Widows 分析dump文件的工具太多了,而且都是傻瓜式的点点就好了。但是生产上分析dump文件的话,还是linux工具比较方便,因为生产上的dump文件一般都至少是GB级别的,这么大的文件拷贝到本
dump文件传输到本地进行分析, 常常需要大量的等待时间。 使用IBM的eclipse的MAT工具可以直接在服务器上进行快速DUMP分析。
因为项目开发使用都是Java8,所以不想升级开发环境中的Java,所以单独对MAT进行配置
了解 Eclipse MAT 中 incoming and outgoing 引用之间的区别。
可用的内存变成0kB了,以前服务是正常的,猜测出现内存泄露。使用Eclipse MAT工具进行分析。
下载MAT后, 解压得到mat.app, 但是直接点击打开出错, 显示错误信息在文件
MAT(Memory Analyzer Tool),一个基于Eclipse的内存分析工具,是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具,
当Java应用出现内存溢出的问题的时候,需要拿工具分析dump文件的。JDK自带的jvisualvm和jhat都可以使用,另外还有一个工具是 Memory Analyzer Tool ,支持独立运行和作为Eclipse插件两种方式使用。
如果你在启动JVM时没有指定参数, 那么可以使用第二种方式来生成Dump文件, 使用JVM自带的工具jmap
在Eclipse上安装MAT(MemoryAnalyzer Tool)插件,官网链接(https://wiki.eclipse.org/MemoryAnalyzer)
尽管JVM提供了自动内存管理的机制,试图降低程序员的开发门槛,确实也实现了这一目标,在日常开发中,我们一般都不需要关心对象的内存释放。JVM大部分都是使用trace算法来判断一个对象是否该被回收,那么JVM只能回收那些从gc roots不可达的对象。
那么,从这个输出中我们也可以大致看出堆的结构,分为Young Generation (年轻代) 和 Old Generation (老年代)
正如Thread Dump文件记录了当时JVM中线程运行的情况一样,Heap Dump记录了JVM中堆内存运行的情况。 可以通过以下几种方式生成Heap Dump文件:
MAT(Memory Analyzer Tool),一个基于Eclipse的内存分析工具,是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具,它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析,快速的计算出在内存中对象的占用大小,看看是谁阻止 了垃圾收集器的回收工作,并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。 官网地址:https://www.eclipse.org/mat/
下载Eclipse Memory Analyzer在mac上打开的时候出现以下异常:
该接口的功能主要为查询HBase数据再返回给前端,初步怀疑为HBase集群问题,在查询HBase前后打印日志,发现接口超时的时候,查询耗时一直处于10s以上。但是该接口服务分布式部署了多台机器,其中只是某一台接口机超时,其实机器响应正常,且查看HBase集群负载和网络情况均无异常。于是怀疑为该接口服务发生了full gc。
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我的天啦,立刻就把我们问题定位到了,MatController这个类的嫌疑最大(其实线上环境一般都不会这么容易)。
在互联网软件开发过程中,我们难免会遇到一些bug和性能问题。其中,由于误操作、设计错误或者代码缺陷而导致的死循环问题是开发人员最常见的头疼问题之一。当死循环出现时,CPU会持续消耗大量计算资源,导致系统负载飙升,甚至可能导致服务器崩溃。本篇博客将介绍JVM参数配置、常用调试工具、分区和类加载等相关技术,帮助解决这类问题。
摘要:Eclipse Memory Analysis Tools (MAT) 是一个分析 Java堆数据的专业工具,用它可以定位内存泄漏的原因。 正文: Memory Analyzer的安装 Ecl
Dalvik 虚拟机支持垃圾收集,但是这不意味着你可以不用关心内存管理。你应该格外注意移动设备的内存使用,手机和平板的内存空间是受到限制的。
Actuator是Spring Boot提供的应用系统监控的开源框架。在攻防场景里经常会遇到Actuator配置不当的情况,攻击者可以直接下载heapdump堆转储文件,然后通过一些工具来分析heapdump文件,从而可进一步获取敏感信息。
根据线程内容进行,具体分析,如果是业务线程,查看具体代码分析,如果是GC Thread,需要继续查看堆信息
jstat用法 其中-gc可以换成-class 、-gcnew、-gcold等参数;而54992表示的JVM的进程id(可能通过上面的jps命令查看) ;4s表求每4秒打印一次,后面的3表求共打印三次。 打印的各参数含义如下: 1:S0C、S1C、S0U、S1U:Survivor 0/1区容量(Capacity)和使用量(Used) 2:EC、EU:Eden区容量和使用量 3:OC、OU:年老代容量和使用量 4:MC、MU:元数据区容量和使用量 5:CCSC、CCSU:压缩类空间容量和使用量 5:YGC、YGT:年轻代GC次数和GC耗时 6:FGC、FGCT:Full GC次数和Full GC耗时 7:GCT:GC总耗时 jstat可以用来判断系统是否出现了内存泄漏,方法是通过一短长时间的观察OU的增长情况,如果OU稳定增长,则有可能出现内存泄漏。
16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面,其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化。工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面,以exe的形
工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来。
Eclipse MAT(内存分析器工具)是分析 JVM 堆 Dump 文件的强大工具。当尝试分析内存相关的问题时,它非常方便。在 Eclipse MAT 内存分析的报告中会显示对象两种类型的 Heap 信息:
熟悉 JVM 架构与 GC 垃圾回收机制以及相应的 JVM 调优,有过在 Linux 系统下的调优经验。
工欲善其事必先利其器,学会使用工具也是一种本领。本篇文章就把自己之前工作中用到的一个内存分析工具给大家介绍下。
ps(Java Process Status):显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程(查看虚拟机进程信息),可用于查询正在运行的虚拟机进程。
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放,一切由jvm来进行处理,当java对象不再被应用时,等到堆内存不够用时,jvm会进行垃圾回收,清除这些对象占用的堆内存空间,如果对象一直被应用,jvm无法对其进行回收,创建新的对象时,无法从Heap中获取足够的内存分配给对象,这时候就会导致内存溢出。
OutOfMemoryError是Java程序中常见的异常,通常出现在内存不足时,导致程序无法运行。
上面我们将 jvm 的内存信息 dump 到文件中,这个文件是一个二进制的文件,不方便查看,这时我们可以借助于 jhat 工具进行查看。
下载地址为:https://www.eclipse.org/downloads/eclipse-packages/,选择Mac的C++版本,下载后解压打开eclipse即可。
在故障定位(尤其是out of memory)和性能分析的时候,经常会用到一些文件辅助我们排除代码问题。这些文件记录了JVM运行期间的内存占用、线程执行等情况,这就是我们常说的dump文件。常用的有heap dump和thread dump(也叫javacore,或java dump)。我们可以这么理解:heap dump记录内存信息的,thread dump记录CPU信息。
Java 虚拟机作为运行 Java 程序抽象出来的计算机,具有内存管理的能力,像内存分配、垃圾回收等这些相关的内存管理问题,Java 虚拟机都会帮我们解决,所以作为一个 Java 程序员要比 C++ 程序员幸福,但是内存方面一旦出现问题,如果对虚拟机怎样使用内存不了解,就很难排查错误。
https://www.eclipse.org/mat/downloads.php
JDK提供jhat(JVM Heap Analysis Tool)命令与jmap搭配使用,来分析jmap生成的堆转储快照。
前面通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析,而jmap可以获取到更加详细的内容, 如:内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。
本章是为 Android 和 OpenCV 设置开发环境的快速指南。 我们还将研究 OpenCV 示例应用,文档和社区。
使用jni进行opencv开发可以快速地将PC端的opencv代码移植到手机上,但是如何在android studio下进行配置,网上几乎找不到教程,大多都是eclipse下使用mk文件的方法,找不到使用gradle的方案,摸了几天,总算是摸清楚了。
《不可不知的7个JDK命令》介绍了些jdk自带的问题排查工具,机器出现CPU飙升的情况,此时就可以借助工具,排查应用端是否存在一些潜在问题。
1、内存泄漏:严格来说,只有对象不会再被程序用到了,但是GC又不能回收他们的情况,才叫内存泄漏,由于这些对象不能被垃圾收集掉,这样的对象多了,有可能就会OOM。
当我们尝试调用带有错误参数的Java代码时,通常会产生此Java错误消息(@ghacksnews):
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