geopandas sjoin返回空行
geopandas是一个基于pandas和shapely的Python库，用于处理地理空间数据。它提供了一种方便的方式来处理和分析地理空间数据，包括地理空间数据的读取、写入、转换、操作和可视化等。
sjoin是geopandas库中的一个函数，用于将两个地理空间数据集进行空间连接。它可以根据空间关系（如相交、包含、相邻等）将两个数据集中的要素进行连接，并返回连接后的结果。
当使用geopandas的sjoin函数进行连接时，如果返回空行，可能有以下几种原因：
- 数据集中没有符合连接条件的要素：sjoin函数是根据空间关系进行连接的，如果两个数据集中没有符合连接条件的要素，那么返回的结果就会是空行。
- 数据集中的空间数据存在问题：如果数据集中的空间数据存在错误或者不完整，可能会导致连接时出现问题。例如，数据集中的几何对象可能存在无效的几何形状，或者坐标系不匹配等。
- 连接条件设置不正确：sjoin函数的连接条件是通过参数指定的，如果连接条件设置不正确，也可能导致返回空行。例如，可能没有正确指定连接的空间关系或者连接的字段。
为了解决返回空行的问题，可以尝试以下几个步骤：
- 检查数据集中的空间数据是否正确：可以使用geopandas库提供的空间数据验证函数，如is_valid()来检查数据集中的几何对象是否有效。如果存在无效的几何对象，可以尝试修复或删除这些对象。
- 确认连接条件设置正确：检查连接条件是否正确设置，包括连接的空间关系和连接的字段。确保连接的字段在两个数据集中存在，并且数据类型匹配。
- 检查数据集中是否存在符合连接条件的要素：可以通过可视化数据集或者使用其他空间查询方法来确认数据集中是否存在符合连接条件的要素。
- 尝试使用其他连接方法：如果sjoin函数无法满足需求，可以尝试使用其他连接方法，如spatial join操作库中提供的其他函数或者使用SQL语句进行连接。
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1回答
我试图在空间上连接两个Geodataframe，使用左连接，但是第二个Geodataframe总是有NA值。我真的很感激在这方面能得到一些帮助，以下是我尝试过的： #1
police = pandas.read_csv("Police.csv")
#2
uk_boundary = pandas.read_csv("sf_boundary.csv")
#3
police_sf = geopandas.GeoDataFrame(
police, geometry=geopandas.points_from_xy(x=police.Longitude, y=
浏览 23提问于2021-06-28得票数 0
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在哪个多边形中查找每个点
、、、、
我是Python的新手，所以我为初级的编程技巧道歉，我意识到我使用了太多的“循环”(来自Matlab，它正在拖累我)。
我有数以百万计的点(timestep，long，lat，pointID)和成百上千个不规则的非重叠多边形(vertex_long，vertex_lat，polygonID)。
我想知道每个点包含的多边形是什么。
我可以这样做：
from matplotlib import path
def inpolygon(lon_point, lat_point, lon_poly, lat_poly):
shape = lon_point.shape
lon_point =
浏览 0提问于2020-08-14得票数 1
我有从美国从美国从网站arcgis多边形数据，我也有一个城市坐标的excel文件。我已经将坐标转换为几何数据(点)。现在我想测试一下积分是否在美国。两者都是dtype: geometry.我认为我可以很容易地进行比较，但当我使用我的代码时，我得到的每个点的答案都是假的。即使在美国也有积分。 代码是： import geopandas as gp
import pandas as pd
import xlsxwriter
import xlrd
from shapely.geometry import Point, Polygon
df1 = pd.read_excel('PATH&
浏览 163提问于2020-06-16得票数 3
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我试图在databricks笔记本中运行下面的语句，但我得到的错误是“AttributeError:模块'geopandas‘没有属性'sjoin_nearest'”。
有人能帮我解决这个问题吗？
final_gdf = gpd.sjoin_nearest(gdf1, gdf2, how = 'inner',lsuffix= 'left', rsuffix = 'right')
浏览 10提问于2022-03-11得票数 0
我有两个geopandas数据帧。一个由多边形组成，另一个由点组成。 grid.head()
geometry zone
0 POLYGON ((-71.11007 42.36766, -71.10957 42.367... 0
1 POLYGON ((-71.11007 42.36716, -71.10957 42.367... 1
2 POLYGON ((-71.11007 42.36666, -71.10957 42.366... 2
3 POLYGON ((-71.
浏览 33提问于2020-04-21得票数 0
是否可以使用GeoPandas对象获取两个几何图形之间的交点计数？也就是说，我想要计算一个GeoDataFrame中与另一个GeoDataFrame中的每个多边形相交的多边形或线串的数量。在浏览GeoPandas文档时，我没有看到一种简单的方法，但我想在转到低级工具之前检查一下。
浏览 0提问于2015-02-27得票数 3
1回答
我想从多边形(波兰)中选择城市，但是多边形中的过滤点不起作用。我有密码：
import geopandas
world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world=world[world.name == 'Poland']
cities = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_cities'))
world['geometry']
浏览 5提问于2022-10-18得票数 0
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有一个日期框，其中包含：
0 1 POLYGON ((37.787073 55.74702199999999, 37.7843... 1 POINT (37.34519 55.73756)
1 1 POLYGON ((37.787073 55.74702199999999, 37.7843... 2 POINT (37.23459 56.23456)
2 1 POLYGON ((37.787073 55.74702199999999, 37.7843... 3 POINT (36.29575 55.23458)
3 2 POLYGON (
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
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我有经度和纬度，预期的结果是，无论点在哪个多多边形中，我都会得到多多边形的名称或ID。
import geopandas as gpd
world = gpd.read_file('/Control_Areas.shp')
world.plot()
输出
0 MULTIPOLYGON (((-9837042.000 6137048.000, -983...
1 MULTIPOLYGON (((-11583146.000 5695095.000, -11...
2 MULTIPOLYGON (((-8542840.287 4154568.01
浏览 4提问于2020-09-03得票数 0
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我有这样的情况，我想探测应该包含在几何特征边界上的元素，但是由于各种原因，这些点方向的物体可以在几何图形内部或外部被“看到”。内部部分不是一个问题，因为我希望使用“包含”作为一种方法。所以，我要做的是，为了“捕获”边界之外的元素，我要buffer我拥有的几何图形。但这也是个问题。事实上，缓冲可能意味着一个元素属于两个几何图形，而它们实际上只能在一个几何图形中。
下面是一个例子(虽然很幼稚，但仍然说明了问题)。
import geopandas
import pandas as pd
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from
浏览 6提问于2021-10-12得票数 0
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1回答
我有两个GeoDataFrames。一个将Shapely points设置为.geometry，另一个将Shapely多边形和multipolygons设置为.geometry。当我尝试对它们使用sjoin()函数时，我得到一个错误。 import pandas as pd
import geopandas as gpd
points_gdf = pd.read_pickle('points.pickle')
polys_gdf = pd.read_pickle('polys.pickle')
# points_gdf.geometry consists
浏览 32提问于2019-05-20得票数 2
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1回答
我有一个geopandas dataframe A，其几何字段设置为单个Point (x，y)。然后，我有了第二个dataframe B，它的几何字段设置为一些多边形和其他信息。例如：
A
geometry
(1,2)
(3,4)
...
和
B
info polygon
ab <some polygon>
bc <some other polygon>
... ...
仅当A中的点位于A中的多边形内时，如何向A的info字段中添加一个新列？
我想以这样的方式结束
A
geometry info
(1,2) ab
浏览 2提问于2016-10-13得票数 1
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1回答
我有两个形状文件:意大利邮编；和意大利市政府。两者都是多边形格式，都包含每个相关形状的名称。我想在邮政编码shapefile中添加一个邮政编码市政府的字段。我相信这是一个空间查询。如何使用GeoPandas完成此操作？
浏览 0提问于2018-11-16得票数 2
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我正试图通过一个地质公园群来找出在海洋某一区域内的一群拉特隆点中的哪一个。但我所发现的是，如果我用“内”或“包含”来组合，我会得到一组奇怪的点，这些点都是以感兴趣区域的最上层和低纬度为界的，但经度的范围都很大。
下面是代码：
pmnm # this is the region of the ocean I'm interested in
geopoints # this is the set of all points
# sjoin to find geopoints that are "within" pmnm
pmnm_points = geopandas.sjo
浏览 1提问于2021-02-09得票数 1
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我正在尝试使用Dask python包加入一些geodataframes。在实现数据处理算法时，我遇到了另一个例外: AttributeError：'DataFrame‘对象没有属性'_example’
这是我的代码：
import dask.dataframe as dd
import dask_geopandas as dg
import pandas as pd
import dask
df1= gpd.read_file("shapefile1.shp")
df2= gpd.read_file("shapefile2.shp")
d
浏览 0提问于2018-05-25得票数 0
1回答
我有一个geojson文档‘街道’，列“几何学”填充了类型为shapely Point的数据。我有另一个geojson文档' quartiers‘，它的列“几何学”带有shapely多边形类型的数据，而在同一文档中，我又有一个名为"l_qu“的列。我试图实现的是在所有街道上循环使用四分位数中的lambda’几何学‘，并在一个新的列”相配器“中指定相应的'l_qu’匹配值。街道上有150 K行(累加线)和80行四分位符(邻区)--我所建的街边是：
def checkquartier(point):
return quartiers[quartiers["g
浏览 1提问于2022-02-05得票数 1
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我有一个包含美国所有县的shapefile，我在lat/lon点做了大量的查询，然后找出该点位于哪个县。现在，我只是在环游所有的县和做pnt.within(县)。这不是很有效率。有更好的方法吗？
浏览 3提问于2020-04-09得票数 3
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我有两个空间数据集，我想比较。其中一个有多边形坐标，但没有转换成地理点。这个数据集大约有70万点。另一个只有其坐标的纬度和经度，但没有地理信息系统的点数据。此数据集有600万个数据点。我也有一个shapefile，我把它转换成Geopandas dataframe。它拥有我正在研究的这个城市的所有街区。我正试着研究每个社区的点数的集中程度。为此，我在地理数据框架中添加了一个额外的列，并将其中的值设置为0。然后，我遍历第一个数据集中的所有点，并在多边形算法中使用Geopanda的点来查找该点包含在哪个多边形中，并增加该行的新列值。然而，这花费了一整天的时间(因此，对于600万点数据集来说，这个解
浏览 1提问于2018-11-27得票数 1
我有一个带有一些点的shapefile。 import geopandas as gpd
from geopandas.tools import sjoin
import osmnx as ox
myShape = gpd.read_file('myShape.shp')
myShape.head(3)
geometry
0 POINT (-72.09513801999077 18.6526410972226)
1 POINT (-72.21044508038457 19.61039786418674)
2 POINT (-72.27903674995586
浏览 89提问于2019-04-19得票数 0
我有一个大约3200个多边形的GeoDataframe，还有一个大约26000点的GeoDataframe。我想得到第三个GeoDataframe的多边形，其中至少包含一个点。这看起来应该是一个简单的sjoin，但是geopandas.sjoin(polygons, points, predicate='contains')返回一个多边形比我开始时多的GeoDataframe (并且非常接近输入点的数量)。检查这个GeoDataframe显示，似乎有一些重复的多边形，也许解释为什么我有更多的多边形比我预期的。怎样才能找到没有重复点的多边形？
浏览 15提问于2022-05-05得票数 0
我下载了一个城市的geojson文件，并能够使用geopandas加载它。这座城市是由不同的区组成的，每个区都是一个MultiPolygon。现在，为了检查一个点是否位于城市内部，我对数据帧的所有行进行了合并，并创建了整个城市的多边形。这样，我就能够在不遍历整个数据帧的情况下检查点所在的位置
city = unary_union(city_geodf['geometry'])
city.contains(point)
现在的问题是，我想找出那个点具体位于哪个领域，而我能想到的唯一方法就是遍历整个数据帧。有什么有效的方法来解决这个问题吗？例如，当我检查一个点是否在城市内
浏览 1提问于2020-06-22得票数 1
1回答
我试图从NetCDF3数据中提取国家数据，使用的每月平均校准数据。我使用以下代码，它执行坐标的空间合并，并根据世界的形状文件识别国家。
# Import shapefile from geopandas
path_to_data = geopandas.datasets.get_path("naturalearth_lowres")
world_shp = geopandas.read_file(path_to_data)
world_shp.head()
# Import netCDF file
ncs = "pdsi.mon.mean.selfcali
浏览 1提问于2021-11-15得票数 2
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我想数一下每个多边形有多少分
# Credits of this code go to: https://stackoverflow.com/questions/69642668/the-indices-of-the-two-geoseries-are-different-understanding-indices/69644010#69644010
import pandas as pd
import numpy as np
import geopandas as gpd
import shapely.geometry
import requests
# source some point
浏览 12提问于2021-10-20得票数 0
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我正在尝试使用两个开源数据集进行空间连接。我遇到了一个AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'intersection'错误。类似的错误似乎已经通过确保删除空几何图形来解决，但这似乎没有帮助。我还安装了spatialindex-1.9.3和rtree-0.9.3。我使用的是Python 3.8
import geopandas as gpd
import pandas as pd
from shapely.geometry import Point
# Import LSOA polygon da
浏览 1提问于2020-01-30得票数 9
1回答
当执行df = gpd.GeoDataFrame(df1，crs = 'EPSG:4326'，几何学=geopandas.points_from_xy(df1.经度，df1.纬度))时，我得到了“没有定义名称' pygeos‘”，但是我已经在我开发的目录中安装了pygeos
python3.9/site-packages/geopandas/_vectorized.py in points_from_xy(x，y，z) 247 248如果compat.USE_PYGEOS：-> 249返回pygeos.points(x，y，z) 250个out = _points
浏览 7提问于2022-02-22得票数 1
1回答
我的数据：
Points:
ID HN Street
1 5 Examplestreet
2 6 Examplestreet
3 2 Otherstreet
4 2 Anotherstreet
Polygons:
Name
Firstpolygon
Secondpolygon
Otherpolygon
所以我想要执行一个一个(多边形)对多个(点)的空间连接，并将连接的值从points HN列连接到polygon文件中的新列"all_HN“。
因此，结果应该如下所示：
Name
浏览 0提问于2018-03-19得票数 0
我有一个dataframe (df)和一个geojson (gdf)。在数据框中，我有一个三列，区域，区域检查和几何-df的几何，它有点坐标:点(37.98730 11.09990)。数据帧有40,000行。 我想遍历数据帧并检查坐标是否正确地分配给了区域。输出将根据geojson文件检查坐标，并在新的空列region_ check中指示正确的列。 我有一个循环，但太慢了。我希望有人能建议如何加速这个循环。 非常感谢 import pandas as pd
import numpy as np
import geopandas as gpd
df = pd.read_csv('gi
浏览 50提问于2020-09-18得票数 0
5回答
我一直在尝试使用地理数据图上的“交叉”特性，看看哪个点位于多边形内。但是，只有框架中的第一个功能才会返回为true。我做错了什么？
from geopandas.geoseries import *
p1 = Point(.5,.5)
p2 = Point(.5,1)
p3 = Point(1,1)
g1 = GeoSeries([p1,p2,p3])
g2 = GeoSeries([p2,p3])
g = GeoSeries([Polygon([(0,0), (0,2), (2,2), (2,0)])])
g1.intersects(g) # Flags the first poin
浏览 10提问于2015-05-22得票数 14
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检查多边形内部是否存在点
、、、、
我有两个geoJSON格式的数据集。使用geoPandas，一方面，我有一个数据集，在某个城市的各个点的坐标。
表gdf:
╔═══╦════════╦══════════╦══════════════════════╦═════════╦══════════╦══════════════════════════╗
║ ║ id ║ layer_id ║ title ║ lon ║ lat ║ geometry ║
╠═══╬════════╬══════════╬═══════════════════
浏览 2提问于2020-03-24得票数 0
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1回答
我有一个点df_points的GeoDataFrame (~50k)和一个多边形的GeoDataFrame df_polygons (~50k)。 我希望通过将列保留在df_points中来合并两个数据帧，并根据点是否存在于多边形中的条件来匹配df_polygons中的列。 import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point, Polygon
_polygons = [ Polygon([(5, 5), (5, 13), (13, 13), (13, 5)]), Polygon([(10, 10), (10, 15), (1
浏览 16提问于2021-09-21得票数 0
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2回答
我想使用pint将度(地理CRS中的距离)转换为海里。 对于epsg:4326，https://geopandas.org/docs/reference/api/geopandas.GeoDataFrame.sjoin_nearest.html以度为单位输出距离。 由于赤道到极点的距离(以纳米为单位)不同，我不确定这是否可能。 我可以使用1°~= 111 km ~= 60 nm的经验法则。 也许可以使用起点和距离来计算，如下所示：https://github.com/anitagraser/movingpandas/blob/master/movingpandas/geometry_util
浏览 31提问于2021-10-25得票数 0
我有两个文件(.shp)：第一个文件包含城市作为多边形，第二个文件包含作为点的公园。我得找出一个城市在一定距离内有多少个公园。我在考虑使用缓冲区将多边形的面积按距离扩展，然后在多边形上进行迭代，并检查这个区域中的哪个公园(点)。请问对我该怎么做有什么想法吗？
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
from shapely.geometry import Polygon, Point
cities_shape = gpd.read_file('geo_cities_f.shp')
parks_shape
浏览 3提问于2022-06-07得票数 -1
1回答
我正在创建Polygon几何从Point在地质公园DataFrame使用buffer。
在某些情况下，多边形是重叠的，我希望聚合重叠的多边形。
import pandas as pd
import numpy as np
import geopandas as gpd
df = pd.DataFrame({
'yr': [2018, 2017, 2018, 2016],
'id': [0, 1, 2, 3],
'v': [10,
浏览 0提问于2022-08-30得票数 0
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1回答
我有一个geojson文件，它定义了区域(作为多边形)。当我用geopandas将它作为df_areas加载时，它看起来是这样的：
id geometry
0 a9d04068-7220-433d-bbcf-50c51c1ee243 POLYGON ((13.43715051671244 52.48283068240888,...
1 9fd4ec97-db2c-4a40-b0ff-b54976bf4784 PO
浏览 11提问于2018-08-01得票数 0
：按照管理区域将df1和df2分组为近空间连接的约束最优雅的方法是什么？
数据
我有两个空间数据，和。两者都来自多边形形状文件。这两个数据文件具有一个共同的属性ADM，它是包含它们的质心的管理区域。
df1:
df1_ID year ADM geometry
9 2015 170 MULTIPOLYGON (((-1641592.97...
10 2015 170 MULTIPOLYGON (((-1641621.22...
11 2015 169 MULTIPOLYGON (((-1641621.22...
12
浏览 10提问于2022-09-13得票数 1
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我有一个geopandas dataframe，如下所示
gdf.head()
geometry raster_val diss
0 POLYGON ((2.50553 49.10338, 2.50553 49.09506, ... 33.299999 1
1 POLYGON ((2.50553 49.09506, 2.50553 49.08673, ... 33.790001 1
2 POLYGON ((2.52218 49.09506, 2.52218 49.0867
浏览 4提问于2021-03-02得票数 4
我是python和qgis的初学者。
我尝试使用交集来使两个shapefile相交。(多边形)
首先，我尝试了与QGIS的交集，它是有效的。(EPSG : 4326)
但问题是，当我试图在python处相交时，只返回一个值。怎么了？?
以下是我的代码
sb_4326 = buildings polygon
sg_4326 = city_polygon
import geopandas as gpd
###
###
sg4326 = gpd.read_file('sg_4326/sg4326.shp')
sb4326 = gpd.read_file('sb_4326/s
浏览 16提问于2017-02-03得票数 0
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1回答
我想连接从A2到BC2的大量单元格。我真的不想一直添加逗号，并将每个单元格地址写成=CONCATENATE(A2，B2.....)。我尝试使用=CONCATENATE(A2:BC2)，但它返回值！错误。还有别的办法吗？谢谢
浏览 0提问于2020-07-31得票数 0
我有一个带有a.o的GeoPandas数据格式。多边形为“几何学”列，并在另一列中对应值。例如：
import numpy as np
import geopandas as gpd
xmin, xmax, ymin, ymax = 900000, 1080000, 120000, 280000
xc = (xmax - xmin) * np.random.random(2000) + xmin
yc = (ymax - ymin) * np.random.random(2000) + ymin
gdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=gpd.points_from_x
浏览 5提问于2020-11-30得票数 2
1回答
我正在进行一个项目，该项目查找与点或单个点最近的线串(模拟一条河流)，如下所示：
linestrings points
linestring1 point1
linestring2 point4
linestring1 point2
linestring2 point5
linestring1 point3
linestring2 point6
在intellij的想法里是这样的：
我希望按行字符串对数据进行分组，以插入点，如下所示：
linestrings points
linestring1 point1
linestrin
浏览 3提问于2022-07-30得票数 0
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1回答
使用熊猫和地质公园，我想要定义一个函数应用于数据模型的每一行，其操作如下:输入:具有坐标输出的列:点落在其中的区域。
我试过了，但花了很长时间。
def zone_assign(point,zones,codes):
try:
zone_label=zones[zones['geometry'].contains(point)][codes].values[0]
except:
zone_label=np.NaN
return(zone_label)
其中: point是包含地理坐标的行的单元格；zone是用geopand
浏览 0提问于2020-04-16得票数 0
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我在一个单独的shapefile中从与其他多边形的交集中创建了多边形：
因此，这个shapefile的数据文件由4行组成，具有独立的几何图形，每一行对应于不同的交集区域多边形，因此每一行对应于每种颜色。在这个dataframe中，有一个“Value”列，其中这些行的值显示在相交多边形的每个部分。现在，在另一个shapefile中，我有一个点(标记为红色点)，包含一个值。当覆盖在第一个shapefile的顶部时，我们现在看到了这一点，在薰衣草区域中，这个点在空间上“包含”：
我试图使用python和geopandas来“在空间上将红色点连接到薰衣草交汇区，这样薰衣草交汇区的当
浏览 10提问于2022-09-29得票数 0
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3回答
如何在多边形中找到一个点？
、、、、
我试图在形状文件的多边形中找到一个点。
我需要写一个循环，可以在多边形上循环，并返回点所在的多边形的索引。
我如何写一个循环来找出点在哪个多边形中？
以下是我到目前为止所写的内容：
import pandas as pd
import pylab as pl
import os
import zipfile
import geopandas as gp
import shapely
%pylab inline
# Read in the shapefile
ct_shape = gp.read_file(path)
# Segmented the file so it only co
浏览 4提问于2016-11-28得票数 1
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我有以下清单：
grouped_shapefiles，它在每个文件夹中都有文件的这些目录：( pst和dbound的对)。
[['C:\\Users\\user\\Desktop\\eff\\20194\\DBOUND\\DBOUND.shp',
'C:\\Users\\user\\Desktop\\eff\\20194\\PST\\PST.shp'],
['C:\\Users\\user\\Desktop\\eff\\20042\\DBOUND\\DBOUND.shp',
'C:\\Users\\user\\Desktop\\
浏览 1提问于2018-07-05得票数 2
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1回答
我有两个地质公园的数据框架。对于左边帧中的每一行，我想找出右边帧中的哪些行在空间上与该行重叠，以及有多少重叠。有了这些信息之后，我就可以根据重叠的程度进行空间连接了。
不幸的是，我这样做的多边形数量很多:一个州的所有美国人口普查区(德克萨斯州有5265个人口普查区)和大量大小相似的多边形(但不符合)美国人口普查区(德克萨斯州有914,231个人口普查区)。
我在找一种更快的方法。到目前为止，我的代码如下。
使用的数据集可以从美国人口普查中获得：，。
#!/usr/bin/env python3
import geopandas as gpd
import geopandas_fast_sjo
浏览 3提问于2019-02-21得票数 3
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我正在尝试开发一些工具来管理可能会出现的大型GeoJSON文件。一个这样的工具将识别GeoJSON文件中的相交特征。在尝试这样做时，我尝试了加载文件的两个geopandas框架之间的空间连接，但列出了每个要素，因为它与自身相交。有没有办法只返回与自身以外的任何东西相交的特性的列表？
浏览 0提问于2017-07-25得票数 1
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我用osmnx创建了一个图表。并检索该图中存在的所有节点。现在，我想找到连接到特定节点的节点。我想知道在osmnx或networkx中是否有这样做的方法？或者任何其他方式。我的代码如下。
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import osmnx as ox
#Defining top corners
top = gpd.GeoDataFrame(columns = ['name', 'geometry'], crs = 4326, geometry = 'geometry')
top.
浏览 2提问于2022-04-11得票数 0
我用位势来寻找点和多边形之间的交点。当我使用以下内容时：
intersection_mb = buffers_df.intersection(rest_VIC)
我得到了这个输出，并发出警告，基本上没有交叉口：
0 None
112780 None
112781 None
112782 None
112784 None
...
201314 None
201323 None
201403 None
201404 None
201444 None
Length: 3960, dtype: geometry
警告信
浏览 13提问于2022-05-10得票数 3
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在(geo)pandas中，我有几行join代码，其中包含以下编程模式： b = gpd.sjoin(b, d, op="within", how="inner")
b.drop(columns=["index_right"], inplace=True)
b = gpd.sjoin(b, z, op="within", how="inner")
b.drop(columns=["index_right"], inplace=True)
... inner how会生成一个index_righ
浏览 30提问于2019-08-26得票数 0
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自从将Spyder更新到5.1.5版本后，我无法安装GeoPandas。我试过以下几种方法：
conda install geopandas
conda install --channel conda-forge geopandas
conda install -c conda-forge geopandas
和
conda create -n geo_env
conda activate geo_env
conda config --env --add channels conda-forge
conda config --env --set channel_priority strict
浏览 10提问于2022-03-29得票数 0
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