电子地图应用主要以GIS地理信息系统为核心，在联网监控工程视频监控业务管理中具有重要意义，能发挥GIS系统“一张图”可视化集成展示和空间决策分析方面的优势。
地理信息系统（GIS）在现代社会中发挥着越来越重要的作用。作为GIS市场领导者之一，ArcGIS软件由美国Esri公司开发，支持多种平台和环境。本文旨在研究ArcGIS软件的功能特点及其在实际应用中的优势。
我们在此前的文章中介绍过关于EasyCVR平台的GIS电子地图功能，该功能是指，平台可将接入的设备（摄像头、车载监控、单兵、执法仪等）在GIS电子地图上实时显示，并且支持点击图标就能观看当前设备的实时视频监控。此外，平台还可支持绘制历史行驶轨迹、历史轨迹回放等功能，可应用在移动执法、车载监控等场景中。感兴趣的用户可以搜索我们往期的文章进行了解。
SkeyeVSS视频融合系统是基于监控内部局域网、互联网、VPN网络等TCP/IP环境下为用户提供的低成本、高扩展、强兼容、高性能的远程实时视频服务平台。
SkeyeVSS国标视频融合云平台基于端-边-云一体化架构，部署轻量简单、功能灵活多样，平台可支持多协议（GB28181/RTSP/Onvif/海康SDK/Ehome/大华SDK/RTMP推流等）、多类型设备接入(IPC/NVR/监控平台)，在视频能力上，可实现视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报、语音对讲、集群、智能分析以及平台级联等。
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构，部署轻快、功能灵活，平台可支持多协议、多类型设备接入，包括：国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK等（具体见下图）。在视频能力上，可实现视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报、语音对讲、电子地图、集群、智能分析以及平台级联等。
在一些偏远地区，也具有视频监控的需求。但是这类场景中，一般无法就近获取市电，如果要长距离拉取市电，建设的成本非常高且长距离传输有安全隐患，因此风光互补远程视频监控方案的需求也较多。利用风光电转化原理为偏远或无电区域的视频监控设备提供电力供应，从而满足偏远地区的视频监控用网用电需求。无需挖沟埋线、输变电设备、不消耗市电，并且维护费用低。
EasyGBS是基于公安部推出的安防主流协议（国标GB28181协议）的视频接入、处理及分发平台，具有视频直播监控、云端录像、云存储、检索回放、智能告警、语音对讲等功能，能够涵盖所有监控领域的视频能力需求，已经在大量的项目中落地应用，如明厨亮灶、平安乡村、雪亮工程等。
国标视频云服务EasyGBS支持设备/平台通过国标GB28181协议注册接入，并能实现视频的实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。平台部署简单、可拓展性强，支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发，分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。
安防监控视频汇聚平台EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，包括对人、车、物、行为等事件的智能追踪与识别分析、抓拍、比对、告警上报、语音提醒等。
园区作为城市的基本单元，是经济发展的重要载体。随着我国经济的快速发展，各类工业园区、办公园区等园区的规划建设也越来越多。伴随着互联网新兴技术的发展和应用，智慧园区已成为当今城市规划和社会发展的关注焦点，今天我们来介绍下如何利用云计算、大数据、视频技术、AI识别等技术构建智慧园区可视化综合监管平台，提升园区综合管理水平，达到提质降本增效的目的。
安防监控EasyCVR视频汇聚综合管理平台具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、告警上报与查询、平台级联、云台控制、语音对讲、电子地图、轨迹跟踪、H.265自动转码等视频能力。
EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。平台可实现的视频能力有：视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、云台控制、智能告警、平台级联、集群、电子地图、H.265视频自动转码、智能分析等。
国标视频云服务EasyGBS平台是基于国标GB28181协议的平台，可实现的视频能力有：实时直播、视频录像、语音对讲、云存储、检索及回放、告警、级联等。平台支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发，分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。
数字化时代，各行业的数据量呈爆炸式增长，信息存储形态日趋多样，存储市场也随之发生了翻天覆地的变化。VMware 提出 SDDC 和 SDS、戴尔收购 EMC、IBM 收购 Cleversafe、微软收购 Avere Systems、谷歌收购 Elastifile 等等事情都在表明，全球存储行业正向着分布式、云化、闪存化的方向发展。存储作为云计算的三驾马车之一，已成为未来数据行业的重要载体。
人员入侵检测算法基于视频分析技术，自动对视频画面进行分析识别，可以对危险区的人员闯入、靠近等行为进行实时进行检测并预警，无需人工干预，协助管理者对场所的安全问题进行监管，可以广泛运用在学校、园区、工地、车站、地铁、厂区等地方。
森林火灾是世界八大自然灾害之一，具有发生面广、突发性强、破坏性大、危险性高、处置扑救特别困难等特点，严重危及人民生命财产和森林资源安全，甚至引发生态灾难。受气象气候条件、地形地势、交通条件、林区通信条件等因素限制，现有的森林防火监测系统落后，以人工地面巡护、瞭望塔高点巡查为主，存在巡护范围有限、巡护效率低等问题；森林防火体系缺乏统一的火险预警监测平台，导致森林防火工作存在全方位实时监控难、及时预报预警难、护林巡查值守难、及时组织扑救难、灾后调查取证难的局面。
随着科技的不断进步，视频监控技术在各个领域得到了广泛应用，其中包括煤矿行业。智慧煤矿方案通过引入视频监控系统，可以实现对煤矿生产过程的实时监控和管理，提高矿山安全性和生产效率。为解决井下作业距离地面远，井下情况复杂，地形和作业环境存在诸多不确定因素，事故发生率较高等问题，很多煤矿企业安装了井下工业视频系统，为有效杜绝由不确定因素造成的安全事故奠定了技术基础。
能源与煤矿是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一，同时也是一个安全事故多发的高危行业，施工阶段的现场管理对工程成本、进度、质量及安全等至关重要。煤矿智能化既是未来趋势，更是产业发展需求，建设智慧煤矿已经成为矿业安全生产的必经之路，是推动行业提质增效和安全生产的有效保障。
SkeyeVSS国标视频融合云平台支持多协议、多类型设备接入，可将各个地域各个点位部署的前端设备快速接入（如：无人机挂载视频、定点视频监控、执法记录仪、4G布控球、单兵及视频会议等），将海量视频资源汇聚至平台进行智能识别与分析、监控视频查看、抓拍、录像与存储、视频流分发、告警消息推送、视频数据共享等服务，从而提供扁平化、可视化、综合化的视频汇聚与融合管理能力。
建设“技术先进、架构合理、开放智能、安全可靠”的智慧环保平台，整合环境相关的数据，对接已建业务系统，将环境相关数据进行统一管理，结合GIS技术进行监测、监控信息的展现和挖掘分析，实现业务数据的快速收集、全面整合、深度挖掘、智能分析、按需共享，发挥数据资源价值，构建全要素智慧环保平台，为政府、企业、社会公众提供智能化、可视化的环保信息管理应用，为环境管理提供更智能化的决策支持。
博物馆视频智能监控系统是智慧博物馆建设的重要组成部分，传统的博物馆视频监控系统以模拟系统架构为主，存在监管效率低、各个系统独立运作形成数据孤岛、以“事后补救”为主要监管手段等管理弊病，无法满足互联网高速发展背景下对博物馆的智能化、可视化、数字化、科学化监管需求。
随着我国旅游经济的蓬勃发展，旅游行业逐渐成为国民经济增长的支柱性产业。“十四五”期间，国内旅游业将从高速增长阶段转向高质量发展阶段，与此同时，旅游景区的安全生产工作也迎来了新的挑战和需求。尤其是节假日期间，游客和车辆数量众多，给景区的安全防范与管理带来了很大压力。因此，如何通过新兴技术手段，为游客营造有序、安全、舒心的游玩体验，正是当前旅游景区发展的重中之重。
之前研究了 GIS，接触到了很多 GIS 的概念。因此找了《 ArcGIS 地理信息系统教程（第 4 版）》来看。书的版本比较老了，不过一些基本概念还是想通的，因为我重点在于 GIS 概念整理，而不是 ArcGIS。
传统GIS项目中使用的图层通常是从GIS服务器中发布的WFSLayer或FeatureLayer服务，而这些GIS服务的数据源多是从GIS软件中编辑完成后的用于描述某一特定类别地理要素的文件（shapefile，KML等），其中存储的地理要素通常情况下实时性不强，通常情况下变化也只是存储在数据库中的属性会更改。
MySQL 9.0 作为第一个被标记为“创新版本”的发布，带来了多项新特性，旨在提升数据库的性能、功能、安全性和易用性。文章整合多渠道信息内容，文章总结了MySQL9.0的新特性、新特性用途与8.0版本的主要差异，分析了MySQL9.0在GIS方面的功能特点。
30 GIS Software Applications [2020Rankings]
本文介绍了如何在大数据GIS应用中利用SuperMap iObjects Java for Spark实现分布式空间大数据处理和分析，包括空间数据索引、空间数据复制、空间数据连接、空间数据聚合等。通过这些功能，用户可以方便地对空间大数据进行预处理、分析、可视化，从而为城市规划、公共安全、环境保护等领域提供有价值的决策支持。
注：本观点仅代表个人观点，与任何人员或者组织无任何关系，如有雷同或者相似之处，只能说明我们对GIS的理解相同，无抄袭之嫌。 写这个题目，源于前两天接到的一个电话面试时候问道的一个面试题。当时，面试人员问我：你认为GIS的核心价值是什么？我想了一会，给他回答了两个字，那就是“服务”。这样的回答，并非是一时的敷衍面试，而是经过四年学校学习加上两年工作之后对GIS一定的了解之后做出的我个人认为比较合理的一个答案。为什么我认为GIS的核心价值是“服务”，GIS的服务在那些方面有体现，下面就该问题我做一个个人观点的阐述。 记得以前参加一个会议的时候，某集团老总对自己公司的定位是一个服务行业，当时我听了之后有点诧异。为什么会诧异呢？因为他们公司是做ERP，集控，自动化的，按照我当时的理解，这样的单位应该是一个技术行业，怎么会与服务行业挂上钩呢？会后，静静的想了想，他的话是对的，至少，有一部分是对的，因为不论是你是干啥的企业，你最终赚的钱都是从你的客户的腰包里面掏出来，你的终极目的就是怎么样我才能从客户的腰包里把钱掏出来，并且客户还会满意，或者还有下次合作的机会，按照这个思维的话，不论是什么行业，都跟一家饭店一样，你需要做的就是给用餐者（客户）提供一个良好的、舒心的用餐环境，时刻为用餐者（客户）着想，并给用餐者（客户）提供优质的服务，让用餐者（客户）在你这儿吃的开心，并打算下次再过来。做GIS的也一样，我们需要的是给客户提供优质的服务，并产生下一次的合作。 上面瞎撇了一段，下面接着不如正题，在解释上面提出的两个问题之前，先做一个扫盲吧，给大家唠叨唠叨GIS的概念。GIS，前面的“GI”比较好理解，是“Geographic Information”的缩写，即地理信息的意思，有意思或者有争议的在“S”上面，有的人理解是“Systems”，即系统，有的人理解是“Science”，即科学，但就我个人的理解，我比较喜欢把两者放在一块，即“Systems and Science”，即系统与科学。我并不是一个和事老，或者是一个两面派，我个人理解，GIS如果少了“Systems”和“ Science”任何一个，GIS的概念就不再完整，系统和科学的关系是相互依赖，相互存在的。外国对GIS的解释是这样的：A geographic information system (GIS) is a system designed to capture, store, manipulate, analyze, manage, and present all types of geographical data。大概理解一下，英语水平不怎么高，一个GIS是一个系统，用来获取，存储，处理，分析，管理和展示各种类型的地理数据。在咱国内，GIS的定义是这样给的：它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。比较一下两个概念，其实大体上都差不多，只是国内的定义把范围缩小了一下，添加了一个“在计算机软、硬件支持”的条件。
中心大屏幕上，一张三维地图正在动态展示着人口、企业、交通、绿化、水域等各类与政府管理职能直接相关的指标，来自遥感影像、激光点云、遍布各地的物联网传感器等在为这张地图源源不断提供着实时信息，只要工作人员有需要，它可以快速切换区域，将这些信息用易于理解的二维甚至三维可视化方式展示出来，为政府管理提供直接的参考。
因为一些缘故，工作中了解了一下 GIS。本文算是菜鸟的学习笔记吧，如有错误，衷心希望专业的 GIS 同学指正～
本文介绍了如何利用SuperMap iDesktop GIS 9D产品在大数据空间可视化方面的应用，主要从实时展示、历史查看、信息提取三个方面进行了详细阐述。通过结合硬件加速、分布式存储、大数据空间分析等技术，SuperMap GIS 9D产品在大数据空间可视化方面提供了丰富、高效、多层次的解决方案，能够满足管理者对大数据空间可视化的要求。
人工智能，云计算，大数据等技术的进步和创新在过去几年中改变了业务开展方式。这种持续发展也导致了数字技术环境的发展，从而加速了地理空间行业的全球影响力和贡献。
在GIS数据处理时，我们最熟悉的就是ArcGIS了，它的功能十分强大，但同时对电脑性能要求也挺高，而且很多功能我们其实用不上；其他类似的GIS软件还有：GeoDa、LocaSpace图新地球、uDig、OpenJump、QGIS、gVSIG、Whitebox GAT、SAGA GIS、GRASS GIS、MapWindow、ILWIS、Diva GIS。
不论是GIS还是WEBGIS，其核心是数据。实际中，我们获取数据的途径有很多种方法，但是“数字化”是一种比较常见也比较直接获取数据的方式，前面的文章数据的获取的时候也有提及。本节是一节实操课程，将如何在QGIS中如何创建、绘制以及编辑数据。希望通过本次课程，达到以下目的：
声明：本篇在李晓晖的《杂谈WebGIS》，补充更多的资料说明。基于地图二次开发一直断断续续在做，这里算是补充一下基本功把。其实对于前端，WebGis开发都是api，抄demo，改。GIS深入似大海，杂鱼汤来一碗
为了方便GIS地图处理，这里有一些指向地理空间数据和其他与GIS相关的东西的重要资源的链接，您可能会觉得有用：
H2官网：http://h2database.com/html/main.html
都说过了元宵，这个年才算是正式过完，2024年就算是正式开启。学堂君这里也准备了一份专属于开发者的小礼物，作为一点心意。
---- 我的GIS/CS学习笔记：https://github.com/yunwei37/ZJU-CS-GIS-ClassNotes <一个浙江大学本科生的计算机、地理信息科学知识库 > ---- 注记文本模型 空间数据模型分为： 矢量模型 栅格模型 注记文本模型 注记文本模型是GIS的空间数据模型的一种。 分类 GIS的注记可以分为以下3类： 注记标签 annotation label： 选择要素层中的某个属性值作为标记，附着在各要素的旁边显示，与要素具有正式的连接关系 标签的显示风格与
《空间数据库》课程整理汇总，106篇课程，内容太长，学习中，把一些关键点，汇总记下笔记
GIS数据有很多种分类方式，按照数据结构可分为矢量数据、栅格数据、DEM数据，还可以再细致的分为数据库格式、点云格式、3D格式，也可以按照各厂家和标准类别来分等等。
如今，企业越来越多地采用云存储选项，因为它们需要更多的容量、弹性容量以及更好的方式来管理存储成本。事实证明，越来越多的企业数据和云数据难以让IT部门单独使用他们的数据中心进行管理。
随着“云”的热度不断升温，作为最新兴的产业之一，如果连云存储是什么，你都不知道，是不是离Out不远啦~
SAGA 的全称为System for Automated Geoscientific Analyses，它是免费的地理信息系统开源软件，SAGA有多个标准的模块库，详细介绍可参考：
云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 全球数据量的猛增使得存储日益成为一个更独立的专业问题，越来越多的企业开始将存储作为单独的项目进行管理。同时，持续增长的数据存储压力带动着整个存储市场的快速发展。 云存储（cloud storage）这个概念一经提出，就得到了众多厂商的支持和关注。Amazon在两年前就推出的Elastic Compute
云计算是目前业界最关注的话题，大至国家部门小至中小企业、个人用户，都想尝试把业务推向云端，其实云计算让很多人云里雾里。而云存储则是在云架构中存放资料不可或缺的组成组件。云存储这个概念的出现，在一定程度上改变了我们对于传统存储模式的看法。但是云存储想必让很多人迷惑，今天我们就并非空谈的云存储进行详细的分析和探讨。 采访一个公司的CIO时，记得他说他总是在考虑如何处理生活中“积累的东西”，一旦收集到足够的东西，他就必须找地方来存放这些。这让我想起了存储。像是电脑花了很多时间来获取数据，然后试图找到一种方法来存储
随着云计算的深入应用，云备份和云存储的应用也逐渐被企业和个人所熟悉，那么问题来了，云备份和云存储有什么区别吗？ 大家之所以对两者存在疑虑，是因为大多数的时候我们都是在使用云存储的备份功能，而事实上，云存储是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 云备份就是把个人数据的通讯录、短信、图片等资料通过云存储的方式备份在网络上面。你可以简单的理解为网盘，比如谷歌云盘、icould等等。 这么说可能
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