在过去，我发现seaborn的lineplot对于标量列上的回归分析非常有用。向量列让我左右为难。import seaborn as snsfmri", y="signal", data=fmri
浏览 21提问于2021-03-18得票数 1
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=1:length(fMRI_thresholds);
signal_intersection=intersect(connected_EEG_vertices,unique(fMRI_Vertices=[fMRI_amp_value,fMRI_thresholds(fMR
浏览 0提问于2015-01-23得票数 1
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在这篇文章中，作者明显地“重建”了以功能性磁共振成像为代表的大脑活动图像。给我留下了深刻印象，但我不太明白这是怎么回事。(请注意，我对计算机视觉并不了解)
浏览 0提问于2023-03-04得票数 0
下面的情节代码是：import seaborn as sns
plt.su
浏览 4提问于2020-09-18得票数 1
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我所要做的就是重命名我的数据帧中的值。这段代码可以工作，但我想弄清楚如何将所有这行代码压缩到1行。 我使用的是seaborn库中的fmri样本集。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfmri.columns = ['Subject','Timep
浏览 14提问于2021-03-23得票数 1
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我正在执行MRI分析，并编写了一个脚本，遍历每个主题的所有扫描，下一步是运行一个名为feat的命令，它可以在下面的编码块的末尾看到。下面我附加了design.fsf代码中的区域，这些区域显示用于创建文件的文件的路径。/fmri_data"
set fmri(confoundevs) 0
# Session's alternate reference image/
浏览 2提问于2021-07-25得票数 1
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sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=fmri)sns.lineplot( x=df["_C_UP"]["s"][:10],y=df["_C_UP"][&
浏览 1提问于2021-10-09得票数 0
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我们还有一个基于python的代码来分析fMRI数据，它目前使用matplotlib来绘制和保存。但我希望将代码传输到bokeh服务器，并允许每个人从客户端将文件上传到服务器，当分析在服务器中完成时，将输出图保存在本地HDD中。在bokeh自动柜员机中似乎缺少此传输文件程序。我看到github最近添加了一个上传json文件的新功能，但我的问题是fMRI文件有多种格式，要求(不一定是精通技术的)用户将文件转换为某种格式超出了目的。即使它是一个独立于bokeh的解决方案(这意味着用户需要打开一个单独的页面来上
浏览 17提问于2019-09-10得票数 0
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如何使用的列对绘图的背景进行阴影或着色import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfmri.sort_values('timepoint',inplace=True)
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=<
浏览 1提问于2020-03-27得票数 8
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我有一个海上线路图：sns.lineplot(x="Datum", y="Value", ci=None, hue='Type', data=df)这将导致以下输出：我怎样才能改变线条颜色呢？对我来说，差别很难看出。
浏览 8提问于2020-04-24得票数 0
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我正在使用seaborn lineplot ()绘制时间序列数据，并绘制中位数而不是平均值。示例代码：import matplotlib.pyplot as plt
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", estimator = np.median, data=fmri)
我希望误差
浏览 32提问于2020-05-19得票数 5
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一种糟糕的方法(对于R新手来说)是在包中查看dataset fmri }}
x = print_recursive( fmri )
浏览 5提问于2015-06-04得票数 0
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代码：fmri = sns.load_dataset("fmri")
sns.lineplot(data=fmri, x="timepoint", y="signal
浏览 2提问于2021-07-14得票数 2
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我有一个存储鼠标ID和FMRI测量会话的数据库，类(为了方便起见，列大大减少)如下所示： __tablename__ = "fmri_measurementstablename__ = "animals" id_eth = Column(Integer)
fmri_measurements= relationship("
浏览 1提问于2016-02-04得票数 0
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import seaborn as sns; sns.set()fmri = sns.load_dataset("fmri")它返回带有绘图的axes对象，但是如何获得估值器的数值和与sd对应的带。
浏览 0提问于2019-08-10得票数 0
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import seaborn as sns; sns.set() fmri = sns.load_dataset("fmri") ax.set_xticklabels(ax.get_xmajorticklabels(),
浏览 0提问于2019-09-12得票数 1
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我可以像这样绘制每个单独的密度图：fmri = sns.load_dataset("fmri")[['subject','timepoint','regionregion2col={'parietal':'red', 'frontal':'blue'}for subject in <em
浏览 33提问于2020-08-01得票数 2
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我正在尝试对fNIRS数据运行MultiVariate模式分析。通常，它已经在fMRI中使用，人们搜索与激活相关的模式，通常具有大量的输入特征(数百个体素)。当在整个半球上运行分析时，分类器的准确性没有任何显着差异，但当我将特征的数量减少到9个通道的特定区域时，分类器会给出显着的结果。有人能给我解释一下为什么会这样吗？
浏览 17提问于2019-09-19得票数 0
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下面是用于数据的命令：
sudo fmriprep-docker -i poldracklab/fmriprep:20.2.0 -u 131231231167:12123123231405 /data/asdf/fmri_data/sourcedata /data/asdf/fmri_data/derivatives participant --fs-no-reconall -w /data/asdf/fmri</
浏览 0提问于2020-10-22得票数 0
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