import java.util.Scanner; /** * 统计每个位数的数字出现的不同次数 * * 题目： * 给定一个k位整数N = dk-1*10k-1 + ... + d1*101...,k-1, dk-1>0)，请编写程 * 序统计每种不同的个位数字出现的次数。例如：给定N = 100311，则有2个0，3个1，和1个3。...for (int i = 0; i < ch.length; i++) { a[(int) ch[i] - '0']+= 1; //字符'0'的ASCII...码为48,字符'1'的ASCII码为49 ,则 '1' - '0' = 49-48 =1了 // 也就是转化为 int类型了 } for (int
做项目总是有一些很奇怪的要求，比如有些客户需要给每个页面设置不同的菜单，但是这些总是难不倒 WordPress： prefix}postmeta WHERE meta_key = 'nav_menu';
一：java中==、equals的不同 1....因为在Integer类中，会将值在-128的缓存在常量池(通过Integer的一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存)中，所以这两个对象的引用值是相同的。...但是超过这个区间的话，会直接创建各自的对象(在进行自动装箱的时候,调用valueOf()方法，源代码中是判断其大小，在区间内就缓存下来，不在的话直接new一个对象)，即使值相同，也是不同的对象，所以返回...，前者会创建对象，存储在堆中，而后者因为在-128到127的范围内，不会创建新的对象，而是从IntegerCache中获取的。...二：js中==与===的不同 1.首先===只能在js中使用，不能在java程序中使用,会报错。 2.
加载ggplot2包，用ggplot绘制，并使用polyconic投影方式，显示正常。...= zhibiao)) + geom_polygon(colour="grey40") + scale_fill_gradient(low="white",...可根据每个省形状的经纬度平均值求近似中心位置，标注省名。...(long,lat))) ggplot(china_data,aes(long,lat))+ #此处语法与前面不同，参考ggplot2一书P85 geom_polygon...所以结论就是，一般非专业用户还是使用BingMap、PowerMap、Tableau或者《用地图说话》中的Excel模板，直接填数据出地图吧，其中Excel模板方式是最简单、便携，office协同性最好的
热图美化 上一期的绘图命令中，最后一行的操作抹去了之前设定的横轴标记的旋转，最后出来的图比较难看。...实际应用中，异常值的出现会毁掉一张热图，如下是一个例子。...Z-score转换 Z-score又称为标准分数，是一组数中的每个数减去这一组数的平均值再除以这一组数的标准差，代表的是原始分数距离原始平均值的距离，以标准差为单位。...filename="heatmap_scale.pdf", width=8, height=12, units=c("cm"),colormodel="srgb") Z-score转换后，颜色分布也相对均一了，每个基因在不同样品之间的表达的高低一目了然...调整行的顺序或列 如果想保持图中每一行的顺序与输入的数据框一致，需要设置因子的水平。这也是ggplot2中调整图例或横纵轴字符顺序的常用方式。
利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标；函数中的...为附加的参数。...利用ggplot2绘制散点图 利用ggplot2绘图，请记住下面这个格式，因为这个格式ggplot2绘制其他图形都是这一格式。...ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() aes中的x,y值分别表示在x,y轴的变量；geom_point表示增加散点图图层。...ggplot(data, aes(x=carat,y=price)) + geom_point(alpha=0.05) #另一种方法是把点切到不同的箱子里....aes(x=carat,y=price)) + stat_bin2d() ggplot(data, aes(x=carat,y=price)) + stat_bin2d(bins=50) + scale_fill_gradient
中完成以下的数据地图代码操作。...在正式开始之前，必须确保你的R语言环境中已经安装以下包： ggplot2 plyr maptools 如果还未安装，需要先安装:install.packages("ggplot2","plyr","maptools...以上代码及其输出的热力数据地图是使用R中的经典数据可视化包——ggplot2包完成的。其中通过多个图层叠加（图层之间用“+”实现连接）。...其中轮廓线颜色是使用geom_polygon(colour="grey40")完成的； 填充的渐变色是通过制定渐变色范围实现的：scale_fill_gradient(low="white",high=...axis.ticks = element_blank(), axis.title = element_blank() ) #【带省标签：】 语法上略有不同
实际应用中，异常值的出现会毁掉一张热图，如下是一个例子。...而且对数转换后，数据还保留着之前的变化趋势，不只是基因在不同样品之间的表达可比 (同一行的不同列)，不同基因在同一样品的值也可比 (同一列的不同行) (不同基因之间比较表达值存在理论上的问题，即便是按照长度标准化之后的...Z-score转换 Z-score又称为标准分数，是一组数中的每个数减去这一组数的平均值再除以这一组数的标准差，代表的是原始分数距离原始平均值的距离，以标准差为单位。...filename="heatmap_scale.pdf", width=8, height=12, units=c("cm"),colormodel="srgb") Z-score转换后，颜色分布也相对均一了，每个基因在不同样品之间的表达的高低一目了然...这也是ggplot2中调整图例或横纵轴字符顺序的常用方式。
在ggplot2中很容易出现一个修改坐标轴范围的问题，喜欢用ggplot2画图的需要注意一下。...ylim和coord_cartesian都是调整坐标轴范围，但是它们的结果是有可能不一样的，看下面的一个例子： data(diamonds) p <- ggplot(data = diamonds, aes...image 截取0到60的部分： ? image 可以看到第二张图跟原图是不一样的，比如Fair的第一个box原数据最高是超过60的，但是截取之后不到60了。这是一个不太容易注意到的坑。...这里是因为ylim是直接处理的数据导致的，比如例子中不在范围的数据就直接被移除。同等操作应该用coord_cartesian来实现。...coord_cartesian指定参数控制图形特定区域放大显示，只影响图形展示，不影响内部数据的值。即使用原数据作图，再对图形进行变动。
ggplot 中 scale 的使用 ggplot画图是画图中的战斗机，但是往往在我们用ggplot2画图时候，需要根据需求更改坐标，图例等，最常见的就是更改x，y坐标系的名称。...在ggplot2中，坐标系与比例尺和参考线是自动生成的，并且生成得很好。...我们会使用scale_color_和scale_fill_来更改调色板，今天我们就来介绍如何在ggplot中调整比例尺，调整中断和标签，修改轴和图例等。...强大的 Scale包，可以实现在ggplot基础上，对图形进行微调及更改。...1.基础底图 Scale包为ggplot底图提供了四种样式的比例尺： demo_continuous() and demo_log10() for numerical axes demo_discrete
有人问这种数据怎么办（说实话，我个人觉得这个挺奇葩的，可能是从网上又或者是从word之类的文档里复制过来的）： 录个动画吧：
大家好，又见面了，我是全栈君 在包Javax Swing的Tree对象。我们需要设置不同的图标为每个节点。...它封装了一个通用的方法： 用法： jTree1.setCellRenderer(new TreeNodeRender(casesIcon)); 须要注意的是caseIcon为一个List<ImageIcon
R语言数据可视化日历图 日历图，在环境与生态指标的动态监测中应用普遍，特别适用于显示不同时间段的指标情况。比如污染物中重金属含量、空气中PM2.5变化情况。...在金融行业中检测股票收盘价、回测信号等指标中也很常见。生物医药领域的血糖或血压日记录值，新型冠状病毒的逐日确诊数量等等。通过时间分布的日历图动态监测数据，以弥补普通线图的不足。...>ggplot(Data,aes(weekday1,monthweek,fill=PM2.5)) +geom_tile(colour="white") +scale_fill_gradient(low=...http://127.0.0.1:14091/library/ggplot2/html/scale_gradient.html 5、geom_tile()函数是ggplot2中利用tile中心和大小绘制矩形图...http://127.0.0.1:14091/library/ggplot2/html/facet_wrap.html
最近在看哈德利.威科姆的那本火遍全球的R语言数据可视化经典教程——《ggplot2——数据分析与图形艺术》。书内虽然关于数据地图的内容很少，但是ggplot所渗透的可视化图层理念实在让人叹为观止。...（虽然R语言的Map包中存有可以用的美国地图，但是自己还是喜欢用自定义方式来做）。...平台环境： R x64 3.31/Rstudio 0.99.903/ggplot2 2.1.0 关于包的安装及加载更新问题，昨天的教程已经讲得很清楚了。...以下是代码步骤： 1、加载代码运行所需的环境包 library(ggplot2) library(plyr) library("maptools") 2、读取并转化美国各州地理信息数据（该数据会共享在魔方学院的...其中填充的颜色渐变可以通过scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue")参数修改； 各州区域轮郭线可以通过geom_polygon(colour="grey40
❝本节来回答一个老爷的问题，介绍常见绘图案例中几个基本参数的设置问题，主要用在柱状图与箱线图中。下面小编通过两个案例来进行展示，图形仅供展示用过程仅参考，希望各位观众老爷能够喜欢。...3. position_dodge2() 这是position_dodge()的一个扩展，提供了更多的控制，preserve= "single"：保持每个单独的柱子的宽度不变，而不是整个组。...preserve="total"：保持整个组的宽度不变（这与position_dodge()相同）。...position_dodge2(width = 0.9, preserve = "single") 示例： 假设你有一个数据集，其中有两个因素变量A和B，每个都有两个水平1和2。...使用position_dodge2(preserve="single")，如果A=1和A=2的柱子高度不同，那么A=1的两个柱子会比A=2的两个柱子更接近，因为它们的宽度被保留了。
今天要跟大家分享的是数据地图系列的第八篇——R语言版数据地图（下），分省（市级）热力地图。 步骤与昨天分享的中国热力地图步骤基本一致，只是需要调用的数据文件和需要自定义的指标文件略有本不同。...R语言系统环境配置： R version 3.2.3 RStudio Version 0.99.484 在正式开始之前，必须确保你的R语言环境中已经安装以下包： ggplot2 plyr maptools...如果还未安装，需要先安装:install.packages("ggplot2","plyr","maptools") 下面是正式作图步骤： 1、加载所需要的R包： library(ggplot2)...anhui_data, aes(x = long, y = lat, group = group,fill=zhibiao)) + geom_polygon(colour="grey40") + scale_fill_gradient...(long,lat)) + geom_polygon(aes(group=group,fill=zhibiao),colour="black") + scale_fill_gradient
❝在单细胞转录组测序数据分析的过程中常用到的几大高级分析包括：富集分析，细胞通讯，拟时序分析，CNV, SNV, 基因调控网络等等。...❞ ❝今天我就拿一篇Nature Communication的单细胞转录组数据来做一下功能富集分析，在做功能富集分析之前，要先得到单细胞亚群中特异性高表达的基因，现在主流方法是FindAllMarker...rm(list=ls()) library(Seurat) library(ggplot2) library(dplyr) library(clusterProfiler) library(clusterProfiler...) library(org.Hs.eg.db) library(ReactomePA) library(ggplot2) library(stringr) #BiocManager::install(...+ theme_minimal()+xlab(NULL)+ylab(NULL) + scale_size_continuous(range=c(1,10))+ theme_bw()+ scale_fill_gradient
64位中不同的位代表不同的含义： image.png 对象与类的 isa 的指向关系 image.png 对象.isa -> 类.super -> 父类.super -> 根类.super ->...NSObject class] = NSObject // object_getClass((id)[NSObject class]) = NSObject meta class // 沿着 NSObject 的继承者链去找根元类...-> 根类 == NSObject meta class 或者 NSObject meta class 的父类的实例 BOOL res1 = [(id)[NSObject class] isKindOfClass
今天这篇是昨天美国地图的续篇，同样的方法技巧，不同的对象。...R语言环境: R x64 3.31/Rstudio 0.99.903/ggplot2 2.1.0 代码过程： 加载功能所需支持的工具包： library(ggplot2) library(plyr)...(colour="grey40") + scale_fill_gradient(low="white",high="steelblue") + #指定渐变填充色，可使用RGB...) + geom_polygon(colour="grey40") + coord_map("ortho", orientation = c(30, 110, 0))+ scale_fill_gradient...以上的语法有几点需要提示一下： 第一、代码中带#号后的文本是R语言认可的注释语句，带运行代码的时候不必清除，可以直接跑。
在开发多线程时，可以用ThreadGroup关键字创建一个线程组来方便管理一系列的子线程，线程组可以统一的设置线程的某些属性。 ? ? ? ?...在使用上和正常操作线程一样没什么区别，但有时我们的确会用到线程组。...例如如果我们要将某些线程设置为守护线程的话，那我们只需要设置这个线程所在的线程组就可以了，那么这个线程组里的线程就统统都成了守护线程。 ? ? ? ?
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