如题，我买了一个腾讯的GPU服务器，想安装个安卓模拟器，但是安装的时候提示显卡驱动版本过低，无法安装，这个问题该怎么解决呢？非常感谢！！
浏览 3673提问于2019-09-21
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我在Google上安装了一个实例，其规格如下:4个vCPU，15 GB内存，1个Tesla K80 GPUDriver Version : 390.30
GPUA
Pending
浏览 4提问于2018-03-13得票数 0
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最近，我正在与谷歌云平台合作，为了训练机器学习模型，不幸的是，我试图增加配额，以获得GPU的好处，但我的请求被拒绝了，因为我需要获得更多的计费历史，因此我的问题是，我可以做任何步骤来加速这一过程。另一方面，如果我使用其他平台，比如amazon或azure，使用GPU的过程会更容易。提前谢谢。
浏览 2提问于2020-06-01得票数 0
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 199提问于2022-10-04
对于我目前正在做的机器学习工作，使用只有16 is的GPU是不够的。我正在考虑试用Nvidia A100图形处理器，它有40 of的显存。
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
我一直试图保存一个Yolo v3模型，然后从一个h5文件中加载它。在保存时，我使用检查点(ModelCheckpoint)保存模型(为了保存整个模型，参数save_weights_only设置为False )。然后，我尝试将函数作为参数添加到load函数中，如下所示：现在，问题变成："TypeError:列表索引必须是整数或片，而不是列表“，因为在动态加载时，损失函数(yolo_loss，第444行
浏览 3提问于2020-07-04得票数 0
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我需要一个已经安装了以下内容的Google上的打包虚拟机：
这些信息通常可以在Amazon的AMI或Azure的Data实例中获得。如果Google云平台上确实有这样的VM，请有经验的人指导我找到正确的VM。
浏览 11提问于2017-04-16得票数 0
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当我在google云平台上用gpu启动一个实例时，它会向我显示You've reached your limit of 0 GPUs NVIDIA K80.的错误
任何能给我一些提示的人，谢谢你。
浏览 0提问于2017-10-12得票数 1
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我觉得是因为没有GPU的原因。本来已经放弃这个想法了，但是看到Genymotion官网介绍，可以在云平台无GPU的环境下运行，请问MuMu是否也可以通过修改设置实现正常使用？
感谢！
浏览 565提问于2020-03-04
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我已经开始对24/7的实时流进行实验，我在google云平台上有一个Linux，我想从这个平台开始流。据我所知，这个问题的出现是因为我的VM根本就没有GPU，只有CPU。我试着安装OpenGL，希望它能解决问题，但没有帮助。如果有，它是什么，我是否必须使用带有GPU的VM？如果没有，你建议24/7小时提供哪些服务？
提前谢
浏览 0提问于2020-09-29得票数 2
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如果我有多个GPU，那么TF模型将被拆分，以便填满两个卡的内存，这是正确的吗？因此，在我的情况下，使用第二张16 GB的Tesla卡，我在训练期间总共将拥有32 GB？如果是这样的话，我可以使用多个GPU的云提供商也是如此吗？
此外，如果我错了，在训练期间为多个GPU拆分一个模型将不起作用，那么还有什么方法可以训练一个不适合我的GPU内存的大型网络？
浏览 18提问于2021-03-03得票数 0
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我一直试图增加我的GPU配额的计算引擎，因为谷歌云说，我有0，当我试图启动一个实例。我升级了我的帐户，但我似乎不知道我需要做什么来增加我的配额。我看过很多教程，但自从这些教程发布以来，云平台已经发生了变化。
有人知道怎么做吗？谢谢!
浏览 4提问于2017-07-21得票数 42
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我正在使用Google平台上的计算引擎VM和GPU进行自定义对象检测培训，但是当我失去连接或笔记本电脑进入睡眠状态时，长时间运行的过程就会停止。我尝试通过SSH从我的Windows机器运行它，使用Google Cloud Shell，通过云平台上的木星笔记本上的终端和云平台上的木星笔记本直接运行它，但是在所有这些场景中，由于连接性的丧失，这个过程失败了
浏览 1提问于2018-08-31得票数 1
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是否有任何云开发平台提供对NVIDIA GPU实例的免费访问，可能只在有限的试用期内？我想在承诺接受付费选择之前，先对它进行研究。我尝试过AWS、和IBM，但是他们都没有这个选择。
浏览 0提问于2017-06-18得票数 0
我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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