本来按照LearnOpengl和其他参考书里面讲的, 一般光照计算会分为两部分. 一部分为Diffuse, 一部分为Specular.
Unity3D 带来的 ECS 曾经广受诟病。 在之前的这个版本中，Unity 做出了以编辑器为中心，数据驱动的开发框架。从此策划可以直接在编辑器中开发新的关卡和玩法而无需改动代码。组件复用的特性也将开发人力解放出来，为游戏开发节省了大量人力。尽管如此，这仍然不是一个足够准确和优秀的 ECS 系统。
内容来源：2017 年 12 月 21 日，驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素，本次主要讲的是高可用和高性能，从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
最开始的代码库中，主循环收到协议后，通过手写的路由关系转交给对应的业务逻辑类实现。
大家好，我是峰哥，夏天已经来了，小麦马上要丰收了，今天分享一篇关于未来数仓架构发展方向的文章。
我们经常会被问到一个企业大数据架构的问题：随着企业收集 / 产生的数据越来越多，如何设计一套高效廉价的大数据架构，在尽可能多保留所有原始数据内容的同时还可以支持“无缝接入”的新的分析算法。本文所要介绍的数据湖解决方案可能是解决这个难题的一种新思路。
编者按：本文作者是国外一位用 Rust 编程语言开发游戏的开发者，这位作者和他的朋友两人成立了一家小型独立游戏开发工作室，在过去几年中他们致力于开发跨不同引擎的各种游戏。 他们热爱游戏，并在编程和创建各种应用程序（网络或桌面应用程序）方面拥有丰富的经验。他们用 Rust 构建了自己的引擎，称为 Comfy Engine，用于他们的游戏。本文就讲述了他们这三年来使用 Rust 编程语言开发游戏的心路历程。下列内容为 InfoQ 翻译并整理。
单体应用拆分成多个微服务后，虽能实现快速开发迭代，但带来更大测试和运维部署的成本。
性能无疑是服务器的核心能力，几乎每个开源服务器的介绍都是”高性能XXX服务器“。视频服务器由于业务的超复杂度，特别是WebRTC服务器，要做到高性能是非常有挑战的难点。 为何性能很重要？完备的功能需要用性能交换，安全性需要用性能交换，成本需要用性能交换，产品体验需要用性能交换，甚至系统弹性都需要性能交换。有了基础性能，就有了竞争力的资本；基础性能若有问题，举步维艰，想要干点啥都不容易，就像天生羸弱的身子板。 SRS虽然是单进程单线程模型，性能一直都很高，比如： •单进程能跑满千兆或万兆网卡，一般的场景完全能
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统，目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB，数百多个 Redis 缓存集群实例，数万多个 Redis 数据节点，其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
前言 在 我会手动创建线程，为什么要使用线程池? 中详细的介绍了 ExecutorService，可以将整块任务拆分做简单的并行处理； 在 不会用Java Future，我怀疑你泡茶没我快 中又详细的
数据库部署架构是从容量、可用性、性能、成本等多方面权衡的结果，网商银行基础架构从建行之初满足快速业务响应的分布式架构，到单元化架构的落地，再到云原生时代，其中伴随着业务的快速发展，数据库的部署架构也经过多个版本的迭代发展。 容灾方面，从最初的“两地三中心”，具备机房级容灾，不具备全部的城市级容灾，经过扩容建设发展到现在的“三地五中心”。具体部署方式如图3-1-1所示，采用3-2-1的部署方式，任意一个城市的故障，通过选主（选择主库）实现主库的切换完成容灾。 图3-1-1 “三地五中心”架构 分布式业务
《黑暗之潮》是一款顶视角的次世代手游，虽然锁了视角，但实际对画质和战斗细节的要求很高。游戏采用了PBR的渲染，场景当中有不少的动态光影效果，场景的细节也相当丰富。
| 好看请赞，养成习惯 你有一个思想，我有一个思想，我们交换后，一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand i
Entitas-RTS-Template：传送门 ECS博主：传送门 其主要博客：传送门 另一篇博客：传送门 ECS教程视频：传送门，视频下方简介有工程文件 最好不要在没有任何自己编写的文件时以及在其他任何非必要点击节点进行enny->Preference的核按钮点击。 CookBook：传送门 （不确定会不会有#2） ---- 目录 前言 安装 环境基础 安装 00.ECS概念 01.简要介绍 实体（Entity） 上下文（Context） 组（Group） 收集器（Collector） 匹配器（Gam
ECS在游戏里的运用，最初是用来解决预测和回放的问题。但是由于面向数据的编程结构，天然符合了现代CPU的编程思想，所以目前UnityECS主要还是推动展现性能方面的优势。那么ECS是如何提升程序性能的呢？最重要的其实就是CPU的缓存命中。讲CPU命中之前，我们先说说CPU的一些基础知识。
最近运维同学在容器化生产环境，买了一些ECS的临时机器，这些临时机器性能不如生产环境的机器。先把定时任务迁移到容器化环境，然后发生特别奇怪的问题。没有执行时间，执行时间为空的越来越多，原来是好好的，为啥迁移完环境就有问题啦呢？
对无服务器体系结构感兴趣，那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章，并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
使用Linux的过程中，在处理很长的并且包含复杂的语法的命令时,如果不小心犯了一点小错误，需要重新输入整个命令以及参数，直到命令执行成功为止。另一种选择是使用 fc 命令编辑并重新运行前一个命令，而无需重新输入整个命令以及参数。
1、人家告诉你ECS、RDS即有通用属性，又包含自己的特有属性，很明显考的是面向对象中的继承。
1 数据库的连接 mysql -u -p -h -u 用户名 -p 密码 -h host主机
先说说最近的进展吧，首先是 Repo 方面的建设，README 先写起来占坑了，顺便随手自己画了张 logo 图上丢上去占坑，可以简单看看现在的 README：
内容概况 云计算的特点是开箱即用，可以随时的扩缩容，不用考虑硬件的损坏问题，也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中，黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性，以及在云计算的运维
2、如果需要卸载，执行命令：rpm -e 软件名，执行失败的时候可以使用：rpm -e --nodeps 软件名强制卸载，卸载之后再使用 rpm -qa | grep mysql 或者rpm -qa | grep mariadb查看结果。
昨晚入睡后，收到松哥的 QQ 消息，说松松商城打开报错，于是手机 QQ 上打开了首页地址，发现有如下报错： MySQL server error report:Array ( [0] => Array
摘 要：CDN服务商普遍面临着各边缘节点承载能力不均难以最优调度的棘手问题，中国移动充分发挥掌握Local DNS的优势，首创了DNS权重扩展协议，可将CDN节点的容量比例由GSLB调度中心传递到LocalDNS，实现面向终端用户的按比例调度，本文介绍了DNS权重扩展协议的技术原理，在江苏移动的部署测试情况，为均衡CDN节点利用率提供了一种新的解决方案。
通常情况下，Linux的网卡中断是由一个CPU核心来处理的，当承担高流量的场景下，会出现一些诡异的情况（网卡尚未达到瓶颈，但是却出现丢包的情况）
提到线粒体，你能联想到哪些相关词汇？氧化磷酸化？三磷酸腺苷 (ATP)？不会吧，不会吧，还有人对线粒体的认识只停留在供能阶段？！ 目前，越来越多的研究已表明，细胞外的线粒体可被细胞内吞，进入到细胞内，然后以完整的形态发挥作用。嘿嘿，如果你知之甚少，那来看看小 M 给你介绍下 “线粒体移植”吧~
在 Linux 系统中，有许多场合都使用时间戳的方式表示时间，即从1970年1月1日起至当前的天数或秒数。如/etc/shadow里的密码更改日期和失效日期，还有代理服务器的访问日志对访问时间的记录等等。
分布式数据库已经流行好多年，产品非常众多，其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计，以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同，细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析，在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上，它都比同行产品有优势。
今天中午，尝试着将线上rds的一套主从复制架构重新给搭建成一主两从的架构，在搭建的过程中，遇到了一些有意思的问题，记录一下：
先说说近期的进展吧，最大头的成果就是趁着五一假期把 VulkanDriver 基本写完了，经典三角形：
本节阿森将和你一起深入浅出的学习简单几条指令，快速上手在linux写代码，同时更好的理解指令记忆
如今，来自不同来源和模式的数据使得查明软件问题和理解问题的根本原因变得困难。通用模式有助于标准化数据，从而改进可观测性和安全解决方案中数据的分析、可视化和关联，从而加速根本原因分析。为了确保我们的客户和更广泛的社区能够从标准化中受益，Elastic 致力于基于 Elastic Common Schema (ECS) 和 OpenTelemetry (OTel) 开发指标、日志、跟踪和安全事件的通用架构。
ECS设计理念并不是一个新兴的事物，早在90年代就存在了。但是走入大众视野则要归功于《守望先锋》这款游戏。2017年的GDC大会上，《守望先锋》团队在大会上分享的《 Overwatch Gameplay Architecture and Netcode》，但他们设计的初衷是用来解决预测和回滚的问题。
不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。而S部分的复杂度主要是依赖关系的问题，这会取决于具体的项目。
https://github.com/prometheus/prometheus/blob/main/CHANGELOG.md
业务同学反馈有个服务在部署容器后不间断收到积压告警，该服务对积压敏感，影响派单的时效性。原来部署到ECS上的服务没有积压情况，准备往容器迁移。下面是业务同学做的排除测试，另外容器当前在J/K可用区部署，而MQ集群部署在B/G/F区。
1.将文件jdk-8u131-linux-x64.tar.gz移动到/usr/java/下，usr下没有文件夹可以先创建java文件夹：mkdir java
很多人提到云计算，一定会说到云计算具备自动伸缩能力，会按照客户的业务负载自动伸缩，我在刚接触云计算时也这么认真。真是这样吗？没这么简单！
最近官方更新了一个黑客帝国觉醒的试玩游戏，看了演示视频之后大为震撼，其中最后有提到街上的海量人群是使用MASS AI框架实现的。能做出这样的实机效果，这套框架也是功不可没的。而这个MASS代码虽然外发版还没有，但其实已经在github的ue5-main分支上存在了很久了，因为之前我也大概看过，最近这里的代码也在持续更新，所以想趁这个热度总结下内部实现原理。如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松，因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。
（4）检查 SELinux 是否已打开。如果 SELinux 已打开，请关闭 SELinux
之前我们对容器的网络命名空间，文件系统命名空间都进行了配置，说到底这些都是为了资源更好的隔离，但是他们无法办到对硬件资源使用的隔离，比如，cpu，内存，带宽，而今天要介绍的cgroups技术便能够对硬件资源的使用产生隔离。
通过 OpenTelemetry 和 Elastic Search 之间的合作，这正是标准化势在必行的时刻。
我们知道使用Alibaba Cloud CLI是可以列出信息甚至可以做修改。但是如果我有批量的修改需求，那么我怎么去做呢
阿里云K8S集群的一个重要特性，是集群的节点可以动态的增加或减少。有了这个特性，集群才能在计算资源不足的情况下扩容新的节点，同时也可以在资源利用率降低的时候，释放节点以节省费用。
这篇文章主要介绍了Centos 7下Mongodb开机无法自启动的解决方法，文中介绍的非常详细，对大家具有一定的参考价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。
从log文件中读取插叙语句，并用explain分析他们是如何利用索引。完成分析之后会生成一份关于索引没有被查询使用过的报告。
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