RxJava是通过事件传递，并且在传递过程中对事件内部数据进行修改，最终发送给接收者的响应式框架。
在看 https://v3-migration.vuejs.org/breaking-changes/events-api.html
Node 中的许多核心 API 都是通过事件驱动的异步架构实现的，具体来说就是当 emitters 发送事件后，相应的响应函数（ listeners ）会被执行。例如：net.Server 会在每次收到连接时发出事件，fs.ReadStram 会在文件打开时发出事件，stram会在有数据可读时发出事件。 所有这些对象都是 EventEmitter 的实例，它们通过向外暴露的 eventEmitter.on() 接口从而让不同的事件响应函数得以执行。
简介及资料 http://nodejs.org/api/events.html http://www.infoq.com/cn/articles/tyq-nodejs-event events是node.js 最重要的模块，events模块只提供了一个对象events.EventEmitter，EventEmitter 的核心是事件发射与事件监听器。 Node.js中大部分的模块，都继承自Event模块。 与DOM树上事件不同，不存在事件冒泡、逐层捕获等行为。 EventEmitter 支持若干个事件监
CAEmitterLayer *emitter = [CAEmitterLayer layer];
作为github上star数极高的响应式编程java扩展类库，rxjava是啥就不多说了，网上能查到一堆介绍，下面是一些学习记录： 前提依赖： compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.9' 一、Observable 1.1 hello world rxjava中的核心思路是“生产者-消费者”模型，生产者的java类通常用xxxEmitter命名，字面意思：发射器，可以想象为一个机关枪，一直biu biu biu的向外发射信息，另一端则是靶子（也就是消费者），在不停的
前面介绍过RxJava的基本概念与使用，可以通过RxJava发射事件，而通过Observer来接收事件。
RxJava 之 过滤操作符 官方介绍 ：Filtering Observables
Single 用于只发射一次数据就结束了，所以无需通过 onComplete 通知观察者，要么 onSuccess 要么 onError。
根据提供的文章内容，总结出一篇简短的摘要，用于社区宣传、推广等场合。该摘要会包含文章标题、作者、发布时间、摘要内容等。
主要区别是往下游output的顺序（注意这里顺序不是写库的顺序既然都异步了写库的顺序自然是无法保证的），有序的会按接收的顺序继续往下游output发送，无序就是谁先处理完谁就先往下游发送
解决了 因被观察者发送事件速度 与 观察者接收事件速度 不匹配（一般是前者 快于 后者），从而导致观察者无法及时响应 / 处理所有 被观察者发送事件 的问题
接上回继续，今天来学习下zip（打包)操作 一、zip操作 @Test public void zipTest() { Observable.zip(Observable.create(emitter -> { for (int i = 0; i < 10; i++) { emitter.onNext(100 + i); } }), Observable.create(emitte
本文来自 @simonezhou 小姐姐投稿的第八期笔记。面试官常问发布订阅、观察者模式，我们日常开发也很常用。文章讲述了 mitt、tiny-emitter、Vue eventBus这三个发布订阅、观察者模式相关的源码。
最近设计的几款芯片，都因为出光角过大被砍了，特别对于multiple Emitter的激光芯片。
RxJava可以说是2016年最流行的项目之一了，最近也接触了一下RxJava，于是想写一篇博客，希望能通过这篇博客让大家能对其进行了解，本篇博客是基于RxJava2.0，跟RxJava1.0还是有很多不同的
因为计算机读取的时候是从低电位进行读取，计算的时候也是从低位进行计算（人类也是这样）这样的效率一般会比较高。
被观察者是事件的生产者，观察者是事件的消费者。上述例子中可以看出生产者无限生成事件，而消费者每2秒才能消费一个事件，这会造成事件无限堆积，最后造成OOM。 因此问题来了，要怎么处理这些慢慢堆积起来的消息呢？ Flowable就是由此产生，专门用来处理这类问题。
被观察者 发送事件速度太快，而观察者 来不及接收所有事件，从而导致观察者无法及时响应或者处理所有发送过来事件的问题，最终导致缓存区溢出、事件丢失 & OOM
在RxJava的事件流转过程中，可以改变事件中的事件以及数据，使用的就是RxJava提供的操作符。
灵活掌握函数式编程，异步编程就有了得心应手的基础。之所以说是基础，是还需要对异步的编程思路有清晰的认识。
X3DAudio是与XAuido2和XACT在3D空间中协作的API. 你可以用它创建出一个声音从一个点飞到摄像机处的效果. 音频不需要有3D位置, 这些都是通过X3DAudio来完成的
A summary or tutorial explaining the Darlington Pair transistor circuit configuration, with essentials for circuit design and operation.One transistor circuit configuration that can be used to very good effect in many instances is the Darlington Pair. The Darlington Pair offers a number of advantages. It is primarily used because it offers a particularly high current gain and this also reflects into a high input impedance for the overall Darlington circuit when compared to a single transistor.
本文讲到的所有特性皆是基于Servlet 3.0 Async Processing的，不是基于Servlet 3.1 Async IO的。
参考文章：https://www.pipipi.net/questions/13598.html
测试结果：第1个被观察者的Error事件将在第2个被观察者发送完事件后再继续发送
最近在使用 Element 过程中发现组件通信大量使用 dispatch 和 broadcast 两个方法，之前在 vue2 组件通信 也提到过 vue2 中取消了 dispatch 和 broadcast 两个重要的事件，而 Element 重新实现了这两个函数。
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/operators/async/AsyncWaitOperator.java
更重要的是，随着程序逻辑的复杂性提高，它依然能够保持简洁 & 优雅。所以，一般建议使用这种基于事件流的链式调用方式实现RxJava。
我们经常会有一些流式响应的需求，即客户端发一次请求，服务端需要多次响应才能返回完整数据的案例。譬如用户请求一篇长文，在数据库里有很多个段落，我们也不希望一次性全部查询完毕再返回给客户端（耗时太久），而是希望查一段就返回一段，逐次批量返回给客户端。
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
在 Node.js 中一个很重要的模块 Events（EventEmitter 事件触发器），也称为发布/订阅模式，为什么说它重要，因为在 Node.js 中绝大多数模块都依赖于此，例如 Net、HTTP、FS、Stream 等，除了这些系统模块比较知名的 Express、Koa 框架中也能看到 EventEmitter 的踪迹。
在Spring Cloud框架中涉及的Ribbon和Hystrix两个重要的组件都使用了RxJava响应式编程框架，其作为重要的编程基础知识，特开辟一章对RxJava的使用进行详细的介绍。
信号的重载在 PySide6 中并不推荐使用，对于从 QT5 遗留的代码可以继续使用这一能力。
步骤1：创建被观察者(Observable)& 定义需发送的事件 步骤2：创建观察者(Observer) & 定义响应事件的行为 步骤3：通过订阅（subscribe）连接观察者和被观察者
在上篇文章中讲的是关于Rxjava的基础篇，今天来讲讲多种操作符的具体内容，操作符太多了，大家准备好啊，耐心看~
原文作者：Carson_Ho 原文地址：http://www.jianshu.com/p/a406b94f3188 特别声明：本文为Carson_Ho原创并授权发布，未经原作者允许请勿转载，转载请联系
Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
图形编辑器，随着功能的增加，通常都会愈发复杂，良好的架构是保证图形编辑器持续开发高效的重要技术。
我不想说这些乱七八糟的概念了，实际上是我根本说不清，不过观察者模式和回调机制要知道
debounce：防抖； only emit an item from an Observable if a particular time-span has passed without it emitting another item, 当一个事件发送出来之后，在约定时间内没有再次发送这个事件，则发射这个事件，如果再次触发了，则重新计算时间。
我在kotlin的协程使用过程中，其实发现了很多rxjava和协程之间很相似的地方。
上一篇我们说了Android-RxJava(上)主要包括组合操作符，变换操作符，创建操作符，我们再接再厉，继续下半部分内容，也就是剩余的操作符：
转载自：Rxjava2入门教程五：Flowable背压支持——对Flowable最全面而详细的讲解
最近在研究前端大型项目中要怎么管理满天飞的事件、模块间各种显示和隐式调用的问题，本文结合相应的源码分析，记录 VS Code 中的事件管理系统设计。
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