU设备运行状况的实时监控工具，它将GPU利用率，显存占比，卡号使用者，CPU利用率，进程使用时间，命令行等等集于一身，并以差异化的颜色进行个性化展示，安装过程也非常简单...相比于nvidia-smi命令，nvitop在实时监控GPU设备资源&性能上具备全方位优势： 以更美观的颜色，和更直观的进度条实时展示某块GPU卡所处进程的GPU&CPU内存以及利用率占比 作为资源监控器...，它包括如下功能：树状视图、环境变量查看、进程过滤、进程指标检测等 可追踪某个单项进程在GPU&CPU上内存和利用率占比的历史纪录，并利用Bar直观展示 可直观展示某块GPU的使用者、使用时间、使用命令行...nvitop特性监控信息丰富且展示直观显示比nvidia-smi更全面的资源监控信息，和更直观的表现形式监控模式可以作为资源监控器一直运行，而不是只能单独查看一次结果 支持条形图和历史图 监控信息排序
nvidia-smi一般大家只是简单使用用来查询英伟达系列显卡的使用情况/工作情况（显存使用量/显卡利用率/显卡工作线程）等。...执行结果如下： nvidia-smi -L GPU 0: NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (UUID: GPU-XXXXX) 查询选项其实就是会显示所查询GPU或者所有GPU的关键属性.../不显示单位 -i/-f/-l/-lms 指定GPU/输出为文件/循环（S）/循环（ms） 根据开篇说到的 GPU的内存使用率和GPU的内存利用率还有进程相关信息，只关注 --query-gpu和 --...-3fd9292f-3024-fbdb-4596-5c5560b91654, 15612, [Insufficient Permissions], [N/A] 显示了时间戳，使用GPU型号，bus_id...我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
后面笔者又找到一个新的工具（指令）htop 使用起来就直观多了，如果当前Ubuntu系统没有这个指令的话，可以使用 apt 安装： sudo apt install htop 如果Bash输出信息如下的话...1.1 查看GPU使用情况 类似 top 指令，Ubuntu中也内置了用于查看GPU的指令：nvidia-smi 使用这个指令的前提是在Ubuntu中安装好了GPU驱动 nvidia-smi 输出结果如下...如何让GPU信息也实时更新呢，我们就要借助 watch -n 指令，watch -n 1 就表示 1秒刷新一下信息。下面我们更改一下指令：每0.1 秒刷新显示一下。...Ctrl + C 退出 watch -n 0.1 nvidia-smi ---- 2 Windows系统操作 Windows系统虽然没有Ubuntu系统那么高效的指令，但是查看相关信息还是很方便的。...使用快捷按键 Ctrl + Alt + Delele 调出 任务管理器： 如果你的界面是这样的： 只需点击 详细信息 按钮展开如下： 然后点击 性能 按钮： 我们就可以看出相关占用信息了，选中某一个右边就是详细信息的展示
，想要做出个像样的工作，没有一台功能强大的GPU工作站是万万不能的。...同行用我的代码复现实验，GPU配置环境不一样，他们甚至可能没有GPU，又要改代码？...当然，上道儿的开发者都知道nvidia-smi可以查询显卡信息，查看GPU显存、温度、功率使用，然后选择合适的GPU。 ?...我们使用内置函数sorted来对可使用GPU进行排序。...同时，考虑到用户计算机可能没有GPU，加入异常处理机制。
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