我想在一个图表上画两条线，一条是渐变颜色，另一条是纯色。我可以添加单独的线条和渐变：y <- rnorm(100, 50, 15)df <- data.frame(x,y,z)
ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = x)) + geom_line() +
scale_color
浏览 4提问于2018-12-15得票数 2
当我在geom_line的美学中添加一个颜色(梯度)时，会出现一个问题。看起来，这些点不再是由一条线连接起来的，而是变成了正方形，这就把情节搞砸了。有没有人知道如何解决这个问题，或者这是否是R或ggplot处理颜色(渐变)的方法。当我从aes()中移除颜色时，不会出现这个问题。
df <- data.frame(c(1,3,4,2,5,8),c(1,2,3,4,5,6))
colname
浏览 4提问于2022-02-15得票数 0
回答已采纳
1回答
每次我在我的主绘图中添加另一个geom_line()时，我想实现一个不同的颜色渐变，每次都以“颜色”作为比例。1,5),2),"y1"=c(seq(6,10),seq(6,10)/2),"y2"=c(seq(1,5),seq(1,5)/2),"y3"=c(seq(3,7),seq(3,7)/2))y1 <- ggplot(df,aes(x
浏览 6提问于2012-06-26得票数 2
1回答
R: ggplot背景渐变着色
、、、、
我想生成具有渐变着色的ggplot，填充plot面板和它的背景，如这里所示。正如您所看到的，渐变背景颜色包括绘图面板及其背景。目前，我只知道所需解决方案的“近似值”：library(grid)reds <- c("#7B0664", "#E32219"ylab("Unemployed [tho
浏览 24提问于2016-09-22得票数 6
, combination = c(1, 1,2, 2, 3, 3)) ggplot= eye)) + scale_shape_manual(values=c(13,15)) + pa
浏览 33提问于2021-06-20得票数 1
回答已采纳
我需要绘制一些数据，到目前为止，我没有问题使用ggplot2.到目前为止，我使用的代码如下：现在，由于我需要添加多行代码，所以我更改了代码并添加了两个geom_line字符串 geom_line(aes(y=Sodium, linetype="PM10"))+
geom_
浏览 1提问于2019-04-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建一个有两条线的线图，并根据第三个变量为不同的线段着色。我设法用下面的简单代码实现了这一点，但现在我真的很难控制使用什么颜色(它使用了难以区分的两种深浅的蓝色，我希望浅蓝色和红色)。subject = c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2))ggplot(temp, aes(x=x, y=y, group=subject)) +
浏览 24提问于2020-04-17得票数 1
回答已采纳
我想找出每个用户的时间段的两个不同值的平均值。然后我想画出相应的图表。对于每个时间段，每个用户的metricA和statusB应该只有一个值。我认为它是有效的，但当我绘制图表时，我看到一些用户的statusB在同一时间部分有两条单独的线(这不应该发生)。这与我目前的问题无关，但我是在循环中这样做的。-
tempmetricAstatusBagg <- merge(tempmetricA, tempstatusB
浏览 5提问于2013-06-10得票数 0
回答已采纳
我正在尝试创建一个基于另一个变量的渐变颜色背景的线形图(非常类似于这篇文章的)。不同的是，我有多个基于不同因素水平的行。下面是我的代码： geom_rect(aes(xmin=date,xmax=date+1,ymin=min(value),ymax=max(value),
fill=StringencyIndex2)
浏览 0提问于2020-05-28得票数 2
我有这样的代码：dat1 <- data.frame(x=x, SD=400, val = (1/(1+10^(-x/400))))x/200))))dat <- rbind(dat1, dat2, dat3)
ggplot(data=dat, aes(x=x, y=val, colour=SD))
浏览 2提问于2011-09-23得票数 0
回答已采纳
我的问题是，我所分组并分配给color的变量是一个连续变量(数字为1:10)，因此颜色将是一个渐变。但是我需要每一组都是不同的颜色而不是渐变。我怎样才能做到这一点？代码和结果如下。日期变量也在下面。library(ggplot2)c("12/31/2021", "12/31/2022", "12/31/2023&quo
浏览 0提问于2018-07-15得票数 6
回答已采纳
我做得越来越好了，但是我不知道为什么在颜色是基于连续数和离散因子的情况下，线条会被不同的绘制。ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) + scale_color_breweriris$SpeciesNum=as.numeric(iris$Species)
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Spe
浏览 5提问于2022-05-05得票数 1
我正在使用ggplot2的scale_colour_gradient2为从1到20的数字设置颜色渐变刻度，使用： scale_colour_gradient2(lims=c(1, 20), high="red", low="grey")
问题是，这会将值设置为1为白色，将值设置为20为红色，我想反转这一点(在颜色的c列中，较小
浏览 2提问于2013-06-18得票数 6
回答已采纳
2回答
我想要一个线图，我有2条线，有2种不同的颜色，每条线都有不同颜色的部分。就像每条线的渐变阴影。沿x轴的不同区域有蓝色阴影的线df <- data.frame(a = c(rep(0,10), rep(1,10)), c = sample(1:20),
浏览 0提问于2018-03-08得票数 1
回答已采纳
然而，我仍然在如何手动选择颜色渐变方面遇到问题。我正在使用iml包来创建预测...但我觉得这本质上是一个ggplot2问题，因此，我提出了一个不同的问题。但是，我想在渐变上给这些线条上色。我可以用预测值给它们上色，如下所示： df <- ice$results
ggplot(df, aes(x = rm, y = .value, color = .value)) + geom_line(aes(group = .id)) 这将会产生一个类似这样的</em
浏览 17提问于2020-06-29得票数 1
回答已采纳
我见过的答案很接近，但并不完全相同。如果我错过了什么，很抱歉！如果可能的话，我想要一个ggplot解决方案。
所以我有一个有四列和一大堆行的tibble。我将把前几行放在文章的末尾。第一列称为id，每一行都有一个惟一的id。下一列是doy.series，第三列是smooth.series，doy.series和smooth.series列中的每个条目都是列表。因此，我想要的是针对每一行的smooth.series绘制doy.series，但将所有这些绘
浏览 7提问于2018-02-20得票数 3
回答已采纳
如果某个值低于阈值，我想要创建一个具有渐变着色美学的线条图：foo <- tribble( , 1, 1, 1 , 3, 3, 3)
ggplot(aes(x, y, colour = c)) +
geom_line(size，即1 <= c <= 3在绿色和红色之间的梯度。但当底层数据发生变化时，颜
浏览 1提问于2020-05-11得票数 2
1回答
我正在尝试改变R图中线条的颜色(在相同的数据序列中)。例如，如果你有几个点显示一年中的几个星期的温度，并且它们与geom_line()或等效的点相连，那么我如何显示这条线，比如在温度较高的几周是深红色的，在较冷的几周逐渐变为黄色？(如果点和线可以基于相同的变量在相同的调色板/渐变中变化-例如温度，那将是理想的)。()
浏览 3提问于2016-12-16得票数 0
2回答
可能是一个基本的ggplot2问题，但我有点挣扎。例如，我有一个向量如下：当数字从左到右递减，然后从中间增加，我想为这个向量做一条简单的直线曲线(像基本的plot()函数因此，我会得到类似于倒钟的东西。数字越高，曲线上的红色就越多，反之亦然，反之亦然，就像在热图中一样。所以对于这个特定的向量，我想画一个反钟，
浏览 2提问于2018-04-09得票数 1
回答已采纳
1回答
gb <- read.csv('results-gradient-boosting.csv')geom_line(aes(x = pred, y = pred,color = 'darkgrey'),size = 0.6) +
geom_line(aes(x = pred, y =
浏览 2提问于2017-04-03得票数 5
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号