fbprophet:错误评估模型对数概率:非有限梯度

fbprophet是一款开源的时间序列预测工具，由Facebook开发和维护。它基于统计模型，可以用来预测未来一段时间内的趋势和季节性模式。

错误评估模型对数概率是一种在fbprophet中使用的评估指标，用于衡量预测模型的准确性。它是预测值和真实值之间的对数损失函数，可以帮助判断模型的预测能力和可靠性。

非有限梯度是指在fbprophet中的一种优化算法，用于拟合时间序列预测模型。它通过优化参数来最小化误差函数，从而得到最佳的模型参数。

fbprophet在时间序列预测中具有以下优势：

1. 简单易用：fbprophet提供了简洁的API和直观的模型构建方法，使得用户可以快速建立时间序列预测模型。
2. 自动季节性建模：fbprophet能够自动检测和建模时间序列中的季节性模式，无需用户手动指定。
3. 灵活性：fbprophet支持灵活的参数调整，用户可以根据实际情况进行调整，以得到更准确的预测结果。
4. 鲁棒性：fbprophet对于数据中的异常值和缺失值具有较强的鲁棒性，能够处理一些常见的数据质量问题。

fbprophet适用于各种时间序列预测场景，包括但不限于：

1. 销售预测：可以用于预测产品销售量，帮助企业进行库存管理和生产计划。
2. 股票预测：可以用于预测股票价格走势，帮助投资者制定投资策略。
3. 网络流量预测：可以用于预测网络流量的变化，帮助网络运营商进行网络规划和资源调配。
4. 气象预测：可以用于预测天气情况，帮助气象部门和农民进行决策。

对于fbprophet来说，腾讯云没有直接相关的产品或服务，但可以在腾讯云上搭建适合fbprophet的运行环境，例如使用云服务器CVM来部署和运行fbprophet，使用对象存储COS来存储和管理数据，使用云数据库TDSQL来存储和查询模型参数等。腾讯云的产品介绍和文档可以在腾讯云官网上找到。

参考链接：

• fbprophet官方文档
• 腾讯云云服务器CVM
• 腾讯云对象存储COS
• 腾讯云云数据库TDSQL