前言:eventfd是一种进程/线程通信的机制,他类似信号,不过eventfd只是一种通知机制,无法承载数据(eventfd承载的数据是8个字节),他的好处是简单并且只消耗一个fd。
先介绍eventfd 1 #include<sys/eventfd.h> 2 int eventfd(unsigned int initval, int flags); 使用这个函数来创建一个事件对象,linux线程间通信为了提高效率,大多使用异步通信,采用事件监听和回调函数的方式来实现高效的任务处理方式(虽然会将逻辑变得复杂)。 linux内核会为这个事件对象维护一个64位的计数器(uint64_t).并在初始化时用传进去的initval来初始化这个计数器,然后返回一个文件描述符来代表这个事件对象。 第二
目前越来越多的应用程序采用事件驱动的方式实现功能,如何高效地利用系统资源实现通知的管理和送达就愈发变得重要起来。在Linux系统中,eventfd是一个用来通知事件的文件描述符,timerfd是的定时器事件的文件描述符。二者都是内核向用户空间的应用发送通知的机制,可以有效地被用来实现用户空间的事件/通知驱动的应用程序。
eventfd 是 Linux 内核中用于线程或进程间通信的一种机制。它提供了一种简单的方式,让一个线程或进程可以通知另一个线程或进程某个事件已经发生。eventfd 是基于文件描述符的,因此可以与 select、poll 或 epoll 等 I/O 多路复用机制一起使用。
我做了两期有关Looper的视频,目前来看播放量还不错,有兴趣的可以去B站观看,视频中我提到Looper采用pipe机制wake,纠正一下自己的错误,新版本的Looper已经采用eventfd代替pipe。
Kubelet 出于对节点的保护,允许在节点资源不足的情况下,开启对节点上 Pod 进行驱逐的功能。最近对 Kubelet 的驱逐机制有所研究,发现其中有很多值得学习的地方,总结下来和大家分享。
在使用epoll实现实际的传输层之前,先设计一个抽象的传输层,这个抽象的传输层是传输层实现的接口层。
原文:http://www.cfanz.cn/?c=article&a=read&id=46555 注意很多当前(2013/8/6)线上运营的Linux内核可能不支持! 三种新的fd
本文从操作系统的角度来解释BIO,NIO,AIO的概念,含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇 讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇 讲解磁盘IO和AIO 第三篇 讲解在这些机制上的一些应用的实现方式,比如nginx,nodejs,Java NIO等 磁盘IO 磁盘IO,简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织,所以又可以成为”文件IO“。本文统
磁盘IO,简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织,所以又可以成为”文件IO“。本文统一用”磁盘IO“这个术语。
资源在 k8s 中是一个非常重要的关键因素,一些运维事故往往也就是因为一些资源限制设置的不合理而导致的。而合理的设置资源也是一门学问和经验,最近不停地被提及的 “降本增效” 通常也伴随着资源设置的优化。对于一个应用应该设置多少内存和 CPU,我觉得这不是我们在这里应该学习的(这都是实战经验积累的)。而我们需要知道的是,这些限制条件何时会被检查,会被谁检查,超过限制条件会引发什么问题。 这对于我们来说很重要,一方面实际出现问题,我们可以迅速知道原因;另一方面,这些限制条件还会和之后的调度、自动扩容/缩容有关系。所以本章节我们来看看它。
包含一个标志(0或1)来开启或者关闭cgroup的OOM killer。如果开启(1),任务如果尝试申请内存超过允许,就会被系统OOM killer终止。OOM killer在每个使用cgroup内存子系统中都是默认开启的。如果需要关闭,则可以向memory.oom_control文件写入1.
写这个小结主要是因为之前研究Boost.Asio的时候,其内部使用了很多不同的方法来实现异步网络编程 然后就顺便把一些高级的玩意看了一下,也顺便把以前低级的玩意放到一起,哇哈哈。很多东西只是个人的理解,不一定正确
高并发消息队列常用通知机制 最近在研究一个高性能的无锁共享内存消息队列,使用的fifo来通知。结合之前《基于管道通知的百万并发长连接server模型》文章,这里总结一下常用的通知机制。 常用的通知机制中比较典型的有以下几种: 1、signal 这种机制下,我们向被通知进程发送一个特殊的signal(比如SIGUSR1),这样正在睡眠的读进程就会被信号中断,然后醒来。 该方法的优点是:读进程不需要监听一个额外的eventfd,适合一些不方便使用eventfd的场景;另外,用户可以选择是使用实时信号(SIGRT
上图是消息循环的过程,当线程进入Looper.loop()循环之后,会从MessageQueue中阻塞的读取Message,要是MessageQueue中没有消息,会一直阻塞在queue.next的地方,直到从MessageQueue中读取到Message,然后将该Message分发给Message的target,这个target是一个Handler的实例。
什么是 vhost vhost 是 virtio 的一种后端实现方案,在 virtio 简介中,我们已经提到 virtio 是一种半虚拟化的实现方案,需要虚拟机端和主机端都提供驱动才能完成通信,通常,
服务器端为了能流畅处理多个客户端链接,一般在某个线程A里面accept新的客户端连接并生成新连接的socket fd,然后将这些新连接的socketfd给另外开的数个工作线程B1、B2、B3、B4,这些工作线程处理这些新连接上的网络IO事件(即收发数据),同时,还处理系统中的另外一些事务。这里我们将线程A称为主线程,B1、B2、B3、B4等称为工作线程。工作线程的代码框架一般如下: while (!m_bQuit) { epoll_or_select_func(); hand
什么是 vhost-user 在 vhost 的方案中,由于 vhost 实现在内核中,guest 与 vhost 的通信,相较于原生的 virtio 方式性能上有了一定程度的提升,从 guest 到 kvm.ko 的交互只有一次用户态的切换以及数据拷贝。这个方案对于不同 host 之间的通信,或者 guest 到 host nic 之间的通信是比较好的,但是对于某些用户态进程间的通信,比如数据面的通信方案,openvswitch 和与之类似的 SDN 的解决方案,guest 需要和 host 用户态的 v
POSIX AIO 是在用户控件模拟异步 IO 的功能,不需要内核支持,而 linux AIO 则是 linux 内核原声支持的异步 IO 调用,行为更加低级。
在前面的章节中,我们讲解了kqueue的使用和原理,接下来我们再看一下epoll的使用。两者都是更加高级的IO方式,都需要借助native的方法实现,不同的是Kqueue用在mac系统中,而epoll用在liunx系统中。
最近在看WMS代码,里面好多都涉及到Handler, Looper通信,相比Binder通信,Handler适用于线程间通信,并且没有Binder那么复杂,也容易理解,对于更新UI操作更是需要Handler,本篇就专门介绍下Handler相关内容,包括App层的使用,FWK和Native的具体实现,通过这块内容介绍, 可以对这块有一个清晰的认识。
前言:epoll是现代服务器的基石,也是高效处理大量请求的利器,从设计上来看,epoll的设计思想也是非常优秀的,本文介绍epoll的实现,从中我们不仅看到epoll的实现原理和机制,同时也能领略到其中优秀的设计思想。
本文将回答《libev源码解析——I/O模型》中抛出的两个问题。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
virtio是一种I/O半虚拟化解决方案,是一套通用I/O设备虚拟化的程序,是对半虚拟化Hypervisior中的一组通用I/O设备的抽象。virtio分为前端和后端,一个backend组件和一个frontend组件。backend组件是virtio接口的host端,frontend组件是virtio的guest端。
本文介绍了如何在 C++ 中为 Linux 环境实现并发 TCP/IP 服务器。 多线程在我的解决方案中提供并发性。 由于并发性,客户不必等待轮到他们,可以立即得到服务。 我创建的服务器有一个线程来处理新连接(TCPServer 类)。 接受这样的连接后,将创建一个新线程,负责与给定客户端(ConnectionHandler 类)的所有通信。 ConnectionHandler 的实现可以自由更改。 它可以允许对服务器的任何使用,例如它可以很好地用作 HTTP 服务器。
本文主要介绍vpp snort插件的编译及配置使用流程。在编译vpp之前首先需要安装libdaq库。在github上下载最新代码,并按照指导文档进行编译安装libdaq库。
1、channel 2、Poller 和它的子类 EpollPoller 3、EventLoop 4、Thread、EventLoopThread、EventLoopThreadPool 5、Sock、Acceptor 6、Buffer 7、TcpServer、TCPConnection
每一个线程都有一个EventLoop,每个loop里面都会有很多的channel,每个channel的任务都要在自己的线程中完成。 为了管理这些线程,设置了一份获取线程ID的代码,辅助管理。
muduo是陈硕大神个人开发的C++的TCP网络编程库。muduo基于Reactor模式实现。Reactor模式也是目前大多数Linux端高性能网络编程框架和网络应用所选择的主要架构,例如内存数据库Redis和Java的Netty库等。
KNI全称为Kernel NIC Interface,是DPDK框架下实现的DPDK与内核的高性能通信方案。
在 Linux 系统之中有一个核心武器:epoll 池,在高并发的,高吞吐的 IO 系统中常常见到 epoll 的身影。
evio 是一个基于事件驱动的网络框架,它非常轻量而且相比 Go net 标准库更快。其底层使用epoll 和 kqueue 系统调度实现。
从上图可知,同步 IO 必须等待内核把 IO 操作处理完成后才返回。而异步 IO 不必等待 IO 操作完成,而是向内核发起一个 IO 操作就立刻返回,当内核完成 IO 操作后,会通过信号的方式通知应用程序。
很多开发者会基于云厂商提供的API或者SDK进行二次开发,但是可能因为不熟悉云上资源的特点,或是难以找到API/SDK优雅的使用姿势,导致二次开发的过程中困难重重。笔者在本文中,将为大家介绍一套适用于使用API/SDK控制云资源的分布式任务调度框架,以及对此框架的瓶颈分析和优化思路。这套框架已经在腾讯云多款PAAS产品中经受了考验,是高效而稳定的。
由于目前服务器用的nginx代理服务器存在单点问题,所以考虑到可用性,所以准备用另外一台比较闲置的服务器部署一个nginx。
代码很简单,就是设置一下async_io_watcher的fd和回调,在epoll_wait返回的时候用到。再看uv__io_start。
作为一个开放的标准接口,virtio一直在云计算与虚拟化中扮演着重要的角色。而virtio网络接口,作为virtio标准支持下最复杂的接口之一,在虚拟机/容器网络加速、混合云加速中一直扮演着重要角色。本文将在读者对virtio标准与虚拟化有一定了解的前提下,介绍virtio网络架构从创造之初到如今的演化之路。
本项目主要是模仿 muduo 库实现一个以主从 Reactor 为模型,以 OneThreadOneEventLoop 为事件驱动的高并发服务器组件。通过这个服务器组件,我们可以简洁快速的搭建出一个高性能的 TCP 服务器。并且组件内部会提供不同的应用层协议支持,组件使用者可以通过这些协议快速的完成一个应用服务器的搭建。
本文分析下Android的消息处理机制,主要是针对Handler、Looper、MessageQueue组成的异步消息处理模型,先主观想一下这个模型需要的材料:
线程启动之后,进入main()方法,在main()方法中进行线程的一些初始化,初始化工作完成之后,会调用Looper.loop()进行消息监听,而loop()方法是一个死循环,从而保证线程不会立即退出:
lsof 命令是 Linux 系统的扩展工具,它的含义是 list opened filedesciptor (列出已经打开的文件描述符),在 Linux 系统中,所有的与资源句柄相关的东西都可以统一抽象成文件描述符(filedescriptor,简称 fd)。一个文件句柄是一个 fd,一个 socket 对象也可以称之为 fd 等等。
目前,主流的共有云提供商大部分采用的hypervisor还是XEN,所以,很多人会笼统的认为xen比kvm更好。个人认为,这是个误区。国外的amazon和国内的阿里云,华为云之所以选择xen作为hypervisor,个人认为只是他们从事hypervisor方面的研究更早,当时最好的hypervisor就是xen,这么多年了投入了大量的人力和物力,已经形成了一定的知识积累,所以才会一直用xen而已,也就是说决定因素并不是,从技术上讲,xen比kvm更好。相反,我反倒认为,kvm在技术上走在了xen的前面。
虽然你在线程池的用途上有些混乱,epoll 和 线程池没多大关系,但是这个问题其实蛮不错的,所以详细说一下希望给有需要的读者解决部分疑惑。
与慢速设备通讯异步化方案.pdf像MySQL、被对接的银行系统等,都可称作慢速设备。它们的共同特点是只提供了同步调用接口,而且响应通常会比较慢。
Handler中的消息队列如上图所示,是一个单链表,各个消息按照执行时间先后排列,消息类型分为三种:普通消息(normal)、屏障消息(barrier)、异步消息(async)。
IO 有阻塞和非阻塞两种模式,在阻塞IO下,我们需要耗费一个线程去阻塞在read操作下,去等待有足够多的数据可读并返回。在非阻塞IO下,不停对所有fd集合进行轮询,筛选出所有可读fd进行处理。
virtio内容众多,代码分布于qemu,linux,dpdk等中,而且分为frontend和backend,可以运行于userspace也可以运行于kernelspace,极其难以理解,不看代码只看原理性文档往往流于表面,只有真正看懂了代码才能理解virtio。
总结:用户自己初始化的async handler 也可以被插入到异步handler队列中,当管道[0]可读的时候,代表某个异步handler可以处理了,这时候遍历队列,处理pengding状态的handler。
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