QGIS是一个开放源码的地理信息系统。该项目诞生于2002年5月，并于同年6月作为SourceForge上的一个项目建立。我们一直在努力使GIS软件(传统上是昂贵的专有软件)成为任何人都可以使用个人电脑的可行前景。QGIS目前运行在大多数Unix平台、Windows和macOS上。QGIS是使用Qt工具包和c++开发的。这意味着QGIS有一个清爽、易于使用的图形用户界面(GUI)。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本书帮助把现有工具和数据的理论和实际使用联系在一起，在遥感图像和数据上应用深度学习技术。 在当今世界，深度学习源代码和大量开放获取的地理空间图像很容易获得和访问。然而，大多数人缺少利用这一资源的教育工具。使用开源软件对遥感图像进行深度学习是第一本介绍使用免费开源工具处理真实世界遥感图像的深度学习技术的实用书籍。本书中详细介绍的方法是通用的，可以适用于遥感图像处理的许多不同应用，包括土地覆盖测绘、林业、城市研究、灾害测绘、图像恢复等。在头脑中与从业者和学生一起写，这
SAGA 的全称为System for Automated Geoscientific Analyses，它是免费的地理信息系统开源软件，SAGA有多个标准的模块库，详细介绍可参考：
当涉及到数据库管理系统（DBMS）时，PostgreSQL（通常简称为pgsql）是一个备受青睐的选择。作为一款功能强大、开源的关系型数据库管理系统，pgsql具有广泛的应用领域和强大的特性，为用户提供了可靠的数据存储和处理解决方案。
PDAL是点云数据处理的库。这是一个C/C++开源库，用于点云数据的转换和处理。尽管该库中许多工具的重点和发展都起源于激光雷达点云数据的处理，但它也不限于激光雷达数据。
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？ 商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也
大家好我是费老师，conda作为Python数据科学领域的常用软件，是对Python环境及相关依赖进行管理的经典工具，通常集成在anaconda或miniconda等产品中供用户日常使用。
因为一些缘故，工作中了解了一下 GIS。本文算是菜鸟的学习笔记吧，如有错误，衷心希望专业的 GIS 同学指正～
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks：邱俊涛。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 可视化你的足迹 数据可视化可以让读者以一种轻松的方式来消费数据，人类大脑在处理图形的速度是处理文本的66,000倍，这也是人们常常说的一图胜千言。在本文中
Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网
导读：大数据时代，得数据者得天下。巧妇难为无米炊，拥有数据却不知道如何利用，就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤，一直被广泛应用。冷冰冰的数据，经过可视化技术的加工，便酒曲入瓮般幻
在GIS数据处理时，我们最熟悉的就是ArcGIS了，它的功能十分强大，但同时对电脑性能要求也挺高，而且很多功能我们其实用不上；其他类似的GIS软件还有：GeoDa、LocaSpace图新地球、uDig、OpenJump、QGIS、gVSIG、Whitebox GAT、SAGA GIS、GRASS GIS、MapWindow、ILWIS、Diva GIS。
声明：本篇在李晓晖的《杂谈WebGIS》，补充更多的资料说明。基于地图二次开发一直断断续续在做，这里算是补充一下基本功把。其实对于前端，WebGis开发都是api，抄demo，改。GIS深入似大海，杂鱼汤来一碗
QGIS（原称Quantum GIS）是一个自由软件的桌面GIS软件。它提供数据的显示、编辑和分析功能。
https://www.gitbook.com/book/riboseyim/linux-perf-master/details
《The Linux Perf Master》(暂用名) 是一本关于开源软件的电子书。本书与常见的专题类书籍不同，作者以应用性能诊断入手，尝试从多个不同的维度介绍以 Linux 操作系统为核心的开源架构技术体系。全书分为以下几个部分：
从毕业到现在，在GIS这条路上也算是摸爬滚打4、5年了，说长也不长，说短也不短。在这4、5年的时间里，做过遥感应用，做过Arcgis Engine二次开发，做过Arcgis for Android的移动端的开发，也做过web gis的开发，现在在做web GIS开发相关的工作。所以，也可以说，GIS相关的工作基本上都接触过，此处，总结一下自己的观点。
要找到免费的激光雷达数据处理软件并不容易，因此在这篇文章中，我们将介绍6个最出色的免费或开源的LiDAR软件，可以用于3D点云查看、点云数据分析、点云操作等。
Geospatial Data Abstraction Library （GDAL）是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据的一套跨平台开源库。现有的大部分GIS或者遥感平台，不论是商业软件ArcGIS，ENVI还是开源软件GRASS，QGIS，都使用了GDAL作为底层构建库。
GIS全称是：Geography Information System，意指：地理信息系统，主要将地理空间数据库为基础，在计算机软、硬件支持下，对空间相关数据进行采集、输入、管理、编辑、查询、分析、模拟和显示，并采用空间模型分析方法，适时提供多种空间和动态信息。
专业处理视觉呈现的渲染库。 3D引擎从商业属性上分为：商业引擎和开源引擎，从业务领域上分为：游戏引擎、GIS引擎、仿真引擎等，部分引擎可能具备多种领域组合，开发语言涉及包括：C++、C#、Java、JavaScript、GLSL及各类脚本等。
随着信息技术的快速发展，开源软件已经成为软件开发的趋势，并产生了深远的影响。开源软件的低成本、可协作性和透明度等特点，使得越来越多的企业和个人选择使用开源软件，促进了软件行业的繁荣。然而，在使用开源软件的过程中，也需要关注其可能带来的问题，如安全风险和维护困难等。因此，如何更好地利用开源软件的优势，发挥其推动技术创新和应用的作用，是当前热门的话题之一。 方向一：开源软件如何推动技术创新
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Jav
Proj.NET ( http://projnet.codeplex.com/)是一个.NET下开源的空间参照和投影引擎，遵循OGC相关标准。负责人(Coordinators )是D_Guidi 和SharpGIS，开发者(Developers)还有codekaizen、rstuven等，这些人也是.NET下其他的开源系统如GeoAPI.NET、SharpMap等主要贡献者。License: GNU Library General Public License (LGPL). Proj.NET支持
总的来说，开源软件通过提供开放的创新模式、快速迭代和反馈循环、共享知识和资源、建设生态系统和推动标准化等方式，为技术创新提供了一个良好的环境和平台。它不仅促进了技术的发展和进步，也为全球社会带来了更多的机会和可能性。
我以为大疆的飞行器，需要这个东西来规划路径，没想到不用。。。但是我都写了，你也不能让我删除了对吧。。。
随着信息技术的快速发展，开源软件已经成为软件开发的趋势，并产生了深远的影响。开源软件的低成本、可协作性和透明度等特点，使得越来越多的企业和个人选择使用开源软件，促进了软件行业的繁荣。然而，在使用开源软件的过程中，也需要关注其可能带来的问题，如安全风险和维护困难等。因此，如何更好地利用开源软件的优势，发挥其推动技术创新和应用的作用，是当前热门的话题之一。
摘要 讲讲我对如何为开源项目做出自己贡献的一些理解。 我是开源软件的使用者，另一方面也是开源项目作者，所以想结合自己项目的实践来说说我对《如何为开源项目做出自己贡献》的一些理解。 单纯地使用开源软件，是不是对开源软件做出了贡献？ 以前有很多人指责国人只是“消费”开源软件，而不是对开源软件做出贡献。我的看法恰恰相反：使用开源软件，是对开源软件最大的赞誉。其实不难发现，很多开源软件因为缺乏使用者，随着时间的推移就自然死亡了。反而是用户越多的开源软件，生命力就越强。 吐槽软件的功能，是不是对开源软件做出了贡献？
请删掉你的github开源代码，让CV工程师成为真正的工程师。不要做真正的代码分享，因为除了满足一下你的虚荣心，对你、对行业没有任何好处。
该课程是国内第一门，空间数据分析课程，课程将在2021年5月8日正式开课，大家可以通过中国大学MOOC平台上线学习。该课程由武汉大学秦昆教授，联合人群活动时空分析专家方志祥教授、三建建模与可视化分析专家熊汉江教授、夜光遥感分析专家李熙副教授、空间相关性分析专家陈江平副教授、地理加权回归分析专家卢宾宾副教授联袂推出，欢迎感兴趣的学生、专家学者登录课程平台进行学习！
【新智元导读】今年是“开源”这个词诞生20周年。与近期对开源的一片溢美之词相比，本文的观点刚好相反。文章认为，开源软件是危险的，它不仅不能减缓贫富差距的扩大和知识产权的过度集中，相反，还会加剧这些不平等现象。少数大企业利用开源软件节约版权成本，大发其财，导致创新能力的丧失，滋生懒惰，甚至可能会造成阶层间的怨恨和社会的分裂。
如今开源软件已经遍地开花，其中独角兽就有估值65亿美元的Mulesoft、估值40亿美元的MongoDB等。IBM去年也以320亿美元收购了Redhat。
现在我们使用软件的频率已经越来越高了，软件对于我们的生活也是越来越重要，对于开源软件，相信很多人都不太了解，因为在平常接触的并不多，下面我们对开源软件有一个简单的介绍。
本文将探讨开源软件在政府和公共部门中的广泛应用。开源软件不仅能够降低成本，还能够提升透明度、安全性和效率。通过深入分析开源软件在电子政务、公共数据管理和政策制定中的应用案例，本文将揭示开源在推动政府和公共部门创新中的重要作用。
最近，有两幅关于 Vue 安全问题的截图在业界广为传播，截图内容表明目前有多家公司统计软件开发过程中使用 Vue.js 和 SonarQube 的情况，疑似有黑客利用 Vue.js 和 SonarQube 中的漏洞对我国境内机关和重要企事业单位实施网络攻击探测。
近日，中国人工智能开源软件发展联盟召集中国电子技术标准化研究院等企事业单位，编撰并正式发布《中国人工智能开源软件发展白皮书（2018）》，白皮书研究梳理人工智能开源软件发展现状，分析人工智能开源软件生态，提出我国人工智能开源软件发展建议，并提炼我国人工智能开源软件应用案例。
云计算降低了用户和企业使用信息化应用的门槛，使IT资源成为像水电一样的社会公共基础设施，运营商作为通信基础设施提供商，从IDC租赁服务提供商升级到云服务提供商是必然选择。目前国内三大运营商已通过各种形式进入云计算市场，大部分采用商业软件集成后对外提供云计算服务的建设模式，相较于国内外其他云计算公司采用自研系统的模式，面临着成本高、维护难等问题。在运营商初期不具有核心研发能力的情况下，如何快速构建自研系统成为运营商发展云计算不可回避的问题。 开源软件的出现给了运营商站在巨人肩膀上的机会，在商业模式、技术发
本号已有原创文章300+篇，以软件工程为纲，DevOps为基，洞察研发效能全貌，涵盖从需求管理、应用/游戏开发、软件测试、发布部署到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员，还是运维人员，在这里您都可以有所收获，同时深入理解其他角色的工作内容，共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注，有任何问题可发送私信~
开源和闭源，两种截然不同的开发模式，对于大模型的发展有着重要影响。开源让技术共享，吸引了众多人才加入，推动了大模的创新。而闭源则保护了商业利益和技术优势，为大模型的商业应用提供了更好的保障。开源和闭源一个争议已久的而话题，就像我们考试永远喜欢开卷，但是发现开卷之后题目更加难了，所以到底你支持哪一方面呢？前言 – 人工智能教程
开源和闭源，两种截然不同的开发模式，对于大模型的发展有着重要影响。开源让技术共享，吸引了众多人才加入，推动了大模的创新。而闭源则保护了商业利益和技术优势，为大模型的商业应用提供了更好的保障。
一、背景情况 开源软件具有开放、共享、自由等特性，在软件开发中扮演着越来越重要的角色，也是软件供应链的重要组成部分。据Gartner调查显示，99%的组织在其 IT系统中使用了开源软件。而来自Sonatype公司的一项调查则显示，在参与调查的3000家企业中，每年每家企业平均下载 5000个开源软件。 然而，开源软件中存在大量的安全隐患，企业在享受开源软件带来的便利的同时，也在承担着巨大的安全风险。近年来，开源软件频繁爆出高危漏洞，例如Strusts2、OpenSSL等。这些组件很多都应用于信息系统的底层，
过去几年，开源界一片火热，开源软件技术已全面进军操作系统、云原生、人工智能、大数据、半导体、物联网等行业领域。
前面两篇谈完了开源软件的发展背景，以及这几年会蓬勃发展的原因，接着来谈究竟开源软件的商业模式如何发展。
开源是近年来大火的词汇。自2017年7月Facebook的React开源软件被Apache基金会宣布禁止使用、百度也宣布全面停止使用以来，开源软件的合规性使用引发了大家的关注。
如果你目前还是觉得开源技术没有专有软件那样可靠，或者是安全性不够的话，我认为你是时候开始学习一下数字革命带来的巨大变化了。在过去的几年里，如 Google、Facebook 和 Microsoft 这
在软件领域，开源和专有软件是两种主要的授权模式。它们在许多方面都有所不同，从开发方式、商业模型到用户权利等。本文将深入探讨这两种软件的特点，以及它们之间的主要差异。
在开始本节内容之前，我在这里分享一句话给大家：开源不仅仅是免费，更是一种创新和共享的精神，是创新与共享的基石！
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