自从 v0.3.2 开始,为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行,pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表,可自行安装对应的地图文件包。下面介绍如何安装。
Echarts官方文档已经暂停了地图数据的下载,但是百度Echarts给我们留了下载的官方接口:https://echarts.apache.org/examples/vendors/echarts/map/
声明:理工科的同志,语言组织能力差,轻喷 先吐槽一下,自从大数据流行起来过后,做开发的很多朋友都遇到了一个调侃的问题:为什么你们都那么喜欢研究地球。我只能说,没办法啊,现在的大数据需求,动不动就是我需要在地图上实时显示数据变化。 吐槽结束、装逼开始 之前公司做项目的时候,遇到了一个问题,就是要在地图上展示各个乡镇的灾害数据。然而用过echarts的朋友应该都知道,echarts提供的地图数据,最小只能到县级,县级以下的数据是没有的。刚开始拿到这个需求的时候,我是无从下手的,因为我不知道怎么自定义地图。还好公
百度地图API : 使用百度地图的 api , 它能够在线联网展示地图, 百度地图需要申请 ak
最近在开发关于乡镇地图相关的业务。通过本文记录开发的过程和遇到的问题。希望通过本文对有同样需求的小伙伴有所帮助。
自从 0.3.2 开始,为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行,pyecharts 将不再自带地图 js 文件。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。
导读:地图可视化是一种非常直观的数据分析结果展现形式,python有很多可视化库可以实现,pyecharts就是很多python爱好者喜爱的实现地图可视化方法之一。不可否认,pyecharts绘制的地图实现方便、图形美观而且支持交互,但在面对不同需求时,其实我们还有很多其他手段实现地图可视化。
最近用 ehcarts 写了一个有关中国地图的需求,这篇文章来总结下基本的原理和用法。
ECharts的JSON地图文件占了很大一部分,大概有1.96MB gzip以后900KB,这一部分是没有办法做处理的。然后ECharts也应该使用按需加载
现在制作报表一般有以下4个工具可以用:jFreeChart、FusionChart、HighChart、EChart。
版本: pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本,v0.5.X 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本
产生上述现象后,刷新一下页面看看地图是否显示正常,如果正常请参考我的另一篇文章:http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787
首先,你需要下载ECharts所需的文件,我使用的是echarts-2.0.2版本,点击这里下载:echarts-2.0.2
一切准备就绪,然后开开心心执行代码, 纳尼,出现了显示不全或只显示南海诸岛问题解决
全局 echarts 对象,在 script 标签引入 echarts.js 文件后获得,或者在 AMD 环境中通过 require('echarts') 获得。
2、引用并使用 在初始化echarts实例前,调用echarts.registerMap方法, 在option的geo属性设置对应值
图形 饼图的基本实现 地图 饼图的基本实现 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> <script src
之前分享了10个炫酷的数据可视化大屏源码,反响很大,好多人在后台回复获取源码,这次,我又带来了12个炫酷的数据可视化大屏源码,都是从网上收集的,都测试后可以使用,在我电脑(1920X1080分辨率下)正常显示,所以分享给大家 1.产业大数据展示 基于jquery,echarts编写,文件目录清晰,只包含一个index文件,极速上手修改 📷 2.华东宁波正正保税A仓 基于jquery,echarts编写,版面整洁 📷 3.可视化监管平台 基于jquery,echarts编写,版面炫酷,该有的图表都有 📷 4.
下面是来自官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)的介绍:ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
使用Echart搭配百度地图创建的热点图,为网友免费做的demo,细节没有调整.记录一下写的过程. 效果图: 📷 代码: <!DOCTYPE html> <html style="height: 100%"> <head> <meta charset="utf-8"> <style type="text/css"> html, body { height: 100%; width: 100%; } </s
下载页:http://echarts.baidu.com/download.html
引言 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,开源来自百度商业前端数据可视化团队。虽然业界已经有很多同类的软件,但ECharts带着颠覆性的功能设计和技术特征出
ECharts是一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI的漏斗图、仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
一些经常画图的开发人员大概都用过echart,不过小白用Python比较多,学习了python下的Pyecharts,发现这个包真的很强大。下面是小白对动态地图的实践案例:
关于echarts使用的问题总结 1.legend图例不显示的问题: 在legend中的data为一个数组项,数组项通常为一个字符串,每一项需要对应一个系列的 name,如果数组项的值与name不相符则图例不会显示; 2.图表位置无法紧贴画布边缘的问题: 在grid绘图网格里,containLabel(grid 区域是否包含坐标轴的刻度标签,默认不包含)为true的情况下,无法使图表紧贴着画布显示,但可以防止标签标签长度动态变化时溢出容器或者覆盖其他组件,将containLabel设置为false即
最近在echarts官方看到了一个航班选座的示例,感觉很好,可以扩大,缩小,鼠标放置到座位上可以显示座位号,允许默认选中座位。于是在5.1假期抽了一点点时间,来写一篇文章,深入研究分析一下这个示例,解析一下这个示例的完整代码。首先让我们来看下示例的效果图。
当初看到echarts的地图的时候感觉可以做点什么,但是一直米有实施,最近刚好用到了,就研究了研究,在echarts中添加了自定义的geojson数据,实现数据的地图展示。
该数据是Canvas绘制地图的关键,可以使用json 或者 js 形式进行导入,小程序中使用js 更为方便。
https://juejin.cn/post/6997978246839042079
前言:需要实现的效果就是生成省级地图,点击省级地图中的市切换至市级地图。为了自己方便查阅,也方便大家使用。
框架: UMI/React Hooks echarts版本:4.9.0 react-for-echarts
📷 👾 前言 这两天忙着做公司的超级数据大屏,实在挤不出时间连续更文。 但是更文活动都坚持这么久了也不想停止更新,那我就分享一下在工作中经常用到的echarts地图轮播高亮吧。 技术栈用的是vue2.x 相信效果大家已经清楚了那我们就开干吧。 🛰️ toDoList [ ] 简单的准备一个地图 [ ] 保存实例备用 [ ] 设置定时器 [ ] 设置鼠标移入移出事件 🔬 just do it 🗺️ 准备一个地图 首先准备一个简简单单的地图,因为我在广州所以就用广东省的地图啦~ 怎么在echarts使用
今天后端突然告诉我说,需要我实现一下通过点击地图,获取地图的地址,然后通过地址名称来拿取table表格的数据,从而实现表格和数据的联动,我一想,不就添加一个点击事件嘛,简单,结果。。。。
此时地图消息就在你的node_modules/echarts/map/china中
最近在使用echarts3 地图时遇到一个奇怪的问题,进入页面只显示南沙群岛部分,再次刷新页面显示正常,搜索无果后进行了摸索式探索,最终找到了问题的解决方案,现记录于此希望帮到遇到同样问题的朋友。
pyecharts 是基于百度开源的Echarts、方便与Python 进行对接、直接可以用于python的一个库。
有时我们会很希望把数据展示在地图上,来做数据可视化,使数据更加清晰明了,可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了:微信好友全国分布,显示票房省份数据,全国评分显示等等,我这个语言能力很是头疼啊,进入正题吧!
需求: 按照人口数量密集度,颜色由浅到深展示 实现: 基于现有的Vue3.0+4.5.13Cli框架,安装Echarts npm install echarts@4.9.0 --save 安装成功后,就可以直接使用了 <template> </template> <script> // 导入图表 import echar
**第二种:**pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 模块名称(国内源址,很快)
今天在学习 python 数据处理的时候报错 No coordinate is specified for {}".format(name)) ,测试后发现是因为新版的 pyecharts 并未安装相关地图的 js 文件,所以需要单独安装:
我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个,另外加上地图可视化神器「kepler.gl」。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。本文将为你阐述pyecharts的使用细则。
Charts是一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI的漏斗图、仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
$.get('json/map/china.json', function (chinaJson) {
$.get('json/map/anhui.json', function (anhuiJson) { })
Pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。
有时我们会很希望把数据展示在地图上,来做数据可视化,使数据更加清晰明了,可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了:微信好友全国分布,显示票房省份数据,全国评分显示等等,我这个语言能力很是头疼啊,进入正题吧[地图会闪动,bulingbuling的那种]
wxpy基于itchat,使用了 Web 微信的通讯协议,,通过大量接口优化提升了模块的易用性,并进行丰富的功能扩展。实现了微信登录、收发消息、搜索好友、数据统计等功能。
Pyecharts这个可视化库火爆,关于它,官方如是说:Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。
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