参考：# https://github.com/pyecharts/pyecharts/blob/master/example/geo_example.py python -m pip install...echarts-countries-pypkg python -m pip install echarts-china-provinces-pypkg python -m pip install echarts-china-cities-pypkg...python -m pip install echarts-china-counties-pypkg python -m pip install echarts-china-misc-pypkg...import ChartType, SymbolType C = Collector() @C.funcs def geo_base() -> Geo: c = ( Geo...（分段型）"), ) ) return c @C.funcs def geo_effectscatter() -> Geo: c = ( Geo
', getGPL = F)#getGEO有从GEO中下载数据到工作目录下，并将数据读取到R中。...hgu133plus2SYMBOL)# symbol代表的是探针的ID和基因symbol，toTable是提取head(ids)方法2 读取GPL网页的表格文件，按列取子集https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo
1.GO富集分析 rm(list = ls()) load(file = 'step4output.Rdata') library(clusterProfi...
工作需要，实现了一下Geo Hash算法。 尽量直接使用位操作，比网上常见的字符串判断位值得写法效率应该高一点。 TODO：循环的写法可以再优雅一点；注释可以再清晰一点。...} } /** * hash编码 * * @param lat 纬度 * @param lon 经度 * @return geo
差异基因热图： 2.火山图 #我们下载的GEO的芯片差异分析数据大多情况下已经取过log，如果没去过，要记得计算log（否则会导致logFC值过大） Foldchange（FC）：处理组平均值/对照组平均值
图标介绍 GEO有火山图、箱线图、热图、PCA、散点图 热图 输入数据是数值型矩阵/数据框 颜色的变化代表数值的大小 图片 散点图和箱线图 输入数据是一个连续型向量和一个有重复值的离散型向量 箱线图的上下...分析完PCA就可以去做热图了 GEO背景知识+表达芯片的分析思路 表达数据实验设计 实验目的：通过基因表达量数据的差异分析和富集分析来解释生物学现象。...notice:差异分析是两组之间的比较，看logFC 思路：有差异的材料-差异基因-找功能/关联-解释差异，缩小基因氛围 数据库介绍 NCBI上的gene expression omnibus(GEO)...,里面有网页工具“GEO2R”。...提交给GEO的有样本数据（GSM）、一个完整的研究并提供整个研究的描述，包括对数据的描述，总结分析（GES）、用户测定表达量使用的芯片/平台（GPL）。
', getGPL = F)class(eSet)length(eSet)eSet = eSet[[1]]第三个函数的代码library(tinyarray)geo = geo_download("GSE16011...")library(stringr)#只要tumor样本k = str_detect(geo$pd$title,"glioma");table(k)#展示了如果只要exp里的一部分样本，如何提取出来geo...$exp = geo$exp[,k]geo$pd = geo$pd[k,]3.annoGene（只接受ENSEMBL or SYMBOL找注释）/clusterProfiler（接受ENTREZID转化为...geo_download代码汇总geo = geo_download(gse)pd = geo$pdgeo$exp = log2(geo$exp+1)#,destdir=tempdir()表示不使用工作目录下的路径...$gpl)ids <- AnnoProbe::idmap(geo$gpl,destdir = tempdir())dcp = get_deg_all(geo$exp,Group,ids)head(dcp
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ ⑦Redis GEO...基本操作命令 Redis GEO主要用于存储地理位置信息，并对存储的选项进行操作： 1.添加地理位置的坐标 2.获取地理位置的坐标 3.计算两个地理位置间的距离 4.根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合...geopos city 广州 # 获取空间名称“广州”的经纬度 geopos city 深圳 # 没有存储“深圳”的空间名称，返回nil 3.geohash 获取保存位置的geohash值 Redis GEO
当乘客下单后，会通过乘客的位置查询附近司机然后进行匹配 2、GEO简介 reids在版本 3.2.0之后，引入了geo功能，可用于处理地理位置。...spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis GEO...= "geo_key"; /** * 使用redis+GEO，上报司机位置 */ @PostMapping("addDriverPosition") public...cityId, String driverId, Double lng, Double lat) { String redisKey = CommonUtil.buildRedisKey(GEO_KEY...System.out.println("添加位置坐标点：" + points); return addnum; } /** * 使用redis+GEO
org.bson.types.ObjectId; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.mongodb.core.geo.GeoJsonPoint
说明样本差异越大1.5.2 PCA的用途用于“预实验”，简单查看组间是否有差别同一分组是否聚成一簇（组内重复好）中心点之间是否有距离（组间差别大）从这里开始没有课件，以下内容为自己结合课堂视频整理得出~2 GEO...2.2 GEO数据库介绍GSM：用户提交给GEO的样本数据（Sample）GSE：一个完整的研究，提供了整个研究的描述（Series）GPL：用户测定表达量使用的芯片/平台（Platform）2.3 基因表达芯片的原理探针的表达量代表基因的表达量...主要看这里for (pkg in c(Biocductor_packages,cran_packages)){ require(pkg,character.only=T) }3.2 GEO数据下载并从中提取有用信息...包里有什么函数/数据ids <- toTable(hgu133plus2SYMBOL)head(ids)读取GPL网页的表格文件，按列取子集##https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo...annoGenetinyarray包：geo_download函数get_deg_all直接进行差异分析及可视化 需要找到group和ids3.4 画PCA图+Top1000基因热图3.4.1 PCA图输入数据
在GEO上搜索数据，下载其表达矩阵（如果以M为单位，说明文件可用；如果大小只有K，说明文件不可用）是一种储存高通量芯片表达矩阵的数据类型， exprs()函数可以将其切换为矩阵。
我自己的笔记主要是参考官方文档：Submitting high-throughput sequence data to GEOHow to upload files to GEO以及我师兄给我写的教程...大致的流程从网站上截取下来的 第一步是申请一个GEO账号用来传输数据 第二步是准备提交的数据 准备的数据有三个 There are three required components for the.../geo/info/examples/seq_template.xlsx 这个网址下载下来，可以参考他们给的例子进行填写，这个一步比较费劲。...数据准备完之后就是需要上传这些数据到GEO ftp 上，这个过程比较麻烦，GEO 的服务器真的是不太好用，速度很慢。 第三步就是传输准备好的数据到GEO ftp 上。.../geo_submission_January6/ /home/.../geo_submission_december16/*
一些经常画图的开发人员大概都用过echart，不过小白用Python比较多，学习了python下的Pyecharts，发现这个包真的很强大。...1.Python需要安装Pycharts 当安装完成后需要添加地图包： 安装pyecharts后还需要根据需要安装城市、省份等地图包，下面是对包的整理，大家可以根据需要下载。...pip install echarts-china-misc-pypkg 2.安装完成后，画图 from pyecharts import Bar from pyecharts import Map, Geo...[data['effectdate'] == month] indexs = list(df['cityname']) values = list(df['masterhotelid']) geo...= Geo("全国酒店分布", str(month) + "全国酒店分布", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600
主要内容 •画图通用，仿制数据的思维通用，富集分析基本通用 •GEO数据库的背景知识 •GEO表达芯片的原理 •GEO表达芯片特有的下载方式 •表达芯片的差异分析（就几句代码） •表达芯片的复杂分析 •...·图PCA的圈圈是置信区间 ·每个组中心位置上的大概的点，不代表样本，可以去掉 ·用于预实验，看看组之间有无差别 ·同一组是否能聚成一簇（组内重复好） ·中心点之间是否有距离（组间差别大） 图片 GEO...背景介绍+芯片分析思路 实验设计 有差异的材料->差异基因->找功能/找关联->解释差异，缩小基因范围 数据库介绍 GEO GEO网页工具GEO2R 给代码需修改 图片 图片 基因表达芯片的原理，探针的表达量代表基因的表达量...toTable(）提取 不同的包进行替换（看图） >head(ids) #看到所需要的结果 方法2 读取GPL网页的表格文件，按列取子集 ##https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo
GEO GEO 简介 Redis 3.2添加新特性 功能：存储经纬度、计算两地距离、范围计算等 基于ZSet实现 删除操作使用 zrem key member GEO 相关命令 1.geoadd key...按照从远到近的方式返回位置元素 store key：将返回结果而的地理位置信息保存到指定键 storedist key：将返回结果距离中心节点的距离保存到指定键 演示 由于我的 redis 版本是 3.0.7，geo
今天看文档，无意中发现了 Redis 的一个新功能。 Redis 在 3.2 版本实现了一个地理位置计算的特性。
1、创建账号 将数据上传到GEO数据库，首先要创建并登陆NCBI帐号， 然后进入提交的网址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/info/submission.html...每个填写的栏目都给出了提示和说明，也可以根据给出的示例进行填写： image.png 4.数据上传 返回下载metadata示例的[网址(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo...转到提交数据操作的网页 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/info/submissionftp.html 数据上传给出了详细的步骤，step1给出了上传的位置。...#conda安装lftp conda install lftp #下面的代码geo已给出，直接复制即可 lftp ftp://geoftp:xxx(用户名)@ftp-private.ncbi.nlm.nih.gov
Python的pyecharts安装，导入map、geo模块，画地图 1、安装pyecharts **注意：**安装pyecharts是pyecharts==0.1.9.4版本的 安装指令： pip install
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