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Flume对接Kafka详细过程

Flume对接Kafka 一、为什么要集成Flume和Kafka 二、flume 与 kafka 的关系及区别 三、Flume 对接 Kafka(详细步骤) (1)....启动flume 7. 向flume端口发送消息 8....如果Flume直接对接实时计算框架,当数据采集速度大于数据处理速度,很容易发生数据堆积或者数据丢失,而kafka可以当做一个消息缓存队列,当数据从数据源到flume再到Kafka时,数据一方面可以同步到...kafka 是分布式消息中间件,自带存储,提供 push 和 pull 存取数据的功能,是一个非常通用消息缓存的系统,可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题 三、Flume 对接 Kafka(详细步骤...启动flume [hadoop@master1 ~]# flume-ng agent -c /usr/local/src/flume/conf -f /usr/local/src/flume/conf/

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    Flume(五)Flume拓扑结构

    简单拓扑结构 这种模式是将多个flume顺序连接起来了,从最初的source开始到最终sink传送的目的存储系统。...此模式不建议桥接过多的flume数量, flume数量过多不仅会影响传输速率,而且一旦传输过程中某个节点flume宕机,会影响整个传输系统。...image.png 复制和多路复用 Flume支持将事件流向一个或者多个目的地。...image.png 负载均衡和故障转移 Flume支持使用将多个sink逻辑上分到一个sink组,sink组配合不同的SinkProcessor可以实现负载均衡和错误恢复的功能。...用flume的这种组合方式能很好的解决这一问题,每台服务器部署一个flume采集日志,传送到一个集中收集日志的flume,再由此flume上传到hdfs、hive、hbase等,进行日志分析。

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    Flume

    1 Flume丢包问题   单机upd的flume source的配置,100+M/s数据量,10w qps flume就开始大量丢包,因此很多公司在搭建系统时,抛弃了Flume,自己研发传输系统,但是往往会参考...一些公司在Flume工作过程中,会对业务日志进行监控,例如Flume agent中有多少条日志,Flume到Kafka后有多少条日志等等,如果数据丢失保持在1%左右是没有问题的,当数据丢失达到5%左右时就必须采取相应措施...2 Flume与Kafka的选取   采集层主要可以使用Flume、Kafka两种技术。   FlumeFlume 是管道流方式,提供了很多的默认实现,让用户通过参数部署,及扩展API。   ...Kafka和Flume都是可靠的系统,通过适当的配置能保证零数据丢失。然而,Flume不支持副本事件。...(选择性发往指定通道) 11 Flume监控器   1)采用Ganglia监控器,监控到Flume尝试提交的次数远远大于最终成功的次数,说明Flume运行比较差。主要是内存不够导致的。

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    flume 入门

    前言 本文是基础性文章,针对初次接触flume的朋友,简化了大部分内容,后续有时间会加上相关高级使用 为什么需要flume?...负载均衡:flume 是分布式,对于大数据收集有天然优势 对 hdfs 支持友好 灵活:flume 收集基于单个 agent,扩展方便灵活 flume 有什么优势?...优势都是相对而言,我们简单以 kafka 来对比: 组件灵活,可定制化高 数据处理能力相对较强 对hdfs 有特殊优化 开启一个简单的flume 这里我们先什么都不管,先来玩一下flume,感受一下flume...版本 下载 flume :http://flume.apache.org/download.html 解压,得到如下目录 ?...flume一般架构 首先我们先来看一下 flume 的整体架构,官网架构图如下 ?

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    flume简介

    参考 Flume架构以及应用介绍 一.简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据...;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。...image.png 二.主要功能 1.日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。...2.数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力 Flume提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX...image.png 三.Flume架构 Flume使用agent来收集日志,agent包括三个组成部分: source:收集数据 channel:存储数据 sink :输出数据 Flume使用source

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    关于 Flume

    Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,flume可以适用于大部分的日常数据采集场景 当前Flume有两个版本: Flume 0.9X版本的统称Flume-og Flume1.X版本的统称...Flume-ng 由于Flume-ng经过重大重构,与Flume-og有很大不同,使用时请注意区分 运行机制 1、要想使用Flume,就需要运行Flume代理。...到 Channel 到 Sink之间传递数据的形式是Event事件;Event事件是一个数据流单元),内部有三个组件: Source:采集源,用于跟数据源对接,以获取数据 Sink:下沉地,采集数据的传送目的...cd flume-1.8.0/conf cp flume-env.sh.template flume-env.sh chmod 777 flume-env.sh 在flume-env.sh脚本中配置JAVA_HOME...=/opt/flume/flume-1.8.0 export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin 保存后,加载生效 source /etc/profile 查看版本 flume-ng

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    浅谈Flume

    Flume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。”...要根据线上的一些客户数据进行报表分析,但这些数据在系统设计时没有进行统一的表结构设计,数据只存在系统日志中,而这些数据只用于汇报报表使用也没有特别“重”的实际业务流程的需要,因此我们当时采用了python来实时抓取日志,过滤之后存储到MySQL...02 — Flume架构 Flume最简单的部署单元叫做Flume Agent,包括三个主要组件:Source、Channel、Sink; Source:Source负责获取事件到Flume Agent...Flume本身并不限制Agent中的Source、Channel、Sink数量,因此Flume支持将Source中的数据复制到多个目的地。...构建FLume时的几个关键点 Channel容量大小 整个数据采集系统分为多少层级,考虑Sink下游故障下,用什么方案继续缓冲数据 如何监控Flume运行情况,包括部署Agent的JVM内存、流量

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    大数据技术之_09_Flume学习_Flume概述+Flume快速入门+Flume企业开发案例+Flume监控之Ganglia+Flume高级之自定义MySQLSource+Flume企业真实面试题(

    如:实时监控MySQL,从MySQL中获取数据传输到HDFS或者其他存储框架,所以此时需要我们自己实现MySQLSource。   ...>         mysql         mysql-connector-java         <version...驱动包放入Flume的lib目录下 [atguigu@hadoop102 flume]$ cp \ /opt/sorfware/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27.../mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar \ /opt/module/flume/lib/ 2) 打包项目并将Jar包放入Flume的lib目录下 5.5.2 配置文件准备...1)创建配置文件并打开 [atguigu@hadoop102 job]$ touch mysql.conf [atguigu@hadoop102 job]$ vim mysql.conf 2)添加如下内容

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