要说计算机系统里,什么技术把tradeoff体现的淋漓尽致,那肯定是缓存无疑。为了协调高速部件和低速部件的速度差异,加入一个中间缓存层,是解决这种冲突最有效的方案。
5.11.6. Best Practices for Declarative Partitioning
在《英雄联盟》的世界中,有一个叫 “提莫” 的英雄。他的攻击可以让敌方英雄艾希(编者注:寒冰射手)进入中毒状态。
oracle 12C静默安装方式 https://www.cnblogs.com/lkj371/p/15291392.html
2.3 如果清理的过期项>25%(即:>=5个),则继续上一步,随机抽下一批20个.
从我们接触前端起,第一个熟悉的存储相关的Cookie或者来分析我们生活中密切相关的淘宝、物流、闹钟等事物来说起吧,
我们回到第一章(神奇,Redis存储原理竟然是这样! – Karos (wzl.fyi)),当时讲过Redis存储结构
Linux是一个支持多任务的操作系统,而多个任务之间的切换是通过 调度器 来完成,调度器 使用不同的调度算法会有不同的效果。
Redis是一个内存型的数据库,数据是放在内存里的,但是内存也是有大小的,所以,需要配置redis占用的最大内存,主要通过maxmemory配置
Oracle用户的状态是由密码来决定的,而Oracle中的密码是由PROFILE来配置的。PROFILE是口令限制、资源限制的命令集合。当建立数据库时,Oracle会自动建立名称为DEFAULT的PROFILE。当创建用户而没有指定PROFILE选项时,Oracle就会将DEFAULT分配给用户。
weak_ptr的产生,主要是为了配合shared_ptr的使用,对于shared_ptr来说,有一种循环引用会导致shared_ptr的引用计数一直不能变为0,如此以来导致内存一直不能释放的掉。例子可以参考下面例子:
O(n)调度器采用一个runqueue运行队列来管理所有可运行的进程,在主调度schedule函数中会选择一个优先级最高,也就是时间片最大的进程来运行,同时也会对喜欢睡眠的进程做一些补偿,去增加此类进程的时间片。当runqueue运行队列中无进程可选择时,则会对系统中所有的进程进行一次重新计算时间片的操作,同时也会对剩余时间片的进程做一次补偿。
点击上方'IT平头哥联盟'关注与您一起成长~ 用心分享 做有温度的攻城狮 引言 这个话题其实在上次分享<小程序填坑记里讲过了>已经讲过(大佬可绕过哦~),但后来群里/评论都有些同学,提到了一些疑问
📷 引言 这个话题其实在上次分享<小程序填坑记里讲过了>已经讲过(大佬可绕过哦~),但后来群里/评论都有些同学,提到了一些疑问,问能否单独整理一篇更为详细的分享,讲解一下细节和完善提到的不足,如是有了下文👇。 这里是@IT·平头哥联盟,我是首席填坑官—苏南,用心分享 做有温度的攻城狮。 公Z号:honeyBadger8,群:912594095 思考点 从我们接触前端起,第一个熟悉的存储相关的Cookie或者来分析我们生活中密切相关的淘宝、物流、闹钟等事物来说起吧, Cookie从你设置的
RMAN中提供了两种备份保留策略(backup retention policy):基于时间和基于冗余数量。为RMAN设置了备份保留策略之后,RMAN会自动判断哪些备份集或镜像复制文件不必再保留。这些备份文件将会被标记为“废弃(Obsolete)”,可以通过REPORT OBSOLETE命令查看当前处于废弃状态的备份文件,或者通过DELETE OBSOLETE命令删除这些废弃的备份。
前言 flask_jwt_extended 插件使用,当token过期的时候,默认返回401 UNAUTHORIZED {"msg": "Token has expired"} @jwt.expired_token_loader 设置一个回调函数,以便在过期时返回自定义响应令牌尝试访问受保护的路由。这个特定的回调函数 将jwt_header和jwt_payload作为参数,并且必须返回 Flask 响应。查看API文档以查看其他回调函数所需的参数和返回值。 官方文档使用示例 from flask impor
flink-runtime_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/runtime/state/internal/InternalKvState.java
SQL> select username, account_status from dba_users;
在Oracle中,RMAN中关于备份或归档文件状态OBSOLETE和EXPIRED的区别是什么?
本文所说的定时任务或者说计划任务并不是很多人想象中的那样,比如说每天凌晨三点自动运行起来跑一个脚本。这种都已经烂大街了,随便一个 Crontab 就能搞定了。
最近有个网友咨询我一个问题,是关于undo_retention的,对于这个参数没有过多关注,只是知道需要设置undo_retention搭配使用undotablespace retention guarantee 通过邮件的操作记录可以看出这个网友还是很严谨的,每一个步骤都很详细的列了出来,这位网友在测试11.2.0.1.0的环境中发现undo retention没有像期望值那样来达到预期的效果。 自己在本地测试了多次,虽然结果还是不够理想,不过基本思路已经有了,继续努力。 我所在的环境是11.2.0.4
为什么要了解内核的调度策略呢?呵呵,因为它值得我们学习,不算是废话吧。内核调度程序很先进很强大,管理你的Linux上跑的大量的乱七八糟的进程,同时还保持着对用户操作的高灵敏响应,如果可能,为什么不把这种思想放到自己的应用程序里呢?或者,有没有可能更好的实现自己的应用,使得操作系统能够以自己的意志来分配资源给自己的进程?
在这篇教程里我们将会了解到 Odoo 模型里的一些其他类型的字段和特殊机制,而我依然会继续带领大家一起完善我们的 Todo 应用,不断地往里面添加一些新的功能特性,让它看起来更丰满也更实用一些。
周末全量备份,其他日期增量备份,清除15天以前文件 0 5 * * * find /app/oracle11g/product/11.2.0/archdir/ecudb/* -mtime +6 |xargs rm -fr
点击查看视频内容:https://www.bilibili.com/video/av88741972/
activemq-artemis-2.11.0/artemis-server/src/main/java/org/apache/activemq/artemis/core/postoffice/impl/PostOfficeImpl.java
项目中有的服务器会断开与ZooKeeper服务器的连接(临时节点消失),客户端一般会出现如下日志:
我之前统计过我们线上某redis数据被访问的时间分布,大概90%的请求只会访问最新15分钟的数据,99%的请求访问最新1小时的数据,只有不到千分之一的请求会访问超过1天的数据。我们之前这份数据存了两天(近500g内存数据),如果算上主备的话用掉了120多个Redis实例(一个实例8g内存),光把过期时间从2天改成1天就能省下60多个redis实例,而且对原业务也没有啥太大影响。
对于登录功能来说,为了防止暴力破解密码,一般会对登录失败次数进行限定,在一定时间窗口超过一定次数,则锁定账户,来确保系统安全。本文主要讲述一下spring security的账户锁定。
看到上面的这个状态转换图,一般来说我们还想不到用状态机模式去解决,因为太简单了,简单得可能几行代码就处理了。
刚到新公司一个月左右,有个新需求,想做定时任务,比如在用户注册时间的3天后推送用户一条消息。
最近研究前端的一些技术点,在使用npm安装依赖包的时候发现会卡住,时间超时后会报如下错误
该错误含义为:用户发出请求的时间(由请求中携带的Timestamp参数标识)和服务器接收到请求的时间之差不在15分钟内。
本文介绍在使用curator框架的时候如何handle session expire。 1、什么是zookeeper的会话过期? 一般来说,我们使用zookeeper是集群形式,如下图,client
Vppinfra支持可配置计时器的时间轮。可以在…/src/vppinfra/tw_timer_template.[ch]中查看源代码。以及…/src/vppinfra/tw_timer_xx.[ch]中定义的相当数量的模板实例。
在Redis中,内存的大小是有限的,所以为了防止内存饱和,需要实现某种键淘汰策略。主要有两种方法,一种是当Redis内存不足时所采用的内存释放策略。另一种是对过期键进行删除的策略,也可以在某种程度上释放内存。
脚本文件 /home/redis/expired_system_message/unlink.sh 内容如下:
如果有使用内存存一些简单数据的功能,可以实现下面这样的带有过期时间的内存类 内存中存储key-value,并且可以设置过期时间 package tools import ( "sync" "time" ) // Memory struct contains *memcache.Client type Memory struct { sync.Mutex data map[string]*data } type data struct { Data int
但是我还想到一种方案就是使用 Redis 的键空间通知(keyspace notification)。意思就是当 Redis 的 key 删除是,回主动通知发送消息给我们,我们只需要监听订阅对应的事件即可。
转自:http://code.taobao.org/p/tair/wiki/command/
需求:后端返回值为英文,在渲染的时候,将英文所对应的中文意识渲染到前端页面。然后每种不同的状态渲染完之后给到不同的颜色进行区分。
因为单线程已经够用了,CPU不是redis的瓶颈。Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。
约莫十五年前,当我刚刚开始参加工作时,赶上 Linux 发布划时代的 2.6 内核。在这个大家都翘首期盼的内核版本中,最令人兴奋的便是 O(1) scheduler。本文来谈谈这个算法是如何实现的。不过,在详细讲解 O(1) scheduler 之前,我们先简单回顾一下让人诟病许久的 2.4 scheduler,了解其传承,同时以史为镜。 2.4 scheduler 的问题 Linux 2.4 scheduler 支持 SMP(Symmetric Multi-Processing),然而,由于只用一个 gl
提示说,证书过期了或自定义证书无效,在访问和拉取https://registry.npm.taobao.org/ylru/download/ylru-1.2.1.tgz类库链接时,网络请求失败。
收到系统磁盘报警了,需要在快速找出哪些文件占用过大,及时清理,一般都是日志占用,可以做成定时任务,超过多少天的自动清理
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