导读:涉及开发的技术人员,永远绕不开的就是将应用部署到相应服务器上,本文将给大家讲解:对于容器服务 ACK,怎么实现真正“一键部署”,提高开发部署效率,在 K8s 的运用上做到快人一步。
随着互联网时代的不断发展,开发者可能会面临这样的困境:为了解决问题、提升开发效率而竭力研发出来的“创新”,似乎削弱了他们在公司的重要程度,甚至取代了他们原先的地位。比如,在云原生时代,部分企业更愿意选择 K8s 来解决运维、弹性的问题,而不是组建一支需要耗费大量雇佣资金、管理资金的研发团队。
EDAS支持语言Java,C++,PHP。EDAS支持Idea,Eclipse;Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理,不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架,能构建高可用的分布式系统,考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网(轻量配置中心)。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置,优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能,可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口,需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的,可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址};通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS),调用链查询(可查看慢业务和出错业务),调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能,但目前只有短信与邮件通知的方式,报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型:中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上,仅允许部署单独一个应用),Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例),所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况,对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态,对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器,容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延,容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理,包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数,Tomcat参数,可对应用的实例分组(可按分组部署应用,添加实例到分组),可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群:Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息,应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组(group、DataId、Content)组成。 EDAS 提供主子账号体系,付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源,所有权限),但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建,子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权,EDAS授权(两种方式互斥,有了RAM授权,那么就不能在EDAS中授权),主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB(Server Load Balancer)、专有网络VPC(Virtual Private Cloud)这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生,如果无客户访问网站,
“没有最好的技术,只有最合适的技术。”我想这句话也同样适用于微服务领域,没有最好的服务框架,只有最适合自己的服务改造。在Dubbo的未来规划中,除了保持自身技术上的领先性,关注性能,大流量,大规模集群领域的挑战外,围绕Dubbo核心来发展生态,将Dubbo打造成一个服务化改造的整体方案也是重点之一。这是我们将推出“服务化改造”系列文章的第二篇,通过在一些外围系统和服务化基础组件上的开发实践,分享Dubbo生态下的服务化改造收获和总结。
本文是《微服务治理实践》系列篇的第二篇文章,为大家介绍如何实现服务查询。该系列文章基于阿里云商业化产品 EDAS 的微服务实践,如果你的团队具备较强的微服务治理能力,那么希望我们在微服务治理方面的实践和背后的思考,可以为你提供一些参考。
cnblogs.com/huojg-21442/articles/8194348.html
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 微服务生态下的网关组件,一直以来备受 Java 社区的用户关注,很多企业选择使用其作为微服务网关或者业务网关。在阿里云上,也不乏有很多网关类型的产品供用户使用,例如 API Gateway 和 MSE Higress,使用 PaaS 化的方式提供网关能力,用户不再需要关注网关的实现,直接获得开箱即用的能力。在从前,用户只能选择自建 Spring Cloud Gateway,或者购买云产品,而今天介绍的 EDAS 增强 Spring Cloud Gateway 的新姿势,给用户提供了一个新的选择。
近日,有报道称在 HashCorp 的商业软件试用协议上发现,旗下所有商业产品禁止在中国境内使用、部署、安装,这其中就包含了 Terraform, Consul, Vagrant 等众多知名软件,其中 Consul 是一个在微服务领域的开源软件,可以用于做注册发现、配置管理等场景。
首先,需要安装Redis集群。Redis官方提供了Redis集群模式的官方包,可以从Redis官方网站下载。也可以使用源代码编译安装。在安装Redis集群之前,需要确保系统满足Redis的运行要求,例如安装了所需的依赖库和工具等。
在提倡数字化转型的时代背景下,企业业务快速发展,跨区域的多云集群成为数据中心建设的基础架构,多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等需求场景随之出现,如何统一管理多云多集群下的 Kubernetes 应用,将云原生下沉实现云边端一体化,成为了国内外技术厂商和云原生社区努力实现的目标。
作为一个 Java 程序员,我们大多数会在 Intellij IDEA 中基于 SpringBoot 来开发 WEB 应用,所以本文中的测评将会基于以下几个架构来构建:
在接触 Cloud Toolkit 之前,用什么方法来部署一个 SpringBoot 应用呢?作为一个偏正经的测评人员,我不会为了凸显出 Cloud Toolkit 的强大而去翻出一些上古的部署工具来做对比,而是直接使用 Intellij IDEA 的内置功能与之对比。
本文主要针对中小型互联网公司,特别适用于手机APP或者pc的后台架构,基本可以支撑5万日活。本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明,以及技术的架构介绍。
Redis是一个流行的开源内存数据库,它的高性能、高可用性和可扩展性使其成为许多应用程序的首选。在生产环境中,为了提高可用性和可靠性,通常会将Redis部署为集群模式。
随着 5G、物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力,带来了前所未有的数据量,传统的中心集中式计算捉襟见肘。“新基建”战略的实施,工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合,企业上云常态化,催生出分布式云,混合云,边缘云等概念。Gartner 预计到2025年,超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项,从而实现业务模型转型。企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的,更接近最终用户的边缘创建和处理。
IDEA 中有很多鬼斧神工的插件,在一次与中间件运营团队的同事的交流中了解到这款插件:“这款免费的 IDEA 插件可以有效地提升开发部署效率。”使用了一段时间之后,决定做一个简单的测评,以向更多的 IDEA 使用者介绍这款工具,如果你拥有云主机并且需要进行开发部署,你可以选择阅读这篇文章。
作者 | KubeVela 创始团队 在 InfoQ “2022 中国技术力量年度榜单”中,KubeVela 获得了 “十大开源新锐项目” 和 “开发者最喜爱的十大开源项目” 双料大奖。这个开源至今仅两年多的云原生开源项目,为什么得到这么多开发者的认可?它因何而来,又将到何处去?就让我们跟随 KubeVela 创始团队,一起了解它的开源故事。 1 云原生下的开源标准化演进 回顾过去信息产业几十年的发展历史,整个行业存量的数千万台服务器,在集群管理、资源切分供给、资源调度、任务编排、应用交付、应用运维
点击上方蓝字每天学习数据库 作者介绍:林锦,腾讯云数据库团队高级工程师,曾任云计算初创公司系统架构师,从事分布式系统研发7年,2017年加入腾讯云,从事NewSQL研发工作,目前主要负责CynosDB for PostgreSQL开发工作。 写在前面:本文主要讲解 CynosDB for PostgreSQL的备份和回档机制及流程,包括数据库实例备份、备份策略、备份流程、内部备份调度、定期快照生成、回档新实例、故障异常、优缺点等。 概述 当前信息时代,数据已成为企业最重要的资产之一,数据丢失引起的后果非常
背景 随着 5G、物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力,带来了前所未有的数据量,传统的中心集中式计算捉襟见肘。“新基建”战略的实施,工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合,企业上云常态化,催生出分布式云,混合云,边缘云等概念。Gartner 预计到2025年,超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项,从而实现业务模型转型。企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的,更接近最终用户的边缘创建和处理。 云计算行业正在迎来了新一
在此文之前,我写过一篇 《一文聊透 Dubbo 优雅停机》,这篇文章算是一个续集,优雅停机和优雅上线两者都是微服务生命周期中,开发者必须关心的环节。
当制订容器管理策略时,选择正确的工具只是万里长征迈出了第一步。 那些在云应用开发和应序迁移过程中应用容器技术(例如Docker)的用户很快就会认识到使用容器管理工具的必要性。这些工具能够帮助用户管理容器的运行和规模,并监控容器的性能和安全性。 管理容器可能需要用户付出大量的工作,首先需要考虑的一个问题就是选择一个合适的管理工具。对于基于容器技术的应用程序来说,主要有两种类型的管理工具:容器集群管理器和容器运行管理器。 容器集群管理器 容器集群管理器,主要指Docker Swarm、CoreOS Tecton
Spark学习之在集群上运行Spark(6)
自从产品经理银时小伙和他的开发小哥们在去年12月发布 Cloud Toolkit(一款 IDE 插件)以来,已帮助数以万计的开发者们提高了业务的部署效率。期间,开发者们不仅是 Cloud Toolkit 的使用者,同时也作为设计者参与了插件的更新迭代。
1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]
传统单一集群式的服务模式将会越来越暴露出它的局限性,包括它的单主节点性能瓶颈,异构环境下的服务模式等等,而多集群协同服务将会是大规模集群服务的一个重要演变趋势。
本篇文章主要讲解Ambari的一些基础知识,让大家对Ambari有一个潜意识的认识。
Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具。它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。 Docker Swarm 提供了标准的 Docker API,所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。
Kstone 开源 在 CNCF 云原生基金会举办的2021年12月9日 KubeCon China大会上,腾讯云容器 TKE 团队发布了 Kstone etcd 治理平台开源项目。 Kstone 是腾讯云容器 TKE 团队发起的一个基于 Kubernetes 的云原生一站式 etcd 治理项目。该项目源自腾讯内部大规模 etcd 集群治理和最佳实践,很好的实现了对各类业务场景下的 etcd 集群的可视化管理和运维,极大简化了各类场景的 etcd 运维复杂度,将帮助你及时发现各种潜在的 etcd 集群
摘 要 本文简要地概述一下Spark是如何在集群上运行,让它更容易理解。 Spark 组件说明 Spark的应用程序作为一个独立的进程在Spark集群上运行,并由SparkContext对象(驱动程序)来运行你的主应用程序。 总体来说,应用程序在集群上运行,SparkContext可以连接一下几种的管理组件:Spark自身具有的管理器,Mesos或者Yarn,来实现将资源分配给应用程序。一旦运行起来,Spark就可以获得需要执行的集群节点,并为应用程序提供计算和数据存储。接下来Spark将应用程序发送给执
Kstone开源 在CNCF云原生基金会举办的2021年12月9日KubeCon China大会上,腾讯云容器TKE团队发布了Kstone etcd治理平台开源项目。 Kstone是腾讯云容器TKE团队发起的一个基于Kubernetes的云原生一站式etcd治理项目。该项目源自腾讯内部大规模etcd集群治理和最佳实践,很好的实现了对各类业务场景下的etcd集群的可视化管理和运维,极大简化了各类场景的etcd运维复杂度,将帮助你及时发现各种潜在的etcd集群隐患,显著提高K8s和etcd集群的稳定性
Rainbond 5.2稳定版经过大量生产实践, 距上个版本(5.2.0)已4个多月,在此期间我们收到来自社区用户的反馈及问题后积极响应,不断完善5.2版本质量和体验。相对于去年的5.1版本,Rainbond 5.2 版本全新特性包括对接已有Kubernetes集群、 多集群管理、应用复制、 新UI视图 、OpenAPI开放 等20多个重大功能变更。
在现代应用开发和部署中,Docker 多主机部署成为必备技术,可以实现高可用性和容错性。本文将深入探讨 Docker 多主机部署的最佳实践,重点阐述和分析在构建容器集群时需要考虑的关键因素。此外,还将从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度进行分析,帮助读者全面了解 Docker 多主机部署的重要性和实践方法。
1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]5.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge[5]
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE)是高度可扩展的高性能容器管理服务,您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。使用该服务,您将无需安装、运维、扩展您的集群管理基础设施,只需进行简单的 API 调用,便可启动和停止 Docker 应用程序,查询集群的完整状态,以及使用各种云服务。您可以根据资源需求和可用性要求在集群中安排容器的置放,满足业务或应用程序的特定要求。
在 CNCF 云原生基金会举办的2021年12月9日 KubeCon China大会上,腾讯云容器 TKE 团队发布了 Kstone etcd 治理平台开源项目。 PART ONE Kstone 开源 2021年12月9日,腾讯云容器 TKE 团队发布了 Kstone etcd 治理平台开源项目。Kstone 是腾讯云容器 TKE 团队发起的一个基于 Kubernetes 的云原生一站式 etcd 治理项目。该项目源自腾讯内部大规模 etcd 集群治理和最佳实践,很好的实现了对各类业务场景下的 etc
最近leader给了KingYiFan一个任务,就是对接某国企的业务,人家用的淘宝的HSF框架RPC通信 根本不用httpclient what??? RPC不是Dubbo底层协议吗?这怎么通讯呢?翻遍了整个百度没有我想要的。 有一个大佬人家自己封装了一个RPC通讯含监控中心(积分下载的)需要联系我哈。
SkyWalking 是一个开源 APM 系统,包括针对 Cloud Native 体系结构中的分布式系统的监视,跟踪,诊断功能。核心功能如下:
在当前的最新版本中,Vert.x官方只实现了利用Hazelcast来创建集群。当然,如果可以的话,也可以通过ClusterManager接口实现或引入需要的集群管理工具。(3.3.0已经提供了Ignite的技术预览版,期待早日实现)。本文将说明Vert.x是如何利用Hazelcast来创建和管理集群的,同时你也会了解到Vertx如何创建单机实例。
随着 Uber 的业务持续增长,我们用了 5 年时间扩展 Apache Hadoop(本文中称为“Hadoop”),部署到了 21000 多台主机上,以支持多种分析和机器学习用例。我们组建了一支拥有多样化专业知识的团队来应对在裸金属服务器上运行 Hadoop 所面临的各种挑战,这些挑战包括:主机生命周期管理、部署和自动化,Hadoop 核心开发以及面向客户的门户。
这篇文章将带你了解使用 Kubernetes 和 Istio Service Mesh 构建多集群及混合云的过程和需要考虑的问题。
本文主要分享 SkyWalking Collector Cluster Module,负责集群的管理,即 Collector 节点的注册于发现。
前言 分布式云作为一种新型的云计算服务,其意味着对于公有云、私有云和混合云的一种延展和聚集。在业界来看,分布式云形态本就是传统云形态和概念的深化,云上的用户可以运营在分布式云上。分布式云是对用户更友好、更高效的云。 云原生分布式云中心 TDCC 云原生分布式云中心(Tencent Kubernetes Engine Distributed Cloud Center,TDCC) 是腾讯面向多云多集群场景的应用管理平台,支持用户将云原生化的应用扩展到分布式云,全局视角统一管理和运维分布式云资源,轻松地将业务发布
在 Kubernetes 中,为了保证业务不中断或业务SLA不降级,需要将应用进行集群化部署。通过PodDisruptionBudget 控制器可以设置应用POD集群处于运行状态最低个数,也可以设置应用POD集群处于运行状态的最低百分比,这样可以保证在主动销毁应用POD的时候,不会一次性销毁太多的应用POD,从而保证业务不中断或业务SLA不降级。
Spark 特有资源调度系统的 Leader。掌管着整个集群的资源信息,类似于 Yarn 框架中的 ResourceManager,主要功能:
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