ggplot颜色比例渲染不正确
ggplot是一个用于数据可视化的R语言包，它提供了丰富的绘图功能和灵活的图形定制选项。在ggplot中，可以使用颜色比例渲染来展示数据的不同属性或变量之间的关系。
当ggplot的颜色比例渲染不正确时，可能是由于以下几个原因导致的：
- 数据类型不匹配：ggplot中的颜色比例渲染需要根据数据的类型来选择合适的颜色映射方式。如果数据类型不正确，比如将连续型数据用于离散型颜色映射，就会导致渲染不正确。在使用ggplot时，需要确保数据类型与颜色映射方式相匹配。
- 数据范围不正确：ggplot的颜色比例渲染是根据数据的范围来确定颜色的映射关系的。如果数据的范围不正确，比如数据中存在异常值或者数据分布不均匀，就会导致渲染不正确。在使用ggplot时，需要对数据进行预处理，确保数据范围正确。
- 颜色映射设置错误：ggplot提供了多种颜色映射方式，比如连续型颜色映射、离散型颜色映射等。如果设置了错误的颜色映射方式，就会导致渲染不正确。在使用ggplot时，需要根据数据的特点选择合适的颜色映射方式。
为了解决ggplot颜色比例渲染不正确的问题，可以采取以下步骤：
- 检查数据类型：确保数据类型与颜色映射方式相匹配。如果数据类型不正确，可以使用R语言的数据转换函数进行转换。
- 检查数据范围：对数据进行预处理，确保数据范围正确。可以使用R语言的数据处理函数进行数据清洗和处理。
- 检查颜色映射设置：确保选择了合适的颜色映射方式。可以参考ggplot的文档或者在线资源，了解各种颜色映射方式的特点和适用场景。
在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来搭建R语言环境，并使用腾讯云的对象存储（COS）来存储和管理数据。此外，腾讯云还提供了云数据库（TencentDB）和人工智能服务（AI Lab）等产品，可以用于数据处理和分析。具体产品介绍和链接地址如下：
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通过使用腾讯云的产品，可以搭建完整的数据处理和可视化环境，实现对ggplot颜色比例渲染的正确展示。
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这绘制了一个条形图，其中包含了x轴上的裁剪类型以及y轴上数据集中切割的比例。
library(ggplot2)
ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))
这绘制相同的条形图，但根据切割内的钻石颜色填充条形图。
ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1, fill = color))
我看不出这两幅图有什么区别。为什么“填充=颜
浏览 1提问于2020-11-22得票数 1
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简单的问题:我有数据，df，下面，我可以根据label列df的散点图和颜色标签。
if(!require("ggplot2")) { install.packages("ggplot2"); require("ggplot2") }
set.seed(1)
df <- data.frame(a= rnorm(30, mean=1, sd=1),
b= rnorm(30, mean=5, sd =2),
labels= sample(c(1,2,3), 30, replace=
浏览 0提问于2015-02-25得票数 0
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就像标题上说的。我有一个图像，我想要提取颜色的十六进制值，存储在一个data.frame中，然后用ggplot绘图。
我现在拥有的是：
library(ggplot2)
aws.logo = 'https://eventil.s3.amazonaws.com/uploads/group/avatar/8626/medium_highres_470196509.jpeg'
temp = tempfile()
download.file(aws.logo, temp, mode = 'wb')
## matrix of colors
y = jpeg::read
浏览 0提问于2018-11-21得票数 0
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我正在努力理解，为什么我的图表在使用scale_fill_identity时会适当地显示？
ggplot(data = result, aes(x = date, y = diffinPercentages)) + geom_col( aes(fill= cond)) + scale_fill_identity()
如果我省略了scale_fill_identity，那么图表就不会显示自定义颜色。相反，ggplot会自己配色。
ggplot(data = result, aes(x = date, y = diffinPercentages)) + geom_col( aes
浏览 3提问于2022-01-14得票数 0
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我想在ggplot2中绘制一个路径图，其中的路径是基于时间序列的，并且有一个连续的颜色美学来显示这条路径。图例应该将颜色与时间序列相关联。当颜色美学在原始的ggplot调用中定义时，传奇是很好的：
library(tidyverse)
times <- seq.POSIXt(from = as.POSIXct("2017-10-01 02:00:00"),
to = as.POSIXct("2017-10-03 12:34:00"),
by = "min")
浏览 2提问于2018-01-25得票数 4
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我有一组严重向右倾斜的数据。这会在进行stat_bin2d绘图时产生问题。结果是大部分图形是深蓝色的，只有少数点是不同的颜色。我想让图表更多地使用整个颜色范围。
这个问题的一个例子来自ggplot文档方向。
ggplot(diamonds, aes(carat, price)) + stat_bin2d()
生成的图形只有几个位置不是深蓝色的。
如何调整颜色范围的映射以显示更多细节？我知道我可以设置限制，但这并不完全符合要求，因为它使任何超出限制的内容都是灰色的。
ggplot(diamonds, aes(carat, price)) + stat_bin2d() + scale_fill_g
浏览 2提问于2013-03-15得票数 3
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我实现了以下函数来绘制ggplot使用的不同颜色。它们还可以绘制图例中的十六进制颜色值。然而，不知何故，颜色和十六进制值的赋值是错误的，我不明白为什么。在将十六进制颜色添加到ggplot2函数中使用的数据帧data之前，我对它们进行了排序。我以为这会解决这个问题，但它没有。我还创建了矢量col，其中包含十六进制和rgb颜色值，这是我实际上想要的图例，但我也在努力使其正常工作。
ggplot_colors <- function(n, size=8, alpha=1) {
library(grDevices)
hues = seq(15, 375, length=n+1)
浏览 4提问于2013-02-18得票数 7
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我正在使用python版本的ggplot和下面的代码，并有图像附加，但颜色不足以着色所有的类别。我想知道如何获得一个调色板更多的颜色，但仍然保留的关系，较低的数字有一个较轻的颜色，而较高的数字得到一个更深的。
pretty = p9.ggplot(data=s2_test3, mapping = p9.aes(x='index', y='value', colour = "equity_as_number"))+ p9.geom_point(alpha = 0.02)
pretty = pretty + p9.facet_grid("ge
浏览 0提问于2020-02-05得票数 2
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我想要提取断点和颜色值相关的ggplot连续的颜色刻度。找到与每个日期点(如)相关的颜色有多种答案，这也可以用来获得离散的比例尺值，但我还没有看到一种连续颜色标度的方法。我不想强求天平，只想检索ggplot生成的值。
示例：
library(ggplot)
df <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10, col = 11:20)
ggplot(df) +
geom_point(aes(x = x, y = y, colour = col))
我想得到一个数据框架，显示断点(12.5，15，17.5，20)以及与它们相关的颜色值。
非常感谢！
浏览 1提问于2022-06-06得票数 1
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我有一个问题，选择我的情节的自定义颜色，我试图添加我自己的价值，但我似乎可以理解，我应该把自定义颜色矢量：
col <- c("#004d8d", "#cc2701", "#e5b400")
这就是现在的情节代码：
p1 <- ggplot(data = densdf1, mapping = aes(x = x, y = y)) +
geom_area(data = densdf1[densdf1$CI,],
aes(fill = Electrode, color = Electrode),
浏览 5提问于2022-02-03得票数 1
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我正在尝试从2x2数据帧构建一个堆叠的条形图。我在用ggplot2 1.0.0。不幸的是，包含B级别数据的列只显示一种颜色，而不是两种颜色。
df <- data.frame(x1 = rep(c("A","B"), each = 2), x2 = c(75.0, 25.0, 50.0, 50.0))
fig1 <- ggplot(data = df, aes(x = x1, y = x2)) + geom_bar(aes(x1, fill = x2), stat = "identity") + xlab("")
浏览 2提问于2015-05-21得票数 1
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有办法改变点的颜色在ggbetweenstats？我已经检查了文档，没有看到一个参数可以简单地更改点颜色。我尝试了ggplot2：：scale_fill_manual(值=c(紫色、深色、蓝色))，但什么也没有发生。
已经识别出三种颜色，详细代码如下：
ggbetweenstats(
data = box.dat,
x = Class,
y = Pre_NeoAts,
notch = T,
outlier.tagging = F,
messages = FALSE,
mean.color = "black",
mean.size = 3
)
浏览 0提问于2018-10-09得票数 0
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我正在使用R进行气候研究，并尝试使用数字高程模型作为基准层来绘制地图。我想在这个dem的顶部绘制另一个(更小的)栅格(包含气候信息)，显然是用不同的颜色。我想要的结果是这样的：我正在尝试使用ggplot2，但它只允许1个填充颜色尺度，所以没有运气。我也尝试过光栅包，但没有成功。有什么建议吗？
浏览 0提问于2016-12-05得票数 0
我如何才能：
在下面的框图中设置填充颜色？我试过“颜色”的论点，但失败了。
将图例文本从"0“、"1”更改为其他内容？
要求(Ggplot2)mtcars(mtcar，aes(factor(cyl)，mpg)+geom_boxplot(fill=factor(Vs)，colour=c("grey50"，“white”)
浏览 0提问于2011-11-30得票数 11
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假设我有以下几点：
library(ggplot)
library(viridis)
df <- data.frame(x = c(10:15), y = c(20:25), z = c(8, 14, 15, 17, 18, 9))
ggplot(df, aes(x = x, y = z)) +
geom_tile(aes(fill = z)) +
scale_fill_viridis(discrete = FALSE) +
scale_y_continuous(limits = c(0, 60)) +
scale_x_continuous(lim
浏览 4提问于2022-07-22得票数 1
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我正在尝试制作一个图表，显示不同音乐风格的歌曲文本中情感的比例。我得到了这个图表，它已经相当令人满意，但如果我可以选择thoose情绪显示的顺序，它将更容易阅读，我可以将积极的颜色分组在一起，将负片分组为其他颜色范围。
我试着在绘制之前重新排列情感，但ggplot似乎重新排列了它们，我不知道为什么。
datasorted <- datasorted %>% arrange(factor(track.lyrics.predominantsentiment,
levels = c("
浏览 25提问于2019-11-13得票数 0
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我想在Rmarkdown中设置一个全局配色方案，我读到这可以用options实现，但我尝试了一下，但没有成功：
---
title: "Iris"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo =真)
选项(ggplot2.continuous.color= "viridis")
选项(ggplot2.continuous.fill= "viridis")
选项(ggplot2.discrete.fill= "viridi
浏览 8提问于2020-05-30得票数 1
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我正在构建一个图，其中每个点都具有基于两个单独列中的线性渐变的大小和颜色
df1 <- data.frame (x = c(1:10), y = c(1:10), pointSize = 1:10, pointCol = 1:10)
ggplot(df1, aes(x = x, y = y, colour = pointCol, size = pointSize)) + geom_point() +
scale_colour_gradient(low = "steelblue", high = "yellow")
表中编码颜色和点大小的列的最大值是
浏览 1提问于2017-10-17得票数 2
可能重复：
在任意的情节中，比如说
p <- ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot()
是否有方法提取所使用的颜色的代码(即我们用命令修改的名为“value”的变量)？
p + scale_fill_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9"))
)？
我想得到使用的颜色，以便只修改一个。
谢谢,
弗朗索瓦
浏览 0提问于2012-11-15得票数 6
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我遇到了一些问题，让我的ggplot alpha对我的绘图来说足够暗。
示例代码：
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, color=factor(gear), alpha=factor(carb))) + stat_ecdf()
正如您所看到的，无论何时carb == 1，都很难看到图元素。在我的真实数据集中，颜色因子有四个级别，alpha因子有两个级别。我希望alpha的颜色稍微浅一点，但比它在那个例子中发生的方式更明显)。
浏览 1提问于2014-12-23得票数 5
在这个简单的例子中，我创建了一个带有颜色名称的变量。
df <- mtcars %>%
mutate(color = "green",
color = replace(color, cyl==6, "blue"),
color = replace(color, cyl==8, "red"))
运行下面的代码就像预期的那样。
ggplot(df, aes(wt, mpg)) +
geom_point(color = df$color)
如果我想使用geom_line创建三行--绿色、蓝色和红色？
g
浏览 0提问于2018-10-22得票数 4
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1回答
我想改变特定的颜色(顺序比彩虹默认)到每个列“扇区”在下面的代码 我读到过geom_area不允许改变颜色？如果是这样的话，有没有其他方法可以不使用ggplot2包来绘制这个图？ Sector <- rep(c("S01","S02","S03","S04","S05","S06","S07"),times=7)
Year <- as.numeric(rep(c("1950","1960","1970","1980
浏览 16提问于2019-03-30得票数 0
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我想为ggplot2定义一个主题，这样geom_bar()的默认颜色就不是黑色了。
我该怎么做呢？
浏览 3提问于2013-06-17得票数 9
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2回答
给定下面的数据和图表，如何从图例中删除显示为"NA“的类别？我只想让传说显示A、B和C类别的颜色。
library(tibble)
library(ggplot2)
mydata <- tibble(Time_dim = rep(1:10, 10),
Category = c(rep(NA, 10), rep(c(rep("A", 10), rep("B", 10), rep("C", 10)), 3)),
Attribute = c(rep("alpha
浏览 6提问于2016-12-20得票数 2
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3回答
我想使用ggplot绘制简单的热图
library(ggplot2)
my_df <- data.frame(var_1 = sample(c('a','b', 'c'), 1000, replace = TRUE),
var_2 = sample(c('foo', 'bar', 'foo_bar'), 1000, replace = TRUE),
var_3 = sample(c(1,0), 1000, rep
浏览 0提问于2017-08-16得票数 1
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1回答
GGPlot仅显示前三种颜色(绿色、黄色和橙色)，代码如下： p = ggplot(MobileOutput, aes(x=`Timestamp(UTC)`,y=`PM2.5(ug/m3)`))+
geom_point(aes(colour = cut(`PM2.5(ug/m3)`, c(0, 12.0, 35.4, 55.4, 150.4, 250.4, 500, Inf))),
size = 0.1) +
ylim(0,500) +
theme_bw() +
scale_color_manual(name = "PM2.5",
浏览 14提问于2020-09-03得票数 0
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我有4个部门(A，B，C，D)和5年的数据。我想画4条线，每个扇区1条，每年添加一个点，添加第五条线，使用stat_summary语句并通过aes()参数中的scale_color_manual和点形状控制线的颜色。问题是，如果我添加点geom，图例将被分成两部分，一部分用于点形状，另一部分用于线颜色。我不明白如何获得1个组合颜色和点的图例。
下面是一个例子。首先，让我们按如下方式构建数据帧dtfr：
a <- 100; b <- 100; c <- 100; d <- 100
for(k in 2:5){
a[k] <- a[k-1]*(1+rnorm(1)
浏览 1提问于2013-06-22得票数 5
2回答
我试图让ggplot2将直方图中的一行显示为与其他颜色不同的颜色。在这个过程中，我已经成功了；但是，当指定了不同的集合时，ggplot使用的是默认颜色。我确信我的代码中有错误，但我无法确定它在哪里。数据和代码如下：
创建数据
library(ggplot2)
set.seed(71185)
dist.x <- as.data.frame(round(runif(100000, min= 1.275, max= 1.725), digits=2))
colnames(dist.x) <- 'sim_con'
起始直方图
ggplot(dist.x, aes(x = s
浏览 3提问于2015-02-19得票数 3
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2回答
这份手册填错了吗？
、、、
我想用不同的颜色来渲染我的盒图变量。我看了，并尝试了以下，但情节框都是标准的白色(我有6个因素的类型)。我该换什么？
library(ggplot2)
ggplot(PGcounts, aes(Type, Word)) +
geom_boxplot() +
coord_trans(y = "log10") +
scale_fill_manual(values = c("white","white","white","red","bl
浏览 3提问于2016-05-06得票数 1
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我在ggplot2工作。我能够创建一个函数。我想做一些修改，因为改变x轴标签颜色的基础上的列vector (值0和1)。
plot <- function(df) {
a <- ifelse(df$vector == 2, "red", "blue")
ggplot(df, aes(ID, max_value)) +
do stuffs +
theme(axis.text.x=element_text(angle=45, colour = a))
}
它工作得很好，直到添加部分colour = a，然后我得到了这个warni
浏览 2提问于2021-11-26得票数 0
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1回答
我正在使用ggplot绘制以下数据框的列gene和logFC :为简单起见，我省略了一些行
gene variable logFC logP
CS, gltA 25:1 vs 5:1 -1.6443477 11.3492020
ACO, acnA 25:1 vs 5:1 -1.4393181 8.1938808
IDH3 25:1 vs 5:1 -1.6374355 5.0329107
LSC1 25:1 vs 5:1 0.6577531 0.5235756
CS, gltA 2
浏览 2提问于2016-11-16得票数 2
我的代码是
myColors <- brewer.pal(5,"Set1")
names(myColors) <- levels(software_length$type)
colScale <- scale_colour_manual(values = myColors,name="Software")
在ggplot中，我使用了定义的手动颜色colScale，如
ggplot(data, aes(efficiency)) + theme_gray() + colScale
但我想改变名称从软件到键入，我试着使用scale_color_d
浏览 1提问于2016-01-19得票数 1
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我有大约100个有序类别的数据。我想将每个类别分别绘制为一条线，线条的颜色范围从低值(比如蓝色)到高值(比如红色)。
这里有一些样本数据和一个曲线图。
# Example data: normal CDFs
library(ggplot2)
category <- 1:100
X <- seq(0, 1, by = .1)
df <- data.frame(expand.grid(category, X))
names(df) <- c("category", "X")
df <- within(df, {
Y <-
浏览 1提问于2015-05-20得票数 20
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当有这么多渲染器的时候，有没有优化的方法？条件是渲染器有自己的动画，并且每种颜色都可以改变。我试着把几个东西组合成一个，但我有一个问题，上面的条件不能满足。
已添加
我应用了动态放置，但只改进了3到5帧。
着色器使用非常简单的着色器输入颜色并将其作为发射输出。
Shader "Custom/Only Emission" {
Properties{
_Color("Color", Color) = (1,1,1,1)
}
SubShader{
Tags { "RenderType&
浏览 0提问于2019-01-03得票数 1
1回答
我不经常使用ggplot2，但今天我想在一些图表中尝试一下。但是我不知道如何在geom_line()中手动控制颜色
我确信我忽略了一些简单的东西，但这是我的测试代码：
x <- c(1:20, 1:20)
variable <- c(rep("y1", 20), rep("y2", 20) )
value <- c(rnorm(20), rnorm(20,.5) )
df <- data.frame(x, variable, value )
d <- ggplot(df, aes(x=x, y=value, group=vari
浏览 1提问于2011-03-03得票数 84
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问:是否可以在scale_color_viridis theme of ggplot2中设置ggplot2，这样用户就不必显式地编写+ scale_color_viridis()
默认情况下，ggplot2可以在用户指定离散或连续的情况下自动确定正确的调色板。例如，以下两种代码都可以使用相同的geom_point(color=xxx)
离散变量：
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + geom_point(aes(color=Species))
连续变量：
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Leng
浏览 1提问于2018-02-02得票数 3
见这2 data.frames
df1 <- data.frame(var=letters[1:3],val=1:3)
df2 <- df1[-1,]
请注意，var是data.frames中的一个因素，而c级别是df2$var中的一个因素。
df2$var
# [1] b c
# Levels: a b c
如果我使用面片，我就会看到我的条子中充满了预期的颜色：
library
library(dplyr)
bind_rows(df1,df2,.id = "id") %>%
ggplot(aes(1,val,fill=var)) +
geom_b
浏览 0提问于2018-04-30得票数 0
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我已经发现了的问题，即在Windows (7)上使用远程桌面，有连续彩色比例的绘图显示缺少该比例。这个链接上的解决方案(增加远程桌面服务器的颜色深度)对我来说是不可行的，因为它是一个由公司技术团队维护的共享服务器，而且他们不愿意改变它。我曾希望将情节保存为png而不显示它会解决问题，但做的事情如下
p <- ggplot(...) ggsave(file='test.png', plot = p)
还是失败了。虽然情节从来没有显示过，但它仍然有缺失的传说规模。我发现的唯一解决办法是将其保存为pdf，显示pdf (显示颜色栏)，然后使用Windows的“剪贴器”。显然，这不
浏览 1提问于2020-05-07得票数 0
1回答
我正尝试在ggplot上手动设置一个稍微复杂的图形的颜色。我的目标是能够手动选择绘图的颜色，但我似乎不能通过scale_fill_manualI设置颜色已附加在当前的图形，我希望能够设置的线条和点的颜色取决于组 我的图形代码是： table(danz$Pathology)
#SELECT Variables in a pipe
dangraph<- danz %>% filter(!is.na(Pathology)) %>% select(Pathology,
浏览 31提问于2020-12-16得票数 0
1回答
我如何制作一个图例来表示我的图形中绘制的所有曲线？目前，已为第一层生成了自动图例(基于“颜色”美学)，但另一层(黑色曲线，表示所有观察到的“价格”变量的密度)不包含在此图例中。
我想我的问题肯定来自于对ggplot包中的概念的不完全理解。
ggplot(diamonds) +
geom_density(aes(x = price, y = ..density.., colour = cut)) +
geom_density(aes(x = price,y = ..density..))
浏览 1提问于2012-11-15得票数 7
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1回答
在Rggplot2/geom_tile中，如何排除'month==6 & category==c‘中的数据？(我的意思是数据不会加入瓷砖填充渲染，但仍然保留在图像中) library(tidyverse)
plot_data <- data.frame(month=c(1,2,3,4,5,6),
category=c("a","b","c","a","b","c"),
value=c(53,20,41,32,67,120000))
plot_data %>%
g
浏览 15提问于2021-10-25得票数 0
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我正在尝试使用R和cmprsk包定制竞争风险的曲线图。具体地说，我想要覆盖默认设置，即对于比赛项目使用颜色，对于不同的组使用线型。 下面是我的可重现的例子： library(ggplot2)
library(cmprsk)
library(survminer)
# some simulated data to get started
comp.risk.data <- data.frame("tfs.days" = rweibull(n = 100, shape = 1, scale = 1)*100,
浏览 275提问于2020-10-04得票数 1
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我试图在R中使用ggplot2按组绘制一个线条图，如下所示。它的目的是灰度打印。
library(ggplot2)
# Summarise data
mry <- do.call(rbind, by(movies, round(movies$rating), function(df) {
nums <- tapply(df$length, df$year, length)
data.frame(rating=round(df$rating[1]), year = as.numeric(names(nums)), number=as.vector(nums))
}))
p
浏览 2提问于2015-09-21得票数 0
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ggplot2的主题化使得降低对多行或重复+ opt()...行的需求变得非常容易。但是，我想知道是否有一种方法来定义几何和缩放颜色的默认值。我希望能够设置并忘记它，而不是为每个绘图编写...+ scale_fill_manual()。同样，我希望能够设置geom选项，这样我就不必重新键入(或忘记重新键入)像geom_text(...,size=3,color="white")这样的东西
更新：
对于scales，在某种程度上似乎有一种方法：
set_default_scale("colour", "discrete", "grey
浏览 2提问于2012-03-30得票数 21
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我的问题和这个Legends for multiple fills in ggplot很接近，但又不一样。让我解释一下。 我有一个数据帧，看起来像这样： df <- data.frame(
'sf'=c('a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'),
'totalsf'=c(28, NA, NA, 32, NA, NA, 40, NA, NA),
'
浏览 7提问于2019-05-21得票数 1
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最好的
我有下面的shapefile，这是一个佛兰德(比利时)的地图，我想用ggplot 来绘制关于的(因此使用渐变颜色)
head(flanders@data, n = 1)
OBJECTID Cs012011 Nis_ ... Sec Commune Prov_nl Reg_nl cheapestEnergyPrices mostExpensiveEnergyprices
3 11001A00- 11001 ... A00- AARTSELAAR Antwerpen Vlaanderen
浏览 2提问于2016-04-05得票数 1
1回答
我正在寻找一种方法来拉伸两个值之间的颜色渐变并标记图例，而不考虑数据集中数据值的范围。从本质上讲，对于颜色梯度，是否存在与ylim()等效的功能？
给定的代码绘制的z值通常在-1和1之间，如果断点在数据范围内，我可以绘制和标记梯度：
library(ggplot2)
#generator from http://docs.ggplot2.org/current/geom_tile.html
pp <- function (n, r = 4) {
x <- seq(-r * pi, r * pi, len = n)
df <- expand.grid(x = x,
浏览 1提问于2012-12-15得票数 37
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我有一个时间序列数据框架与压力读数采取定期。
time pressure diff
1 2014-09-09 09:12:29 1.6191598 0.00000000
2 2014-09-09 09:12:28 3.0137784 -0.07668387
3 2014-09-09 09:12:27 1.1958183 0.58693260
4 2014-09-09 09:12:26 2.2803681 1.07774954
5 2014-09-09 09:12:25 -0.7614310 -0.17864232
6 2014
浏览 0提问于2014-09-08得票数 1
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我想知道如何在一个大小和颜色都来自相同数据的绘图中，在size_scale中对scale_size() {ggplot2}进行着色。
示例：
library(ggplot2)
df<-as.data.frame(cbind(rep(1:10,10),
rep(1:10,each=10),
rnorm(100)))
ggplot(df,aes(V1,V2))+
geom_point(aes(colour=V3,size=V3))+
sc
浏览 11提问于2015-05-05得票数 13
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我的问题是关于ggplot中的情节。如果您加载ggplot2附带的“钻石”数据集，则运行每个图像下面的代码应该可以工作。
我试图生成这样的图形：
library(ggplot2)
#First plot
p1 <- ggplot(diamonds, aes(color)) + geom_bar(aes(group = cut, y = ..density..))
p1 <- p1 + facet_wrap(~cut)
p1
但是我想把每个方面的每一个条形都按因素来着色，就像在这个情节中：
#Second plot
p2 <- ggplot(diamond
浏览 1提问于2014-08-21得票数 2
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