flask 异步任务
Flask 是一个轻量级的 Web 应用框架，主要用于构建 Web 应用程序。然而，Flask 本身并不直接支持异步任务处理，但可以通过一些扩展和工具来实现异步任务的功能。
基础概念
异步任务是指在主程序运行的同时，可以执行其他任务，而不需要等待主程序完成。这在处理耗时操作（如网络请求、文件读写、数据库操作等）时非常有用，可以提高应用程序的响应速度和性能。
相关优势
- 提高响应速度：异步任务可以在后台执行，不会阻塞主线程，从而提高应用程序的响应速度。
- 资源利用率高：通过异步任务，可以更有效地利用服务器资源，特别是在高并发场景下。
- 简化编程模型：使用异步任务可以将复杂的同步操作转化为简单的异步操作，简化编程模型。
类型
- 基于线程的异步任务：使用 Python 的
threading模块来实现。 - 基于协程的异步任务：使用 Python 的
asyncio库来实现。 - 基于消息队列的异步任务：使用消息队列（如 RabbitMQ、Redis 等）来实现。
应用场景
- 后台数据处理：如批量导入导出数据、数据分析等。
- 定时任务：如定时发送邮件、定时更新缓存等。
- 长时间运行的任务：如文件上传下载、视频转码等。
实现方式
使用 Flask-APScheduler
Flask-APScheduler 是一个 Flask 扩展，可以方便地在 Flask 应用中集成定时任务。
from flask import Flask
from flask_apscheduler import APScheduler
app = Flask(__name__)
class Config:
SCHEDULER_API_ENABLED = True
app.config.from_object(Config())
scheduler = APScheduler()
scheduler.init_app(app)
scheduler.start()
@app.route('/')
def index():
return "Hello, Flask!"
@scheduler.task('interval', id='do_job_1', seconds=30)
def job1():
print("Job 1 executed!")
if __name__ == '__main__':
app.run()使用 Celery
Celery 是一个强大的分布式任务队列，可以与 Flask 很好地集成，用于处理异步任务。
首先，安装 Celery 和 Redis：
pip install celery redis然后，配置 Celery：
from flask import Flask
from celery import Celery
app = Flask(__name__)
app.config['CELERY_BROKER_URL'] = 'redis://localhost:6379/0'
app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'] = 'redis://localhost:6379/0'
celery = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])
celery.conf.update(app.config)
@app.route('/')
def index():
return "Hello, Flask!"
@celery.task
def add_together(a, b):
return a + b
if __name__ == '__main__':
app.run()调用异步任务：
from your_flask_app import add_together
result = add_together.delay(23, 42)
print(result.get()) # 输出 65遇到问题及解决方法
问题：异步任务没有执行
原因：
- 任务调度器未启动：确保任务调度器（如 APScheduler 或 Celery）已正确启动。
- 任务配置错误：检查任务的配置是否正确，如任务 ID、执行时间等。
- 依赖服务未启动：如果使用消息队列（如 Redis），确保相关服务已启动并正常运行。
解决方法：
- 确保任务调度器已启动，并在日志中查看是否有相关错误信息。
- 检查任务配置，确保所有参数正确无误。
- 启动并检查依赖服务（如 Redis），确保其正常运行。
通过以上方法，可以有效地在 Flask 应用中实现异步任务处理，提高应用程序的性能和响应速度。
相关·内容
我正在为一个使用render_template的Flask应用程序做贡献。然而，该应用程序也利用芹菜来调度异步任务。这些任务需要渲染一些模板，但是因为它们是由Celery异步执行的，所以它们没有Flask的应用程序上下文，并且我不能像通常在Flask控制器中那样使用render_template (例如。那么，如果我没有Flask上下文，我如何使用render_template呢？
浏览 0提问于2021-03-23得票数 0
1回答
我是第一次使用flask (芹菜)进行异步任务。我的目标是实现一个异步任务队列。from flask_restful import Resource, reqparse
output_done = ou
浏览 1提问于2019-09-30得票数 0
1回答
我有一个Flask REST，它利用Celery来运行异步请求。下面的代码可以工作，但是accepting_new_tasks()需要2秒的时间，太慢了。芹菜中是否有允许限制等待任务数量的配置(或其他东西)；或者更快地获得等待任务的数量？import math
from celery import
浏览 2提问于2019-03-28得票数 2
如何在django/flask视图中触发异步函数？在node.js中，我可以很容易地绕过异步函数，如下所示： myVerySlowFunctionapply_async(my_very_slow_function)我过去也用过芹菜，但让一个单独的服务器运行，这样我就可以触发异步</em
浏览 1提问于2019-01-11得票数 0
我已经设置了一个Python (2.7) Flask应用程序，它使用了Flask。我只想让这10个任务异步执行。我应该为此使用Pool吗？另外，我只想要一个响应，我不需要全部完成(不需要Promise.all)。
浏览 3提问于2020-07-21得票数 0
4回答
我正在用Flask编写一个应用程序，除了WSGI是同步的和阻塞的之外，它工作得非常好。我有一个特别的任务，它调用第三方API，该任务可能需要几分钟才能完成。同时将控制权返回给Flask。status=200现在，我想要做的就是把这句话运行并提供方法返回时要执行的回调，同时Flask这是我唯一需要Flask异步运行的任务，我想要一些关于如何最好地实现它的建议。
浏览 72提问于2015-08-07得票数 128
回答已采纳
根据我的理解，Flask-SQLAlchemy在Flask请求开始时连接到数据库，并在完成后断开此会话。但是如果这个请求需要很长时间呢？例如，我的应用程序接受一个POST请求，该请求启动一个需要写入数据库的长时间运行的Celery任务。MySQL服务器在一段时间后“消失”，使得在任务结束时写回数据库的操作不起作用。我认为解决方案是重新考虑任务如何写入数据库。目前，我正在使用与该任务的请求相同的session。如果这是错误的，你有什么想法吗？
浏览 95提问于2020-01-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用flask和芹菜，以便在后台执行一个长的ML任务。任务完成后，它们返回JSON。我需要一种在任务成功后触发另一个函数的方法...我已经看过了Celery文档，但要么我遗漏了什么，要么没有内置的函数来实现这一点。提前感谢！ 附注:我正在使用应用程序_异步函数来启动任务。
浏览 19提问于2021-02-25得票数 1
回答已采纳
2回答
我知道我们不能使用Flask进行异步呼叫。Flask支持同步调用。这是否意味着用户的请求会等待之前启动的其他请求？
浏览 42提问于2020-07-16得票数 4
回答已采纳
我有一个flask应用程序，其中有许多长时间运行的异步任务(~小时)。重要的是，这些任务的状态要与客户端进行通信。我使用celery来管理后台任务队列，并且我目前正在尝试通过socketIO从每个后台线程向客户端广播更新。这个是可能的吗？有没有更好的策略来实现我想要的？
浏览 3提问于2015-11-18得票数 2
1回答
我的一个Flask端点启动了一个长的处理子任务，在某些情况下，可以等待任务的完成并在相同的请求中返回结果，而不是异步地完成工作。在这种情况下，我的Flask应用程序启动进程，然后等待它完成，然后返回结果。
浏览 0提问于2018-11-26得票数 5
回答已采纳
它需要运行三个任务:烧瓶、datastream_handler()和dashboard_handler()。其中一个任务，datastream_handler()，需要是一个异步函数。我使用线程来允许任务同时运行(烧瓶和dashboard_handler()是线程，datastream_handler()是从主线程运行的)。我很困惑，因为我已经直接等待异步函数(datastream_handler)了？我尝试过切换它，这样烧瓶是主线程，datastream_handler()是作为一个threading.
浏览 52提问于2022-05-04得票数 0
回答已采纳
5回答
我想在每次执行Flask路由时执行一个异步函数。为什么abar函数从未执行过？import asyncio print(a)
app = Flask(__name__)
def notify():
asyncio.ensure_future(abar("abar&q
浏览 3提问于2017-12-16得票数 54
我在我的烧瓶项目上有这样的配置：flask_socketio在我的app.py：
from flask_socketio import SocketIO
浏览 5提问于2020-12-19得票数 0
这是我当前的代码： from flask import Flask, render_template, request, url_for, redirect, session
app = Flask(_
浏览 124提问于2020-11-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个基于Flask的应用程序，用作图像处理任务(人脸检测和一些聚类)的前端(仅限HTTP API )。该应用程序被部署到Kubernetes集群，不幸的是，在负载测试期间它就死了。问题是，所有的Flask线程都是为请求处理保留的，应用程序不能通过超文本传输协议回复Kubernetes活动探测(/health端点)--因此整个pod被重启。
我怎么解决它呢？另一个想法是使用芹菜，但是，如果Flask不支持异步处理，我将需要在芹菜任务上调用wait()，这会给我提供完全相同的位
浏览 0提问于2020-11-23得票数 0
2回答
现在，我正在编写如下路由的编码方法：def categories():如何在Flask中创建服务和全局助手函数(类)，
浏览 1提问于2018-01-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我在python中有一个应用程序，它需要很长时间来计算.I，需要为它创建REST端点，.I使用.But创建它，我需要服务器立即响应请求已被接受，.How可以这么做吗？
浏览 0提问于2015-06-29得票数 4
回答已采纳
芹菜似乎无法访问我的Flask应用程序的上下文。 我很清楚我的芹菜对象，什么将装饰我的任务，必须有权访问我的Flask应用程序的上下文。我相信它是应该的，因为我遵循this指南创建了我的芹菜对象。我不确定是不是因为我使用的是Flask-HTTPAuth，所以造成了混淆。 以下是我所拥有的一些内容。__call__(self, *args, **kwargs) return celery
app = Flask(__name__"
浏览 54提问于2019-02-23得票数 3
回答已采纳
我已经在Flask Restful API中设置了一个异步python任务。异步任务最多可以运行几个小时。当这个长任务在Celery中运行时，它会定期在celery终端上输出文本。我在Python中设置任务的基本结构如下：def my_long_task(arg_1):
浏览 0提问于2020-12-06得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
