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欧派699降配？索菲亚米兰纳出招688反制：胜！

欧派降配充好VS米兰纳普惠升级：米兰纳688稳赢！...就在欧派刚推出699元/㎡套餐之处，业内和一些消费者就对套餐内容进行“细扒”，发现该套餐存在大量“降配”操作，例如，板材使用的是E1级的工程板，而这种板材已经被普遍认为“不适合在居住环境中使用”；板材厚度从...对于欧派这次的699元/㎡套餐，有消费者做出了有幽默的比喻，豪车品牌有高配版也会有所谓的“乞丐版”，消费者可以自行选择。...从一开始的回顾索菲亚迎战欧派的整个过程，索菲亚率先表示反对降价降配的“割韭菜”行为，选择了站在维护消费者权益的立场上，展现了龙头企业的格局和担当；随后选择了合适的子品牌米兰纳，以实际市场行动回应，价格方面更优惠

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记一次腾讯云ES集群缩容降配的全过程

一、客户需求： 某外部大客户购买了腾讯云ES集群，因自身资源评估，需要进行集群降配。该集群包含数据节点、专用主节点，都需要进行缩容。...：XXXXXXX地域： 北京四区资源需求：主节点 2c8G //这些是要准备的降级的新资源数据节点 4c16G磁盘 SSD 5000G 第二步： 进一步确定集群降配的资源是否充足...第三步：以上操作完成后，通知用户控制台进行集群变配操作，结果如下，无法选择变配资源：image.png数据节点不显示售罄了，但是仍然无法降配。...network",调取一下报错接口返回的requestID image.png根据对应的requestID,我们看到以下日志信息，“UnsupportOpeation”,image.png大概是说，不支持该降配操作...客户的主节点配置原来是8c16G ,他要降到2C8G，不能一次降超过原有节点的一半配置，因此，需要先降级到4C16G，然后再降级到2C8G。那么这样，主节点也终于缩容成功，流程至此闭环，问题解决。

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    《黑暗之潮》中次时代技术的应用经验及技术

    这个RT是进行了降分辨率操作，实际上抓取的并不是全屏，大概只有1/4屏幕的分辨率的颜色信息。...GrabPass完全没有办法预知当前渲染屏幕会被全屏抓屏几次，而且抓取是不会降分辨率的，真的就是全屏抓取。非常非常废资源的，尤其是在移动平台上面，基本不大能忍受。...这里的低配25W面和280DC，实际上已经是内置管线接近高配才能流畅运行的了。 ? Profiler结果比对。这是在一个骁龙450SoC上进行的测试，这是一个非常低端的处理器。...最后一个误解是，大家会觉得用ECS之后，所有东西都应该用ECS来写，就会想UI的业务逻辑怎么用ECS实现。这大可不必，混合使用没有一点问题。 ? 3.2 《黑暗之潮》DOTS的例子 渲染大量的怪物。...射线打到墙上需要实时产生反映，就需要每帧对整个场景进行射线检测，整个计算过程实际上开销是比较大的。

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    自动驾驶系列：激光雷达建图和定位(NDT)

    NDT是一种点云配准算法，可同时用于点云的建图和定位。 NDT配准的原理 以下是一张用于配准的target_map,即已经建好的点云地图 ? 以下是实时扫描到的一帧点云 ?...以下是两幅点云进行配准之后的结果,中间输出的坐标轴为当前位置(x y z Y P R) ? 通过不断的比对实时扫描到的点云和已经建好的全局点云地图,我们就可以持续获得我们当前的位置。...,这些都会导致我们实时扫描到的点云与已建立的点云地图有些许的差别,从而导致较大匹配误差。...被极大的降采样了,因此这个数据没什么用) pcl::transformPointCloud(*scan_ptr, *transformed_scan_ptr, t_localizer); // 对原始点云进行变换...可以看出NDT_Matching的逻辑还是很简单清晰的,即不断的接收实时扫描到的点云,以及异步更新target_map,并使用NDT算法不断进行配准获取当前位置。

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    PolarDB Serverless弹性能力探索指南

    当负载降低，一般情况下Serverless会降配到最低的1 PCU运行。如果开启了无活动暂停，且请求量完全降为0，会直接关闭实例，释放资源。...这段时间可以先提前创建一个ECS，作为压测机器，最好是同可用区的。由于PolarDB Serverless理论上最大的计算能力是256核（8 * 32 PCU），ECS也要尽量买大一些规格的。...在这次的测试中，我选择了16核64g的 ecs.g7.4xlarge 规格。 成功购买实例后，进入PolarDB控制台，实例的系列会显示为集群版(Serverless)。...下一步，我们在白名单配置ECS的地址，创建一个polartest账号，创建用于压测的数据库sbtest。数据库代理区域，已经默认创建了主地址和集群地址，直接用集群地址就可以测试。...由于目前Serverless为了避免频繁的规格震荡，弹升弹降的阈值是一个大区间，同时降配对性能也存在一定负反馈，因此 Proxy 很难做到 100% 的均衡，先降配的PCU最终值会偏低。

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    企业如何选择裸机服务器和云服务器？

    裸金属服务器配图1.jpg 随着网络的不断变化，传统服务器已经被淘汰，新兴云服务器以其低成本、无空间、使用简单等优点被大多数用户所接受。...ECS不完美虚拟化会导致性能损失虚拟化会给一些高性能要求的服务（如高性能计算）带来性能延迟如果发生密集的I/O（输入/输出）操作，也会有性能损失，尽管虚拟化承诺有资源配额，当其他租户突然有高负载时，对于某些需要高性能和稳定性的应用程序...裸金属服务器配图2.jpg 裸机服务器适用于某些需要高度安全隔离的场景，如银行、金融、证券和其他行业。...安全方面，裸机服务器支持企业主机安全服务和防DDoS流量清洗服务，在网络层和应用层提供DDoS攻击防护和攻击实时报警通知，以及可以启动web程序防火墙。...裸金属服务器配图3.jpg

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    单细胞亚群比例变化和表达量差异分析

    然后是批量读取和降维聚类分群 批量读取的代码很简单的，我省略了部分质量控制的代码，目前看来是无伤大雅。...另外，就是降维聚类分群仅仅是算法层面的事情，后续仍然是需要自己根据自己的背景知识，对这些算法上面的单细胞亚群进行生物学命名哦。...因为文章里面提到了，就是纯粹的内皮细胞，所以得到如下所示降维聚类分群： 降维聚类分群 可以看到，仅仅是11群这个并不是内皮，其它都是，而 6,7,12是处于细胞增殖状态的内皮，而 8,10是高表达量...具体可以去读一个解读：Circulation | 冠心病治疗新策略：VEGF-B可促进心内膜源性冠脉血管发育和心肌再生，那里面说的很清楚： ①细胞增殖相关转录本如Ccnb2, Birc5, Top2a等在冠脉ECs...和心内膜ECs的表达均增加； ②通常表达于冠脉ECs的Pecam1与发育过程中肌小梁形成所必需的Nrg1在心内膜ECs中的表达均上调； ③心内膜特异性标记基因（Cdh11和Npr3）也表达上调。

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    在直播app制作过程中，服务器是如何配置的？

    可以少买1台，因为不需要socket）： ECS：2台（以下是配置参数） CPU：4核，内存：8GB，带宽：20M（包含socket和web）。...2、第二阶段 此阶段进入宣传推广阶段，时间大约是3-6个月，若以在线用户3000-5000人左右为参考，那么推荐的配置如下（在此特别说明一下：一对一直播系统的ECS可以少买1台，因为不需要socket）...ECS：3台。 CPU：8核，内存：16GB，带宽：其中1台服务器带宽30M（用于socket），另外2台带宽5M（用于WEB）。 REDIS：1台。 CPU：8核，内存：16GB。 RDS：1台。...ECS：4台。 CPU：8核，内存：16GB，带宽：其中2台服务器带宽50M（用于socket），另外2台带宽10M（用于WEB）。...4、第N阶段： 总的原则就是：随着人数的增多，服务器配置升级，服务器数量逐渐增加，带宽调高，如果有做负载分发需求的可以加配下负载。 以上，就是直播app制作过程中，对于服务器的配置参考。

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    细分特定单细胞亚群的时候混入了其它亚群的解决方案

    通常我们拿到了肿瘤相关的单细胞转录组的表达量矩阵后的第一层次降维聚类分群通常是： immune (CD45+,PTPRC), epithelial/cancer (EpCAM+,EPCAM), stromal...susceptibility of the left atrial appendage to intracardiac thrombogenesis during atrial fibrillation》，就是首先进行第一层次降维聚类分群...CD69 and CD79A) 2300 mesothelial cells (expressing MSLN) 然后针对里面的内皮细胞进行细分亚群，就发现了成纤维和周细胞的混入： FB-like ECs...expressed typical FB markers, including DCN and CFD, ECs similar to PCs strongly expressed ABCC9 and...如下所示： 发现了成纤维和周细胞的混入 因为内皮细胞主要是区分成为了淋巴内皮和血管内皮， 其中血管可以细分为动脉静脉和毛细血管： lymphatic ECs (LECs; CCL21, PROX1)

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    大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践

    起初，一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS，后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘，该架构的基本能力包括事务、存储、索引和计算力。...这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES，再ECS提供的计算力变成了Spark。但这也会面临存储量大且存储成本高等问题。 ?...OpenTSDB & HiTSDB TSD没有状态，可以动态加减节点，并按照时序数据的特点设计表结构，其内置针对浮点的高压缩比的算法，我们云上专业版的HiTSDB增加倒排等能力，并能够针对时序增加插值、降精度等优化...这是一个大数据控公司，它大约有200T+的数据量，将HBase数据 (在线实时大数据存储)作为主数据库，先用HBase做算法训练，再用HBase SQL出报表，另外做了一套ECS进行实时查以便与客户之间进行数据交换...先离线建好Cube再把数据同步到HBase中，实时数据通过Blink对接进行更新，数据量在可达20T左右。

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    CPS推广奖励会员积分体系

    4.4 退款/降配行为： 如在月结之前产生退款/降配订单，共扣减以下积分： 1）当月推广业绩积分：退款订单金额将以负值计入退款发生月的月结业绩积分统计 2）当月高价值客户积分：若该客户为以上高价值客户定义...，则退款/降配后将重新校验该单【原单实付金额-退款/降配金额】后的实付金额，进行对应高价值客户积分的更新 如在月结之后，除以上1）和2）减扣之外，还需： 3）已发高价值积分扣除：若原订单得到过高价值客户积分...需注意：月结核算退款降配订单，指购买时间在本月之前的订单，在月结之前（本月5日及5日之前）发生退款/降配行为，则月结会进行订单佣金及会员积分相应的扣减。...若有新的退款/降配行为，则在下一个批次的付款周期内，自动扣减退款/降配佣金比例，如本月佣金金额低于扣减金额，则在次月佣金中继续扣减。退款/降配的佣金比例，按照当时订单的佣金比例计算。...退款/降配需返还的金额 = 退款/降配退还金额 * 当时返佣金额。

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    UE5的ECS：MASS框架(一)

    如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松，因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。...Archetype就对应的Unity的ECS的Archetype，这个实现和Unity的ECS非常像。而CommandBuffer，又很像UE渲染线程的CommandBuffer。...而FMassTag的不能有实际的成员变量，只是作为ECS执行时候的标记，可以认为是传统ECS里额外的过滤器标签，而UE里的过滤器叫做Query。...为什么是64K，同样道理，因为大部分CPU的L2缓存是64K的倍数（Unity一个Chunk是16K），这里L1,L2都是CPU单核的独立缓存，所以都很快，如果到了L3因为涉及到多核共享，就会显著降速。...借用一下Unity的ECS老图，具体结构是下面这样，我就不自己画了，原理和Unity的ECS是完全一样的。 本章主要介绍了Mass内部的内存布局，后续章节会继续讲解具体操作。

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    广域铭岛出席“百城千园行”重庆站活动 分享流程行业数字化转型案例

    以赋能广西百色市百矿集团为例，广域铭岛在诊断识别出物耗和能耗两个关键改善杠杆基础上，开发了电解槽全生命周期管理APP、电解槽工艺自动优化APP、阳极管理APP、火电智能化配煤算法APP等工业软件，整体提升基地数字化运营水平...▲助力百矿集团数字化节能降碳基于在电解铝行业的应用实践，广域铭岛也打造了面向制造业全行业的智慧能源双碳一站式解决方案，覆盖产品全生命周期的用能耗能场景，实现企业用能数据实时监测、诊断和分析，挖掘节能潜力...同样在百色市，广域铭岛基于Geega平台打造的能源与双碳智慧服务平台，实时采集区域重点用能企业的能耗数据，诊断综合能源利用效率，并为能源配置提供决策辅助，助力区域能效治理和绿色可持续发展。...未来，广域铭岛将继续以ESG理念为指引，深入开展数字化节能降碳技术的探索与实践，提供更优质的数字化转型解决方案服务，帮助制造业企业精准降碳智慧降碳，早日达成“双碳”目标。

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    高性能负载均衡是如何架构的？

    我们的高性能负载均衡使用LVS和Tengine，在一个region区分不同的机房，每个机房都有LVS集群和Tengine集群，对于用户配置的四层监听，LVS后面会直接挂载用户ECS，七层用户监听ECS则挂载在...Tengine上，四层监听的流量直接由LVS转发到ECS，而7层监听的流量会经过LVS到Tenigine再到用户ECS。...看到的是客户端真实的源地址，我们需要在用户ECS上配置路由，将到ECS的默认路由指向LVS上，这对用户场景也做了限制。...的发展更多是向横向扩展，我们经常见到多路服务器，每路上有多少核，早期通用模型对多核支持并不是特别友善，在多核设计上有些欠缺，导致我们在通用模型上做一些应用开发时的扩展性是有限的，随着核的数量越来越多，性能不增反降。...比如一些公司的应用和用户热点有关，当发生一个社会网络热点后，访问量会急剧变高，我们固有的基于物理机器实现的负载均衡模型在弹性扩展方面是有限制的，对此，我们可以使用VM去做，把反向代理功能放在VM去跑，我们会监控实例负载情况，根据实时需求做弹性扩容缩容

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    广域铭岛入围2021-2022能源工业互联网优秀案例

    广域铭岛推出的数字化智能配煤解决方案，聚焦火力发电场景，依托Geega（际嘉）工业互联网平台，基于人工智能、边缘计算、标识解析等技术，求解火力发电中配煤机理模型与算法，并反向指导采购，提供原煤采购建议，...以百矿集团一个2*350MW发电规模的火力发电企业为例，该解决方案通过数字化赋能，帮助企业降低煤耗，实现年化节降效益超2500万元。...针对这些问题，数字化配煤解决方案主要围绕燃煤协同管理和配煤掺烧两个环节，帮助企业实现精准降耗智慧降耗。在燃煤协同管理上，实现入厂煤全生命周期数字化闭环。...在配煤掺烧最优方案求解上，建立全成本配料模型，综合考虑热值、煤价、排污成本及维护费用，在满足所需热量要求的前提下，从全局角度寻找更优成本，打通流程壁垒，提供最优配煤方案，实现降低煤耗，节省成本。...目前，在广西百色市，Geega平台构建的能源与双碳公共管理平台，可以通过重点能耗企业用能数据监测，实时诊断区域综合能源利用效率，为合理配置能源、优化产业结构提供决策辅助，助力百色市实现产业数字化转型和精准高效的

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    高分辨率、实时的手持物体360°三维模型重建结构光技术

    由于从单一角度获取对象的三维数据，可以自动与前一帧的三维数据进行实时配准，并合并在一起，创建一个高精度的三维模型。 方法 为了实现实时的三维配准，必须实时获取每个视角的三维数据。...接下来，我们将讨论实时、高精度的三维配准。有两种：（1）直接进行精细配准，（2）在粗配准后进行精细配准。第一类方法直接使用ICP算法[20]及其改进的变体。...此外，ICP通常需要花费更高的配准精度，并且不适用于实时场景。然而，在没有仪器辅助的情况下，执行快速粗配准并不简单。...图4：结果：（a）粗配准（b）精配准 图5：实时3D配准的流程 实时三维配准的整个过程如图5所示。...，在精细配准线程中降采样后执行ICP算法，实现点云的精确配准；步骤5：返回到步骤1，并重复上述过程。

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