内容概况 云计算的特点是开箱即用，可以随时的扩缩容，不用考虑硬件的损坏问题，也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中，黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性，以及在云计算的运维
我们知道使用Alibaba Cloud CLI是可以列出信息甚至可以做修改。但是如果我有批量的修改需求，那么我怎么去做呢
pip 是当前最流行的 Python 安装包管理工具之一，很多阿里云用户会通过 pip 更新系统源。阿里云的 pip 源地址有以下三处：
今天我们讨论的这个问题，跟 K8s 集群的 Namespace 有关。Namespace 是 K8s 集群资源的“收纳”机制。我们可以把相关的资源“收纳”到同一个 Namespace 里，以避免不相关资源之间不必要的影响。
稳定性保障是个复杂的话题，需要有效、可迭代、可持续保障集群的稳定性，系统性的方法或许可以解决该问题。
阿里云K8S集群网络目前有两种方案，一种是flannel方案，另外一种是基于calico和弹性网卡eni的terway方案。Terway和flannel类似，不同的地方在于，terway支持Pod弹性网卡，以及NetworkPolicy功能。
阿里云使用Flex Gateway 连接腾讯云V**GW 声明： 文档归档人—hunter 版本说明： 版本 修订日期 修订内容 修订人 联系方式 1.0 20180706 初稿完成 hunter hunter_xiao@126.com 目 录 第1章 需求背景 1 1.1 需求 1 1.2 需求准备 1 1.3 网络拓扑 3 1.4 V**网关配置 3 1.4.1 腾讯云V**网关配置 3 1.5 阿里云ECS自建V**网关配置 7 1.6 V**故障问
随着移动互联网的发展，企业对云上网络安全隔离能力和互访能力、企业数据中心与云上网络互联、构建混合云的能力，以及在云上多地域部署业务后的多地域网络互联能力等，都推动着云网络进一步向前发展。
随着微服务的设计模式得到越来越多开发者的实践，容器和微服务已经在生产环境中开始了规模化的部署。在这一过程中，也面临着越来越多的挑战。比如说，很多的微服务之间是相互依赖的，我们需要有更多的手段和方式来进行微服务的计划，扩展和资源管理，另外微服务之间的隔离更少，它们通常会共享内核或者网络，也对安全性提出了更高的要求。
ECS选择Linux centos 7.4 （服务器创建过程不进行演示请自行查找）
其他关于旧版本Docker卸载以及测试开发版本Docker安装的帮助，可以参考官方文档的说明进行安装
Sysdig 的研究人员发现了一种新的云原生挖矿攻击行动，并将其命名为 AMBERSQUID。攻击针对不太常用的 AWS 服务，如 AWS Amplify、AWS Fargate 和 Amazon SageMaker。这些不常见的服务往往意味着其安全性也会被忽视，AMBERSQUID 可能会让受害者每天损失超过 1 万美元。
Terway是阿里云开源的基于专有网络VPC的容器网络接口CNI（Container Network Interface）插件，支持基于Kubernetes标准的网络策略来定义容器间的访问策略。可以通过使用Terway网络插件实现Kubernetes集群内部的网络互通
NAT 全名是 Network Address Translation，字面上的意思是网络地址转换，它还可以分为源地址转换(SNAT)和目的地址转换(DNAT)。SNAT 主要是用来给内网的主机提供连接到 Internet 的默认网关，而 DNAT 主要将内网机器的端口映射到外网上面。
EDAS支持语言Java，C++，PHP。EDAS支持Idea，Eclipse；Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理，不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架，能构建高可用的分布式系统，考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网（轻量配置中心）。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置，优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能，可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口，需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的，可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址}；通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS)，调用链查询(可查看慢业务和出错业务)，调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能，但目前只有短信与邮件通知的方式，报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型：中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器，容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延，容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理，包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数，Tomcat参数，可对应用的实例分组(可按分组部署应用，添加实例到分组)，可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群：Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息，应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组（group、DataId、Content）组成。 EDAS 提供主子账号体系，付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源，所有权限)，但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建，子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权，EDAS授权(两种方式互斥，有了RAM授权，那么就不能在EDAS中授权)，主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB（Server Load Balancer）、专有网络VPC（Virtual Private Cloud）这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生，如果无客户访问网站，
虚拟IP（Virtual IP Address，简称VIP）是一个未分配给真实弹性云服务器网卡的IP地址。弹性云服务器除了拥有私有IP地址外，还可以拥有虚拟IP地址，用户可以通过其中任意一个IP（私有IP/虚拟IP）访问此弹性云服务器。同时，虚拟IP地址拥有私有IP地址同样的网络接入能力，包括VPC内二三层通信、VPC之间对等连接访问，以及弹性公网IP、VPN、云专线等网络接入。
本次实践使用的是Linux/Mac 系统，如果是windows系统有两点不同的配置。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star！star！star！
VPC全称是Virtual Private Cloud，翻译成中文是虚拟私有云。但是在有些场合也被翻译成私有网络或者专有网络等。这里其实就有些让人迷惑，VPC究竟是指云还是网络？答案是，VPC即是一种云，也是一种网络模式，不过应该从服务和技术的角度分别来看。 一、虚拟私有云 首先从服务的角度来看，VPC指的是一种云（Cloud），这与它的字面意思相符。对于基础架构服务（IaaS），云就是指资源池。你或许听过公有云（Public Cloud）、私有云（Private Cloud）、混合云（Hybrid Cl
遇到一个诡异的问题，在固定的 VPC 环境里运行了一年的 ECS 机器，突然连不上 RDS 数据库，而这个问题在早些时候，也曾在另外一台机器上出现过。
在上云/迁云过程中，会面临客户的各种需求，如何将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房（IDC）或云平台等源环境迁移至腾讯云，是目前常遇到的问题。腾讯云推出了在线迁移服务，可以完美解决各类服务器数据迁移的问题。
最近发现一个画架构图的神器diagrams，提供了很多云厂商及开源组件的图标，相比于C4-PlantUML显得更专业一点。 之前写过技术文档画图工具箱，diagrams属于diagram as code工具派别。
网络作为信息时代的重要载体，在云服务的快速发展下形成了独具特色的“虚拟网络”服务架构和模式。12月19日，2020中国云网络峰会于北京顺利召开，会上UCloud虚拟网络VPC负责人陈煌栋给大家带来了演讲《UCloud VPC技术演进之路》，着重介绍了UCloud在虚拟网络更新迭代过程中遇到的问题以及如何根据软硬件等方面进行改进的网络实践。
Amazon EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）是一项托管服务，允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes，而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
最近发现一个画架构图的神器diagrams，提供了很多云厂商及开源组件的图标，相比于C4-PlantUML显得更专业一点。
ShareThis从一个小插件起家，发展至今每月服务的网站超过450万家，为网站内容的发布者提供了高品质的服务。 快速发展是有代价的。ShareThis在扩张的过程中积累了技术负债，在基础设施方面的负债尤为突出。随着公司规模的进一步扩大，基础设施的开销因为人员和设备利用率低下的原因暴涨。一年前已经到了不得不变的地步。 Kubernetes是我们减轻基础设施负债的关键，它的作用主要体现在下面几个方面： 促进Docker的使用 简化容器管理 转化基础设施人才 实现持续集成与交付 除了Kubernetes的使用我
ISP: 互联网服务提供商（Internet Service Provider）
轻量应用服务器是面向入门级云计算及简单应用用户，提供基于单台云服务器的域名管理、应用部署、安全和运维管理的一站式综合服务。用户可以选择精品应用镜像（比如wordpress），并可在控制台实现全方位的服务器、域名、防火墙、安全防控、监控等管理和操作。轻量应用服务器 （Simple Application Server），是可快速搭建且易于管理的轻量级云服务器。
这篇博文是博主在公司内推进docker+k8s落地时的部分内容。目的是为了让公司内的开发不管有没有接触过docker这个技术，都能准确的了解docker是什么，怎么打出符合自己项目需要docker镜像，最终交付给容器环境运行。
裸金属服务器（Bare Metal Server），是一台既具有传统物理服务器特点的硬件设备，又具备云计算技术的虚拟化服务功能，是硬件和软件优势结合的产物。可以为企业提供专属的云上物理服务器，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。使得云服务用户可灵活申请，按需使用。相当于已经纳入“服务化“的“物理服务器”，但不等同于开了远程管理的物理服务器。
随着网络的不断变化，传统服务器已经被淘汰，新兴云服务器以其低成本、无空间、使用简单等优点被大多数用户所接受。然而，近年来，一个更为新兴的概念的出现：裸机服务器又一次掀起了传统服务器的热潮。
注意事项：EVS硬盘需要和ECS在同一可用分区下，当购买完EVS磁盘后，在EVS管理界面点击挂载选择ECS服务器。
https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.7.3/cerebro-0.7.3.tgz
我们先来看看这张图，首先我们可以思考一下，这个架构中，哪些地方可以做负载均衡，来承载更高的 QPS 呢？
Cloudera与Dell / EMC保持了长期而成功的合作伙伴关系，为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。
海马在联想记忆( associative memory AM)任务中采用的计算原则一直是计算和理论神经科学中最主要的研究课题之一。海马网络的经典模型假设AM是通过一种形式的协方差学习来执行的，其中记忆项目之间的关联由学习的协方差矩阵中的条目来表示，该学习的协方差矩阵编码在海马子场CA3中的循环连接中。另一方面，最近有人提出，海马中的AM是通过预测编码实现的。遵循这一理论的分级预测编码模型执行AM，但未能捕获编码经典模型中协方差的递归海马结构。这种二分法对发展记忆如何在海马体中形成和回忆的统一理论造成了潜在的困难。早期的预测编码模型明确地学习输入的协方差信息，似乎是这种二分法的解决方案。在这里，我们表明，尽管这些模型可以执行AM，但它们是以一种不可信和数值不稳定的方式执行的。相反，我们提出了这些早期协方差学习预测编码网络的替代方案，这些网络隐式地和似是而非地学习协方差信息，并可以使用树枝状结构来编码预测误差。我们通过分析表明，我们提出的模型完全等价于早期的预测编码模型学习协方差，并且在实际执行AM任务时不会遇到数值问题。我们进一步表明，我们的模型可以与分层预测编码网络相结合，以模拟海马-新皮质的相互作用。我们的模型提供了一种生物学上可行的方法来模拟海马网络，指出了海马在记忆形成和回忆过程中使用的潜在计算机制，该机制基于递归网络结构统一了预测编码和协方差学习。
我们知道使用CLI是可以列出安全组信息，但是仅仅可以列出安全组信息。而使用CLI列出安全组规则需要安全组的ID，不能列出全部安全组规则。所以想要将交付物以表格清单的形式给客户，将会比较麻烦。这里我们使用python来实现。
作者：李志勇 来源： http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享，作为一个运维人，对其中的运维
“基础架构即代码(Infrastructure-as-Code,IaC)”是一种使用新的技术来构建和管理动态基础设施的方式。它把基础设施、工具和服务以及对基础设施的管理本身作为一个软件系统，采纳软件工程实践以结构化的安全的方式来管理对系统的变更。
容错（fault tolerance）指的是， 单个组件发生故障时，业务还能继续运行。
接着上篇《multi-network ns在Underlay下的应用-本手篇》，我们来聊聊基于 multiple network ns 的妙手级应用：Underlay 。
网络是由各种网络设备组成，在传统IT中，网络设备几乎都是物理设备，是可以真实看到的，大部分的流量是可控的，比如两个交换机上的主机需要通信，必须使用网线或者光纤将两个交换机连起来。
导读：集群升级是 Kubernetes 集群生命周期中最为重要的一环，也是众多使用者最为谨慎对待的操作之一。为了更好地理解集群升级这件事情的内涵外延，我们首先会对集群升级的必要性和难点进行阐述；随后会对集群升级前必须要做的前置检查进行逐一讲解；接下来会对两种常见的升级方式进行展开介绍；最后对集群升级的三个步骤进行讲解，帮助读者从理论走入实践。
原创 高相林（禅鸣） [阿里巴巴云原生](javascript:void(0)😉 📷 作者 | 高相林（禅鸣） **导读：**集群升级是 Kubernetes 集群生命周期中最为重要的一环，也是众多使用者最为谨慎对待的操作之一。为了更好地理解集群升级这件事情的内涵外延，我们首先会对集群升级的必要性和难点进行阐述；随后会对集群升级前必须要做的前置检查进行逐一讲解；接下来会对两种常见的升级方式进行展开介绍；最后对集群升级的三个步骤进行讲解，帮助读者从理论走入实践。 升级的必要性&难点 在 Kubernetes
根据双层注意模型，左腹外侧顶叶皮质(VPC)在情景记忆中的作用包括自下而上的注意定向到回忆的事物。研究表明它既有阳性相继记忆效应，也有阴性相继记忆效应。此外，很少有研究比较这一功能在异质性区域内各亚区的相对贡献，特别是前部VPC(缘上回/BA40)和后部VPC(角回/BA39)。为了阐明VPC在事件编码中的作用，本研究比较了24例留置电极癫痫患者在缘上回(SmG)和角回(AnG)多个频段颅内脑电的SME。研究发现VPC总体上存在显著的θ功率降低和高γ功率增加的SME，尤其是在SmG。此外，SmG在刺激后0.5~1.6s表现出明显的频谱倾斜SME，其中回忆词与未回忆词的功率谱斜率差异大于AnG中的差异(p=0.04)。这些结果肯定了VPC对情景记忆编码的贡献，并显示VPC在电生理基础上存在前后分离。
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