EDAS支持语言Java，C++，PHP。EDAS支持Idea，Eclipse；Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理，不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架，能构建高可用的分布式系统，考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网（轻量配置中心）。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置，优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能，可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口，需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的，可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址}；通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS)，调用链查询(可查看慢业务和出错业务)，调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能，但目前只有短信与邮件通知的方式，报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型：中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器，容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延，容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理，包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数，Tomcat参数，可对应用的实例分组(可按分组部署应用，添加实例到分组)，可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群：Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息，应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组（group、DataId、Content）组成。 EDAS 提供主子账号体系，付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源，所有权限)，但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建，子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权，EDAS授权(两种方式互斥，有了RAM授权，那么就不能在EDAS中授权)，主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB（Server Load Balancer）、专有网络VPC（Virtual Private Cloud）这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生，如果无客户访问网站，
上周四晚刚回到家，就接到了软负载同学的电话，说是客户线上出了故障，我一听”故障“两个字，立马追问是什么情况，经过整理，还原出线上问题的原貌：
近日，有报道称在 HashCorp 的商业软件试用协议上发现，旗下所有商业产品禁止在中国境内使用、部署、安装，这其中就包含了 Terraform, Consul, Vagrant 等众多知名软件，其中 Consul 是一个在微服务领域的开源软件，可以用于做注册发现、配置管理等场景。
聊起微服务的服务注册与发现，很多人立马就会脱口而出 zk、etcd、consul、eureka 这些组件，进而聊到 CAP 如何取舍，性能如何，高可用和容灾是怎么实现的。
首先本文仅作为笔者在做一些调研之后的总结，仅提供思路，不提供源码，所以如果是想直接冲着源码来的，可以跳过此文。如果后续有机会将项目开源出来，会第一时间写新文章讲解实线细节。
本文主要针对中小型互联网公司，特别适用于手机APP或者pc的后台架构，基本可以支撑5万日活。本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及技术的架构介绍。
cnblogs.com/huojg-21442/articles/8194348.html
服务治理可以说是微服务架构中最为核心和基础的模块，它主要用来实现各个微服务实例的自动化注册和发现。
本文是《微服务治理实践》系列篇的第二篇文章，为大家介绍如何实现服务查询。该系列文章基于阿里云商业化产品 EDAS 的微服务实践，如果你的团队具备较强的微服务治理能力，那么希望我们在微服务治理方面的实践和背后的思考，可以为你提供一些参考。
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 微服务生态下的网关组件，一直以来备受 Java 社区的用户关注，很多企业选择使用其作为微服务网关或者业务网关。在阿里云上，也不乏有很多网关类型的产品供用户使用，例如 API Gateway 和 MSE Higress，使用 PaaS 化的方式提供网关能力，用户不再需要关注网关的实现，直接获得开箱即用的能力。在从前，用户只能选择自建 Spring Cloud Gateway，或者购买云产品，而今天介绍的 EDAS 增强 Spring Cloud Gateway 的新姿势，给用户提供了一个新的选择。
最近leader给了KingYiFan一个任务，就是对接某国企的业务，人家用的淘宝的HSF框架RPC通信 根本不用httpclient what？？？ RPC不是Dubbo底层协议吗？这怎么通讯呢？翻遍了整个百度没有我想要的。 有一个大佬人家自己封装了一个RPC通讯含监控中心（积分下载的）需要联系我哈。
9月份的时候，我接到了大量的提问。其中大部分是围绕 Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo、Zookeeper、Redis，而这些问题直接问到我怀疑人生。忍不住在想自己是不是一个 Java 后台开发，为什么拥有多年的工作经验却无法进行问题回答。
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作为一个 Java 程序员，我们大多数会在 Intellij IDEA 中基于 SpringBoot 来开发 WEB 应用，所以本文中的测评将会基于以下几个架构来构建：
在接触 Cloud Toolkit 之前，用什么方法来部署一个 SpringBoot 应用呢？作为一个偏正经的测评人员，我不会为了凸显出 Cloud Toolkit 的强大而去翻出一些上古的部署工具来做对比，而是直接使用 Intellij IDEA 的内置功能与之对比。
IDEA 中有很多鬼斧神工的插件，在一次与中间件运营团队的同事的交流中了解到这款插件：“这款免费的 IDEA 插件可以有效地提升开发部署效率。”使用了一段时间之后，决定做一个简单的测评，以向更多的 IDEA 使用者介绍这款工具，如果你拥有云主机并且需要进行开发部署，你可以选择阅读这篇文章。
自从产品经理银时小伙和他的开发小哥们在去年12月发布 Cloud Toolkit（一款 IDE 插件）以来，已帮助数以万计的开发者们提高了业务的部署效率。期间，开发者们不仅是 Cloud Toolkit 的使用者，同时也作为设计者参与了插件的更新迭代。
这是一篇数据科学领域的翻译文章，名称 Common Patterns for Analyzing Data 数据分析的通用模式。
导读：涉及开发的技术人员，永远绕不开的就是将应用部署到相应服务器上，本文将给大家讲解：对于容器服务 ACK，怎么实现真正“一键部署”，提高开发部署效率，在 K8s 的运用上做到快人一步。
随着互联网时代的不断发展，开发者可能会面临这样的困境：为了解决问题、提升开发效率而竭力研发出来的“创新”，似乎削弱了他们在公司的重要程度，甚至取代了他们原先的地位。比如，在云原生时代，部分企业更愿意选择 K8s 来解决运维、弹性的问题，而不是组建一支需要耗费大量雇佣资金、管理资金的研发团队。
服务是指一个或一组软件功能（例如特定信息的检索或一组操作的执行），其目的是不同的客户端可以为不同的目的重用（例如通过跨进程的网络调用）。Nacos 支持主流的服务生态，如 Kubernetes Service、gRPC|Dubbo RPC Service 或者 Spring Cloud RESTful Service。
很小的时候，我就被系统迷住了。尤其是一个系统的优雅性最令我着迷。完美的执行、可预见性，一如校车系统的天才创意。
在此文之前，我写过一篇 《一文聊透 Dubbo 优雅停机》，这篇文章算是一个续集，优雅停机和优雅上线两者都是微服务生命周期中，开发者必须关心的环节。
Streaming API参考链接： https://trailhead.salesforce.com/en/modules/api_basics/units/api_basics_streaming https://resources.docs.salesforce.com/210/latest/en-us/sfdc/pdf/api_streaming.pdf 背景：工作中我们有可能会有这样相关的需求：某些数据很重要，需要实时监控是否有变化,或者某些数据在其他的平台有集成。如果有变化，不刷新页面或者做其
老蒋在前面一篇文章中（创建邮件模板Campaign和测试EDM）已经体验到GoDaddy Email Marketing EDM群发邮件的效果。无论是从创建模板和配置群发内容，直接都是拖拽模式，或者我们也可以自己导入HTML准备好的邮件模板，通过简单的群发测试还算简单。
在上一篇，“一切都是消息”--MSF（消息服务框架）之【请求-响应】模式 ，我们演示了MSF实现简单的请求-响应模式的示例，今天来看看如何实现【发布-订阅】模式。简单来说，该模式的工作过程是： 客户端
好些天没有折腾了，今天来更新一篇关于评论推送的，这次是和上一次的邮件推送差不多的，让你能够实时知道有人评论你的网站，这次更新QQ和微信推送
请用正确的x-www-form-urlencoded方式提交参数，也可以参考GitHub上的demo：https://github.com/kuaidi100-api
先说一下领劵中心的项目吧，这个项目就类似京东app的领劵中心，当然图是截取京东的，公司的就不截了。。。
大家都知道浏览器推送的通知吧，类似于这种的，这就是浏览器通知推送，只有当你同意推送，你才会收到类似的消息通知！
安全行业的支柱fastjson究竟犯了哪些错？没有cve编号著作权法规问题漏洞奖励的难处开源项目的生意经结语
老早就听闻 ”中间件小姐姐“ 的名气，刚好这一次遇上小姐姐做直播，嗲嗲的声音真是甜得不行，要是以后都是这种软萌音来做直播，我一定准时准点抢座位并且乖乖吃下这一剂安利。
导语｜腾讯工程师许扬从 QQ 提醒实际业务场景出发，阐述一个订阅推送系统的技术要点和实现思路。如何通过推拉结合、异构存储、多重触发、可控调度、打散执行、可靠推送等技术，实现推送可靠性、推送可控性和推送高效性？本篇为你详细解答。 目录 1 业务背景与诉求 1.1 业务背景 1.2 技术诉求 2 实现方案 2.1 推拉结合 2.2 异构存储 2.3 多重触发 2.4 可控温度 2.5 打散执行 2.6 引入消息队列 2.7 At least once推
分布式系统的消息&服务模式简单总结 在一个分布式系统中，有各种消息的处理，有各种服务模式，有同步异步，有高并发问题甚至应对高并发问题的Actor编程模型，本文尝试对这些问题做一个简单思考和总结。 一、消息的“推、拉模式” 在传统的Client/Server结构中，信息获取方式是按“拉”(Pull)的模型进行的：服务器根据用户终端发送的服务请求进行处理并返回用户所需的结果。在Push系统中，服务器把信息“推”给用户终端系统。虽然两者数据传输的方向都是从服务器流向用户，但操作的发起者是不同的。从“信源
由于长期性订阅消息，目前仅向政务民生、医疗、交通、金融、教育等线下公共服务开放，后期将逐步支持到其他线下公共服务业务。仅就线下公共服务这一点，长期性订阅消息就和大部分开发者无缘了。
由于长期性订阅消息，目前仅向政务民生、医疗、交通、金融、教育等线下公共服务开放，后期将逐步支持到其他线下公共服务业务。仅就线下公共服务这一点，长期性订阅消息就和大部分开发者无缘了。 所以我们这里只能以使用一次性订阅消息为例。
快递100物流查询接口现已支持1200家常用的快递及物流公司单号查询、快递网点电话查询、快递价格查询、快递网上寄件服务。近期快递100物流查询接口推出针对部分B2C商城以及移动手机应用需要快递单号查询接口的需求开发了免费的快递单号查询接口服务，每日数据传输量近25G,数据存储量近65G,吞吐量近40万条/秒，技术基础过硬！
实践环节，大家注意到小编是先开启的订阅者客户端，有兴趣的伙伴可以实践一下如果先开启发布者客户端发布消息，订阅者是否能够收到消息，因此引出小编下面的内容： 即使redis实现了发布订阅（publish/subscribe）的功能，实际工作开发中不推荐使用。 最简单的例子就是上面所说的场景，如果订阅者客户端重启或者断线，那么它重启期间的消息则无法订阅到，导致接受消息失败。
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