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HBase 2.0 协处理器实现 ES 数据同步

变更索引变的特别的频繁，同时一些数据客观的表，变更索引的代价是非常大的。 在海量数据的查询方面，Elasticsearch 具有出色的性能。如果 HBase+ES 是不是会是更好的解决方法呢？...讲在最后 上文中 HBase+ES 实现方案是在 HBase 和 ES 各自存放一份数据，使用协处理器达到数据一致性。这种方案存在数据冗余问题，在 ES 这边需要准备大量的存储空间。...使用协处理将需要查询的表查询字段与 RowKey 关系保存到 ES，查询数据的时候，先根据条件查询 ES 得到 RowKey，通过得到的 RowKey 查询 HBase 数据。以提高查询的效率。...待确认 未停用的情况下，更新 jar（已测试未操作表的时候，支持更新） 测试多张表公用同一个 jar 引文 使用Hbase协作器(Coprocessor)同步数据到ElasticSearch 面向高稳定...，高性能之-Hbase数据实时同步到ElasticSearch(之二) 使用HBase Coprocessor HBase 源码

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hbase数据同步工具—HashTableSyncTable

HashTable/SyncTable是一个同步hbase表数据的工具，其通过过程分为两步，这两步都是mapreduce job。...和CopyTable工具一样，他也可以用来在同一个或者不同的集群之间同步部分或者全部的表数据。只不过，相比CopyTable来说，本工具在同步不同集群之间的表数据时表现更好。...那么在同步的时候就只需要同步缺失的数据就可以了，这可以极大减少带宽和数据传输。...经验法则是，不同步的单元格数量越少(找到差异的概率越低)，可以确定更大的批大小值。也就是说，如果未同步的数据少了，那么这个值就可以设置大一些。反之亦然。...:2181:/hbase hdfs://hadoop:8020/tmp/hash/Student Student Student_2Copy 执行完成任务之后可以看到两个表同步了： hbase(main

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    应用接入ES(二)-数据同步ES

    本篇文章我们将主要针对业务数据同步到ES展开分析和描述。...二、目标 我们将应用集成ES并不是单纯为了学习技术或者说积累经验,最终的目的是支撑业务,那么我们就需要做以下几件事情： 历史数据导入ES 增量数据实时同步 DB和ES数据追平 ES数据检索以及DB...业务数据同步到ES,主要通过前边3点来实现,接下来我们将逐步展开分析和讲述。...三、业务数据同步ES方案 抛开数据同步到ES,纵观所有的数据迁移和同步方案,大致分为两个流派,分别是: 停机迁移 停机迁移简单粗暴,将源数据停写,然后通过脚本或者其他迁移工具将源数据筛选过滤然后同步到目标数据源中...接下来我们将详细的分析业务数据同步到ES的各种具体实现方案。

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    Hive整合HBase实现数据同步

    Hive整合HBase hive和hbase整合: 前提 步骤 创建内部表 1.在hive(node4)中建表 2.在hbase端查看是否同步了表xyz ,如果同步则测试在hbase中插入数据是否会同步到...会 3.不仅在hbase中插入数据会同步到hive; 在hive中插入数据也会同步到hbase中 4.查看表存放的位置 创建外部表 1.Hive建表语句 2.如果直接按照内部表创建的方式会出现下面的异常...3,4,5) 5.测试Hbase数据同步到hive 6.测试hive数据同步到hbase(hive中插入数据,hbase查看是否同步) 在项目中的使用 hive和hbase整合: 在整合后, hive..."xyz", "hbase.mapred.output.outputtable" = "xyz"); 2.在hbase端查看是否同步了表xyz ,如果同步则测试在hbase中插入数据是否会同步到hive...hive中数据显示 ? 6.测试hive数据同步到hbase(hive中插入数据,hbase查看是否同步) ? ?

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    HBase使用HashTableSyncTable工具同步集群数据

    尽管这是使不同的HBase数据库在亚秒级延迟内保持同步的有效方法，但是复制仅对启用该功能后所摄取的数据进行操作。...这意味着复制部署中涉及的所有集群上的所有现有数据仍将需要以其他某种方式在同级之间进行复制。有很多工具可用于同步不同对等集群上的现有数据。...这直接影响同步性能。在不匹配的情况很少的情况下，将较大的批处理值设置为更高的性能可能会导致数据集的较大部分被忽略，而无需通过SyncTable进行扫描。...HASHES_MATCHED=97148 … 适用场景 数据同步 乍一看，HashTable/SyncTable似乎与CopyTable工具重叠，但是在某些特定情况下，这两种工具都更适合。...通常，在检查两个集群之间的状态时，要么根本没有不匹配，要么是暂时的临时问题导致较大数据集的一小部分不同步。在前面的示例中，我们一直在测试环境中使用两个簇上应有100,008行具有匹配值的行。

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    使用Canal同步mysql数据到es

    一、简介 Canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。...events 进行查看) MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log) MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据...可以在绿色聊天软件搜索：程序员朱永胜 关注回复1006领取安装包，不限速下载 deployer包：服务包 admin包：UI管理系统，需要的话可以下载 adapter包：官方提供的客户端，可以实现自动同步...代码启动后，我们只需要变更任意表里面的数据即可看到控制台打印内容。 数据很清晰，有具体的数据库，表，操作类型，以及字段及修改的值。 到这里基本就算结束了，后续就是根据业务自己推送到ES中。...当然，也可以使用官方的adapter推送到ES中。

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    Hbase 学习(一) hbase配置文件同步

    HDFS和Hbase配置同步 hbase的配置中有一些和hdfs关联的配置，当hdfs中修改了，但是hbase中修改了，hbase中是不会知道的，比如dfs.replication，有时候我们想增加备份的数量...，在hdfs中设置为5了，但是hbase中默认为3，这样hbase还是只保存3份。...那么有什么方法可以使他们的配置文件同步，有三种方法： （1）在hbase-env.sh的HBASE_CLASSPATH环境变量增加HADOOP_CONF_DIR。...从上述三种方法当中，目测是第一种方法比较靠谱，当然要同步配置文件还有别的方法，后续再进行介绍。...---- Hbase配置文件同步的脚本 以下这两个脚本都可以实现集群的hbase配置文件同步，第二个还带有删除之前配置文件的方法，用的时候注意一些 #!

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    详解 canal 同步 MySQL 增量数据到 ES

    canal 是阿里知名的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。这篇文章，我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。...instance 包含如下模块 ：eventParser 数据源接入，模拟 slave 协议和 master 进行交互，协议解析eventSink Parser 和 Store 链接器，进行数据过滤...因为 MQ 模式的优势在于解耦 ，canal server 将数据变更信息发送到消息队列 kafka 或者 RocketMQ ，消费者消费消息，顺序执行相关逻辑即可。...图片6 消费者1、产品索引操作服务 图片2、消费监听器 图片消费者逻辑重点有两点：顺序消费监听器 将消息数据转换成 JSON 字符串，从 data 节点中获取表最新数据（批量操作可能是多条）。...7 写到最后canal 是一个非常有趣的开源项目，很多公司使用 canal 构建数据传输服务( Data Transmission Service ，简称 DTS ) 。

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    详解 canal 同步 MySQL 增量数据到 ES

    canal 是阿里知名的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。这篇文章，我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES 。...instance 包含如下模块 ：eventParser 数据源接入，模拟 slave 协议和 master 进行交互，协议解析eventSink Parser 和 Store 链接器，进行数据过滤...因为 MQ 模式的优势在于解耦 ，canal server 将数据变更信息发送到消息队列 kafka 或者 RocketMQ ，消费者消费消息，顺序执行相关逻辑即可。...图片6 消费者1、产品索引操作服务 图片2、消费监听器 图片消费者逻辑重点有两点：顺序消费监听器 将消息数据转换成 JSON 字符串，从 data 节点中获取表最新数据（批量操作可能是多条）。...7 写到最后canal 是一个非常有趣的开源项目，很多公司使用 canal 构建数据传输服务( Data Transmission Service ，简称 DTS ) 。

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    使用 Logstash 同步海量 MySQL 数据到 ES

    概述   在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求，如果需要很高的定制化，往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求，官方提供的Logstash 就很有优势了。   ...支持每次全量同步或按照特定字段（如递增ID、修改时间）增量同步； 同步频率可控，最快同步频率每分钟一次（如果对实效性要求较高，慎用）； 不支持被物理删除的数据同步物理删除ES中的数据（可在表设计中增加逻辑删除字段...，ES没有数据   output.elasticsearch模块的index必须是全小写； 4.2、增量同步后last_run_metadata_path文件内容不改变   如果lowercase_column_names...当上述特殊数据很多，且长期没有新的数据更新时，会导致大量的数据重复同步到ES。   何时会出现以上情况呢：①比较字段非“自增”；②比较字段是程序生成插入。...可供选择的处理方式：①使用任务程序推送数据到kafaka，由kafka同步数据到ES，但任务程序本身也需要容灾，并需要考虑重复推送的问题；②将logstash加入守护程序，并辅以第三方监控其运行状态。

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    es与数据库的同步方案

    一、双写模式 我们采取MySQL作为主要的数据存储，利用MySQL的事务特性维护数据一致性，使用ElasticSearch进行数据汇集和查询，此时es与数据库的同步方案就尤为重要。...保证es与数据库的同步方案： 1、首先添加商品入数据库，添加商品成功后，商品入ES，若入ES失败，将失败的商品ID放入redis的缓存队列（或MQ），且失败的商品ID入log文件（若出现redis挂掉...，可从日志中取异常商品ID然后再入ES）， task任务每秒刷新一下redis缓存队列，若是从缓存队列中取到商品ID，则根据商品ID从数据库中获取商品数据然后入ES。...开发es与数据库同步小工具： 1、全量导入 2、根据ID批量导入 二、开源框架 1、使用canal（阿里开源的中间件，主要用于同步mysql数据库变更）：https://blog.csdn.net/

    2.4K10

    最佳实践：MySQL CDC 同步数据到 ES

    1.2 方案架构 某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上主要有两个业务应用场景，其一：单表同步，使用 MySQL CDC 将 MySQL 数据取出存入  Elasticsearch；其二：双流...三、场景一：单表同步 本场景使用 MySQL CDC 将数据从云数据库 MySQL 中取出后存入 ES，中间并无复杂的业务逻辑的计算。...权限） 'password' = 'xxxxxxxxxxxxxx', -- 数据库访问的密码 'database-name' = 'xxxx', -- 需要同步的数据库 'table-name...特殊场景优化 如果MySQL CDC 同步的表数量较大（千万或亿级），建议： (1) 增加全量同步时的并发度，亿级推荐 10 以上。...ES 的 refresh interval 参数影响数据在 ES 集群中可以查询的时延，比如 Kibana 可以查看到数据的时延在0～sink.bulk-flush.interval(如果bulk-flush

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    【技术选型】Mysql和ES数据同步方案汇总

    这其中有一个很重要的问题，就是如何实现Mysql数据库和ES的数据同步，今天和大家聊聊Mysql和ES数据同步的各种方案。...、渐进的选择 二、数据同步方案 1、同步双写 这是一种最为简单的方式，在将数据写到mysql时，同时将数据写到ES。...如下图所示： 该方案的典型实现是借助logstash实现数据同步，其底层实现原理就是根据配置定期使用sql查询新增的数据写入ES中，实现数据的增量同步。...5、业界目前较为流行的方案：使用canal监听binlog同步数据到es canal ，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。...ES 三、数据迁移同步工具选型 数据迁移同步工具的选择比较多样，下表仅从 MySQL 同步 ES 这个场景下，对一些笔者深度使用研究过的数据同步工具进行对比，用户可以根据自己的实际需要选取适合自己的产品

    1.5K10

    基于查询的MySQL到ES的数据同步

    个别场景下，开发提需求，需要把某个MySQL里面指定数据同步到ES中，希望能有一个通用的脚本，用于特殊场景下的补数据或者临时性的数据同步。...注意： python es包的版本如果和es服务端的版本不一致的话，可能遇到报错。把python es的包版本换成和server端一致的版本即可。...核心代码如下： 方法1 逐条记录同步 # -*- coding: utf-8 -*- # 根据MySQL表的update_time列同步增量数据到ES中，注意必须带上esId这个字段，这个值是作为ES的...# 准备bulk操作的数据 actions = ( { "_index": es_index_name,...a.update_time>DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 5 MINUTE), '%Y-%m-%d %H:%i:%s')", 生产上，还需要接钉钉告警，如果数据同步失败

    23110

    DataX 二次开发之HBase同步到HBase

    需求要从一个HBase把数据同步到另外一个HBase库中，这个需求要怎么用DataX来实现了，首先阅读下官方文档 Reader 插件文档 Hbase11XReader 插件文档 { "job":...所以这个加不加看Hbase的设置 config.set("zookeeper.znode.parent", "parent"); 根据表名获取Hbase表的数据 public List<ObjectNode...reader的column name:就是取ObjectNode的name（这里的name是列簇+列名） type:我也没有找到获取Hbase的数据类型，所以我模式使用string {...index：指定该列对应reader端column的索引，从0开始，若为常量index为－1；type：指定写入数据类型，用于转换HBase byte[]；value：配置常量，常作为多个字段的拼接符。...截屏2021-04-30 15.59.41.png 其他类型的数据同步也是一样的套路，一个调试通了其他的也很简单了。

    2K20

    利用logstash将mysql多表数据增量同步到es

    六、添加Mysql与ES同步配置 进入logstash/config目录下,新建 user.conf文件 vim user.conf 添加内容 input { jdbc { jdbc_driver_library.../config/user.conf 可以看到下图,如我标记的地方,logstash在第一次进行同步数据,会先从1970年开始,进行一次同步数据 ?...之后每隔一分钟,会以最后的update_time作为条件,查询是否同步数据,如果查询的结果update_time时间大于所记录的update_time时间,则会继续同步数据,接下来在记录最后一次同步的update_time.../logstash 这里goods同步,为什么不是1970年呢,因为之前同步一次过,logstash会帮你记录,所以就以logstash最后一次同步时间计算 ? 现在商品表也同步数据了 ?...那如何证明,能够多表同步呢,很简单,我们修改两个表的数据,看是否都能查询的到,如下图,就可以证明商品表和用户表,都是根据各自表的最后时间进行同步的数据的 ? ? ? 注意:有数据才会创建索引哦

    3.9K40

    开源数据集成平台SeaTunnel：MySQL实时同步到es

    其他环境：MySQL同步到ES，用的是 CloudCanal，不支持 数据转换，添加同步字段比较麻烦，社区版限制5个任务，不够用；MySQL同步到MySQL，用的是 debezium，不支持写入 ES。...Seaunnel 为实时(CDC)和批量数据提供高性能数据同步能力，支持十种以上数据源，已经在B站、腾讯云、字节等数百家公司使用。...undefinedstartup.mode 默认是 INITIAL，先同步历史数据，后增量同步，详情点击 添加 转换 配置，sql 比较灵活。.../config/mysql-es-test.conf三、总结开源数据集成平台SeaTunnel 能够比较方便的进行 MySQL 实时同步到 es 等，免费，还方便添加 同步字段。...新版本自带 同步引擎，不用依赖 spark、flink 等运行，降低了 小数据量同步场景 部署复杂度新版本开始提供 UI界面，目前强依赖 调度平台 Apache DolphinScheduler本文遵守

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