摘要：本文介绍宜信105条数据库军规，帮助研发团队评估数据库开发质量，达到尽早发现问题解决问题的目标。
常用的流量过滤器 ①集成路由器内置的防火墙 ②专用的安全设备 ③服务器 企业路由器能够识别有害流量并阻止它访问和破坏网络，几乎所有的路由器都可以根据数据包的源IP地址和目的IP地址来过滤流量，它还可以根据特定的应用和协议来过滤流量，例如TCP，HTTP,FTP,和Telnet
前段时间总结了一篇关于HBase由于分区过多导致集群宕机的文章，感兴趣的同学可以点击原文《HBase案例 | 20000个分区导致HBase集群宕机事故处理》阅读参考。本文重点参考HBase官网，从分区过多这个角度出发，进一步聊一聊HBase分区过多的影响以及单节点合理分区数量等。
index(索引)是elasticsearch中最高层次的数据单元，类似于关系型数据库中的表。每个索引都具有自己唯一的名称与_id。并且可以进行不同的参数配置与mapping映射。以适应不同的业务场景。索引中的最小单位是文档。每一条文档(doc)都是一个json格式的数据对象。包含了实际的具体数据以及该数据所对应的元数据。文档可以是结构化，半结构化或非结构化的数据。索引在elasticsearch中被用于存储，检索鱼分析数据。通过对索引进行搜索与聚合操作可以快速的找到相关的文档，并进行后续的数据分析并在Kibana中进行可视化。
网络技术的提高带来了很多新概念的产生，这些新概念都是能够为网络技术服务的，比如堡垒机云主机负载均衡等，前两个概念大家可能都比较熟悉，第三个概念负载均衡应该大多数人都不太了解吧，下面为大家简单介绍什么是负载均衡以及负载均衡的作用分别有哪些。
在对接的项目越来越多之后，我们发现其实庞大的监控数量的接入变成了一个普遍问题，在这类问题当中，大多用户都会担心由于数量过大而造成的系统不稳定，然而系统的稳定性还是主要受网络状态的影响。当然在EasyGBS这类国标GB28181协议平台当中，我们也会碰到部分配置逻辑上的问题。
局限性1（N2次方链路问题）：因为两两主机之间连接的话，将有[n(n-1)]/2条链路数量，那么当主机数量过多？成本变高。
问题现象：我们的软件执行在Windows server 2003系统上，软件是一个接受文件软件，将接受的文件存于一个目录下，当执行到一定的时候，大概目录下有10w个文件的时候，就弹出“无法创建目录或文件”对话框，这是是我们catch到的异常。
作为RTMP协议的视频流媒体服务器，EasyDSS平台接入直播并且开启录像，一般承载量基本上需要控制在200路以下，当然这是服务器配置比较好的情况下。
当MySQL数据库中的索引被正确地创建和配置，但查询却无法使用索引时，则导致查询性能不佳。常见的情况可能包括：
在之前的一篇文章"PB级大规模Elasticsearch集群的运维与调优实践"中，指出了在集群每天产生大量分片，并且索引不能删除的情况下，需要对比较老的索引通过配置ILM策略进行Shrink，比如从60分片shrink到5或者10分片，从而从整体上降低集群整体的分片数量，避免集群不稳定现象的发生。
对于Orabbix监控Oracle来说，它是提供了一个相对轻量级的客户端来综合监控多个数据库实例。从这一点来看，它的角色有点类似于工作中使用的SQLDeveloper或者toad这类的工具。 在之前的章节中，先花了些篇幅去比较zabbix和grid control,其实从功能上来看，基于zabbix的Orabbix的监控功能要有限的多。提供的默认模板中，监控触发器不到20个。 自己梳理了一下，默认的监控触发器在15个左右。 故障类型报警对应项错误类型报错简述数据库没有数据响应Oracle:aliveHigh
派大星：Executors 是一个工具类，提供了创建线程池的方法。它提供了 6 种创建线程池的方式，包括 newFixedThreadPool、newCachedThreadPool、newSingleThreadExecutor、newScheduledThreadPool 等。
QM顾问都知道，事务代码QAC1可以用于调整检验批的数量。比如某个工单或者采购订单收货数量过多，需要冲销部分数量的收货，就可以使用这个事务代码对检验批里的质检库存数量做一个调整。
稍大型的商务或信息类网站都可能会在产品列表，也就是最末一级的分类页面上，存在翻页过多的问题。通常产品列表会显示10个或20个产品，然后列出翻页链接，除了“上一页”和“下一页”，网站可能列出5个、10个翻页链接。
ckafka消费慢是用户经常遇到的问题，消费慢直接体现为消息堆积数上升，消息堆积数上升意味这消费者没有及时消费到消息，依赖消费者的下游应用就可能堵塞。因此，在观测到ckafka消费慢后及时进行有效排查、定位问题，用于降低消费慢对业务的影响，是很有必要的。
今天在小程序里面遇到这样的一个小问题，记录下来当显示的是文字的时候，文字过多，会自动换行，当显示字母或者数字的时候，数量过多，没有自动换行，会出现超出view容器的问题。
这种模式是将多个flume顺序连接起来了，从最初的source开始到最终sink传送的目的存储系统。此模式不建议桥接过多的flume数量， flume数量过多不仅会影响传输速率，而且一旦传输过程中某个节点flume宕机，会影响整个传输系统。
或许你会感到疑惑，怎样的项目算是大型前端项目呢？我自己的理解是，项目的开发人员数量较多（10 人以上？）、项目模块数量/代码量较多的项目，都可以理解为大型前端项目了。
Redis中间件，我们主要是用来做缓存，缓解数据库的访问压力，我们搭建的是redis集群
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问题描述：上线运行一段时间后，随着越来越多的数据增长，集群每次重启后一周左右，读写就会开始变得越来越慢，直到无法正常进行读写。
之前在公司服务器上部署了sftp，用于上传业务系统的附件。后来由于程序连接问题，使的sftp连接数过多（做多时高达400多个sftp连接数），因为急需要对sftp的连接数做严格限制。操作记录如下： 启动sftp本机的iptables防火墙功能，限制每个ip连接22端口（sftp连接端口即是ssh端口）最大为50个，当超过50后的连接数的流量就会被DROP掉！ 同时iptables需要开放50000-65535范围的端口的访问（linux系统最大的端口为65535） [root@localhost ~]#
如今网络飞速发展，在许多领域都离不开网络的帮助，也使更大网络平台的用户访问量逐渐递增，百万用户都成为网络平台的访客。所以需要更大网络平台有足够的空间容纳下此巨大数量，不仅如此，还需要加快访问速度。面对快节奏的发展，云cdn要比普通cdn更快捷，云cdn是什么就看看接下来介绍吧。
标签功能是WEB发展的产物，EMLOG当然也具备文章添加标签的功能。而且在EMLOG的侧边栏组件中，用户也可以手动增加该模块。
目前，我国的网络用户数量可以用海量来形容，互联网发展我国网民数量增加，而且各类网站用户访问也逐渐增多，网页加载起来有相当大的压力。网络出现瘫痪的情况时有发生。在平时上网时出现加载不当的情况，往往会加上cdn，但随着访问量只增不减。cdn资源访问卡怎么办？那就看看下文怎么介绍的吧。
线程池实现只需要一个阻塞队列就可以实现，当线程去阻塞队列拿任务的时候，如果阻塞队列没有任务，那么该线程就阻塞在这里。
HqlSqlBaseWalker需要搜索遍历所有的where条件语句，如图报错中执行了1020次导致溢出错误。
"Request Header Fields Too Large"错误表示客户端发送的HTTP请求头超过了服务器允许的最大限制。这通常是由于请求头中的字段过多或字段值过长导致的。
运维工程师对堡垒机应该是非常熟悉的，它对运维工作带来的便利不言而喻。如果企业刚购买了一套堡垒机，那么则需要进行部署和连接。那么，怎么操作堡垒机发布服务器部署？下面内容会为大家解答这一问题，请继续阅读下文。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
==PS：总的来说，还是哈希比较好一点，空间小且灵活，代码其实也复杂不到哪去，多那几行代码，一下就完事了==
PS：总的来说，还是哈希比较好一点，空间小且灵活，代码其实也复杂不到哪去，多那几行代码，一下就完事了
与所有基于 C 语言的语言一样，Objective-C 文件通常成对出现：有一个头文件和一个实现文件。头文件和实现文件都可以使用 #import 指令来包含其他头文件。如果不小心，很容易造成文件依赖性爆炸。后果是什么？如何控制 #import 依赖关系？
本文作者系流浪的金鱼（花名），甲骨文数据库工程师。个人主页：https://blog.csdn.net/rishairu1，经其本人授权发布。
为了更安全的公司网络环境，可以使用ACL提供的基本通信流量过滤能力来实现。
Zabbix运维工程师，熟悉Zabbix开源监控系统的架构。乐于分享Zabbix运维经验，个人公众号“运维开发故事”。
策略设计模式（Strategy Pattern）是一种行为设计模式，它允许在运行时选择算法的不同实现方式。这种模式定义了一系列算法，将每个算法封装在独立的策略类中，并使它们可以相互替换，而不影响客户端代码。策略模式的核心思想是将算法的选择与使用分离，使得程序更加灵活、可维护和可扩展。
部分定时发布的文章由于未知原因后台提示定时发布失败，但文章数量过多，一页页的发布也不现实，我们可以批量修改数据库实现。
近期遇到k8s环境中一个pod无法正常启动，启动报错，[PM2][ERROR] Process failed to launch spawn E2BIG。
访问控制列表acl是由一条或者多条的规则组成的集合，规则就是描述报文匹配条件的判断语句，这些条件包括报文的源地址，目的地址，端口号。
2022年故宫博物院年票于12月1日-12月31日发售，观众可通过故宫博物院售票网站、“故宫博物院观众服务”微信公众号购买。 但是瘫痪了。。。 22:19分@故宫博物院 发布微博称：因短时间内购买故宫年票观众数量过多，超出故宫博物院年票销售系统的承载能力，导致年票销售系统出现技术故障，技术部门正在全力抢修。年票恢复销售时间我们将另行公告。由于我们对年票销售的预估不足，给广大观众带来不便，敬请谅解。
在thingjs开发过程中出现加载慢等问题时，用户可先自行检测自己的网络是否正常，我们将会提供测试页面供用户检测。如果用户在正常时间范围内未打开测试页面，那么可能是由于用户网络的问题。
现代社会信息数据爆炸式增长，工业界业务需求纷繁复杂。数据存储的数据量，建表数量也都不断增长。openGauss通用的普通表，每个数据表对应一个逻辑逻辑上的大文件（最大32T），该逻辑文件又按照固定的大小划分多个实际文件存在对应的数据库目录下面。所以，每张数据表随着数据量的增多，底层的数据存储所需文件数量会逐渐增多。同时，openGauss对外提供hashbucket表、大分区表等特性，每张数据表会被拆分为若干个子表，底层所需文件数量更是成倍增长。由此，这种存储管理模式存在以下问题：
EasyDSS作为支持RTMP协议的视频直播点播平台，在视频播放及推流上的资源占用要比EasyNVR等平台要高得多，因此对于EasyDSS平台，除了平台本身的运行情况以外，我们最常关注的就是实际项目中EasyDSS所具备的承载量，如果设备过多，服务器承载又不足，则有可能造成系统运行的堵塞。
在大数据分布式中，分区，分桶，分片是设计框架的重点。此篇就来总结各个框架。建议收藏
看了 《Android 的离奇陷阱 — 设置线程优先级导致的微信卡顿惨案》这篇文章，有没有觉得原来大家再熟悉不过的线程，也还有鲜为人知的坑？除此之外，微信与线程之间还有很多不得不说的故事，下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。 [anon:thread stack guard page] 在分析虚拟内存空间耗尽导致的 crash 问题时，我们在 /proc/[pid]/maps 中发现了新增了不少跟以往不一样 case，内存中充满了大量这样的块： 从 map entry 的名字与内存大小和权
HBase每张表在底层存储上是由至少一个Region组成，Region实际上就是HBase表的分区。HBase新建一张表时默认Region即分区的数量为1，随着数据增长一个分区在达到一定大小时会自动Split，一分为二。
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