Vue.js是一种流行的JavaScript框架，它为前端开发人员提供了一种创建优雅、高效和可扩展Web应用程序的方式。而ECharts则是一个基于JavaScript的可视化库，它可以帮助开发人员轻松地创建各种各样的图表和数据可视化。在这篇文章中，我们将介绍如何在Vue.js应用程序中使用ECharts，并为您提供一些使用示例。
首先，你需要下载ECharts所需的文件，我使用的是echarts-2.0.2版本，点击这里下载：echarts-2.0.2
在『Echarts』第 1 篇文章中，我们介绍了 Echarts 的概述及其强大的数据可视化功能。本篇将继续深入，重点带您了解 Echarts 的基本使用方法，包括如何快速安装、配置以及绘制简单的图表。
echarts是一款不错的商业级数据图表，目前已更新到echarts3版本，但是由于历史原因，echarts2仍然有比较大的使用占比，之所以讲echarts2的引入方式是因为项目在混合使用echarts2与echarts3的时候遇到了一个问题，这个与我之前写过的一篇文章有关：http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787，下面入主题。
我们可以在直接下载 echarts.min.js 并用 <script> 标签引入。
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。
ECharts 是一个功能强大的JavaScript图表库，它提供了丰富多样的可视化图表类型和交互功能。使用 ECharts 可以轻松地创建各种图表，例如折线图、柱状图、饼图等。本文将详细介绍如何安装和配置 ECharts。
echarts图表库是由百度出品的操作图表的js库,以其优秀的性能,扁平化的api得到了大众的一致认可,这篇博客是我系统学习echarts的过程,不间断更新,记录其中遇到的问题,及其解决方法.
首先fasadmin已经引入了echarts核心js echarts.min.js
网上下载echarts的js文件，因为我们要用人家的东西，所以要下载人家的东西，最后根据人家的规范进行写代码。
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。
为了使图表更具表现力，可以使用混搭图表对数据进行展现。 当多个系列的数据存在极强的不可分离的关联意义时，为了避免在同一个直角系内同时展现时产生混乱，需要使用联动的多图表对其进行展现。
下载页：http://echarts.baidu.com/download.html
https://echarts.apache.org/zh/download.html
现在是数据的时代，但是一堆数据是不直观的。我们需要可观测性，用图表展现出来，各种大屏可视化，看起来高大上的样子。截图的话，不够灵活，如果在PPT里能用动图展示，会让你的PPT增色不少。 可视化的工具很多，现在python各种库都能可视化，比如matplotlib，pycharts．
文章首发：《如何在 Vue 中加入图表 - Vue echarts 使用教程 - 卡拉云》
在现代前端开发中，图表和可视化数据呈现的重要性日益增长，ECharts 作为一款强大的数据可视化库广受欢迎。然而，如何将 ECharts 图表中的动态效果保存为一张 GIF 动图，并应用于 Vue2、Vue3、React 等热门框架中，是许多开发者面临的问题。本文旨在为大家详细介绍如何在各大前端框架中实现该功能，提供相关代码案例、QA 指引，以及最佳实践。
ECharts是什么 当你学会了ECharts，你就可以做这个⬇⬇⬇ http://mpvideo.qpic.cn/0bf2kuhnmaaorqaf6fe7rbpv4vod2zkq5vqa.f1000
图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
本文完整版：《React Echarts 使用教程 - 如何在 React 中加入图表（内附数据看板实战搭建案例）》
最近做的工作中，涉及到制图需求，看了同事用echarts制作的图，基本能满足需求，而且用起来，比较简单，值得研究。
ECharts，缩写来自 Enterprise Charts，商业级数据图表，是百度的一个开源的数据可视化工具，一个纯 Javascript 的图表库，能够在 PC 端和移动设备上流畅运行，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 库 ZRender，ECharts 提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
这个示例使用 vue-cli 脚手架搭建 安装echarts依赖 npm install echarts -S 或者使用国内的淘宝镜像： 安装 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 使用 创建图表 全局引入 cnpm install echarts -S main.js // 引入echarts import echarts from 'echarts' Vue.prototype.$echarts =
测试平台的数据展示与分析，我们主要使用开源工具ECharts来进行数据的展示与分析。
ECharts，是百度开源的一个项目，纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
上基友社区看了下,发现对echarts的封装都是打包进去的...想想就还是算了.. 图表这货.说实在的,若不是整个系统大量用到,打包进去没必要...
在项目中使用 ECharts 遇到了一些问题，包括图表不会随着窗口大小变化而变化，以及父组件向子组件传值时，ECharts 中的值不会被同步渲染等，因此写本博文进行记录；
云豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟，文末有秘密！ ECharts，是百度开源的一个项目，纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。 官网：http://echarts.baidu.com/ Echarts 基本使用展示 1、在Linux 服务器上安装 web服务器 2、
近年来，在数据服务的公司中，数据可视化越来越重要。随着而来的，国内外正在如火如荼的开发各种在线js视图展示框架。而百度的e-chart算是实用性较高且体验最好的！今天闲来无事，便来玩玩~
$.get('json/map/china.json', function (chinaJson) {
ECharts和Excel作为两种广泛使用的数据处理和可视化工具，各自拥有其独特的魅力和功能。
使用Echarts图表结合webgl可视化平台进行数据对接，3D物联网开发选哪个？前端人员能不能跑来搞3D可视化开发？用什么可以简单快速建模？开发中遇到问题不知道如何解决？别急，使用ThingJS物联网可视化平台就能解决这些问题！
Apache ECharts 5.5.0 版本已于 2024.2.18 正式发布。
echarts 是什么，不用多说了，国内最知名的可视化图表库之一。而今天要和大家分享的 echarts-for-react ，就是echarts的一个极简的 React 封装。
在Bootstrap框架中并没有提供完整的响应式图表功能，不过可以引入强大的、基于JavaScript的、完全开源的第三方图表插件，并基于Bootstrap框架良好的兼容性来整合这些第三方插件，最终设计出性能优越的响应式图表 为了实现基于Bootstrap框架的响应式图表的设计，引用了Bootstrap框架、jQuery框架和ECharts插件所需要的脚本文件、样式文件和资源文件，并自定义了相关样式文件和资源文件
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
excerpt: ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求，本文介绍如何在 Hexo 博客中使用 ECharts 插件。
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
在resources目录下创建js目录，然后将刚才下载的echarts.js文件放到js目录下。
ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
Python 转存 js 文件（数据处理过程略~ 也可能是 pandas 读取 excel 处理后转存）
Echarts相信很多小伙伴都了解过，甚至很多都已经用到过。没有了解过的小伙伴，可以先来和我一起了解一下它的作用和历史吧。ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，是由百度公司研发的(并且是开源的)，它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统（如凤巢、广告管家等等）的报表需求，在2012年之前这些图表需求都是使用flash去实现的， 后来由于flash退出舞台，凤巢前端技术负责人的Kener-林峰在凤巢数据平台项目中尝试使用Canvas去做图表，他写了一个全新的轻量级Canvas类库ZRender，ZRender可以说是ECharts的前世。
你好，我是喵喵侠。在前端开发中，经常会接到图表相关的页面需求，你需要在页面上绘制不同类型的图表，来丰富页面数据的呈现效果。通过图表你可以很直观的看到数据的大体情况，可以很方便的将数据进行多维度的对比。接下来我会为你介绍Vue-ECharts，看完本文后你能够快速上手开发。
我们在开发web应用的时候经常美工会设计一些样式比较特殊的图表，这对于前端开发人员来说会增加开发量，如下图就是笔者开发过程中要求制作的带渐变色效果的柱状图：
对于首次写 React Hooks 的我，只能基于上面罗列的几个点，一步步完成改造。
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