($matches); 运行的结果为： Array ( [0] => color: red [1] => red ) 根据定义，子组（正则表达式中圆括号）中的内容会按照左半边括号出现的顺序...这个特性可以让我们很方便地从被匹配的字符串中提取我们需要的信息。PCRE中的子组的功能其实非常强大，但是PHP官方的API文档并没有对齐作过多的介绍。...下面的文章尝试对PCRE中的子组功能做一个初步的介绍。...五、前向逆探测（Negative Lookahead） 与前向探测类似，只不过子组中的表达式必须不满足才行。它的构造方法为(?!)： '#\d*(?!...十一、总结 上面的文章中介绍了PCRE中子组的使用方法，并且简单地介绍了九种子组的特殊功能。如果能够灵活地、适当地运用在我们的程序中，它就可以帮助我们省掉许多字符串处理的步骤。
SAP MM 采购申请中的物料组字段改成Optional？ 众所周知，标准SAP系统里，ME51N创建采购申请界面里，物料组字段是必输字段。...对于有物料号的采购申请，物料组信息从物料主数据里带过来，不用业务人员输入；对于无物料号的采购申请，物料组字段则是一个必输字段。...于是第一时间想到去修改采购申请单据的屏幕格式，却发现，标准SAP系统设置里，无论是NBB字段选择组还是ME51N字段选择组，物料组字段已经是Optional的！ 在字段选择组NBB里， ?...在字段选择组ME51N里， ? 可是在ME51N创建非物料号的采购申请的界面里，material group确是一个必输字段， ? 由此可见，屏幕格式里的物料组字段的设置，并不起作用。...看来D项目客户的这个需求，只能通过这种方式来满足了！ 所以，采购申请屏幕格式中的物料组字段的配置，还是起作用的。只不过是不能实现该字段既可以修改，又同时不是必输字段的双重目标。
关于SPC中的均值极差控制图（X-bar-R Chart），都是质量管理和六西格玛最常用的工具之一，优思学院的学生经常都会问及SPC和子组的问题。...所谓的子组（Subgroup），是指在同一组条件（包括人、机、物、法、环）下产生的一组单元。子组代表了在过程中的一个 "片段"，所以，子组内的数据，必须在时间上相近的期间进行测量而取得。...质量工程师每小时测量五个随机选择的零件。每五个零件的样本就是一个子组。我应该选择多少个样本作为一个子组（Subgroup）？对于最初的过程研究，每小时左右收集4或5个单位的子组是较常见的。...随着过程的稳定（或改进），你可以减少子组的大小和频率。采集子组的时间要足够长，以确保主要变异源有机会发生。通常，100个或更多的观察值（例如，25个子组，每个子组有4个样本观察值）就足够了。...当子组不合适时，那么子组的大小可以设为1，这种情况，就会使用单值（I）和移动范围（MR）图（I-MR Chart）。以下是使用子组不可行或不可取的条件的例子：每个样品之间有很长的时间间隔。
“相关文章（Related posts ）” 或者叫“你可能还感兴趣的文章”，是WordPress中呼声最高的需求之一。许多博客，新闻网站和企业网站都有这个需求。有很多第三方插件都可以提供这个的功能。...但是，这应该适用于任何Genesis子主题。 所以，让我们开始吧 第一步：使用ACF创建自定义字段 首先，我们需要创建所需的自定义字段，以帮助我们获取所需的数据，即关系字段类型。...还有一个更简单的方法，你可以在这里下载我导出的ACF配置文件，并将文件导入ACF。 related-posts.zipDownload ?...''; endforeach; echo ''; echo ''; endif; } genesis(); 第三：编写样式 将以下代码添加到子主题文件夹下的...style.css文件中。
Django中基表的设置 通过图书管理系统引入多表操作：如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类，然后在用每个表类去继承这个父类，如下面的代码，我们将无法得到期望的表字段。...子序列化 Django中的子序列化的功能是：通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。...子序列化的使用方法及注意事项： 1）只能在序列化中使用 2）字段名必须是外键(正向反向都可以)字段，相对于自定义序列化外键字段，自定义序列化字段不能参与反序列化，而子序列化必须为外键名，子序列化字段不写入数据库...3）如果外键关联的表有多个字段时，需要设置子序列化字段many=True。 4）子序列化是单向操作，因为作为子系列的类必须写在上方，所以不能产生逆方向的子序列化。...设置many=True后我们就可以查book表中的多个字段（book表中的fields中对应的字段才可以查） class Meta: model = models.Publish
一些常见的问题 当MySQL中的字段类型是datetime类型的时候，报了以下的异常 Error: java.io.IOException: Can't export data, please check...__loadFromFields(invoice_headers.java:2162) ... 12 more 我也有点纳闷，这里的时间格式好像是对上了，这时候HIVE中的字段类型是String，MySQL...MySQL，根本不知道什么时候有哪些字段 所以，是将MySQL中的一些datetime类型改成varchar类型？...WHERE中的子查询 在hive中的子查询会有各种问题，这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式 先看一段在MySQL中的SQL，下不管这段SQL从哪来的，我也不知道从哪里来的 SELECT...CASE中的子查询 这个与上面是一样的，都是改成JOIN的方式。
RHEL 7.2使用EMC Powerpath扩容2T磁盘空间，需要添加至以用12C RAC for ASM系统中。...echo '- - -' > /sys/class/scsi_host/host0/scan echo '- - -' > /sys/class/scsi_host/host1/scan echo '...etc/udev/rules.d/99-oracle-asmdevices.rules_bak中取出（360060160f7303500acf6e88706a1） ACTION=="add|change...两个节点执行以下命令； /sbin/udevadm control --reload /sbin/udevadm trigger --type=devices --action=change 检查磁盘是否属组正确...3、ASM磁盘组加磁盘或创建新的磁盘组。
文章图表： Fig1: 对 Bmp4 处理和control组ESC 的转录组、增强子和染色质可及性进行bulk和单细胞分析 Fig2: 对Pax3-GFP ECs进行scRNAseq和scATAC-seq...H3K4me1和H3K7ac ChIP-seq后并和ATAC-seq结果整合分析，发现增强子在不同处理组被激活的程度不同(Fig1J - L)。...接着对两组细胞进行单细胞多组学测序(Fig1M - N)。未处理的ESC中的cluster1 高表达干性相关基因。...Fig1: 对 Bmp4 处理和control组ESC 的转录组、增强子和染色质可及性进行bulk和单细胞分析 2 对PAX3-GFP ESC进行单细胞多组学分析 对ESC换一种条件(更易获得aPSM命运...Sox2在两组ESC中的cluster2都高表达(Fig2I)。Fig2J-K展示了Sox2在两组细胞中的不同调控区域。
================== 在Oracle11g中使用impdp导入时，碰到了下列错误：ORA-39126 KUPW$WORKER.PUT_DDLS [TABLE_STATISTICS]中...SCHEMA_EXPORT/TABLE/STATISTICS/TABLE_STATISTICS ORA-39126: 在 KUPW$WORKER.PUT_DDLS [TABLE_STATISTICS] 中...2 anonymous block ORA-39126: 在 KUPW$WORKER.PUT_DDLS [TABLE_STATISTICS] 中 Worker 发生意外致命错误 ORA-06502...: PL/SQL: 数字或值错误 LPX-00225: end-element tag "HIST_GRAM_LIST_ITEM" does not match start-element tag...但是有 22 个错误 (于 12:02:47 完成) 原帖地址：http://www.itpub.net/thread-1453985-1-1.html(感谢网友 大表哥(Watch Jiang) 的支持
我们将利用6种不同的图表来揭示时间序列数据的各个方面。重点介绍Python中的plotnine库，这是一种基于图形语法(Grammar of Graphics)的绘图工具。...同时，如果数据的均值或方差出现明显变化，在图上也能一目了然。 示例数据表现出一种随机趋势，数据值先是上升到一个拐点，之后开始下降。同时周期性的波动表明数据中可能存在季节性成分。...，表明数据可能存在趋势成分；如果自相关系数呈现出明显的波动模式，峰值出现在特定的滞后阶数上，则说明数据中可能存在明显的周期性。...在示例时间序列中，我们可以看到平均值在 3 月份最低。在某些月份（例如 5 月），该序列显示出强劲的正趋势。 分组密度图 现实中的时间序列数据往往会受到各种因素的干扰和影响，导致数据模式产生变化。...滞后散点图: 将当前值与前若干滞后值绘制在散点图上，检验序列的自相关性。 自相关系数图: 绘制不同滞后阶数下的自相关系数，判断序列中趋势和周期性的存在。
+ Element Plus 搭建 vite2一款新的打包工具，打包的时候真的就比webpack要快，尤其是开发环境中，但毕竟是一个新的工具，目前还有非常多的缺陷 目前用于qiankun的限制...处理点坐标和多边形坐标组的编辑 同时在该微应用项目中正在尝试vue3的hooks(学习中) 4、common 公用方法库 使用方法：通过在文件上import 相对路径的方式引入 封装常用...element-plus弹窗 封装请求 axios(准备使用typescript) 封装常用表单验证字段列表 封装常用字符串处理、数组处理、等等 封装常用日期转换、以及日期格式等...├── qiankun # 微前端搭建框架，在主应用中 ├── leaflet and geoman # web地图展示和编辑图层的组件，在map-app子应用中...3、目前登录后的认证状态，存储在localStorage中，可实现主应用和子应用中共享访问缓存 4、子应用中的返回上一页的调用无法使用vue3 路由中的 router.go(-1) ，需要使用window.history.go
作者团队首次通过外显子测序研究了 AOM/DSS 小鼠模型的癌症基因组图谱，结论是AOM/DSS 模型中基因组水平的肿瘤产生可能与人类 CRC 中的肿瘤产生不一致，应仔细评估从该动物模型中引出的分子机制...采用全外显子组测序来探索 AOM/DSS 小鼠模型中具有不同形态或不同肿瘤发生阶段的肿瘤样本的基因组图谱。...首次在该模型中揭示了 ACF 和肿瘤的癌症基因组图谱，并系统地比较了小鼠和人类之间 CRC 的可变位点、突变基因和扰动通路。...与正常黏膜相比，1个DSS周期小鼠黏膜层出现严重淋巴细胞浸润，典型的炎症。在两个DSS周期的小鼠中广泛观察到结直肠粘膜中ACF和腺瘤的存在。...3）TCGA样本中突变频率最高的前20个位点，所有这些位点都位于CRC的驱动基因内，包括APC、TP53、KRAS、NRAS、BRAF、PIK3CA、SMAD4和FBXW7，并将它们映射到小鼠外显子组测序数据
: document.getElementsById(‘img1’) document.getElementsById(‘element’):可获取指定id对象集合,例如id为element的input...document.getElementsByName(“element”):可获取带有指定名称的对象的集合，例如name为element的input标签对象。....parentNode表示获取其父节点对象,.childNodes表示获取其子节点对象。...var Element = document.getElementById(“ul1”).getElementsByTagName(“li”);//获取ul1的所有子元素，返回的是一个集合。...fid=10123&page=1需要在apache 配置中增加如下规则: RewriteRule ^list-(w+)-(w+)?list.php?
子域名收集 子域名是所谓的二级域名，通常一个主站的防护是严格的，但同时也会存在更多的二级子域名且可能防护简单。...子域名的收集有很多种方法，最简单的是使用Google-Hack搜索语法发现子域名，更多的使用工具和脚本对子域名进行“字典爆破”。...子域名爆破工具 SubDomainsBrute (Python开发,依赖:dnspython)：采用字典爆破的方式，对目标域名的子域名二级进行字典爆破 Layer子域名挖掘机：采用可视窗口的傻瓜式 搜索引擎子域名枚举...id=1 order by 1,2,3 => 判断字段数 www.xx.com/?id=1 union select 1,2,3 => union联合注入 www.xx.com/?...ELEMENT note (to,form,heading,body)> ELEMENT to (#PCDATA)> ELEMENT from (#PCDATA)> <!
) { echo $k, ': ', $element, PHP_EOL; } // a: one // b: two // c: three 对象数组实现了迭代器等相关接口，所以它是可以通过...) { echo $k, ': ', $element, PHP_EOL; // two three } // b: two // 0: three 我们可以使用数组下标的形式来操作这个对象，...，我们的 more 这个字段是一个多维数组。...注意，这里通过 getChildren() 获取的子数组内容还是 RecursiveArrayIterator 对象哦。...其实 ArrayObject、ArrayIterator、RecursiveArrayIterator 在表现形式上都差不多，都是一组可遍历的代替数组操作的对象。
本篇是我最开始学习Linux命令时看的一篇帖子，最早见于ChinaUnix (这次查找其出处时发现2002年就有这篇)。学习过程中，遇到问题就查一下。...: 上一个子进程的进程号 $#: 传给脚本或函数的参数个数, 即位置变量数减1(1代表脚本自身) $*和$@: 传给脚本的所有参数(不包含脚本本身), 每个参数以$IFS分隔（一般内为空格\TAB\换行...@ echo 'Each element in $*:' for i in "$*"; do echo -ne "\t"; echo $i; done echo 'Each element...var的一个长为length的子串, 若没有length, 则默认到var串末尾 ct@ehbio:~$ echo ${var:?.../bin/bash echo 'Each element in $*:' for i in "$*"; do echo -ne "\t"; echo $i; done echo $1
ClickHouse熔断机制在ClickHouse中熔断机制是限制资源被过度使用的一种保护机制，当使用的资源数量达到阈值时，正在进行的操作会被自动中断，按照使用资源统计方式不同，熔断机制分为两类。...现在测试资源配额，我们在users.xml中标签下新建一组资源配额，配置如下：组资源配置分配给用户zhangsan：... ......需要注意的是，在单词查询的内存用量统计中，ClickHouse是以分区为最小单元进行统计，不是以总的数据总量统计，这意味着单次查询的实际内存用量是有可能超过阈值的。...8、join_use_nulls当两张表进行join操作时，如果左表中的记录在右表中不存在，那么右表相应字段会返回NULL,如果配置join_use_nulls为1，那么对应字段会返回该字段相应数据类型的默认值
当用户打开某个网站并点击某个广告时，系统会将该用户的UUID记录在数据库中并且将用户的广告点击次数作为用户的画像记录在后台系统中(系统通过这些历史数据可以勾勒出用户的喜好并且推荐合适的广告给他们)。...在我们的示例中，该命令展示了50%的读取请求需要访问10个SStables。...在我们的示例中，总计有12个SSTables，而上一步中通过cfhistograms获取的信息表明我们在读取请求时访问了绝大部分的SSTables。...for f in *Data.db; do meta=$(sudo sstablemetadata $f); echo -e "Max:" $(date --date=@$(echo "$meta" |...--date=@$(echo "$meta" | grep Minimum\ time | cut -d" " -f3| cut -c 1-10) '+%m/%d/%Y') $(echo "$meta
这两种形式的不同之处在于，组命令用花括号把它的命令包裹起来，而子 shell 用括号。...虽然组命令和子 shell 看起来相似，并且它们都能用来在重定向中合并流，但是两者之间有一个很重要的不同之处。...然而，一个组命令在当前 shell 中执行它的所有命令，而一个子 shell（顾名思义）在当前 shell 的一个子副本中执行它的命令。这意味着运行环境被复制给了一个新的 shell 实例。...当这个子 shell 退出时，环境副本会消失，所以在子 shell 环境（包括变量赋值）中的任何更改也会消失。因此，在大多数情况下，除非脚本要求一个子 shell，组命令比子 shell 更受欢迎。...在这个例子中，我们看到该子脚本是非常简单的。真正的操作通过父脚本完成。在父脚本中，子脚本被启动，并被放置到后台运行。子脚本的进程 ID 记录在 pid 变量中，这个变量的值是 $!
整个系列覆盖以下内容： 图解Pandas核心操作函数大全 图解Pandas数据变换高级函数 Pandas数据分组与操作 一、Pandas数据分组与操作 在我们进行业务数据分析时，经常要对数据根据1个或多个字段分为不同的组...，只需要把分组的依据(字段)放入groupby中，例如下面示例代码基于company分组： group = data.groupby("company") 经过groupby处理之后我们会得到一个DataFrameGroupBy...上面返回的Groupby处理结果是内存地址，并不利于直观地理解，我们可以把group转换成list的形式来看一看内部数据和整个过程： list(group) [0fce16acf72553288c05cf94d05f6343...transform：会对每一条数据求得相应的结果，同一组内的样本会有相同的值，组内求完均值后会按照原索引的顺序返回结果 2.4 apply方法 之前我们介绍过对Dataframe使用apply进行灵活数据变换操作处理的方法...对于groupby后的apply，实际上是以分组后的子DataFrame作为参数传入指定函数的，基本操作单位是DataFrame，而之前介绍的apply的基本操作单位是Series。
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