编者按:梯度下降两大痛点:陷入局部极小值和过拟合。Towards Data Science博主Devin Soni简要介绍了缓解这两个问题的常用方法。...介绍 基于梯度下降训练神经网络时,我们将冒网络落入局部极小值的风险,网络在误差平面上停止的位置并非整个平面的最低点。这是因为误差平面不是内凸的,平面可能包含众多不同于全局最小值的局部极小值。...随机梯度下降与mini-batch随机梯度下降 这些算法改编了标准梯度下降算法,在算法的每次迭代中使用训练数据的一个子集。...结语 这些改进标准梯度下降算法的方法都需要在模型中加入超参数,因而会增加调整网络所需的时间。...下图同时演示了之前提到的梯度下降变体的工作过程。注意看,和简单的动量或SGD相比,更复杂的变体收敛得更快。 ?
【面试题】 某App 3月10日-3月12几天的整体充值收入提升非常明显(大于50%),但是,在整体充值中,占80%以上的功能充值的收入下降明显(大于50%)。这期间可能发生了什么?...1.如何解读本组数据,写出你对该问题的分析步骤 2.根据上述分析,提出你对该问题的几种猜测 3.如果猜测都是需要解决的问题,请提出你的解决方案,并设计可行性的实验 【分析思路】 根据之前讲过的“数据分析解决问题的步骤...我们观察数据发现,整体数据与部分数据呈现出完全相反的结论,也就是题目中所说的,整体充值收入提升了,但是占80%以上的功能充值的收入下降了。...如何分析这样的问题呢? 可以运用多维度拆解分析方法,把整体拆解成部分,然后查看内部的差异。那么,从哪些方面进行拆解呢?...可以从指标构成维度进行拆解,整体充值=占收入80%以上的功能充值(记为原核心充值)+占收入20%以下的功能充值(记为其他充值) 整体充值收入提升,其中原核心充值收入下降,根据上图的拆解可以得出,其他充值收入是上升的
更新SSD固件厂商发布的固件更新可以修复已知问题并提升SSD性能。检查固件更新访问SSD厂商官网(如三星、西部数据、英特尔等),下载并安装最新的固件更新工具。按照说明完成固件更新。4....清理磁盘空间SSD在接近满容量时性能会显著下降,因此需要定期清理磁盘空间。使用磁盘清理工具cleanmgr在弹出的窗口中选择目标驱动器,勾选“临时文件”、“回收站”等选项。
第二、测试效率也得到了极大的提升。从几个方面,通过测试左移,绝大部分的缺陷都可以在研发阶段被闭环掉。...综合上面,整个测试效率提升了大概有50%,测试人员的成本降低了大概有30%。 第三、持续测试体系通过跟容器云平台的打通,实现了环境维护的自动化,研发、测试、生产的运维成本降低了非常多。...综合算下来,我们整体的缺陷下降到原有的30%,漏测率几乎可以忽略不计,大概只有 0.1% 左右。 四、未来展望 最后来看一下持续测试体系的未来展望。...首先,持续测试体系在业务中台团队实践落地也在其他中台类项目做了试运行,也取得了比较良好的效果,后续在公司层面推广,对整个公司测试效率的提升、产品质量的提升都会有比较大的影响。
而“XX数据又下降了,帮忙看看啥原因”,“我们想要提升GMV,想知道该从哪些方向发力”,这种就是项目需求,也是我们常说的分析需求。这种需求无论对业务还是对自己,成长都很高,我们应该多去做这种需求。...因为我们至少要确认两件事儿,一个是需求对不对,因为不能业务说DAU下降就真的下降了,都有正常波动对吧。 另一个是,你告诉我下降了,你想要知道为啥下降,还是想要提升DAU?...只有需求拆解了,我们才能知道数据如何拿到,以及数据如何组合。 我们对于需求的描述都是基于一些大指标。那这些指标如何拆解,落地到业务单元上,由什么构成,这个我们得清楚。...当然,我们得到数据后,也需要基于业务方的目的去有针对性的分析相关数据,直接产出相应的需求结论会大大提升我们日后工作中的话语权。 对于项目需求: ? 当业务告诉我们GMV下降得有点多,想知道一下原因。...当然,如果你更往上做一点,你还可以告诉业务如果想要提升GMV,我们可以从哪些方向去改进。
数据分析面试手册《指标篇》 Q1 : DAU下降如何分析?...Q2 : GMV下滑如何分析?...考频: 难度: 分析 遇到该类问题,不要盲目的去找下滑的原因,首先要明确一点,所有的指标下降一定是相对于某个时期(阶段)下降,因此我们找到对比时期再去考虑下降的原因。...就是重要的指标; 活动属于提升用户粘性的:留存率、平均使用时长等都是结果指标。...Q5 : 数据分析指标的阈值如何确定? 考频: 难度: 人为划定:根据经验确定阈值。 对于具有明确目的(如达到500w的GMV)或者具有足够的经验时,可以使用认为的方式去确定阈值。
为了应对这一挑战,部分提供商选择推出更低价的产品,此方式虽然提升了性价比,但是更换架构所带来的兼容性以及性能不一致等问题,用户往往难以评估,对于用户的核心业务提升帮助不大。...以下为测试结果: 读写混合场景下各云测试结果 只写场景下测试结果 从上图可以看出,在使用了原子写能力后,针对读写混合场景,对比原来有 30% 的性能提升;针对只写场景,大并发极限性能提升超过 1 倍,效果显著...优化特性 优化效果 代码段大页 sysbench多并发场景QPS提升 8% numa-aware spinlock sysbench 低并发场景 QPS 提升 5%,高并发场景提升 7% 投机性缺页异常...05、总结与展望 TencentOS 内核团队与数据库内核团队合作使用的技术,这些技术不仅成熟而且带来了明显的提升,从市场竞争力来看,这些技术的使用不仅在原有架构上提升了性能,也在不需更换底层架构的情况下完成了优化...,提升了性价比。
工作几年的人还写出那么难看的代码,说出去会很丢人的,所以提升自己的编码水平显得尤为迫切。 那么可以从哪些方面着手去提升自己的能力呢?...这些变化的东西就是复杂的业务逻辑,你需要思考如何用一种合适的设计模式去承载它,使得当它发生变化的时候,能具有很好的扩展性。...3、统一编码风格,提升质量 代码质量大概分为以下层级: 可以正常运行——可以测试通过——容易阅读——容易维护。 Code Review 至少要让代码达到易阅读的级别。...如果你隔段时间回头看自己的字都不忍直视,那么可以通过临摹练字来提升自己,最终习得一手好字。 练字多了就会成为习惯,再往后写字就变成下意识的习惯。...而写代码可没有那么简单,写之前需要用大脑思考,选用什么模式,如何设计,写完后要想着如何优化。 按照上文的学习方法,慢慢改善自己的编码习惯,最终达到下笔如有神的境界。
那么,再谈谈作为软件测试从业者来说,编程应该掌握到什么程度,以及应该如何提升编程能力呢? 首先要搞明白测试人员学习编程的目的是什么?没有箭靶子,拼命拉弓又有什么用呢?...然后,重点来了,作为一个测试人员应该如何提升编程能力呢?...还有最重要的是锻炼解决问题的能力,报错如何debug,如何排查问题等等。 刷题比做项目实战的好处是题目一般比较短,通常几十行代码就可以搞定。很容易就获得成就感,也可以培养编程的感觉以及兴趣。...关于如何学习,你可以自学也可以报培训班,有些机构还行,会带着你做项目,但是不做推荐。 具体更详细的手工测试如何转自动化,之后会发文章详细说一下,也可以先看下之前在B站录制的视频,手工测试如何转自动化?...https://www.bilibili.com/video/BV1fi4y1s7ct 关于如何提升编程能力?其实也没啥好办法,多写代码,仅此而已!
二、如何开会最高效 一言以蔽之,「用项目管理的思维来管理会议」,能让会议收到意想不到的效果。...项管模式渐入轨,效能提升勇夺魁。 让我们行动起来,提升组织效能,从管理好会议开始。 -The End-
GMV下降如果是因下单用户减少所造成的,那么是访客数(流量)减少了,还是转化率下降了呢?如果是访客数减少了,那是因为自然流量减少了,还是因为营销流量不足?...如果是自然流量下降的话,可能需要在用户运营和产品运营端发力,如果是营销流量不足,那么可以通过营销活动或者站外引流的形式增加曝光量。...最后,如果是因为客单价不高,那么需要进行定价及促销的方案优化,比如识别具有GMV提升潜力的商品进行定价优化,评估当前促销的ROI,针对选品、力度和促销形式进行优化。...C(CostRatio):用户对折扣的偏好如何,是为用户增加权益还是降价促销? ...在产品初期,核心的工作是拉新,应该更加关注产品的使用广度,而产品的中后期,应该更加注重使用深度和使用粘性的提升。
Replication:复制服务,将数据跨地域进行复制;•Archiving:归档服务,归档commit元数据,避免元数据不断膨胀;•Compaction:压缩服务,将基础文件和增量日志文件进行合并,生成新版本列存文件,提升查询性能...介绍完Hudi和PrestoDB集成现状后,来看看使用案例和场景,Hudi与Presto的集成是如何降低成本和提高查询性能的 大数据场景下,对于写入(摄取)和查询引擎的优化思路通常不同,可以从两个维度进行对比...Clustering之后的执行计划,总共扫描输入了371W+条数据,最后过滤输出了140W+条数据;相比未进行Clustering,扫描的数据量从2900W+减少到了371W+;可见Clustering的效果提升非常显著...还有后续的规划:落地更多的用例;将Clustering作为一个更轻量级的服务调用;分优先级及分层(如多个Job跨表重组数据布局);根据历史查询性能优化新的数据布局;在Presto中添加二级索引进一步减少查询时间;提升重写性能
Shopify的商家解决方案在Q2实现了同比119%的突破性增长,占收入比重达到了72.50%,这主要是得益于GMV的增长和各项服务采用率的提升。...Shopify2019 年全年净利润率在-8%,2020年Q2 由于特殊时期影响下,线下商务拓展和接待无法实现,因此营销费用出现较大幅度下降,由去年同期的30%下降至18%,助力第二季度转亏为盈,利润率达...即使排除特殊时期这一特殊原因所导致的营销费用下降,Q2的管理费用和研发费用率都出现了明显的下降,经营杠杆加强。Q3能否保持这一趋势值得关注。...目前 SaaS 服务收入占到 40%左右,逐年在下降。...发展产业链延伸增值服务提升变现率是中美SaaS产业共同趋势 中美厂商变现能力对比分析:Shopify 单商户 GMV 水平低于国内同行,但 Shopify ARPU 值基本与国内同行接近,整体 take
而在这个算法的背后,有一个相对小众但极为关键的概念——海森矩阵,它默默发挥着重要作用,深刻影响着梯度下降算法的性能和效果。接下来,就让我们深入探究海森矩阵在梯度下降算法中到底扮演着什么角色。...一、梯度下降算法基础回顾在探讨海森矩阵之前,我们先来回顾一下梯度下降算法的基本原理。梯度下降算法的目标是寻找一个函数的最小值,它的核心思想是基于函数在某一点的梯度来决定下一步的移动方向。...而梯度下降算法则是沿着梯度的反方向,也就是函数值下降最快的方向,不断地更新当前的点,逐步逼近函数的最小值。...在梯度下降算法中,知道函数的凸性非常重要。因为对于凸函数,我们可以保证从任意初始点出发,梯度下降算法最终都能收敛到全局最优解。而如果函数不是凸函数,梯度下降算法可能会陷入局部最优解,无法找到全局最优。...通过计算海森矩阵并判断其正定性,我们可以提前了解函数的凸性,从而对梯度下降算法的收敛性有一个初步的判断。(2)优化搜索方向在标准的梯度下降算法中,我们仅仅根据梯度的反方向来确定搜索方向。
最近工作有这样一个需求:给定十几个时序序列,判断出这个序列的趋势(上升、下降或平稳)。...于是我把每个点当一个维度直接跑分类模型(lr,多层感知机,svm,rf,gbdt,xgboost),结果还不错上升和下降的查准查全率都到80%(总共样本也就五六十个。。。)。...正就是 上升 负 就是下降。 这样怎么样? 先滤波,再比较。
那如何才能建设一套能够实时监控业务变化且能迅速定位业务问题的指标体系呢?小编今天会用三个步骤,四个模型教会大家指标体系的构建方法。 ?...当然这是业务的核心KPI,关系到自己的饭碗,GMV当然越高越年终奖越高。所以,作为数据分析师我们提炼出业务目标——提升用户总成交量GMV。...第二步,根据AARRR或UJM模型拆解用户达成GMV的路径,将业务目标转换为提升用户路径转化率。 用户达成GMV需要通过六个步骤,即注册-登录-曝光-点击-加购-成交。...到目前为止,我们已经将提升GMV这个目标转换为提升用户付费路径的转化率,只要我们提升用户每一步的基数,使得每一步的转化率变高就可以达成提高GMV的目标。...例如,这个月的GMV下降了10%,老板让你排查下问题在哪里。这时候就可以根据这套指标体系逐一排查问题,定位到是哪个步骤,哪个环节出现问题,并提出相应的解决策略。
与任何性能一样,API 性能在很大程度上取决于 API 如何响应它收到的不同类型的请求。 比如:我们有一个客户端应用程序,显示客户的当前订单。应用程序从 API 获取订单详细信息。...如何确保我们的 API 能够返回所有数据而不会出现延迟、服务器端错误和过多请求等问题?...这里有一些性能提升的最佳实践: 1、缩小和限制有效负载大小 传输数据量大的时候,必然会导致 API 性能下降,而最直接的办法就是降低 API 传输的负载(payload),我们可以使用 GZip 压缩来缩小有效载荷的大小...作为负责任的工程师,我们有责任决定如何以高性能的方式构建我们的 API,这可以帮助我们实现和超越我们的目标。本文的分享也只是冰山一角,如果有帮助还请点赞、在看,感谢支持。
要提升我们的App或网站视觉效果,最简单的方式就是保证元素的对齐,它能让我们App或网站瞬间好看10倍。 图片来源 让我们再看另一个对齐的案例,这次我们选择medium.com。...再看下一张图: 注意看上下两张图的对齐边缘线,它们看起来如何?...大部分手机App或网页会有各种样式的搜索,因此设计界可能也存在一些“如何在屏幕上展示结果”的良性探讨。如果前后顺序很重要,那列表是最有效的展示方式。
最近经常遇到有些朋友问题我如何学习编译器等各类底层的知识。 这些问题的背后是很多程序员对自我提升的强烈需求。 今天,笔者会通过分享“2020年最后一天的学习完整记录”的方式解答这个问题。...注意:本文是分享自我提升技巧,所以遇到不懂的技术名词,可以直接跳过。 一、初识 “初识是一个被灌输知识的过程。 当我们看博客或者书籍时,都会遇到一些新知识。这就是初识。...请记住,只有当我们把相关的知识点完整串联和记忆后,我们才能真正 超越自己,才能真正的 自我提升。 本文总结 本文通过一次完整的学习经历分享了 “如何自我学习/提升”的问题。...探索:手动进行研究的过程 总结和超越:完成自我提升的过程 ?...在不依赖 Xcode 的情况下,我们该如何解决? “6.3 App 链接一个 Swift 二进制时报错?
产品经理如何提升自己? 在知乎上有人为:“产品经理如何提升自己?” 我思索之后写下了下面这段文字。 为啥小米做不出高端手机?...产品经理如何提升自己 产品经理自身提升包括两个方面: 技能的提升 认知的提升 格局的提升 产品经理可以分为: 战略型产品经理 业务型产品经理 功能型产品经理 他们有什么差别呢?...首先是技能提升 提升工具的熟练度,需求分析的方法 然后是认知的提升 认知的提升并不是一个维度可以解决的,教育解决不了,读书也解决不了,这就是为什么既要读万卷书,还要行万里路。...最后是格局的提升 规划职业路线,从功能型产品经理向业务型和战略型产品经理方向努力。 我们从小的教育就是如何拆分问题、解决问题,这样做显然会使复杂的问题变得更容易些。...但是这带来一个新问题,我们丧失了如何从宏观角度看问题,分析问题,解决问题,对更大的整体的内在领悟能力。