首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

监控进程内存

缘由 需要获取某程序运行过程中的内存消耗,一般情况可以使用 top 命令来人工分析,不过我遇到一个程序其内部调用包括 python, R, 以及一系列 linux 命令,这就导致人工统计不太现实 问题变成统计进程及其子进程的内存使用...维护一个表,记录与待查询进程相关的子进程及其内存,初始化只有待查询进程 遍历所有进程: 如果当前进程的父进程在表中: 将此进程及对应内存加入表.../pm 25201 2 监控 id 为25201的进程,刷新间隔为2秒 结果输出: 2020-09-18 17:37:05 1932 2020-09-18 17:37:07 1932 2020-09-18...17:37:09 1932 这里输出的内存单位是 KB 注意:由于需要进程启动之后才能开启监控,导致进程内存无法从0开始;当进程结束,则监控程序也会退出 关于结果展示,直接将输出结果的第二列和第三列拷贝到...Excel 中,插入折线图即可看到内存随时间变化情况

1.3K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    zabbix监控jvm内存

    Zabbix自带监控系统的内存利用率和CPU利用率,但是系统内存并不能反应JVM内存情况 在本地我们可以通过jconsole或者jvisualvm进行监控jvm内存情况 不过正是环境一般都是部署在linux...这是使用的jdk自带的监控工具 当然,如果需要远程监控的话,需要在catalina文件设置下启动参数,这里不做账号密码限定,所以authenticate=false windows修改catalina.bat...通过set设置,引用变量使用%% 在 rem ----- Execute The Requested Command --------------------------------------- 下面添加...jvm内存情况集成jmx步骤逻辑 在zabbix服务器上安装配置zabbix-java-gateway,并且配置相关参数。...如果是红色,查看具体原因,可能是端口暴露问题,或者是启动的参数设置问题 5.自定义图形和监控项 jmx为绿色,标志着添加成功,之后自定义图形,设置监控项即可 第一步创建图形 ?

    5.3K30

    iOS微信内存监控

    本文介绍如何实现离线化的内存监控工具,用于App上线后发现内存问题。 ---------- FOOM(Foreground Out Of Memory),是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀。...微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一、实现原理 ------ 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配,用fishhook工具hook malloc/free等接口监控内存分配...不过这方案有不少缺点: 1、监控粒度不够细,像大量分配小内存引起的质变无法监控,另外fishhook只能hook自身app的C接口调用,对系统库不起作用; 2、打log间隔不好控制,间隔过长可能丢失中间峰值情况...[8.png] 3.数据上报 由于内存监控是存储了当前所有存活对象的内存分配信息,数据量极大,所以当出现FOOM时,不可能全量上报,而是按某些规则有选择性的上报。

    3.5K50

    Matrix-iOS 内存监控

    微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一 实现原理 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配,用fishhook工具hook malloc/free等接口监控内存分配,每隔1秒...不过这方案有不少缺点: 1、监控粒度不够细,像大量分配小内存引起的质变无法监控,另外fishhook只能hook自身app的C接口调用,对系统库不起作用; 2、打log间隔不好控制,间隔过长可能丢失中间峰值情况...修改malloc_default_zone函数返回的malloc_zone_t结构体里的malloc、free等函数指针,也是可以监控内存分配,效果等同于malloc_logger;而虚拟内存分配只能通过...3.数据上报 由于内存监控是存储了当前所有存活对象的内存分配信息,数据量极大,所以当出现FOOM时,不可能全量上报,而是按某些规则有选择性的上报。

    7.6K53

    iOS微信内存监控

    微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一 实现原理 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配,用fishhook工具hook malloc/free等接口监控内存分配,每隔1秒...不过这方案有不少缺点: 1、监控粒度不够细,像大量分配小内存引起的质变无法监控,另外fishhook只能hook自身app的C接口调用,对系统库不起作用; 2、打log间隔不好控制,间隔过长可能丢失中间峰值情况...修改malloc_default_zone函数返回的malloc_zone_t结构体里的malloc、free等函数指针,也是可以监控内存分配,效果等同于malloc_logger;而虚拟内存分配只能通过...3.数据上报 由于内存监控是存储了当前所有存活对象的内存分配信息,数据量极大,所以当出现FOOM时,不可能全量上报,而是按某些规则有选择性的上报。

    1.4K30

    Java 内存泄漏分析和对内存设置

    为了判断 Java 中是否有内存泄漏,我们首先必须了解 Java 是如何管理内存的。...内存不足会有三种情况: 对内存不足 本地内存不足 Perm 内存不足 发生 OOM 的时候,可以检查如下几个方面: 应用程序的缓存功能 大量长期活动对象 对内存泄漏 本地内存泄漏 2.2 内存泄漏的症状...堆内存不足的原因有如下几种: 堆内存设置太小 内存泄漏 设计不足,缓存了多余的数据 如果怀疑有内存泄漏,可以添加 -verbose:gc 参数后重现启动 Java 进程,输出大致如下: ?...步骤如下: 获取系统稳定后的 GC 日志(不稳定的日志不可靠) 过滤 FullGC 日志,可能会有如下两种情况 FullGC 后内存使用量持续增长,一直到设置的堆内存最大值,基本可以确定内存泄漏 内存使用量增长后又回落...本地内存泄漏的原因有如下几个: JNI 调用中出现内存泄漏(JNI 调用出现内存泄漏,可以使用 C/C++ 内存泄漏分析方法定位) JDK bug 操作系统问题 本地内存泄漏可能伴有如下异常 ?

    1.7K22

    iOS微信内存监控

    WeTest 导读 目前iOS主流的内存监控工具是Instruments的Allocations,但只能用于开发阶段。本文介绍如何实现离线化的内存监控工具,用于App上线后发现内存问题。...微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一 实现原理 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配,用fishhook工具hook malloc/free等接口监控内存分配,每隔1秒...不过这方案有不少缺点: 1、监控粒度不够细,像大量分配小内存引起的质变无法监控,另外fishhook只能hook自身app的C接口调用,对系统库不起作用; 2、打log间隔不好控制,间隔过长可能丢失中间峰值情况...3.数据上报 由于内存监控是存储了当前所有存活对象的内存分配信息,数据量极大,所以当出现FOOM时,不可能全量上报,而是按某些规则有选择性的上报。

    1.9K50

    Linux设置虚拟内存

    在我们自己的购买的服务器环境中,一般是买的1g的内存,但是当服务器里面的东西装的比较多的时候就会导致内存不够用了,这个时候可以通过增加虚拟内存来夸大内存容量。...Linux设置虚拟内存 交换技术 交换(Swapping)技术它的主要特点是:打破了一个程序一旦进入内存,就一直驻留在内存直到运行结束的限制。...[root@localhost swap]# du -sh /usr/swap/swapfile 4.1G /usr/swap/swapfile [root@localhost swap]# 将目标设置为...swap分区文件 使用命令mkswap /usr/swap/swapfile将swapfile文件设置为swap分区文件 [root@localhost swap]# mkswap /usr/swap/...buffers/cache: 326 654 Swap: 4095 0 4095 [root@localhost swap]# 设置开机自动启用虚拟内存

    12.9K82

    一文了解 Redis 内存监控内存消耗

    所以,监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。...实际消耗的内存可能会比 maxmemory 设置的大,要小心因为这部内存导致 OOM。...所以,如果你有 10GB 的内存,最好将 maxmemory 设置为 8 或者 9G 内存消耗划分 Redis 进程内消耗主要包括:自身内存 + 对象内存 + 缓冲内存 + 内存碎片,其中 Redis...但是当有大量慢连接客户端接入时这部分内存消耗就不能忽略,可以设置 maxclients 做限制。...输入输出缓冲区在大流量场景中容易失控,造成 Redis 内存不稳定,需要重点监控。可以定期执行 client list 命令,监控每个客户端的输入输出缓冲区大小和其他信息。

    90800
    领券