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elasticsearch索引

Elasticsearch索引是Elasticsearch中的一个核心概念,它是用于存储、搜索和分析数据的数据结构。索引可以看作是一个包含了一定类型的文档集合的逻辑容器。每个文档都属于一个索引,并且具有唯一的ID。

索引在Elasticsearch中具有以下特点和优势:

  1. 分布式存储:Elasticsearch使用分布式架构,将索引划分为多个分片(shard),每个分片可以分布在不同的节点上,实现数据的高可用性和水平扩展。
  2. 实时性:索引中的文档可以实时添加、更新和删除,并且可以立即被搜索到。Elasticsearch使用倒排索引(Inverted Index)的数据结构,使得搜索操作非常高效。
  3. 强大的搜索功能:Elasticsearch提供了丰富的搜索功能,包括全文搜索、精确搜索、模糊搜索、范围搜索等。它支持基于词项匹配、短语匹配、正则表达式等多种查询方式。
  4. 分布式搜索和聚合:Elasticsearch可以将搜索请求分发到多个分片上进行并行搜索,并将结果进行合并。同时,它还支持聚合操作,可以对搜索结果进行统计、分组、排序等操作。
  5. 可扩展性:Elasticsearch的分布式架构和水平扩展能力使得它可以处理大规模的数据和高并发的请求。通过增加节点和分片,可以实现系统的横向扩展。
  6. 应用场景广泛:Elasticsearch被广泛应用于日志分析、搜索引擎、实时监控、数据仓库等领域。它可以快速地处理大量的结构化和非结构化数据,并提供强大的搜索和分析能力。

腾讯云提供了Elasticsearch的托管服务,称为"云搜索ES",它提供了一系列功能丰富的产品和工具,帮助用户快速搭建和管理Elasticsearch集群。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云搜索ES的信息:云搜索ES产品介绍

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ElasticSearch 索引

索引员工文档 我们首先要做的是存储员工数据,每个文档代表一个员工。在Elasticsearch中存储数据的行为就叫做索引(indexing),不过在索引之前,我们需要明确数据应该存储在哪里。...你可能已经注意到索引(index)这个词在Elasticsearch中有着不同的含义,所以有必要在此做一下区分: 索引(名词):如上文所述,一个索引(index)就像是传统关系数据库中的数据库,它是相关文档存储的地方...倒排索引:传统数据库为特定列增加一个索引,例如B-Tree索引来加速检索。Elasticsearch和Lucene使用一种叫做倒排索引(inverted index)的数据结构来达到相同目的。...employee 归属的索引为 company。 company 存储在Elasticsearch集群中。 实际上这些都是很容易的(尽管看起来有许多步骤)。...让我们比较舒服的是它不需要你做额外的管理操作,比如创建索引或者定义每个字段的数据类型。我们能够直接索引文档,Elasticsearch已经内置所有的缺省设置,所有管理操作都是透明的。

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  • ElasticSearch索引 VS MySQL索引

    前言 这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。 ? 这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。 ?...当数据量巨大时,很明显索引文件是不能存放于内存中,虽然速度很快但消耗的资源也不小;所以 MySQL 会将索引文件直接存放于磁盘中。 这点和后文提到 elasticsearch索引略有不同。...ES 索引 MySQL 聊完了,现在来看看 Elasticsearch 是如何来使用索引的。...正排索引 在 ES 中采用的是一种名叫倒排索引的数据结构;在正式讲倒排索引之前先来聊聊和他相反的正排索引。 ?...更多优化 当然 ElasticSearch 还做了许多针对性的优化,当我们对两个字段进行检索时,就可以利用 bitmap 进行优化。

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    就不行了 所以我们只能重建索引。。。reindex 注意点 1、重建索引不会尝试设置目标索引,它不会复制源索引的设置,你应该在运行_reindex操作之前设置目标索引,包括设置映射、碎片数、副本等。...可以自己设置 3、重建索引,是指重建索引那个时候的一个快照,比如重建索引过程需要1分钟。。在重建索引的过程中,插入旧索引的数据是不会同步过去的。所以是否可以在重建索引的时候将旧的索引设置成只读状态?...复制文档时,将整个文档发送到副本节点,并逐字重复索引过程。 这意味着每个副本都将执行分析,索引和潜在合并过程。...相反,如果您使用零副本进行索引,然后在提取完成时启用副本,则恢复过程本质上是逐字节的网络传输。 这比复制索引过程更有效。...四、rollover api 如果所有数据只存在一个索引下,随着数据积累,索引体积越来越大。为了方便管理ES索引,尽量将数据分散到多个索引里。

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    倒排索引(Inverted Index)也叫反向索引,有反向索引必有正向索引。通俗地来讲,正向索引是通过key找value,反向索引则是通过value找key。...其实就是直接PUT一个JSON的对象,这个对象有多个字段,在插入这些数据到索引的同时,Elasticsearch还为这些字段建立索引——倒排索引,因为Elasticsearch最核心功能是搜索。...) 我们知道,每个文档都有一个ID,如果插入的时候没有指定的话,Elasticsearch会自动生成一个,因此ID字段就不多说了 上面的例子,Elasticsearch建立的索引大致如下: ?...Elasticsearch分别为每个字段都建立了一个倒排索引。比如,在上面“张三”、“北京市”、22 这些都是Term,而[1,3]就是Posting List。...当然是建索引了,为Terms建立索引,最好的就是B-Tree索引(PS:MySQL就是B树索引最好的例子)。 首先,让我们来回忆一下MyISAM存储引擎中的索引是什么样的: ? ?

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    前言 Elasticsearch可以支持全文检索,那么ES是以什么机制来支持的,这里索引就是一个重要的步骤,经过索引之后的文档才可以被分析存储、建立倒排索引。本篇就是以ES的数据检索操作来讨论的。...如果上面索引操作之前,ES中还没有这个索引,那么默认会创建这个索引,并且type类型也会自动创建,也就是说,ES并不需要像传统数据库那样预先定义表的结构。...关闭自动mapping映射功能时,就会引发第一次索引的数据失败,这里我们就要自己手动的put一个映射Elasticsearch-Mapping映射 版本控制 Elasticsearch采用乐观并发控制,...当程序并发性比较高的时候,就会产生脏读,所以ES就使用版本号用来避免文档冲突,这里不多过多介绍,分成专门的一篇来介绍ES的版本控制问题Elasticsearch-版本控制 操作类型 ES通过设置一个参数...op_type控制索引操作"缺少即加入",当设置op_type 为create时,如果索引时指定的id已经存在,那么索引操作就会失败 上面的op_type=create与直接使用_create API

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    2.索引库操作 索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。 我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。...2.2.1.创建索引库和映射 基本语法: 请求方式:PUT 请求路径:/索引库名,可以自定义 请求参数:mapping映射 格式: PUT /索引库名称 {   "mappings":...略     }   } } 2.2.2.查询索引库 基本语法: 请求方式:GET 请求路径:/索引库名 请求参数:无 格式: GET /索引库名 示例: 2.2.3.修改索引库 倒排索引结构虽然不复杂....删除索引库 语法: 请求方式:DELETE 请求路径:/索引库名 请求参数:无 格式: DELETE /索引库名 在kibana中测试: 2.2.5.总结 索引库操作有哪些?...创建索引库:PUT /索引库名 查询索引库:GET /索引库名 删除索引库:DELETE /索引库名 添加字段:PUT /索引库名/_mapping

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