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    Flask 学习-12.Flask-SQLAlchemy 连接 mysql 数据库

    Flask-SQLAlchemy 环境准备 Flask 使用版本v2.2.2 先安装连接 mysql 驱动包 pymysql pip install pymysql 安装Flask-SQLAlchemy...应用插件 pip install flask-sqlalchemy 相关版本 初始化配置 sqlalchemy 连接数据库,需要使用到一些配置信息,组合成满足以下条件的字符串: dialect+driver...SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。...# 设置数据库连接地址 DB_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/web' app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI..., render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 设置数据库连接地址 DB_URI =

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    mysql的左右连接_MySQL之左连接与右连接

    左连接: select 列1,列2,列N from tableA left join tableB on tableA.列 = tableB.列(正常是一个外键列) [此处表连接成一张大表,完全当成一张普通表看...右连接: select 列1,列2,列N from tableA right join tableB on tableA.列 = tableB.列(正常是一个外键列) [此处表连接成一张大表,完全当成一张普通表看...如何记忆: 1.左右连接是可以相互转化的 2.可以把右连接转换为左连接来使用(并推荐左连接来代替右连接,兼容性会好一些) A 站在 B的左边 —》 B 站在 A的右边 A left join B —...内连接:查询左右表都有的数据,不要左/右中NULL的那一部分 内连接是左右连接的交集。 能否查出左右连接的并集呢?...目前的mysql是不能的,它不支持外连接,outer join,可以用union来达到目的。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    navicat连接mysql教程_navicat如何连接mysql?navicat 连接mysql Navicat使用教程

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 用Phpmyadmin导入导出数据受一定限制或服务商不配合提供mysql数据库的源文件,mysql数据库管理工具navicat for mysql,对于不怎么喜欢图形界面或者不太方便使用...我们可以通过用这个图形界面数据库管理工具来管理mysql,可以考虑使用第三方软件备份推荐使用Navicat for MySQL。 1、首先下载安装好Navicat for MySQL。...2、运行程序 3、连接远程数据库,点击“文件”,选择“创建连接”或者直接点连接这个图标。如下图 4、在新窗口填写所要连接管理的数据库的信息,可以“连接测试”,或直接“确定”。...今天就先写navicat如何连接本地mysql数据库。 navicat如何连接mysql: 1、首先你电脑上必须安装了mysql的数据库。...(如果你不清楚自己是否已经安装成功mysql,你可以在开始菜单输入“mysql”,进行搜索) 2、打开你的Navicat for Mysql (这里也可以使用上面的方法,在开始菜单搜索框中输入‘navicat

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    python3 flask 使用连接池

    在真实的线上环境连接数据库一般都是要使用连接池的,连接池统一管理数据库连接,可以提高应用性能。...python数据库连接池可以使用dbutils和PySQLPool但是这两个库似乎都只支持python2不支持python3,最后折腾了半天,Python3最后我使用的是sqlalchmey里的连接池工具...sqlalchemy.pool,把连接池应用到flask,我使用的是下面的方式,个人认为比较合理 from flask import Flask, _app_ctx_stack, current_app...import MySQLdb import sqlalchemy.pool as pool app = Flask(__name__) app.config.from_pyfile('config.py...,直接使用下面的方式在需要的地方导入db我猜测也是连接池的管理方式,未测试 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() db.init_app

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