所有现代FPGA的配置分为两类：基于SRAM的和基于非易失性的。其中，前者使用外部存储器来配置FPGA内的SRAM后者只配置一次。
本文首发：FPGA的设计艺术（1）FPGA的硬件架构[1]FPGA是一个很神奇的器件，工程师可以在上面做游戏或者说工程师每天都在上面做游戏，通过搭积木的方式，还能设计出精美绝伦，纷繁复杂，奇妙无比的电路，这使用器件搭建几乎是做不到的，因为太庞大！这种设计也只能在FPGA或者专用的IC中能够实现，IC只能定制，可是FPGA却可以反复使用，每一次都可以是不同的电路，因此，FPGA目前的应用十分广泛，在很多关键领域，也是香饽饽一样的存在。
从PLD的发展历程来看，按照结构区分，前后共有4种可编程逻辑器件类型：PLA、PAL、CPLD和FPGA。PLA——PAL——CPLD是继承的关系，然而FPGA是相对独立的，采用了截然不同的设计方法。
三模冗余系统简称TMR(Triple Modular Redundancy)，是最常用的一种容错设计技术．三个模块同时执行相同的操作，以多数相同的输出作为表决系统的正确输出，通常称为三取二．三个模块中只要不同时出现两个相同的错误，就能掩蔽掉故障模块的错误，保证系统正确的输出．由于三个模块是互相独立的，两个模块同时出现错误是极小概率事件，故可以大大提高系统的可信性。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖。本系列将带来FPGA的系统性学习，从最基本的数字电路基础开始，最详细操作步骤，最直白的言语描述，手把手的“傻瓜式”讲解，让电子、信息、通信类专业学生、初入职场小白及打算进阶提升的职业开发者都可以有系统性学习的机会。
这章在原计划中是没有的，网上关于FPGA的介绍不说有万篇，千篇文章是有的，所以这章简介部分会很简洁，但是对于Xilinx和Intel家的FPGA主流芯片选型指导和命名规则会详细介绍，因为这部分会是入门遇到的第一个问题。这章第二个问题会是资源的查找，一百篇文章所能遇到的问题都不一定会解决你所面临的问题，所以接下来会分享下网上常见的资源网站和论坛。在这里感谢网上各位大神和前辈的指导资料，在此一一谢过，本系列文章主要是以交流和学习为主，欢迎各位转载，转载请注明下出处，谢谢！
本文介绍了HEVC（High Efficiency Video Coding）标准中的帧内预测模式。帧内预测是视频压缩中的一种技术，通过在图像中提取并复制帧内已有的像素信息，从而减少编码后的数据量。文章详细阐述了HEVC帧内预测模式的实现方法、步骤和优化思路。同时，文章还介绍了HEVC帧内预测模式在视频压缩中的重要性，以及与其他视频编码标准的帧内预测模式的比较。
FPGA是FieldProgrammable Gate Array的缩写，即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、EPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。FPGA采用了逻辑单元阵列LCA（Logic Cell Array）这样一个新概念，内部包括可配置逻辑模块CLB（Configurable Logic Block）、输出输入模块IOB（Input Output Block）和内部连线（Interconnect）三个部分。可以支持一片PROM编程多片FPGA；串行模式可以采用串行PROM编程FPGA；外设模式可以将FPGA作为微处理器的外设，由微处理器对其编程。
随着高带宽内存（HBM）的发展，FPGA正变得越来越强大，HBM 给了FPGA 更多能力去缓解再一些应用中遇到的内存带宽瓶颈和处理更多样的应用。然而，HBM 的性能表现我们了解地还不是特别精准，尤其是在 FPGA 平台上。这篇文章我们将会在HBM 的说明书和它的实际表现之间建立起桥梁。我们使用的是一款非常棒的 FPGA，Xilinx ALveo U280，有一个两层的HBM 子系统。在最后，我们提出了竖亥，一款让我们测试出所有HBM 基础性能的基准测试工具。基于FPGA 的测试平台相较于CPU/GPU 平台来说会更位准确，因为噪声会更少，后者有着复杂的控制逻辑和缓存层次。我们观察到 1）HBM 提供高达425 GB/s 的内存带宽，2）如何使用HBM 会给性能表现带来巨大的影响，这也印证了揭开 HBM 特性的重要性，这可以让我们选择最佳的使用方式。作为对照，我们同样将竖亥应用在DDR4上来展现DDR4 和HBM 的不同。竖亥可以被轻松部署在其他FPGA 板卡上，我们会将竖亥开源，造福社会。
众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和 Web 服务的规模却在指数级增长。
现场可编程门阵列（FPGA）可以实现任意数字逻辑，从微处理器到视频生成器或加密矿机，一应俱全。FPGA由许多逻辑模块组成，每个逻辑模块通常由触发器和逻辑功能以及连接逻辑模块的路由网络组成。FPGA的特殊之处在于它是可编程的硬件：您可以重新定义每个逻辑块及其之间的连接，用来构建复杂的数字电路，而无需物理上连接各个门和触发器，也不必花费设计专用集成电路的费用。
FPGA通常是面向通信行业，尽管其主要开发者仍然专注于通信应用, 但他们越来越关注存储和服务器市场。
DDR也是计算机中的元素，当然在我们的FPGA中也广泛使用，在科普了它们的渊源，它们的基础知识后，我们便可以接着讲它在FPGA中的应用，它的使用方式，乃至它的设计等，这在后续的文章中会有所体现。
FPGA 是英文 Field Programmable Gate Array 的缩写，即现场可编程门阵列，它是在 PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路 (ASIC) 领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。它是当今数字系统设计的主要硬件平台，其主要特点就是完全由用户通过软件进行配置和编程，从而完成某种特定的功能，且可以反复擦写。在修改和升级时，不需额外地改变 PCB 电路板，只是在计算机上修改和更新程序，使硬件设计工作成为软件开发工作，缩短了系统设计的周期，提高了实现的灵活性并降低了成本，因此获得了广大硬件工程师的青睐。
ASIC（Application Specific Intergrated Circuits）即专用集成电路，是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。目前用CPLD（复杂可编程逻辑器件）和FPGA（现场可编程逻辑阵列）来进行ASIC设计是最为流行的方式之一，它们的共性是都具有用户现场可编程特性，都支持边界扫描技术，但两者在集成度、速度以及编程方式上具有各自的特点。ASIC的特点是面向特定用户的需求，品种多、批量少，要求设计和生产周期短，它作为集成电路技术与特定用户的整机或系统技术紧密结合的产物，与通用集成电路相比具有体积更小、重量更轻、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点。
本文介绍了FPGA云在云计算2.0时代作为“芯”力量的重要性，主要内容包括FPGA云技术的基本定义、发展历程、市场前景、典型应用场景以及FPGA云技术的核心优势。同时，本文还探讨了FPGA云在云计算领域的应用前景，认为FPGA云技术将逐渐替代传统的ASIC云技术，并引领云计算行业进入一个全新的时代。
来源：内容由「网络交换FPGA」编译自「eejournal」，作者：Kevin Morris，谢谢。
在过去的十年中，可编程逻辑器件（PLD）市场不断增长，对PLD的需求不断增加。具有可编程特性且可编程的芯片称为PLD。PLD也称为现场可编程器件（FPD）。FPD用于实现数字逻辑，用户可以配置集成电路以实现不同的设计。这种集成电路的编程是通过使用EDA工具进行特殊编程来完成的。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
AI 科技评论按：本文作者李博杰，本文整理自知乎问题《如何评价微软在数据中心使用 FPGA 代替传统 CPU 的做法？》下的回答，AI 科技评论授权转载。
问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。 本回答将涵盖三个问题： 为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？ 微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、FPGA 与 CPU 之间是如何通信的？ 未来 FPGA 在云计算平台中应充当怎样的角色？仅仅是像 GPU 一样的计算加速卡吗？ 一、为什么使用 FPGA？ 众所
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 可编程逻辑器件主要包括FPGA和CPLD，FPGA是Field Programmable Gate Array缩写，CPLD是Complex Promrammable Logic Device的缩写。
LeNet-5：是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。
两家FPGA的区别本人认为有两方面吧：1.基本逻辑资源；2.内部基本架构。（也可以看成一方面吧）
编者按：本文系微软亚洲研究院实习生李博杰在知乎上针对“如何评价微软在数据中心使用FPGA代替传统CPU的做法？”问题的回答。AI科技评论已获得转载授权。 首先，原问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。 本文将涵盖三个问题： 为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？ 微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 http://home.eeworld.com.cn/my/space.php?uid=170289&do=blog&id=31215 FPGA与CPL
人类自诞生之日起，就常常因为一些事情经常这样或那样做而形成一种惯例，我们称这种惯例为习惯。CPU就是这么一种产物，什么都可以做，灵活，好用。但随着定制化芯片的不断发展，是否真的需要CPU逐渐成为一种值得考虑的问题。尤其在定制计算领域，CPU的计算能耗比过高已经成为事实，甚至有几个数量级的差别。如本公众号之前曾发布的唤醒芯片的介绍"小爱同学"之类语音唤醒芯片相关技术介绍，都是不带CPU的超低功耗芯片。那么，在常常以功耗过大被诟病的数据中心应用日益频繁的DPU芯片，是否也可以不带CPU呢？本文介绍一篇2022年5月19日发布在https://arxiv.org/pdf/2205.08882.pdf网站上的一篇文章。
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。 1月20日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务，利用云服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。企业可以通过FPGA云服务器进行FPGA硬件编程，可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。同时，与已经深
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。
本文介绍了FPGA在数据中心的技术创新，通过可编程逻辑、低功耗、硬件加速以及云化平台等特性，为数据中心带来降低成本、提高效率、加速创新、优化资源利用等价值。同时，文章还分析了FPGA在数据中心领域的应用和前景，并指出FPGA在加速数据中心、降低能耗、提高系统稳定性等方面具有广泛的应用价值。
首先作者从事嵌入式硬件并不久，写下一些自己的心得，希望与大家进行分享。
题目可能有点大，主要介绍Xilinx和Altera公司的主流芯片的选型（包括中低高端产品的介绍）和两大厂家的命名规则，主要看封装和逻辑数量。
ARM ARM（Advanced RISC Machines）是微处理器行业的一家知名企业，设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软 件。ARM架构是面向低预算市场设计的第一款RISC微处理器，基本是32位单片机的行业标准，它提供一系列内核、体系扩展、微处理器和系统芯片方案，四个功能模块可供生产厂商根据不同用户的要求来配置生产。由于所有产品均采用一个通用的软件体系，所以相同的软件可在所有产品中运行。目前ARM在手持设备市场占有90%以上的份额，可以有效地缩短应用程序开发与测试的时间，
FPGA基于SRAM的架构，集成度高，以Slice为基本单元，有内嵌Memory、DSP等，支持丰富的IO标准，具有易挥发性，需要有上电加载过程。在实现复杂算法、队列调度、数据处理、高性能设计、大容量缓存设计等领域有广泛应用，如Xilinx Virtex系列以及Altera Stratix系列。
大语言模型在端侧的规模化应用对计算性能、能效比需求的“提拽式”牵引，在算法与芯片之间，撕开了一道充分的推理竞争场。
对于FPGA调试，主要以Intel FPGA为例，在win10 Quartus ii 17.0环境下进行仿真和调试，开发板类型EP4CE15F17。主要包括一下几个部分：
1、FPGA（Field－Programmable Gate Array），即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 2、CPLD(Complex Programmable Logic Device)复杂可编程逻辑器件，是从PAL和GAL器件发展出来的器件，相对而言规模大，结构复杂，属于大规模集成电路范围。是一种用户根据各自需要而自行构造逻辑功能的数字集成电路。其基本设计方法是借助集成开发软件平台，用原理图、硬件描述语言等方法，生成相应的目标文件，通过下载电缆（“在系统”编程）将代码传送到目标芯片中，实现设计的数字系统。 3、FPGA和CPLD的区别： ①CPLD更适合完成各种算法和组合逻辑，FPGA更适合于完成时序逻辑。换句话说，FPGA更适合于触发器丰富的结构，而CPLD更适合于触发器有限而乘积项丰富的结构。 ②CPLD的连续式布线结构决定了它的时序延迟是均匀的和可预测的，而FPGA的分段式布线结构决定了其延迟的不可预测性。 ③在编程上FPGA比CPLD具有更大的灵活性。CPLD通过修改具有固定内连电路的逻辑功能来编程，FPGA主要通过改变内部连线的布线来编程；FPGA可在逻辑门下编程，而CPLD是在逻辑块下编程。 ④FPGA的集成度比CPLD高，具有更复杂的布线结构和逻辑实现。 ⑤CPLD比FPGA使用起来更方便。CPLD的编程采用E2PROM或FASTFLASH技术，无需外部存储器芯片，使用简单。而FPGA的编程信息需存放在外部存储器上，使用方法复杂。 ⑥CPLD的速度比FPGA快，并且具有较大的时间可预测性。这是由于FPGA是门级编程，并且CLB之间采用分布式互联，而CPLD是逻辑块级编程，并且其逻辑块之间的互联是集总式的。 ⑦在编程方式上，CPLD主要是基于E2PROM或FLASH存储器编程，编程次数可达1万次，优点是系统断电时编程信息也不丢失。CPLD又可分为在编 程器上编程和在系统编程两类。FPGA大部分是基于SRAM编程，编程信息在系统断电时丢失，每次上电时，需从器件外部将编程数据重新写入SRAM中。其 优点是可以编程任意次，可在工作中快速编程，从而实现板级和系统级的动态配置。 ⑧CPLD保密性好，FPGA保密性差。 ⑨一般情况下，CPLD的功耗要比FPGA大，且集成度越高越明显。 随著复杂可编程逻辑器件(CPLD)密度的提高，数字器件设计人员在进行大型设计时，既灵活又容易，而且产品可以很快进入市常许多设计人员已经感受到 CPLD容易使用。时序可预测和速度高等优点，然而，在过去由于受到CPLD密度的限制，他们只好转向FPGA和ASIC。现在，设计人员可以体会到密度 高达数十万门的CPLD所带来的好处。
Vivado 设计过程中生成的 bit 流文件需要通过特定的配置引脚导入到 FPGA 中。专用配置引脚上的不同电压级别决定了不同的配置模式。可选的配置模式有：
作者介绍：架构平台部四级专家，先后从事通讯设备的开发和存储设备的研发工作。目前致力于一体化的设计-硬件和软件的结合，以及OS多个层面综合考虑系统设计，找出最优路径的设计思想。 FPGA异构计算芯片的特点 1 异构计算：WHY 明明CPU用的好好的，为什么我们要考虑异构计算芯片呢？ 随着互联网用户的快速增长，数据体量的急剧膨胀，数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。诸如深度学习在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及HTTPS加密等各类应用对计算的需求已远远超出了传统CPU处理器的能力所及。历史上
本文介绍了FPGA在其他领域的应用，包括计算机和存储、无线通信、有线通信和光传输网等领域。FPGA在这些领域中具有广泛的应用，可以实现高性能、低功耗和可编程的特性，为系统设计带来灵活性。同时，FPGA也在云计算、大数据、人工智能等领域发挥着越来越重要的作用。
摘要 最近几年数据量和可访问性的迅速增长，使得人工智能的算法设计理念发生了转变。人工建立算法的做法被计算机从大量数据中自动习得可组合系统的能力所取代，使得计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键领域都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所最常使用的技术，也被业界大为关注。然而，深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力，只有更好的硬件加速条件，才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。现有的解决方案使用图形处理单元（GPU）集群作为通用计算图形处理单元（GPGPU），但现场可编程门阵列（FPGA）提供了另一个
大家好，我是来自CTAccel的研发负责人周小鹏，我分享的题目是《基于FPGA的异构计算在多媒体中的应用》。FPGA从1984年被发明到现在已经35年了，现在的FPGA有足够的规模去做大规模计算。我们团队主要是研究它能否解决多媒体领域中的现有问题。
本文介绍了FPGA在深度学习中的重要性，以及各大公司如Google、Facebook、百度等是如何利用FPGA来提升其业务效率和性能的。具体包括：Google使用FPGA加速深度学习模型，Facebook在数据中心引入FPGA，以及百度大脑利用FPGA进行深度学习模型加速。
PGL22G(核心板型号，下同)核心板，是紫光同创公司开发的 Logos 系列 FPGA 高 性能核心板，具有高速，高带宽，高容量等特点，适合高速数据通信，视频图像处理， 高速数据采集等方面使用。
FPGA简介 FPGA是英文Field Programmable Gate Array的缩写，即现场可编程门阵列，它是在可编程阵列逻辑PAL(Programmable Array Logic)、门阵列逻辑GAL(Gate Array Logic)、可编程逻辑器件PLD(Programmable Logic Device)等可编程器件的基础什么是FPGA上进一步发展的产物。 它是作为专用集成电路ASIC（Application Specific Integrated Circuit）领域中的一种半定制电路
时至今日，不管从国际形势还是国家对于“中国芯”的扶持，“国产化”这一话题越来越要付出实践，对于FPGA这一“万能芯”也是很多企业会优先考虑的。
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