任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道,当租用多个GPU时,您需要做一些设置来利用额外的GPU吗?
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时,我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras:
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU,所有GPU都被正确检测到:
from keras import backend as K
K.tensorflow_b
我正在使用谷歌云平台上的rstudio pro上的plumber。下面的代码在我的本地机器上运行良好,即我可以在提供的链接上查看swagger UI,但不能在google云平台上运行。 # plumber.R
#' Echo the parameter that was sent in
#' @param msg The message to echo back.
#' @get /echo
function(msg="")
{
list(msg = paste0("The message is: '", msg,