导读：Excel的公式自动生成想必大家都知道了，就是写好一个公式后直接往下拖，就可以将后面数据的公式自动生成。
在微软系的产品系列中，大家都可以从网络上非常容易找寻得到，微软也是大放水，对盗版破解容忍度非常高。
在我们实际的程序开发、维护的过程中，很多时候都要和Excel打交道。因为用户的数据很多时候是Excel存储的。公司维护项目的时候，经常要帮客户导入Excel数据，这些数据很多，零碎，而且数据不是很规范。我们经常需要整理过的Excel表变成Sql语句。最后，把Sql语句在客户的服务器上执行。客户要求更新的时候很多多，甚至占了比开发还要长的时间。但我一直没有找到比较理想的解决方法。下面是我的一些比较无奈的解决方法，为的是抛砖引玉。
我以为生活是猫吃鱼，狗吃肉，奥特曼打小怪兽。现实确是鼠整猫，羊耍狼，俩熊玩死光头强！这个世界这么疯狂，让我们如何坚强！
将Excel数据整理好了之后，通过SQL的导入功能直接导进数据库，但是得保证数据库字段和Excel的字段一致。
虽然操作数据库的任何操作都可以最终转换为写特定的SQL语句去操作，但不代表用SQL语句去操作是最佳的选择，就算专业的数据库开发维护人员，对一大坨的SQL代码也没几个能表示写得快而准无差错。
打开企业管理器开要导入数数据库，在表上按右键，所务–>导入数据，弹出DTS导入/导出向导，按 下一步 ， 2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000，文件名 选择要导入的xls文件，按 下一步 ， 3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序，服务器选择本地(如果是本地数据库的话，如 VVV)，使用SQL Server身份验证，用户名sa，密码为空，数据库选择要导入数据的数据库(如 client)，按 下一步 ， 4、选择 用一条查询指定要传输的数据，按 下一步 ， 5、按 查询生成器，在源表列表中，有要导入的xls文件的列，将各列加入到右边的 选中的列 列表中，这一步一定要注意，加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同，否则将会出错，按 下一步 ， 6、选择要对数据进行排列的顺序，在这一步中选择的列就是在查询语
在平时的工作学习中，难免会遇到需要把EXCEL表中的数据导入到MYSQL中，比如要把EXCEL中的数据进行核对，或者要把测试用例导入到TestLink中。本人搜集相关的资料并加以实践总结出了以下几种方法：
MLSQL Console 是一款集数据研发，数据分析，机器学习等于一体Web产品。他的目标是让产品，运营，分析师，研发，算法等都有一个统一的数据工作台。这篇文章重点面向产品和运营，在该文章中，他们会学习到如何在该平台上操作excel,关联多个excel，同时将结果进行图表化。
第3波-与PowerbiDesktop互通互联 第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源 第6波-导出PowerbiDesktop模型数据字典
数据分析师肯定每天都被各种各样的数据数据报表搞得焦头烂额，老板的，运营的、产品的等等。而且大部分报表都是重复性的工作，这篇文章就是帮助大家如何用Python来实现报表的自动发送，解放你的劳动力，可以让你有时间去做更有意思的事情。
现在有物理模型的Excel，将这些Excel转成创建表的DDL，然后反向生成PDM！
在Excel中，数据透视表是一个非常强大的工具，而且非常适合普通人使用，不需要有什么高深技巧，通过一些拖拽操作就能够完成较为复杂的数据汇总、分析等操作。
作为一款自助式BI的轻量ETL工具，PowerQuery的确可以让我们享受许多数据处理的便利，无需专业的能力，大部分仅需通过界面的操作即可完成，无可否认PowerQuery的使用体验是非常棒的。
/// 常用工具类——Excel操作类 /// <para> ------------------------------------------------</para> /// <para> CreateConnection：根据Excel文件路径和EXCEL驱动版本生成OleConnection对象实例</para> /// <para> ExecuteDataSet：执行一条SQL语句，返回一个DataSet对象</para> /// <para> ExecuteDa
在基础写法中，需要指定表的字段，比如：['id','username','password','phone','email']
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利用Excel自带的函数，可以做到很多事情。有时候不用急着去写代码，想想其他更快速的方法。
1、PHP版本5.3以上 2、官网下载稳定版本的PHPExcel 官网地址：http://phpexcel.codeplex.com/ 以下均以PHPExcel_1.8.0 稳定版为学习版本
PHPEXCEL ~ 13KB 下载(28)
SQLServer提供了多种数据导出导入的工具和方法，在此，分享我实践的经验（只涉及数据库与Excel、数据库与文本文件、数据库与数据库之间的导出导入）。 （一）数据库与Excel 方法1： 使用数据库客户端（SSMS）的界面工具。右键选择要导出数据的数据库，选择“任务”——“导出数据”，下图1，按照向导一步一步操作即可。而导入则相反，导入时，SQLServer会默认创建一张新表，字段名也默认跟导入的Excel标题一样，并且会默认字段数据类型等。当然在可以在向导进行修改。需要注意的是如果标题不是英文而是中文
在做系统或者做项目的时候，经常会遇到这样的要求：用户给我们发过来一些数据，要求我们把这些数据导入到数
Seal Report是.Net的一个基于Apache 2.0 开源工具，完全用C# 语言编写，最新的6.6 版本采用.NET 6，github: https://github.com/ariacom/Seal-Report。Seal Report提供了一个完整的框架，用于从任何数据库或任何非SQL源生成每日报告。该产品的重点是易于安装和报表设计：一旦安装，报表可以在一分钟内构建和发布。
#Oracle客户端配置 ORACLE_HOME=/export/home/tmn/oracle/product/11.2.0/dbhome NLS_LANG="SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK" export ORACLE_HOME NLS_LANG PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin export PATH LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib64:/export/home/tmn/oracle/product/11.2.0/dbhom
对于PowerBI爱好者群体，多数是玩Excel和PowerBIDesktop，没有上升到企业级BI的层次，对在企业级BI的SSAS上建模的工具比较陌生，这里简单给大家作一点点工具介绍。
Faker是一个Python软件包，可为您生成伪造数据。无论您是需要引导数据库，创建美观的XML文档，填充持久性以进行压力测试还是匿名化来自生产服务的数据，Faker都是您的理想之选。不论您这边需要创建多少条数据，无非是一个for循环就解决问题了。
PhpSpreadsheet是一个纯PHP编写的组件库，它使用现代PHP写法，代码质量和性能比PHPExcel高不少，完全可以替代PHPExcel（PHPExcel已不再维护）。使用PhpSpreadsheet可以轻松读取和写入Excel文档，支持Excel的所有操作。
结合数据库查询写一个简单的小例子：场景有这样一个订单表如图，我们把1-20号订单，21-40号订单，41-60号订单分开放在不同的sheet里面。
使用 excel 批量生成 sql 语句, 是通过 excel 函数完成 在 sql 语句对应替换地方使用 "&&" 连接, 如下: ="update site_info si join site
大家好，今天小编来为大家介绍几个Pandas读取数据以及保存数据的方法，毕竟我们很多时候需要读取各种形式的数据，以及将我们需要将所做的统计分析保存成特定的格式。
在当今科技快速发展的时代，数据处理和应用已经成为各行各业不可或缺的一部分。而在许多工作场景中，我们经常需要将Excel表格中的数据导入数据库，并以某种方式进行进一步处理和呈现。而随着云计算的普及，TDSQL Serveless作为一种新兴的数据库服务形式，为我们提供了更加灵活、高效的数据管理解决方案。本文将重点探讨如何利用TDSQL Serveless进行数据库表格的批量导入与读取，并结合具体实例，展示如何快速生成名片卡。名片卡作为一种常见的商务工具，承载了信息交流和社交背景的重要功能。通过将Excel中的个人信息与数据库相结合，我们可以在不费力的情况下生成个性化的名片卡，从而提高工作效率和用户体验。
导入导出通用库，支持Dto导入导出以及动态导出，支持Excel、Word、Pdf、Csv和Html。已加入NCC开源组织。
数据库表： • 表输出 • 更新，删除，插入/更新 • 批量加载（mysql，oracle） • 数据同步 文件： • SQL 文件输出 • 文本文件输出 • XML 输出 • Excel Output/Excel Writer 其他（报表、应用）
数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。
本文主要讲Python与Excel的关系以及集成方案，Office家族的其他成员，如Word、PowerPoint与Excel拥有类似的功能，Python同样可以与Word、PowerPoint等Office成员结合，这些内容我以后会写文章讲解。
俗话说，忘记历史就是背叛自己，今天这篇用此做开场再合适不过。 这一篇将根据一个虚拟的故事，来介绍如何通过历史数据来帮助一个销售人员发现规律信息从而辅助他来做一些决策信息。 本文的主角是Tim，Tim在一个销售部门，部门最近决定做新一轮销售计划，然后根据计划结束时，各个销售人员的销售业绩来进行KPI考核。 Tim的部门在确定了销售任务后，其它人很快的投入到店面的销售工作中去，而Tim则跑到了公司的IT维护部门，向IT 部门要了一份历史的客户数据。 此时已经有人在责怪Tim，说你一个销售不去外面跑业务，怎么跑到
有很多的三方库支持在Python程序中写Excel文件，包括xlwt、xlwings、openpyxl、xlswriter、pandas等，其中的xlwt虽然只支持写xls格式的Excel文件，但在性能方面的表现还是不错的。下面我们就以xlwt为例，来演示如何在Django项目中导出Excel报表，例如导出一个包含所有老师信息的Excel表格。
作者：ROGER HUANG 本文翻译自：http://code-love.com/2017/04/30/excel-sql-python/ 来源：https://www.jianshu.com/p/51bb7726231b 本教程的代码和数据可在 Github 资源库 中找到。有关如何使用 Github 的更多信息，请参阅本指南。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大
关于"Demo拿来直接用" 本系列文章为大家提供常用小工具的Demo 侧重点并非代码如何实现，因为大家都能写 目的是为大家节省开发时间，力求“拿来直接就能用” 用最快的时间完成开发任务 从Excel读取数据动态生成SQL 01 | 效果演示 excel数据： 执行Demo之后： 生成脚本文件 同时控制台输出 02 | 拿来吧你 源码分为三部分： 自定义配置 excel文件解析 输出脚本文件 大家无需关心后面两部分，只需完成第一部分的
这几天一直在学习呼叫中心项目视频教程，跟着学习了下这个项目的一些关键知识点，现在回顾梳理一下重点：
前段时间，我们线上系统出现了一个事故：用户创建了商品，在商城的商品列表页看不到，也搜索不到。、
项目介绍JeecgBoot是一款企业级的低代码平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT 支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成! JeecgBoot引领低代码开发模式(OnlineCoding-> 代码生成-> 手工MERGE)， 帮助解决Java项目70%的重复工作，让开发更多关注业务。既能快速提高效率，节省成本，同时又不失灵活性！当前版本：v3.3.0 | 2022-07-25源码下载h
随着工作上的专业化分工越来越明细化，对一个业务导向的普通用户来说，能够掌握到足够多的Excel普通技能才是投资回报率最高的选择。
python处理数据文件的途径有很多种，可以操作的文件类型主要包括文本文件（csv、txt、json等）、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。
导读：任何原始格式的数据载入DataFrame后，都可以使用类似DataFrame.to_csv()的方法输出到相应格式的文件或者目标系统里。本文将介绍一些常用的数据输出目标格式。
来自：数据观 https://www.shujuguan.cn/?from=qiehao 一提到数据处理，我们首先想到的就是excel，作为日常必备的办公软件，excel往往是我们进行数据处理时的最忠
从数据库或者现有的文本文件中提取符合要求的数据，做一个二次处理，处理完成后的数据最终存储到excel表格中供其他部门的人继续二次分析。
来源：http://www.fhadmin.org/webnewsdetail8.html
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