最近几年，我的工作内容始终围绕着客户 Kubernetes 集群的建设。如何为客户的 Kubernetes 集群选择一款稳定可靠、性能表现优异的存储解决方案，这样的问题一直困扰着我。
KVM虚拟化的学习，也可以分为七个阶段，经过七个阶段的学习，就在生产环境中完成虚拟化任务。
从用户角度看，存储就是一块盘或者一个目录，用户不关心盘或者目录如何实现，用户要求非常“简单”，就是稳定，性能好。为了能够提供稳定可靠的存储产品，各个厂家推出了各种各样的存储技术和概念。为了能够让大家有一个整体认识，本文先介绍存储中的这些概念。
操作系统：Centos,※,Ubuntu,Redhat※,,suse,Freebsd
今天终于又能抽出一点时间来写文章了，接着前一篇继续写。前一篇文章有博友就评论说写了很多废话，其实本身就是一些工作中的点点滴滴，自己想到什么就写什么，没有太多的构思文章的内容和结构，就算自己回顾自己工作的这五年吧。 上篇博客提到自己主要支持各个团队使用scribe归集日志，这也包括归集日志到hadoop系统里面。所以这时的自己开始接触hadoop生态系统了，刚开始也是从网上找各种安装使用教程，遇到各种问题也基本上都是通过google解决。通过安装和使用hadoop，对hadoop大部
我们的目的就是希望找到一种最佳性价比的方案能够解决我们的问题，并且能够很好的控制，
基于GlusterFS构建的集群NAS系统是一个复杂的系统工程，其整体性能表现与特定应用特征、硬件和软件配置等息息相关。系统部署时，如果性能与估算或经验值相差较大，则需要根据实际情况进行性能调优。根据Gluster系统组成，性能调优主要从硬件、OS系统和GlusterFS文件系统三大部分着手，通过测试和实验分析得出影响性能的关键点，然后有针对性的实施调优方法。导致性能问题的典型情景有如下几种：
https://blog.fleeto.us/post/kubernetes-storage-performance-comparison/
分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源并不直接与本地节点相连，而是分布于计算网络中的一个或者多个节点的计算机上。目前意义上的分布式文件系统大多都是由多个节点计算机构成，结构上是典型的客户机/服务器模式。流行的模式是当客户机需要存储数据时，服务器指引其将数据分散的存储到多个存储节点上，以提供更快的速度，更大的容量及更好的冗余特性;
接着上一篇Centos7下GlusterFS分布式存储集群环境部署记录文档，继续做一些补充记录，希望能加深对GlusterFS存储操作的理解和熟悉度。 ========================清理glusterfs存储环境========================= 由上面可知，该glusterfs存储集群有四个节点： [root@GlusterFS-master ~]# cat /etc/hosts ....... 192.168.10.239 GlusterFS-master 192.1
如果你正在运行 Kubernetes，你可能正在使用，或者准备使用动态供给的块存储卷，而首当其冲的问题就是为集群选择合适的存储技术。这个事情并不能用一个简单的测试来做出简单的回答，告诉你目前市面上最好的技术是什么。存储技术的选择过程中，集群上运行的负载类型是一个重要的输入。对于裸金属集群来说，需要根据实际用例进行选择，并集成到自己的硬件之中。公有云中的托管 K8s，例如 AKS、EKS 或者 GKE，都具有开箱可用的块存储能力，然而这也不见得就是最好的选择。有很多因素需要考虑，比如说公有云的 StorageClass 的故障转移时间太长。例如在 一个针对 AWS EBS 的故障测试中，加载了卷的 Pod 用了超过五分钟才成功的在另一个节点上启动。Portworx 或者 OpenEBS 这样的云原生存储产品，正在尝试解决这类问题。
正常安装环境下云帮需要一个分布式文件系统，社区版默认使用NFS作为共享存储,如果你的环境中有分布式文件存储系统，需要使用dc-ctl set storage --mode custom 命令安装存储管理服务，然后再将你系统中的分布式存储挂载到 /grdata 目录。 本文的应用场景主要针对使用GlusterFS。
集群使用三台服务器组成Glusterfs集群，其中两台服务器提供NFS和Rsync服务用于备份
应用场景 正常安装环境下云帮需要一个分布式文件系统，社区版默认使用NFS作为共享存储,如果你的环境中有分布式文件存储系统，需要使用dc-ctl set storage --mode custom 命令安装存储管理服务，然后再将你系统中的分布式存储挂载到 /grdata 目录。 本文的应用场景主要针对使用GlusterFS。 GlusterFS介绍 GlusterFS是一个开源的分布式文件系统，它可以将分散的存储空间聚合在一起，形成一个虚拟的存储池。它支持横向扩展(Scale-Out)，可通过增加存储节点来提
前言： 简单看了一下glusterfs，使用单节点构造glusterfs环境，导出的路径是是本地SSD在分区上。用qemu挂载glusterfs上的卷，用FIO测试IOPS，测试结果不理想。 大致分析了一下，怀疑fuse会导致性能下降。 分析： 1，libfuse & fuse 为了方便测试和便于分析问题，使用了libfuse。代码地址https://github.com/libfuse/libfuse 编译libfuse比较麻烦，不支持Makefile，需要用meson编译，而且meson的版本要求比较高，不能用apt-get直接安装。操作方法就是下载高版本的meson包，在meson包里面执行python3 setup.py install。 除了用户态的libfuse之外，还需要kernel支持。作者在Ubuntu1804上测试，fuse已经被编译到kernel中。在config文件（内核配置文件即ls /boot/config-`uname -r`）中CONFIG_FUSE_FS。如果是kmod的方式编译，执行modprobe fuse。
分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源并不直接与本地节点相连，而是分布于计算网络中的一个或者多个节点的计算机上。目前意义上的分布式文件系统大多都是由多个节点计算机构成，结构上是典型的客户机/服务器模式。流行的模式是当客户机需要存储数据时，服务器指引其将数据分散的存储到多个存储节点上，以提供更快的速度，更大的容量及更好的冗余特性;
GlusterFS (Gluster File System) 是一个开源的分布式文件系统，主要由 Z RESEARCH 公司负责开发。GlusterFS 是 Scale-Out 存储解决方案 Gluster 的核心，具有强大的横向扩展能力，通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。GlusterFS 借助 TCP/IP 或 InfiniBand RDMA 网络将物理分布的存储资源聚集在一起，使用单一全局命名空间来管理数据。GlusterFS 基于可堆叠的用户空间设计，可为各种不同的数据负载提供优异的性能。
存储世界最近发生了很大变化。十年前，Fibre Channel SAN 文件管理器是企业存储的标准。而在目前的环境中，受到基础架构即服务云的影响，数据存储需要更加灵活。
干货巨献：Openshift3.9的网络管理大全.加长篇---Openshift3.9学习系列第二篇
1、无元数据设计 GlusterFS设计没有集中或分布式元数据，取而代之的是弹性哈希算法。集群中的任何服务器、客户端都可利用哈希算法、路径及文件名进行计算，就可以对数据进行定位，并执行读写访问操作。
作者简介 妙成，携程云原生研发工程师，主要从事Elasticsearch、JuiceFS的研发运维，关注分布式数据库、NoSQL。 小峰， 携程云原生研发工程师，主要专注于数据库容器化领域，对分布式存储有浓厚兴趣。 一、摘要 携程的冷数据规模在 10PB+，包括备份数据、图片语音训练数据和日志数据等，存储方案主要是本地磁盘和GlusterFS。在实际使用中这些方案遇到了不少痛点： GlusterFS 在单目录下文件众多时，ls命令速度很慢； 受疫情期间机器采购周期的制约，无法灵活地根据实际需求弹性扩缩容
分布式文件系统 分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源并不直接与本地节点相连，而是分布于计算网络中的一个或者多个节点的计算机上。目前意义上的分布式文件系统大多都是由多个节点计算机构成，结构上是典型的客户机/服务器模式。流行的模式是当客户机需要存储数据时，服务器指引其将数据分散的存储到多个存储节点上，以提供更快的速度，更大的容量及更好的冗余特性。 目前流行的分布式文件系统有许多，如MooseFS、FastDFS、GlusterFS、Ceph、Mogile
GlusterFS (Gluster File System) 是一个开源的分布式文件系统，主要由 Z RESEARCH公司负责开发。GlusterFS 是 Scale-Out 存储解决方案 Gluster 的核心，具有强大的横向扩展能力，通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。GlusterFS 借助 TCP/IP 或 InfiniBand RDMA 网络将物理分布的存储资源聚集在一起，使用单一全局命名空间来管理数据。GlusterFS 基于可堆叠的用户空间设计，可为各种不同的数据负载提供优异的性能。
GlusterFS是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心，它是一个开源的分布式文件系统，具有强大的横向扩展能力，通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBandRDMA网络将物理分布的存储资源聚集在一起，使用单一全局命名空间来管理数据。
之前已经简单地对GlusterFS分布式文件系统做了介绍，下面就该环境部署做一记录： 0）环境准备 GlusterFS至少需要两台服务器搭建，服务器配置最好相同，每个服务器两块磁盘，一块是用于安装系统，一块是用于GlusterFS。 192.168.10.239 GlusterFS-master（主节点） Centos7.4 192.168.10.212 GlusterFS-slave （从节点） Centos7.4 192.168.10.213 Client
k8s中部署有状态应用等需要持久化数据的应用，必不可少得用存储，k8s支持很多中存储方案，我司目前使用的存储有glusterfs(分为容器化和裸机方式)、nfs供应用选用，本次就简单实战下glusterfs配合k8s做数据存储。
GlusterFS是一个网络文件系统，能够处理数PB的数据和数千个用户。 对于数据中心Linux服务器，GlusterFS可能是本地存储所需的文件系统。
我们经常会用NFS做后端存储来做测试，因为其部署简单。但是在生产中我们并不会去选择NFS，更多的是Ceph、Glusterfs等等，今天就来带大家了解在kubernetes中使用Glusterfs。
我们前面已经介绍过静态PV是没办法进行扩容的，而且我们在用NFS做持久化存储的时候了解到要用动态PV并做扩容操作需要Kubernetes底层支持的存储，这次我们就用Glusterfs做扩容测试。
随着云原生概念在业界的推广，传统应用部署的方式被容器化部署所取代。基于云原生的容器化部署和运维，给开发和运维人员带来DevOps快速部署和自动化运维等诸多便利的同时，对于基础架构服务也提出了更高的要求，其中存算分离就是保障云原生应用故障快速转移、算力负载均衡的基石。因此云原生存储的概念也在云原生的基础上应运而生，接下来本文将会逐步梳理云原生存储的概念、工具的选型，最后会选择一个代表性的云原生存储工具来演示如何使用。
上一期实战课程，我们模拟真实的生产环境实战演示了如何使用 KubeKey 将新增 Worker 节点添加到已有的 Kubernetes 集群 。最终我们部署完成了一套 3 Master 和 3 Worker 节点的 Kubernetes 集群。
https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/examples/volumes
glusterfs01和glusterfs02 组成分布式 glusterfs03和glusterfs04 组成分布式 glusterfs05和glusterfs06 组成分布式 然后在组成镜像
1.1 分布式文件系统 1.1.1 什么是分布式文件系统 相对于本机端的文件系统而言，分布式文件系统（英语：Distributed file system, DFS），或是网络文件系统（英语：Network File System），是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。 在这样的文件系统中，客户端并非直接访问底层的数据存储区块，而是通过网络，以特定的通信协议和服务器沟通。借由通信协议的设计，可以让客户端和服务器端都能根据访问控制清单或是授权，来限
还是有不少群友在选择GlusterFS版本时缺乏信心，所以在“GlusterFS技术交流”QQ群（234901333）里调研了一下线上部署GlusterFS情况。
GlusterFS是一个免费的开源分布式文件系统，具有无中心节点、堆栈式设计、全局统一命名空间、高可用、高性能和横向扩展等特点，在业界被广泛使用。本文主要介绍GlusterFS的数据均衡功能（即rebalance），内容涉及数据均衡的产生背景、使用场景、基本原理、程序实现剖析、操作命令实践、存在的问题以及需要优化的地方等，希望能够抛砖引玉，为读者深入学习和理解GlusterFS起到一定的参考作用。
综上所述，Ceph和GlusterFS在架构、可用性、性能、可扩展性、数据一致性以及管理和维护等方面都有不同的特点。
Gluster File System，开源的分布式文件系统，是Scale存储的核心,能够处理千数量级的客户端.在传统的解决 方案中Glusterfs能够灵活的结合物理的,虚拟的和云资源去体现高可用和企业级的性能存储 由存储服务器（Brick Server）、客户端以及NFS/Samba 存储网关组成 无元数据服务器
一、GlusterFS当前版本状态说明 Preview release GlusterFS 3.7.6（2015-11-9） GlusterFS 3.7.4（2015-9-3） Stable release GlusterFS 3.6.7（2015-11-25） GlusterFS 3.5.6（2015-9-18） GlusterFS 3.4.7（2015-4-6） 已停止更新 二、如何选择GlusterFS版本？ 线上部署使用GlusterFS，版本选择应该注意以下几点： 选稳定版
在进行分布式文件存储解决方案的选型时，GlusterFS 无疑是一个不可忽视的考虑对象。作为一款开源的软件定义分布式存储解决方案，GlusterFS 能够在单个集群中支持高达 PiB 级别的数据存储。自从首次发布以来，已经有超过十年的发展历程。目前，该项目主要由 Red Hat 负责维护，并且在全球范围内拥有庞大的用户群体。本文旨在通过对比分析的方式，介绍 GlusterFS 与 JuiceFS 的区别，为您的团队在技术选型过程中提供一些参考。
Glusterfs是一个开源的分布式文件系统，容量可以按比例的扩展，且性能却不会因此而降低。 廉价且使用简单，完全抽象在已有的文件系统之上。 扩展和容错设计的比较合理，复杂度较低 适应性强，部署方便，对环境依赖低，使用，调试和维护便利。
添加hosts文件,其实通过IP地址也能做集群,但是不建议这种方式,因为我们通过域名你就是替换节点ip地址只要是域名不变,我们的glusterfs集群还能使用
理论和实践上分析，GlusterFS 目前主要适用于大文件存储场景，对于小文件尤其是海量小文件，存储效率和访问性能都表现不佳。建议存放文件大小大于 1MB
使用glusterfs做持久化存储 我们复用kubernetes的三台主机做glusterfs存储。 以下步骤参考自：https://www.xf80.com/2017/04/21/kubernetes-glusterfs/ 安装glusterfs 我们直接在物理机上使用yum安装，如果你选择在kubernetes上安装，请参考：https://github.com/gluster/gluster-kubernetes/blob/master/docs/setup-guide.md # 先安装 gluste
近日，有关存储系统选型的问题在微信群里讨论的火热，CSDN在这里稍微将各位专家的问答总结了一下，分享给大家。 文章内容来源大数据基础设施微信群，参与讨论的专家有中国科学院软件研究所工程师，C3核心成员李明宇，国防科学技术大学教授，CCF大数据专家委员会委员李东升，云人科技联合创始人兼CEO吴朱华，Memblaze技术顾问刘爱贵等等。 以下是问答实录： Q：有一个场景：每天有近百GB数据增加，数据内容有WORD文档和图像等多种类型。用什么存储或文件系统比较合适？ A: HDFS、HBase、Hive不太适合存
我们知道NAS是远程通过网络共享目录, SAN是远程通过网络共享块设备。那么分布式存储你可以看作拥有多台存储服务器连接起来的存储输出端。把这多台存储服务器的存储合起来做成一个整体再通过网络进行远程共享,共享的方式有目录(文件存储),块设备(块存储),对象网关或者说一个程序接口(对象存储)。
理解OpenShift（5）：从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/79412081
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