1回答
我可以使用以下方法创建FasterRCNN对象class MyDetector(FasterRCNN):但是覆盖来自fasterrcnn_resnet50_fpn()工厂的超类实例。我尝试过使用__new__，如： return fas
浏览 22提问于2022-11-07得票数 0
1回答
我正在努力实现更快的-RCNN模型与毕道尔。在结构上，模型的第一要素是变换。from torchvision.models.detection import fasterrcnn_resnet50_fpn
Resize(min_size=(800,), max_size=1333, mode='bilinear')当图像向前通过Resize()时，根据宽度和高度的</
浏览 4提问于2021-09-04得票数 1
1回答
我最近在装有GeForce 940MX图形处理器的个人电脑(Windows10，i5-7200UCPU)上安装了CNTK2.7(图形处理器版本)。我正在尝试设置cntk和https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/object-detection-using-faster-r-cnn下面的链接中提供的更快的运行Examples/Image/Detection/FastRCNN文件夹中的i
浏览 27提问于2019-04-23得票数 0
我目前正在使用来自Tensorflow对象检测API的RCNN来训练我自己的数据。
我想更改"argmax_matcher".的正IoU值和负IoU值。我应该在.config文件中修改哪些字段？
浏览 0提问于2018-10-13得票数 0
下面是我正在尝试运行的代码。fasterrcnn_foodtracker.pth是我试图用PyTorch加载的已经训练好的模型。import torchimport cv2
path = '/home/amir/PycharmProjects/Food-Rec
浏览 933提问于2021-06-04得票数 0
/input/torchvision-fasterrcnn-resnet-50/fasterrcnn_resnet50_fpn_coco-258fb6c6.pth/hub'model = detection.fasterrcnn_resnet5
浏览 16提问于2021-10-11得票数 1
export_inference_graph.py的输出是 - model.ckpt.info + saved_model (a directory)- tflite_graph.pbtxt- tflite_graph.pb
这两个冻结的文件有什么不同？
浏览 1提问于2019-11-06得票数 0
我希望使用Mobilenetv1或v2在FasterRCNN上训练一个自定义数据集。我想使用tensorflow动物园中预先训练好的模型。但我找不到更快的Rcnn模型，使用mobilenet作为基础提取器。我在哪里可以买到它？
我已经在github中创建了tensorflow动物园。我之前也使用过SSD+Mobilenet配置来做同样的事情。现在，我想将FasterRCNN和RCNN与Mobilenet的结果进行比较。
浏览 2提问于2019-05-17得票数 0
2回答
是否存在运行对象检测API中可用的对象检测网络的最佳大小？API似乎可以接受所有大小的图像，但我不清楚在将图像提供给网络之前，图像是什么类型以及如何重新缩放。你能澄清一下吗？
谢谢!
浏览 1提问于2017-09-26得票数 4
我按照教程中的"faster_rcnn_inception_v2_coco“进行操作，但它不适用于我的"NVIDIA Jetson nano”。我想知道哪种型号的FasterRCNN可以与我的硬件配合使用。
浏览 56提问于2020-10-01得票数 0
1回答
我有一个用Faster-RCNN训练的Detectron2模型。。/model.pth")torch.save(model.model, "torch_model.pth")
dummy = fasterrcnn_resnet50_fpn(pretrai
浏览 16提问于2022-09-28得票数 1
作为深度学习的新手，我正在努力理解不同的艺术状态之间的差异和它们的用途。比如resnet或vgg是来自yolo或rcnn家族的。它们是这些检测模型的子组件吗？另外，SSD是像yolo或rcnn那样的另一个家庭吗？
浏览 1提问于2021-05-18得票数 0
回答已采纳
我是对象检测领域的新手，目前我希望建立一个更快的rcnn模型来识别图像中的多个对象。pub.towardsai.net/training-faster-r-cnn-using-tensorflow-object-detection-api-with-a-custom-dataset-88dd525666fd.的TensorFlowGitHub的官方教程和在线教程，比如https://pub.towardsai.net/training-faster-r-cnn-us
浏览 2提问于2022-02-13得票数 0
我使用Tensorflow Object Detection API (ssd_mobilenet_v1模型)训练了一个带有自定义数据集(加菲猫图像)的模型，并在Tensorflow存储库提供的android应用程序只能检测距离小于或等于大约20 in的图像。
你有任何关于我可以改进模型以在更远的距离(大约30厘米或更远)执行识别的线索吗？我不知道这一限制与我正在使用的输入大小(使用300x300和68x68的图像测试)有关，或者需要任何自定义数据增强来改善这一点。
浏览 1提问于2017-10-11得票数 1
我遵循教程的指示，以便为灰度图像上的1类创建对象检测器。下面是我的代码(请注意，我在自己的数据集中使用DenseNet作为主干预培训模型)：
# put the pieces together inside a FasterRCNN体系结构，我认为transform组件中存在问题，因为它试图规范化最初是灰度的图像，而
浏览 2提问于2020-11-22得票数 0
回答已采纳
，，我试着训练更快的RCNN模型。经过训练，我试着预测图像的结果，但是结果是空的。我的数据是w: 1600，h: 800，c: 3，类: 7，包围框：(x1，y1，x2，y2)I模型如下。我的模型from torchvision.models.detection.faster_rcnn import FastRCNNPredictor
from torchvision.models.detection.mask_rcnnimport MaskRCNNPredicto
浏览 0提问于2020-11-20得票数 3
然而，它说'FasterRCNN‘对象没有属性’特性‘--我想在它有36个类时提取( 36,2048)形状特征。是否有任何方法可以用预先训练过的吡炬模型来提取。model = torchvision.models.detection.fasterrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True).to(device)
features = list
浏览 8提问于2022-06-17得票数 0
1回答
这里有两种使用py手电筒的mobilenet_v3_large的方法。第一个使用量化的而不是：import torch
model = torchvision.models.detection.fasterrcnn_resnet50
浏览 8提问于2022-08-05得票数 1
我正在从事对象检测工作，我有一个包含图像及其相应边界框(地面真实值)的数据集。实际上，我已经构建了自己的特征提取器，它将图像作为输入并输出特征映射(基本上是一个编码器-解码器系统，其中解码器的最终输出与图像大小相同，并具有3个通道)。现在，我希望将此特征图作为输入提供给FasterRCNN模型进行检测，而不是将其作为原始图像。(self, input, result)
然而，当我用一个普通
浏览 156提问于2020-03-04得票数 1
1回答
目标：我想使用预先训练过的更快的RCNN模型从图像中提取特征。我尝试过的：我使用下面的代码来构建模型：from PIL import Imageimport torch
model = models.detection.fasterrcnn_resnet50
浏览 1提问于2020-01-20得票数 0
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
