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    Flink Forward Asia 2020干货总结!

    12 月13 – 15 号,2020 Flink Forward Asia(FFA)在春雪的召唤下顺利拉开帷幕。...Flink Forward Asia 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持举办的会议。...经过两年的不断升级和完善,Flink Forward Asia 已成为国内最大的 Apache 顶级项目会议,是 Flink 开发者和使用者的年度盛会!...今年由于疫情的原因,Flink Forward Asia 首次采用线上线下双线同步会议的形式,吸引了更多的参会者观看讨论,三天实际总参与人数(UV)超过 9.2 万,单日最高观看人数(UV)超过 4 万...本届 Flink Forward Asia 邀请到 40 多家一线国内外公司参与分享 Flink 的技术探索和实践经验,上图列出了其中部分公司的 Logo。

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    pytorch 调用forward 的具体流程

    forward方法的具体流程:以一个Module为例:调用module的call方法module的call里面调用module的forward方法forward里面如果碰到Module的子类,回到第1步...,如果碰到的是Function的子类,继续往下调用Function的call方法Function的call方法调用了Function的forward方法Function的forward返回值module...的forward返回值在module的call进行forward_hook操作,然后返回值上述中“调用module的call方法”是指nn.Module 的__call__方法。...也就是说,当把定义的网络模型model当作函数调用的时候就自动调用定义的网络模型的forward方法。...nn.Module 的__call__方法部分源码如下所示: def __call__(self, *input, **kwargs): result = self.forward(*input,

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