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批量将本地gis数据导入postgis数据库

以前在处理gis数据的时候,都是直接导入本地shp素材、本地geojson素材,本地topojson素材,自从接触postgis数据之后,深感使用规范的存储系统来统一管理gis数据的好处,特别是数据量大了之后...,优势便更加明显,你可以选择将很多需要做空间计算的步骤转移到Postgis数据库内进行计算,要知道Postgis提供的空间计算能力与R和Python这种应用导向的工具相比,优势要大得多。...R语言-gis数据批量入库: #定义读写函数: task <- function(filename,conn){ #此处为写入本地gis数据(可以是任意格式,可以使用任意一种导入工具) map_data...encoding = "utf-8",stringsAsFactors = FALSE) file_name <- sub('.json','',basename(filename)) #此处是写入数据库的函数...engine = create_engine(link,encoding = 'utf-8') file_list = os.listdir() map(lambda x: write_gis

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    游戏引擎与GIS

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    我的GIS

    在这4、5年的时间里,做过遥感应用,做过Arcgis Engine二次开发,做过Arcgis for Android的移动端的开发,也做过web gis的开发,现在在做web GIS开发相关的工作。...所以,也可以说,GIS相关的工作基本上都接触过,此处,总结一下自己的观点。 GIS行业: 在我的意识形态中,还是将GIS划分为了三个部分:GIS和遥感应用、GIS开发、测绘。...1、GIS与遥感应用 遥感作为数据源,以GIS为工具或者手段,为各个行业提供地图制图、分析决策等相关的服务。 2、GIS开发 GIS开发包括桌面端、移动端和web端三个方面。...其中,GIS的分析和计算也会交给云端服务器去处理。...3、服务已经过时,行业解决方案越显重要 以前,认为GIS的核心价值是服务,随着工作的接触,对服务是GIS核心价值的观点越来越淡,作为一个GIS行业的从业者,我们应该深入到行业内部,去了解行业的具体需求

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    关于GIS数据分类方式

    GIS数据有很多种分类方式,按照数据结构可分为矢量数据、栅格数据、DEM数据,还可以再细致的分为数据库格式、点云格式、3D格式,也可以按照各厂家和标准类别来分等等。...笔者也是GIS小白,在这里把收集到的素材略加整理,万一碰到形形色色的GIS文件,不至于显得太意外。 一、栅格数据 栅格数据由像素组成。它们通常间隔规则且呈方形,但不必如此。...GeoTIFF(标签图像文件格式): 具有地理参考的TIFF文件,广泛用于光栅图像和航空摄影,已成为GIS和卫星遥感应用的行业图像标准文件 GeoTIFF主要包括.TIF、.TIFF、.OVR等文件类型...shapefile(shp文件): 地理空间软件公司ESRI在1998年发布的shapefile格式规范开发,一个形状文件由3个(或更多)文件组成,需要有相同的名称,并存储在同一个目录(文件夹)中,有点类似于一个小型数据库

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    GIS的核心价值——服务

    为什么我认为GIS的核心价值是“服务”,GIS的服务在那些方面有体现,下面就该问题我做一个个人观点的阐述。    ...我并不是一个和事老,或者是一个两面派,我个人理解,GIS如果少了“Systems”和“ Science”任何一个,GIS的概念就不再完整,系统和科学的关系是相互依赖,相互存在的。...在介绍了GIS的概念之后,具体的来说说GIS的服务在生活中方方面面的体现:1、日常生活。...GIS的应用领域很多,从传统的如军事、政府、教育等到发展中的领域金融服务、交通物流、房地产等再到新型领域SOHO(小型办公)、个人应用与安全等,都是与GIS息息相关的,GIS在中间相当于一个工具,为行业的应用与发展提供了各种的...综上,GIS不论是从门外汉到专业人士,都是在提供着服务,他的侧重点在应用,所以,我个人认为GIS的核心价值在于服务。

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