开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

fm是什么域名

FM通常指的是频率调制（Frequency Modulation）的缩写，在无线电广播领域广泛使用。然而，当提到FM作为域名时，它通常是指一个特定的顶级域名（TLD）。以下是关于FM域名的基础概念、优势、类型、应用场景以及可能遇到的问题和解决方案：

基础概念

FM域名是互联网上的一种顶级域名，类似于.com、.org或.net。它是由互联网名称与数字地址分配机构（ICANN）批准的域名扩展。

优势

独特性：FM域名相对较少见，因此更容易吸引用户的注意力。
相关性：对于与广播、音乐、媒体相关的网站，FM域名具有很强的相关性。
记忆性：FM是频率调制的缩写，容易记忆和发音。

类型

FM域名主要分为以下几类：

通用顶级域名（gTLD）：如.fm。
国家代码顶级域名（ccTLD）：如.fm（实际上.fm并不是一个国家代码顶级域名，这里只是为了说明分类）。

应用场景

FM域名主要应用于以下场景：

广播电台和媒体公司：由于其名称与频率调制相关，非常适合广播和媒体相关的网站。
音乐和娱乐：可以用于音乐播放器、音乐节、演唱会等相关网站。
个人博客和网站：对于喜欢独特域名的人来说，FM域名也是一个不错的选择。

可能遇到的问题及解决方案

注册难度：由于FM域名相对较少见，可能会比较难注册到心仪的域名。
- 解决方案：可以尝试使用不同的域名注册商，或者在域名即将到期时提前续费，以确保能够注册到所需的域名。

技术问题：在设置和管理FM域名时，可能会遇到一些技术问题。
- 解决方案：可以参考域名注册商提供的文档和教程，或者联系他们的技术支持团队获取帮助。
搜索引擎优化（SEO）：FM域名可能不如.com或.net等常见域名在搜索引擎中有优势。
- 解决方案：通过优化网站内容和结构，提高网站的权威性和用户体验，从而提升搜索引擎排名。

示例代码

以下是一个简单的HTML示例，展示如何在网页中使用FM域名：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>FM Domain Example</title>
</head>
<body>
    <h1>Welcome to Our FM Domain Website</h1>
    <p>This is an example of a website using the .fm domain extension.</p>
</body>
</html>

参考链接

希望这些信息对你有所帮助！如果你有更多关于FM域名或其他技术问题的疑问，请随时提问。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

荔枝FM获5000万美元融资启用.fm创意域名

08

看了这个，再也不怕流量劫持了！

12月25日上午，包括今日头条、美团大众点评网、360、腾讯、微博、小米科技等在内的六家互联网公司共同发表了一份《六公司关于抵制流量劫持等违法行为的联合声明》，对流量劫持等违法行为进行坚决的联合抵制，呼吁有关运营商严格打击流量劫持问题，并保留进一步采取联合行动的可能。 1 域名劫持是什么鬼？域名劫持是互联网攻击的一种方式，通过攻击域名解析服务器（DNS），或伪造域名解析服务器（DNS）的方法，把目标网站域名解析到错误的地址，其效果就是对特定的网址不能访问或访问的是假网址。 2 域名劫持有哪些危害？ >>>

03

使用腾讯云对象存储COS部署静态网站

本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/article/cos-cdn-static-website/

02

直播系统开发中关于开发环境你了解多少？

文章开始前我们首先要了解什么是开发环境呢？开发环境就是指技术人员开发软件的时候,你需要用到的软件,硬件要求以及操作系统平台，例如Windows或Mac，Mac就是指苹果电脑，这种的统称为环境，也简称SDE，而不是单单指软件或硬件，那么在直播系统开发中对应的开发环境你了解多少呢？

02

用户请注意！腾讯“企鹅FM”软件官方下载链接携带病毒

近日，有用户反馈下载腾讯旗下软件“企鹅FM无障碍（PC版）”时被火绒报毒，火绒工程师紧急查看后发现，该软件确实携带恶意代码，并非火绒误报，我们也紧急联系腾讯官方告知此事，并提供相关分析供排查威胁，火绒后续也会发布针对该病毒的详细分析。此外，我们建议广大用户暂时不要下载或使用该软件，等待官方公布解决方案，避免遭遇信息泄漏等安全风险。

01

涨姿势：另类的表情域名赚钱大法！！

大千世界无奇不有，尤其是现在的互联网时代，赚钱的法子真是千方百计，只有你想不到没有别人做不到。

03

iOS预加载Web页面方案

可以先下载Demo看看效果，Github地址：< GitHub - ming1016/STMURLCache: iOS预加载Web页面方案 > 可以预加载多个网址，然后在离线状态去显示那几个网址，看看是不是都完全缓存下来了。

01

用 vercel 搭建一个高颜值的第三方网易云播放器 YesPlayMusic

用 vercel 搭建一个高颜值的第三方网易云播放器 YesPlayMusic ---- 演示站：https://music.prmath.com/ ✨特性： ✅ 使用 Vue.js 全家桶开发

02

乌云漏洞平台官网_bug漏洞平台

乌云资源文件下载地址:https://github.com/m0l1ce/wooyunallbugs 将下载的乌云数据库文件、网页等内容全部下载下来，最终内容如下

01

趣店推“大白汽车”业务启用域名dabaiqiche.com

成立于2014年的趣店正式推出汽车金融服务产品---大白汽车分期（下称“大白汽车”），以最低10%首付、贷款周期可达4年、审核门槛低等优势切入汽车金融业务，以汽车融资租赁为布局关键。

06

浅谈 GBDT

在 Xgboost 那篇文章 (Kaggle 神器 xgboost) 中提到了 Gradient Boosted Decision Trees，今天来仔细看看 GBDT。本文结构：什么是 GBDT ？ GBDT 与 Adaboost 的区别与联系是什么？ GBDT 与 Xgboost 的区别是什么？ ---- 什么是 GBDT？ GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树），由名字可以看出涉及到三点： 1. 首先是 Boosting：前面写过一篇 Ada

06

如何建站

领导我只是一个小策划诶你突然间就提出这么高的要求是不是有点强人所难逼良为娼的意思？

05

Android实现清除单个域名的cookie

今天PM提了个需求：用户退出当前网页时，只清除该网页访问的域名相关的cookie，保留其他域名的cookie。

03

云之家获A+轮融资官网启用三拼域名

08

如何发布一个Python命令行工具

上次写的一个终端里面斗鱼TV弹幕Python版本和Ruby版本，并且发布到PIP和RubyGems上面.在发布PIP包的时候，居然Google不到一篇可以非常好的讲解这个流程的文章.于是整理这篇文章，并且方便后来自己检索，并且方便他人找资料. 自推荐下依照本文定制的命令行工具danmu.fm的github地址： https：//github.com/twocucao/danmu.fm 本文的目的也是非常简单：写一个Python命令行工具，并且发布到PIP上面.并且在这个过程中给出我自己的一些思考. 如何分

08

【新鲜出炉】快手推荐算法 & bing搜索面经

1、在另外一个公司实习相关，大概问了 20分钟，还是讲了很多东西的。从产品形态问到日活、每天的点击展示量，再到工作的具体内容，还有工程上的问题。

02

网易布局区块链,推宠物“招财猫” 启用域名bi.163.com

07

UMLChina二十周年回忆（6）UMLChina这名字起得好吗-谈IT起名

UMLChina这个名字，好处是形象鲜明，在UML普及初期很有帮助。一看“UML+China”，就觉得是UML在中国的代表，在中国如果需要UML服务，就是它了。其实，除了我自己和OMG里个别人有过Email联系，UMLChina和OMG并没有官方合作关系，也没有绑定到哪家工具厂商。

01

任天堂将推出Nintendo Labo 域名保护意识墙

近日，任天堂新推出的“Nintendo Labo”，使得从未与电玩发生过联系的“收废品老大爷们”，也跟着上了热搜，通过利用瓦楞纸做出各式各样的模型,然后更加充分的发挥了Switch机能的全新玩法，让人不得不感叹，任天堂这家公司，依旧是最具有创造力的游戏公司之一，总是能带给我们非常有创意的新东西。有米友发现，它已经注册了多个品牌域名。

09

那些年我们一起忘掉的C (四).分数数列求和

数组与函数递归调用是C语言中很重要的组成部分，算数计算过程中也要留意对象的数据类型对于结果的影响

04

IOS中获取各种文件的目录路径的方法

iphone沙箱模型的有四个文件夹，分别是什么，永久数据存储一般放在什么位置，得到模拟器的路径的简单方式是什么.

02

GWAS分析中协变量的区分（性别？PCA？不同品种？）

plink进行GWAS分析时，协变量都要是数字协变量，因子协变量需要转化为dummy变量（哑变量）然后与数字协变量合并，通过--covar进行合并。

01

Puppet，Ansible，Saltstack 有哪些区别和联系

目前主流的自动化运维工具有puppet、ansible、saltstack，实际上每一个工具都基本上能够完成你的运维任务，也都是久经考验的。都有NB的地方，也有挫的地方，所以，完全没法从功能、特性等等这些方面去选择。

02

IOS获得各种文档文件夹路径的方法

iphone沙箱模型的有四个目录，各自是什么，永久数据存储一般放在什么位置。得到模拟器的路径的简单方式是什么.

03

无服务器搭建BLOG，CF-Blog搭建教程

补充一下绑定步骤:workers->点击刚才新建的worker—>设置—>KV 命名空间绑定—>编辑变量—>变量名称:”CFBLOG”—>KV 命名空间:选择刚才的新建的KV

01

算法面试太难？反手就是一波面经

八月参加了一些提前批的面试，包括阿里、百度、头条、贝壳、一点资讯等。整理了一些面试题，分享给大家。

03

新手学Linux装什么好?--【千锋】

新手学习Linux，在win平台上用VMware搭建Linux系统，从最基本的Linux知识开始学，也可以找网上的视频教程。扎扎实实学好基础。

02

教大家爬取喜马拉雅全站音频数据，探秘喜马拉雅的天籁之音

喜马拉雅FM是一个知名的音频分享平台，在移动音频行业的市场占有率已达73%，用户规模突破4.8亿，今天我们就带大家突破层层障碍，探秘喜马拉雅的天籁之音，实现实时抓捕并保存到本地。

02

小白都能懂的推荐算法入门（二），FM为什么强大能代替LR？

在上一回当中我们讨论了LR模型对于推荐系统的应用，以及它为什么适合推荐系统，并且对它的优点以及缺点进行了分析。最后我们得出了结论，对于LR模型来说它的作用其实更多的是记住了一些特征的组合，所以在一些样本当中表现非常好，但同样也带来了问题，就是需要人工生产大量的特征，带来的负担非常的大。

03

如何用keras实现deepFM

一些前面说明实现基本完全基于文末列出的deepFM 原文（还有几处或者更多地方可以优化，比如二次项多值输入的处理，样本编码等等）文末参考的文章用Keras实现一个DeepFM 是我们初期学习和搭建deepFM 的主要参考。然后下面我们的实现会比参考内容更简单而且有一些处理上的差异。同时在我们的业务数据集上，下面我们自己的实现方式得到的测试 auc 大约都比按照上面文章的实现测试 auc 高约 0～0.01 左右。（当然这里可能有各种原因导致的差异，并不能说下面的实现是绝对优于参考文章的）下面的内

03

vue开发网易云音乐web版（附带安卓app版本）

建议选择android安装包，不需要多余配置确认发布之后会提示提交云端，等待提交云端之后等待打包成功，打包成功之后就可以手动下载了，通过连接线或者QQ发送到手机上直接安装即可

06

听说看完这篇的人，从调包侠变成了真正的炼丹侠

十方一开始就给大家提了一个非常犀利的问题，这个问题从十方刚开始读论文，就不断问自己了。如果你毫不犹豫的回答了会！那这篇可以跳过了，可以多关注一元写的前沿论文笔记。如果你犹豫了，或者就是想好奇看看十方到底要说啥，那么往下看。

01

用文字描述给黑白照上色，这个免费网站火了！网友：比其他同类都好用

只需要在编辑框内用自然语言描述下想要的效果，然后点击一下“Colorize”，就能得到你想要的效果啦~

03

【DB笔试面试806】在Oracle中，如何查找未使用绑定变量的SQL语句？

利用V$SQL视图的FORCE_MATCHING_SIGNATURE字段可以识别可能从绑定变量或CURSOR_SHARING获益的SQL语句。如果SQL已使用绑定变量或者CURSOR_SHARING，那么FORCE_MATCHING_SIGNATURE在对其进行标识时将给出同样的签名。换句话说，如果两个SQL语句除了字面量的值之外都是相同的，它们将拥有相同的FORCE_MATCHING_SIGNATURE，这意味着如果为它们提供了绑定变量或者CURSOR_SHARING，它们就成了完全相同的语句。所以，使用FORCE_MATCHING_SIGNATURE字段可以识别没有使用绑定变量的SQL语句。

02

推荐系统召回四模型之全能的FM模型

作者简介：中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前在新浪微博 AI Lab 担任资深算法专家。在此之前，张俊林曾经在阿里巴巴任资深技术专家并负责新技术团队，以及在百度和用友担任技术经理及技术总监等职务。同时他是技术书籍《这就是搜索引擎：核心技术详解》（该书荣获全国第十二届优秀图书奖）、《大数据日知录：架构与算法》的作者。

07

摆脱FM！推荐算法一次重要迭代，用户时序模型

之前我们介绍了推荐当中应用得非常广泛的FM大家族，从FM这个模型衍生出了一系列的模型，从纯FM，到AFM、FFM、DeepFM等等一系列的FM模型，最后的终极版本是xDeepFM。这个模型非常复杂，可以说是把FM魔改到了极致，今天这篇文章先不讨论这个，等以后论文解析的时候好好介绍一下这个模型。

03

如何用keras实现deepFM

deepFM 的发展史我们也不多介绍，目前我们也主要用于做 ctr cvr 预测。

01

Python图形界面GUI程序设计

图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI，又称图形用户接口）是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面。图形用户界面是一种人与计算机通信的界面显示格式，允许用户使用鼠标等输入设备操纵屏幕上的图标或菜单选项，以选择命令、调用文件、启动程序或执行其它一些日常任务。与通过键盘输入文本或字符命令来完成例行任务的字符界面相比，图形用户界面有许多优点。图形用户界面由窗口、下拉菜单、对话框及其相应的控制机制构成，在各种新式应用程序中都是标准化的，即相同的操作总是以同样的方式来完成，在图形用户界面，用户看到和操作的都是图形对象，应用的是计算机图形学的技术。

02

我承认tidyverse已经脱离了R语言的范畴

最近知乎热议：R和Python谁更优雅的问题，或者谁更适合数据分析的问题，各种讨论，非常值得一看：

02

javascript常用判断写法

js验证表单大全,用JS控制表单提交 ,javascript提交表单目录: 1:js 字符串长度限制、判断字符长度、js限制输入、限制不能输入、textarea 长度限制 2.:js判断汉字、判断是否汉字、只能输入汉字 3:js判断是否输入英文、只能输入英文 4:js只能输入数字,判断数字、验证数字、检测数字、判断是否为数字、只能输入数字 5:只能输入英文字符和数字 6: js email验证、js 判断email 、信箱/邮箱格式验证 7:js字符过滤,屏蔽关键字 8:js密码验证、判断密码 2.1: js 不为空、为空或不是对象、判断为空、判断不为空 2.2:比较两个表单项的值是否相同 2.3:表单只能为数字和”_”, 2.4:表单项输入数值/长度限定 2.5:中文/英文/数字/邮件地址合法性判断 2.6:限定表单项不能输入的字符 2.7表单的自符控制 2.8:form文本域的通用校验函数

04

3个方面：做好竞品数据分析！

在日常工作中，产品经理们做了很多功能，可能到最后这些功能并没有多少人使用；运营们开展了各种推广活动，但却没有起到什么效果。

02

效果远超FM,CF最新利器HFM！

这是一篇关于特征交叉方式处理的论文,实践的价值很大，二阶的特征交叉能为我们模型带来非常大的帮助，因为二阶的特征交叉可以很好地捕捉特征之间的两两交叉关系，但在实践生产中我们做的最多的就是直接做向量间的内积，最典型的就是工业界常用的双塔模型，用户侧作为一端，商品侧作为另一端，然后两端的特征进行内积，最后直接相加或者吧两两点积的结果输入到下一层，不过在非常多的工作中，我们也发现两两向量的内积会丢失非常多的信息，我们也发现在很多情况下，我们对两个向量做外积，然后把外积展开输入到下一层的效果要比内积的效果更好，但也会带来一个问题，就是计算量和存储量会爆炸，因而工业界更加倾向于前者，那么有没有一种其他的方法，使我们能在可以接受的时间复杂度，然后又可以拿到相较于内积更好的结果呢？这就是本文的核心！！！

02

你快听，在线直播源码相关的知识点一个都不能少

直播间开发运营，已经功能的开发利用，都离不开至关重要的在线直播源码，以“抖音”“花椒直播”“斗鱼”为主的各类直播平台的崛起，视频直播行业近些年来的持续性火热，直播系统、短视频系统、语音直播互动等等的开发都会用到相关的知识，在这里简单整理一些关于视频直播系统开发的一些你需要了解的一些知识点。

03

【技术分享】机器学习知识体系

导语：高中的时候，班主任让我们每学完一个章节，整理出这个章节的关键词和一份问题列表。现在回想起来，其实是很有用的，这让我们可以从另外一个视角来审视所学习的内容，而不是单纯的填鸭式的记忆；最近在复习机器学习相关内容，也从问题的视角来回顾机器学习知识体系，对于机器学习方向同学可以作为考察，看看里面的内容是否都能回答上来；而对于想学习机器学习的同学来说，应该可以作为一个方向，把这些内容一个个解决了，在各大厂算法岗面试中应该可以横着走了啦啦啦！

09

当面试官问你glide的时候，是想问什么？glide生命周期如何实现？

去面试的时候，我们也经常被问到这样的问题：项目用什么图片加载框架？为什么选择这个框架？glide是现在主流的图片加载框架，被问到的概率非常高。面试官这样问，最想听到的是什么答案？Lru算法原理还是三层缓存的理解？以我的理解，Lru和三层缓存是很基本的，一般的图片加载框架都用到，这应该不是面试官真正的目的。面试官最想问的应该是glide最大的优点是什么？并且能够针对源码讲出是怎么实现的。本篇文章将围绕这两个问题去讨论。

00

第二十二章 Django会话与表单验证

第二十二章 Django会话与表单验证第一课模板回顾 1.基本操作 def func(req): return render(req,'index.html',{'val':[1,2,3...]} #index.html

{{val.0}} 2.继承：一个html页面只能继承一个模板 extends 'layout.html' {{ block xxx}} ... {{endblock}} 3.组件： {{include tag.html}} 4.自定义函数： simple_tag：任意参数，不
04

Hexo + github 打造个人博客

08

推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践

推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 1、背景特征组合的挑战对于一个基于CTR预估的推荐系统，最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中，低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的CTR产生影响。之前介绍的因子分解机(Factorization Machines, FM)通过对于每一维特征的隐变量内积来提取特征组合。最终的结果也非常好。但是，虽然理论上来讲FM可以对高阶特征组合

09

将 WordPress 多媒体内容存储到腾讯云 COS

WordPress 可以通过第三方插件将多媒体内容保存在腾讯云 COS上，将多媒体内容保存在 COS 上有以下好处：

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭