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Excel 打开CSV打开乱码的处理方法

在日常办公中需要打开csv文件,但是有时用excel打开下载的csv文件发现中文字符是乱码,这时候该怎么办呢,本文将分享经验,如何解决csv打开中文乱码的问题。...如果在 Excel打开 CSV 文件时出现乱码,可能是因为字符编码不匹配或分隔符设置不正确等原因。...以下是解决 CSV 文件打开乱码问题的一些方法总结: 选择正确的编码: CSV 文件的乱码问题可能是因为字符编码不正确。确保在 Excel 打开 CSV 文件时,选择正确的字符编码。...在打开 CSV 文件时,选择正确的分隔符(逗号、分号等),或手动设置分隔符,确保数据正确分列。 使用文本导入向导: 在 Excel 中,可以使用 “文本导入向导” 来打开 CSV 文件。...你可以尝试在 Excel打开后,选择整个表格,然后清除格式,查看是否能够解决问题。

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    Python-Excel-02-对已存在Excel打开,赋值,保存,关闭

    系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 这个系列讲讲Python对Excel的操作...今天讲讲win32com模块对已有Excel文件的操作:打开,赋值,保存,关闭 Part 1:代码 import os import win32com from win32com.client import..., "示例.xlsx") print(current_address) xl_app = win32com.client.gencache.EnsureDispatch("Excel.Application...") # 若想引用常数的话使用此法调用Excel xl_app.Visible = False # 是否显示Excel文件 wb = xl_app.Workbooks.Open(excel_address..."),引用Excel对象,接下来的代码都可以按照VBA方式来写,注意Python是大小写敏感的,这一点与VBA不同 Excel三大对象:工作簿-工作表-单元格 wb表示工作簿对象 sht表示工作表对象

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    Python-Excel-openpyxl-01-打开关闭赋值

    系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 这个系列讲讲Python对Excel的操作...使用openpyxl模块 今天讲讲打开关闭一个已经存在的Excel,并对部分单元格进行赋值操作 Part 1:示例说明 已有一个Excel文件openpyxl示例.xlsx,其中一个工作表名称为示例...Part 2:代码 from openpyxl import load_workbook excel_address = r"E:\Coding\E_PythonWriting\Excel\openpyxl...Part 3:部分代码解读 wb = load_workbook(excel_address),打开一个工作簿文件 sht = wb.get_sheet_by_name("示例"),获取工作表对象 sht...["A1"] = "测试1"给单元格赋值 sht.cell(row=4, column=1, value="测试4")给单元格赋值 wb.save(excel_address)保存Excel文件,该Excel

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    「问答」解决CSV文件用Excel打开乱码问题

    参考文章:https://blog.csdn.net/m0_37125796/article/details/73928157 我写了一个CSV文件的数据列表,用Excel打开之后发现全部乱码了,这让我很尴尬...Excel是ASCII码格式文件,而CSV文件是UTF-8格式。如果不进行兼容,这两种不同格式肯定没法正常展示的。...所以,我需要对UTF-8编码的CSV文件写入一个UTF-8的BOM头,告诉Excel“我是UTF-8编码的,你要按照我的编码格式来解析。”这样,Excel才能真正认清文件里的内容。...可以正常打开我的CSV文件。...谁知,老大给我的答案是:“打开都是乱码。” “怎么可能,我在我电脑上能打开啊!”我下意识地反驳了一句,后来想想好傻啊,难不成是老大骗我吗,还不赶紧去检查代码!

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    什么是二级域名?如何申请二级域名

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    前言 正常情况下,2007版本以上的excel打开的csv文件,最多只能显示1048576行数据,如果我们恰好有一个超大csv文件行数超过这个量级,该如何解决呢,可以使用power query来解决。...依次点击 新建查询->从文件->从CSV,然后选择需要导入的超大csv文件 2.在出现的窗口里,点击 加载 -> 加载到 3.选择仅创建连接和将此数据添加到数据模型,点击加载 4.等excel...加载完数据后,在窗口的右侧会出现一个工作簿查询,点击里面的文件,就会打开Power Query编辑器 5.至此,在编辑器里面就可以查看到所有的数据了,如果想对某一列的数据做求和、求平均值等操作,可以使用转换选项卡里的统计信息功能

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