40,100) for i in range(60)]).reshape(20,3),columns=["语文","数学","英语"])
df['总成绩'] = df.sum(axis=1)
df
添加一列条件列...这个函数依次接受三个参数:条件;如果条件为真,分配给新列的值;如果条件为假,分配给新列的值
# np.where(condition, value if condition is true, value...,给它提供两个参数:一个条件,另一个对应的等级列表。...# 在conditions列表中的第一个条件得到满足,values列表中的第一个值将作为新特征中该样本的值,以此类推
df6 = df.copy()
conditions = [
(df6['...中的lookup
方法五 数据分箱pd.cut()——最类似于excel 中 lookup的方法
pd.cut( x, bins, right=True, labels=None, retbins=