问题描述 关于PySpark的基本机制我就不讲太多，你google搜索“PySpark原理”就会有不少还不错的文章。我这次是遇到一个问题，因为我原先安装了python2.7, python3.6。...Python里的RDD 和 JVM的RDD如何进行关联 要解答上面的问题，核心是要判定JVM里的PythonRunner启动python worker时，python的地址是怎么指定的。...，通过设置PYSPARK_PYTHON变量来设置启用哪个python。...那么pythonExec是JVM里是怎么用的呢？.../bin/spark-submit 进行Spark的启动，通过环境变量中的PYSPARK_SUBMIT_ARGS获取一些参数，默认是pyspark-shell，最后通过Popen 启动Spark进程，返回一个
PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，它允许用户使用 Python 语言来操作 Spark。...Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，可以用于大规模数据集的处理和分析。...PySpark 结合了 Spark 的强大处理能力和 Python 的易用性，使得数据科学家和工程师能够更方便地进行大数据处理。...主要应用场景大数据处理：PySpark 可以处理大规模的数据集，适用于需要高性能计算的场景。例如，日志分析、用户行为分析等。...示例代码以下是一个简单的 PySpark 代码示例，展示了如何读取 CSV 文件并进行基本的数据处理：from pyspark.sql import SparkSession# 创建 SparkSessionspark
此规则现在仍然有效吗？ 为了验证这个问题，让我们在中等大小的数据集上探索一些替代方法，看看我们是否可以从中受益，或者咱们来确认只使用Pandas就可以了。...这仅证实了最初的假设，即Dask主要在您的数据集太大而无法加载到内存中是有用的。 PySpark 它是用于Spark（分析型大数据引擎）的python API。...Spark已经在Hadoop平台之上发展，并且可能是最受欢迎的云计算工具。它是用Scala编写的，但是pySpark API中的许多方法都可以让您进行计算，而不会损失python开发速度。...Spark性能 我使用了Dask部分中介绍的pySpark进行了相同的性能测试，结果相似。 ? 区别在于，spark读取csv的一部分可以推断数据的架构。...通过将环境变量JULIA_NUM_THREADS设置为要使用的内核数，可以运行具有更多内核的julia。
在 PySpark 中，懒执行（Lazy Evaluation）是一种重要的优化机制。它意味着在数据处理过程中，实际的计算操作并不是在定义时立即执行，而是在最终需要结果时才触发执行。...以下是懒执行的具体实现和优势：懒执行的实现DAG（有向无环图）构建：当你定义一个 DataFrame 或 RDD 操作时，PySpark 并不会立即执行这些操作，而是将这些操作记录下来，构建一个逻辑执行计划...一旦触发“动作”操作，PySpark 会根据构建好的 DAG 执行实际的计算任务。懒执行的优势优化执行计划：通过懒执行，PySpark 可以在实际执行之前对整个执行计划进行优化。...更好的资源管理：懒执行允许 PySpark 更好地管理集群资源，确保在需要时分配足够的资源，避免资源浪费。支持复杂的流水线操作：懒执行使得复杂的流水线操作更加高效。...示例代码以下是一个简单的示例，展示了 PySpark 的懒执行机制：from pyspark.sql import SparkSession# 创建 SparkSessionspark = SparkSession.builder.appName
概要 Servlet 默认是单例模式，在web 容器中只创建一个实例，所以多个线程同时访问servlet的时候，Servlet是线程不安全的。...那么 web 容器能为每个请求创建一个Servlet的实例吗？当然是可以的，只要Servlet实现SingleThreadModel接口，就可以了。...Servlet 对象创建 源码分析 org.apache.catalina.core.StandardWrapper类是对应一个Servlet的容器，下面我们分析StandardWrapper是怎么创建...只要Servlet不是SingleThreadModel，则创建Servlet的单例实例 如果第一次访问Servlet，则singleThreadModel属性默认是false，需要调用loadServlet...如果是SingleThreadModel模式并且是新创建的实例，则把当前instance添加到instancePool中，并nInstances++。
Solana 于 2017 年成立，作为以太坊的直接竞争对手，如此受欢迎的原因之一是区块链上的交易速度。...今年以太坊的gas费用一直在下降，目前平均每笔交易116.33 Gwei，比一年前下降了58%。然而，这仍然是 Solana 价格的两倍，每笔交易 0.0005 美元。...事实上，该活动原来是一场虚拟黑客马拉松，旨在促进生态系统中的新平台，奖金和种子资金高达 500 万美元，将于 8 月 31 日至 10 月 8 日举行。...NFT 是一个蓬勃发展的市场，其销售额在 2021 年上半年激增至25 亿美元，是加密货币爱好者的流行语。...阅读：为什么所有加密货币提供商都需要为监管做准备 项目背后有这么多好消息，难怪 Solana 的代币正在抽水；然而，现在的关键问题是，Solana 能否取代以太坊成为 DeFi 应用的首选区块链？
介绍 Quarkus是Java世界的最新成员。由Redhat发起的这种开源框架已经讨论了一段时间。它缩短了启动时间，降低了执行成本，提高了生产率。...然后，主要目标是减少应用程序的启动时间及其内存占用量。 除了这些性能目标之外，该框架还强烈希望通过为开发人员提供统一的配置并返回实时重新加载来简化他们的生活。...然后优化可执行文件以在定义的环境中运行。 GraalVM（尤其是Substrate VM）现在为Java语言的美好而长远的未来打开了大门。...GraalVM是一种通用虚拟机，用于运行以JavaScript，Python，Ruby，R，基于JVM的语言（如Java，Scala或Kotlin）编写的应用程序。...好处是GraalVM允许您提前将程序编译为本地可执行文件。这意味着您可以将Java代码直接编译为特定于机器的代码。
最近被朋友们拉入了几个技术社群，有微信群，也有QQ群，尤其对一些年轻的朋友，大家乐此不疲的问题居然是 PHP 是最好的语言么？...我们推崇“敢于质疑且独立思考的自由精神“，所以对“PHP 是最好的语言么？“这一问题，也是从疑问开始的。 ? 什么是最好？...有这样一句使用了“最好”一词的名言： 怯懦是你最大的敌人，勇敢则是你最好的朋友。——弗兰克 最好是指语言的自身么？是指图灵完备性么？是语言自省等特性么？...默认的，很多朋友可能是基于“PHP对所有程序员，是最好的语言“这一观点的。 科学在于证伪，如果PHP是最好的语言，那么会引出什么样的结论呢？ ? 如果…… 那么….....那么 C 是最好的么？ 如果C 是最好的语言，那么用C写一个类似Hadoop 的分布式计算环境如何呢？可能会吐血， hadoop 是用 java 写的。那么Java 是最好的语言么？
5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？...spark.sql.hive.convertMetastoreParquet默认设置是true, 它代表使用spark-sql内置的parquet的reader和writer(即进行反序列化和序列化),...它具有更好地性能，如果设置为false，则代表使用 Hive的序列化方式。...表查询的时候才有效，如果是对hive表进行操作是无效的。...，适当增大可以让一些表走BroadcastJoin，提升性能，但是如果设置太大又会造成driver内存压力，而broadcastTimeout是用于控制Broadcast的Future的超时时间，默认是
SonarQube除了开源的社区版之外，还有开发者版、企业版和数据中心版等不同的发行版本，以满足不同类型的客户需求。以下是根据SonarSource官网整理的各个版本之间的差异。...， 此外，开源版支持15种常见的开发语言，尤其是在互联网行业中广泛使用Java和JavaScript的情况下，通过与构建工具（如maven/gradle插件）以及持续集成工具（如Jenkins）的集成，...从这个官网提供的案例来看，本次示例提交新增了3个问题，并且导致了覆盖率的下降，进而导致未通过质量门禁的度量。团队完全可以设置将此类未通过质量门禁的合并请求拒绝掉。...当然，这个版本最大的问题是，最多只能支持扫描2M行代码（以Master分支累计）。 企业版 对于大型跨国公司或者是集团性企业来说，开发者版就有些不够用了。...而在企业版中，可以设置多个计算引擎（其实是对接ES集群）的方式，大幅提升SonarQube的性能。 你以为这就结束了吗？ 不，只要肯花钱，打怪的装备还可以再升级。
1 GitOps 是什么 在深入探究之前，我们先基于 weveworks 的四个原则为我们所讨论的 GitOps 设置一个基线： 整个系统是以声明的方式进行描述的。...它的主要优点是 CI 服务器不需要生产访问权限，因此我们可以说这提高了安全性。 然而，这真的带来了额外的安全性吗？...8 再聊推送与拉取 GitOps 的主要创新似乎是转移到了基于拉取的模式。这似乎是一个很大的变化，但如果仔细观察，我不认为这是真的。...当发生事故时，我们真正需要的是了解事情的实际变化情况。现代 GitOps 的一个大问题是，开发者和运维团队对实际发生的变更几乎没有真正的记录。我们需要明白的是，期望状态并不是实际的状态。...12 总结 就像敏捷宣言一样，GitOps 的松散定义意味着它可以并且将会以各种不同的方式被应用。Terraform 是 GitOps 吗？也许吧？我不知道！
你猜《羊了个羊》最火的时候为啥老是崩溃？ 假设一个游戏服务器能承载4k玩家，一旦服务器遭受直接攻击，那4k玩家都会被影响。 这攻击的是服务器吗？这明明攻击的是老板的钱包。...那么，socket是并发安全的吗？能让这多个线程同时并发写吗？ 并发读写socket 写TCP Socket是线程安全的吗？ 对于TCP，我们一般使用下面的方式创建socket。...并且由于执行发送数据的只有单个线程，因此也不会有消息体乱序的问题。 读TCP Socket是线程安全的吗？...单线程读socket_fd后写入加锁队列 读写UDP Socket是线程安全的吗？ 聊完TCP，我们很自然就能想到另外一个传输层协议UDP，那么它是线程安全的吗？...首先需要搞清楚，MSG_MORE 是啥。它可以通过上面提到的sendto函数最右边的flags字段进行设置。大概的意思是告诉内核，待会还有其他更多消息要一起发，先别着急发出去。
Python的使用领域 Python是一种Web编程语言，用于创建大型网站或Web应用程序。...由于其广泛的库支持，它在机器学习和人工智能中很有用。 Python 平台是独立的吗？ 编程语言Python是一个独立于二进制平台的。相同的 Python 代码几乎可以在任何平台或操作系统上执行。...某些模块对于特定操作系统是唯一的。在开始之前，请阅读文档。 只需采取这些预防措施即可保证流畅的跨平台体验。 Python 模块是否独立于平台？ Python是一种在所有平台上运行的二进制编程语言。...11-九月-2020 Python系统依赖于吗？ 假设有一个完整的Python VM实现，Python字节码是独立于平台的。...为什么 Python 是跨平台的？ Python 是一种跨平台、解释型、面向对象的编程语言，适用于脚本编写、链接现有组件和快速应用程序开发 （RAD）。
其他象限是模型错误。 改变模型的阈值将改变混淆矩阵中的值。...(即使用0.5作为阈值);但是我们可以使用clf.predict_proba函数获取原始概率并使用自定义阈值: y_score = clf.predict_proba(X_test) 我们可以通过设置一个较低的阈值...为了便于比较和评估，我们现在将定义两个标准化指标(它们的值在0.0和1.0之间)。 精度precision是标记的观察事件的比例(例如，我们的模型认为有害的帖子，它们是有害的)。...如果我人工每天可以处理10000贴，但是模型只标记了100贴，那么显然也是浪费的。 当设置较低的阈值时，有较高的召回率(我们检索了大部分实际上有害的帖子)，但精度较低(包含了许多无害的帖子)。...还是要有更高的确定性，我们标记的必须是有害的(高精度)?
其他象限是模型错误。 改变模型的阈值将改变混淆矩阵中的值。...返回一个二元响应(即使用0.5作为阈值);但是我们可以使用clf.predict_proba函数获取原始概率并使用自定义阈值: y_score = clf.predict_proba(X_test) 我们可以通过设置一个较低的阈值...为了便于比较和评估，我们现在将定义两个标准化指标(它们的值在0.0和1.0之间)。 精度precision是标记的观察事件的比例(例如，我们的模型认为有害的帖子，它们是有害的)。...如果我人工每天可以处理10000贴，但是模型只标记了100贴，那么显然也是浪费的。 当设置较低的阈值时，有较高的召回率(我们检索了大部分实际上有害的帖子)，但精度较低(包含了许多无害的帖子)。...还是要有更高的确定性，我们标记的必须是有害的(高精度)?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java中平时用的最多的map就是hashmap但是它却是线程不安全的。 那除了hashmap还有哪些常见的线程安全的map？...那就看看它的源码,我们可以看出我们常用的put,get，containsKey等方法都是同步的，所以它是线程安全的 public synchronized boolean containsKey(Object...3、ConcurrentHashMap Map concurrentHashMap=new ConcurrentHashMap(); 这个是目前使用最多...，而且也是最推荐的一个集合，实现也是比较复杂的一个。...我们看源码其实是可以发现里面的线程安全是通过cas+synchronized+volatile来实现的，其中也可看出它的锁是分段锁，所以它的性能相对来说是比较好的。整体实现还是比较复杂的。
近几年，随着OKR的呼声越来越高，许多组织开始提出这样的口号：“去KPI，拥抱OKR！”，“KPI已死，OKR怎么立？”，“如何从KPI走向OKR?”，等等。 那么，OKR是新时代的KPI吗？...一句话总结：KPI是一种绩效考核的工具，通过自上而下的方式执行；OKR是一种目标管理的工具，通过自下而上的方式执行。...---- 02 OKR和KPI的区别 由于KPI承担的是绩效考核的作用，所以目标和指标都要量化，结果也必然要是与薪酬挂钩，它背后是物质激励。...OKR承担的是目标管理的作用，因为目标是团队通过自组织设置的，所以它不与薪酬挂钩，但强调团队合作，如果出现了团队目标和个体目标发生冲突的情况，这也是OKR发挥作用的时候，因为目标管理和自我控制结合起来首先要保证的就是上下方向一致...分析了它们的作用、差异和适用场景，通过一个对比来总结KPI和OKR： ? 回到最初的问题，OKR是新时代的KPI吗？答案已经很明显，并不是。
▌GO的哲学 哲学是难分对错的，GO有GO的哲学，有它的取舍和审美，不一定每个人都认同，我觉得还挺有道理的，罗列如下： 少即是多 GO信奉：Less Is More，大道至简，臆测是乔帮主的信徒。...世界是并行的 世间万物是并行发生的，所以GO遵照这个规律，对并发的原生支持让GO更易于描述并行世界。 世界是物质组成的 微观世界由小的粒子组合成大的粒子；宏观世界由小的物体组合成大的物体。...继承只能描述现实世界的一小部分，使用继承是不全面的；GO的设计选择的是组合，这个和现实世界比较吻合的设计，表现力更强。...世界是标准化的 硬件是标准化的，软件也应如此，GO的接口是DUCK模型，接口是非侵入式的。 正交性 GO的多个特性都是正交性的，正交性是保持事物稳定和简单的最好设计。...另一个隐患就是在Java占主导的生态中，GO显得比较小众，跟其他中间件的融合也存在潜在风险，引入复杂性甚至混乱。 回到标题的问题，GO是更好的语言吗？GO是理想的编程语言吗？
2018-06-05 092303.jpg 朋友最近郁闷了，作为企业信息化主管的他最近经常听到的一句话就是：IT是万能的，不能拒绝用户的任何需求。...由此可见IT管理是一种规范，是有效的监控和管理，是以较低的IT营运成本追求业务部门较高的满意度。也就是说如果用户的需求是不符合规范，不满足于现有业务逻辑和系统架构，IT部也是有权利驳回用户的需求。...，问题是照做如果是按照IT规范来做也就罢了，很多时候业务部门还会指手画脚参与IT事务，这就不太合理了。...需求实现了或者系统上线了是要靠人来运维和使用的，如果人的水平达不到，到时候就不是提高效率而是制约了。...那么，这所谓的“厉害高明的IT”都有谁，又有多少个，请得起吗？
我们曾在公众号里讲过很多次的Modbus通信，相信广大的猿友已经非常熟悉，Modbus是一种通讯结构简单，广泛应用在智能电子设备之间进行主-从方式通讯。...从名字就可以看出Modbus+是Modbus的扩展版本。Modbus Plus（Modbus+或者MB+），不过此协议是Modicon莫迪康专有的，和Modbus不同。...它需要一个专门的协处理器来处理类似HDLC的高速令牌旋转。它使用1Mbit/s的双绞线，并且每个节点都有转换隔离装置，是一种采用转换／边缘触发而不是电压／水平触发的装置。...因为Modbus+是莫迪康专有的，需要特别的接口才能连接到计算机，需要购买施耐德的设备和协议才能使用，详细信息可以到施耐德官网了解。...注：高级数据链路控制（High-Level DataLink Control或简称HDLC），是一个在同步网上传输数据、面向比特的数据链路层协议，它是由国际标准化组织（ISO）根据IBM公司的SDLC（
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