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elasticsearch集群

Elasticsearch 是一种基于 Apache Lucene 的高度可扩展的开源搜索和分析引擎。它为实时全文搜索、结构化搜索和大数据分析提供支持。Elasticsearch 集群是指通过集群技术来管理多个 Elasticsearch 节点的系统,以实现高可用性、容错性和横向扩展性。

Elasticsearch 集群的主要优势包括:

  1. 分布式架构:Elasticsearch 集群可以在多个服务器上运行,自动实现数据的分片和副本管理,提高系统的可用性和扩展性。
  2. 高性能:Elasticsearch 使用倒排索引技术,实现高效的搜索和分析功能。
  3. 实时全文搜索:Elasticsearch 支持实时全文搜索,能够在短时间内处理大量数据,满足各种复杂的查询需求。
  4. 高可用性:Elasticsearch 集群可以在节点发生故障时自动进行数据恢复和重新分配。
  5. 大数据处理:Elasticsearch 可以处理 PB 级别的数据,支持海量数据的存储和分析。

Elasticsearch 集群的应用场景包括:

  1. 搜索引擎:Elasticsearch 可以用于构建搜索引擎,实现快速、准确的搜索功能。
  2. 日志分析:Elasticsearch 可以用于分析和搜索大量日志数据,帮助企业找出问题和异常。
  3. 实时数据分析:Elasticsearch 可以用于实时数据分析和监控,例如实时访问统计、在线交易数据分析等。
  4. 大数据处理:Elasticsearch 可以用于处理和分析 PB 级别的数据,支持数据仓库和数据湖的构建。

推荐的腾讯云相关产品:

腾讯云 Elasticsearch 服务:https://cloud.tencent.com/product/elasticsearch

腾讯云 Elasticsearch 服务是基于 Elasticsearch 构建的高度可扩展的搜索和分析服务。它提供实时全文搜索、结构化搜索和大数据分析等功能,支持多种数据源和数据格式的导入,并且具有高可用、容错和横向扩展等特点。

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ElasticSearch 集群 1.1 搭建集群 Elasticsearch如果做集群的话Master节点至少三台服务器或者三个Master实例加入相同集群,三个Master节点最多只能故障一台Master...节点,如果故障两个Master节点,Elasticsearch将无法组成集群.会报错,Kibana也无法启动,因为Kibana无法获取集群中的节点信息。...由于,我们使用只有一台虚拟机,所以我们在虚拟机中安装三个ES实例,搭建伪集群,而ES启动比较耗内存,所以先设置虚拟机的内存3G和CPU个数4个 1.1.1 整体步骤 步骤如下: 拷贝opt目录下的elasticsearch...v 成功 健康状况结果解释: cluster 集群名称 status 集群状态 green代表健康; yellow代表分配了所有主分片,但至少缺少一个副本,此时集群数据仍旧完整;...中文件众多,此处会等待大约1分钟的时间 修改Kibana的集群配置 vim kibana-7.4.0-linux-x86_64-cluster/config/kibana.yml 加入下面的配置 elasticsearch.hosts

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